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(데이터 시각화를 위한) 데이터 인사이트 : 빅데이터를 바라보는 통찰의 눈

자료유형
단행본
개인저자
Whitney, Hunter 한선용, 역
서명 / 저자사항
(데이터 시각화를 위한) 데이터 인사이트 : 빅데이터를 바라보는 통찰의 눈 / 헌터 휘트니 지음 ; 한선용 옮김
발행사항
서울 :   한빛미디어,   2014  
형태사항
332 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm
원표제
Data insights : new ways to visualize and make sense of data
ISBN
9788968480942
서지주기
참고문헌(p. 324-328)과 색인수록
일반주제명
Information visualization Data structures (Computer science) information organization Data mining
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
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No. 2 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 006.312 2014z3 등록번호 121229724 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 3 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 006.312 2014z3 등록번호 121234885 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 4 소장처 의학도서관/자료실(3층)/ 청구기호 006.312 2014z3 등록번호 131048611 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B
No. 5 소장처 의학도서관/자료실(3층)/ 청구기호 006.312 2014z3 등록번호 131050079 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B
No. 6 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 006.312 2014z3 등록번호 151336633 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스
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No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 006.312 2014z3 등록번호 111718442 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
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No. 2 소장처 의학도서관/자료실(3층)/ 청구기호 006.312 2014z3 등록번호 131050079 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B
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No. 1 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 006.312 2014z3 등록번호 151336633 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스

컨텐츠정보

책소개

시각화를 통했을 때 우리가 데이터의 이면을 어떻게 볼 수 있는지, 유용한 정보와 종합적 조망을 제공한다. 개괄적 주제부터 중요한 세부 사항까지, 모두를 놓치지 않도록 꼼꼼히 설명한다.

데이터 시각화는 여전히 발전하는 분야이기에 이 분야에 활발히 공헌 중인 사람들의 아이디어와 업적을 이 책에 많이 인용했으며, 그중에서도 비즈니스 분석/보건/게임/보안/네트워크 모니터링 분야의 사례를 보면 최신 데이터 시각화를 간접적으로 나마 느낄 수 있을 것이다.

시각화를 통해 데이터의 이면을 바라볼 수 있는 통찰을 키워주는 데이터 시각화의 교과서

이 책의 특징과 장점
데이터 시각화에 대한 개요를 설명하는 교양서
오래된 사례부터 최신 사례까지 다양한 사례를 볼 수 있다.

어떤 독자를 위한 책인가?
데이터를 분석해서 비즈니스에 활용하고자 하는 사람
데이터 과학자
빅데이터 관련 개발자

도서 특징
데이터 시각화의 교과서
『데이터 시각화를 위한 데이터 인사이트』는 시각화를 통했을 때 우리가 데이터의 이면을 어떻게 볼 수 있는지, 유용한 정보와 종합적 조망을 제공한다. 개괄적 주제부터 중요한 세부 사항까지, 모두를 놓치지 않도록 꼼꼼히 설명하는 이 책은 데이터 시각화의 교과서라 할 수 있다. 데이터 시각화는 여전히 발전하는 분야이기에 이 분야에 활발히 공헌 중인 사람들의 아이디어와 업적을 이 책에 많이 인용했으며, 그중에서도 비즈니스 분석/보건/게임/보안/네트워크 모니터링 분야의 사례를 보면 최신 데이터 시각화를 간접적으로 나마 느낄 수 있을 것이다.


정보제공 : Aladin

저자소개

헌터 휘트니(지은이)

생명 과학, 의학, 정보 공학, 해양 생물학 등의 다양한 분야에서 유용하고 쓰기 편리한 인터페이스 디자인을 개발해 온 UX 디자이너다. UX 디자인 외에도 데이터 시각화를 포함해 다양한 방면의 글을 써 온라인과 오프라인으로 발행했으며, 다양한 기술과 입장을 가진 사람들이 서로 토의하면서 데이터를 더 많은 사람이 사용할 수 있게, 더 흥미롭게 표현하는 방법을 찾아내려 노력하고 있다. UCLA에서 영문학, UCSC에서 생물학으로 학사 학위를 받은 뒤 UCLA에서 신경심리학 대학원 과정을 수료했다. 이렇게 다양한 방면을 공부하면서 오랫동안 인문학과 과학의 접점을 고민해왔다. http://www.hunterwhitney.com

한선용(옮긴이)

웹 표준과 자바스크립트에 관심이 많은 번역가입니다. 2008년부터 웹 관련 일을 했으며, 'WCAG 2.0을 위한 일반적 테크닉' 등의 문서를 번역해 웹에 올렸습니다. 번역서로 《파이썬으로 웹 크롤러 만들기(2판)》 《프로그래머 첫걸음》 《러닝 자바스크립트》, 《에릭 마이어의 CSS 노하우》 《HTML5&CSS3: 오늘 구현하는 내일의 웹 표준》 《프론트엔드 개발자를 위한 자바스크립트 프로그래밍》 등이 있습니다.

정보제공 : Aladin

목차

목차
옮긴이의 글 = 4
지은이의 글 = 6
감사의 글 = 8
CHAPTER 1 테라바이트에서 통찰력으로
 서론 : 더 넓은 관점 = 16
 우리를 똑똑하게 해주는 것들 : 사려 깊은 시각화는 삶에 어떤 도움을 주는가? = 16
 차트를 두려워하지 마십시오 = 20
 데이터의 세계를 보십시오 = 24
 데이터에서 지혜로 = 26
 데이터와 함께하는 하루 = 27
 데이터의 소나기와 가랑비 : 통계학자 존 보슬레이의 관점 = 32
 겉잡을 수 없는 혼란 = 35
 데이터의 라이프사이클 = 37
 데이터가 뭐고 메타데이터는 뭔지 "사실만 말하세요" = 41
 남길 것과 버릴 것 : 저널리즘 교수이자 기술 기업가 렌 셀러스와 대화 = 44
 무엇이 중요한가? = 45
 파급 효과 = 51
 데이터 시각화의 속성 = 59
 스플렁크 CIO 더그 하르와 머신 데이터 우물에 뛰어들기 = 60
 심오한 단순성(단순한 형태로 표현한 복잡한 데이터) = 66
 새로운 것은? = 68
CHAPTER 2 더 아름다운 질문
 질문의 예술 = 71
 좋은 질문 = 73
 워싱턴 DC, 1100개의 불 = 74
 스무 고개 = 77
 패턴, 컨텍스트, 질문 = 78
 무엇을 모르는지도 모를 때 소프트웨어를 어떻게 만들 것인가? = 82
 질문 속의 질문 = 86
 가진 것을 아는 일 = 94
 질문과 메타데이터 = 98
 빠른 질문 = 102
 '개인적인 최선' 찾기(정보과학자 댄 길먼의 작업을 바탕으로) = 104
 비즈니스를 위한 '의문세' 감면 = 105
 좋은 질문 하기 = 111
 초보자의 마음으로 데이터에 접근 = 112
 데이터가 너무 많다고요? = 113
 더 아름다운 질문 = 114
CHAPTER 3 이기는 조합 - 데이터 시각화의 재료 다루기
 잘 어울리는 것들만 = 117
 여러 가지 재료로 무엇을 할지 판단하기 = 118
 상차리기 = 119
 1부 - 데이터 요소를 선택, 저장, 조합하기 = 120
 2부 - 데이터 타입에 맞춘 시각화 = 135
 색깔! = 146
 3부 - 다른 시각화를 함께 쓰기 = 152
 작은 규모의 이기는 협력 = 155
 결론 = 158
CHAPTER 4 경로, 목적, 관점
 이 길을 따라 = 159
 데이터의 줄기 따라가기 = 163
 다시 길 위로 = 164
 뚜렷한 경로, 손에 쥘 수 없는 경로 = 166
 경로와 과정 = 172
 정글에서 희귀 새 찾기 : 포장 명세서 = 172
 시간 여행, 추적, 일깨움 : 시각화 흐름과 데이터 = 179
 데이터와 묘사 경로 = 184
 교차점과 그래프 시각화 = 190
 다리, 네트워크, 역할 = 192
 점에 대한 세련된 설명 = 197
 지도 위의 점 그 이상(패트릭 마이어의 관점) = 199
 데이터 포인트 이상의 것 = 203
 기억해야 할 점 = 207
CHAPTER 5 당신의 시야
 통과하는 것 = 209
 애매한 부분의 인식 = 211
 모든 게 당신의 관점에 달렸습니다 = 214
 데이터 모델 vs. 사용자 모델 = 215
 권한을 주는 vs. 인상적인, 심성 모델 = 217
 UX 디자인과 데이터 이해 = 219
 변화를 아낄 수는 없을까요? = 221
 학습된 인터페이스 vs. 직관적 인터페이스 = 222
 T2 - 기술×훈련 = 226
 당신의 장치에 달렸습니다 = 228
 야구, 바순, 거장의 경지 = 230
 HCI와 슈나이더만의 '황금률'에서 얻은 믿음직한 조언 = 233
 사용편이성과 데이터 시각화 = 234
 톰 소여 소프트웨어 CEO 브렌던 매든과 함께 바라본 사용자 주도 디자인 = 238
 월트 바트만과 함께 하는 조망 : 색깔과 조합 = 240
 요약 = 250
CHAPTER 6 생각하는 기계
 데이터 분석의 음양 = 253
 분석의 대규모화 : 지식, 데이터 마이닝, 기계 학습 = 255
 갱도 진입 = 256
 수동과 자동 = 258
 자동화한 관찰과 사람의 가설 = 258
 블랙박스, 장난감 상자, 상자 바깥 = 261
 직관과 알고리즘 = 262
 관련성과 인과관계에 대한 실망 = 264
 앞으로 올 것들은 어떤 모양일까요? = 266
 어떻게 접을 것인가? = 270
 다중 지능과 데이터 시각화 = 272
 의문, 아이디어, 통찰력 = 274
 사람, 컴퓨터, 협업 = 276
 부분의 합 = 288
CHAPTER 7 뒤늦은 깨달음, 예견, 통찰
 1부 - 데이터에 적응하기 = 289
 보조 맞추기 = 295
 2부 - 데이터 시각화의 새로운 차원 = 307
 3부 - 실시간 = 319
 방 안의 코끼리 = 320
 교차하는 경계 = 323
자료 = 324
INDEX = 329

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Stevens, Eli (2020)