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아마존 웹 서비스 클라우드 디자인 패턴 설계 가이드 (Loan 4 times)

Material type
단행본
Personal Author
玉川憲 片山曉雄, 저 鈴木宏康, 저 박상욱, 역
Title Statement
아마존 웹 서비스 클라우드 디자인 패턴 설계 가이드 / 타마가와 켄, 카타야마 아키오, 스즈키 히로야스 지음; 박상욱 옮김
Publication, Distribution, etc
파주 :   제이펍,   2013  
Physical Medium
xv, 184 p. : 삽화 ; 23 cm
Series Statement
제이펍의 클라우드 시리즈= Jpub's cloud series ; 06
Varied Title
Amazon Web Servicesクラウドデザインパタ-ン實裝ガイド
ISBN
9788994506685
General Note
부록: 1. 기본 용어 해설, 2. 클라우드 컴포넌트, 3. 클라우드 설계원칙 외  
아마존 최고의 엔지니어가 정리한, 바로 사용할 수 있는 48개의 디자인 패턴 수록  
클라우드 설계의 베스트 프랙티스!  
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Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 006.78 2013z2 Accession No. 151319646 Availability Available Due Date Make a Reservation Service C

Contents information

Book Introduction

클라우드 컴퓨팅을 활용하면 지금까지 생각지도 못했던 확장성 높은 시스템을 저비용으로 구축할 수 있다. 그러나 클라우드를 사용하려다 좌절하는 경우가 많으며, 클라우드 특유의 장점을 살려 설계하는 경우 또한 적다. 이전과는 다른 발상이 필요한 시점이다. 이 책에서 소개하는 48개의 ‘클라우드 디자인 패턴’과 디자인 패턴 적용 시나리오를 참고하면, 자사 환경에 맞는 최적의 클라우드 시스템을 구축할 수 있을 것이다.

클라우드 컴퓨팅을 활용하면 지금까지 생각지도 못했던 확장성 높은 시스템을 저비용으로 구축할 수 있다. 그러나 클라우드를 사용하려다 좌절하는 경우가 많으며, 클라우드 특유의 장점을 살려 설계하는 경우 또한 적다. 이전과는 다른 발상이 필요한 시점이다. 이 책에서 소개하는 48개의 ‘클라우드 디자인 패턴’과 디자인 패턴 적용 시나리오를 참고하면, 자사 환경에 맞는 최적의 클라우드 시스템을 구축할 수 있을 것이다.

이 책의 내용은 아마존 웹 서비스를 전제로 하고 있지만, 일반적인 클라우드 설계의 베스트 프랙티스라고 해도 손색이 없다. 실제 적용 사례를 구체적인 시나리오를 통해 소개하고 있어 직접 따라 해보며 배울 수 있도록 구성하였다. 클라우드를 활용하고 싶은 모든 IT 엔지니어에게 추천한다.

이 책의 주요 내용은 다음과 같다.
1장 클라우드 디자인 패턴(CDP)
기본 패턴
가용성 향상 패턴
동적 콘텐츠 처리 패턴
정적 콘텐츠 처리 패턴
데이터 업로드 패턴
관계 데이터베이스 패턴
일괄 처리 패턴
운용 보수 패턴
네트워크 패턴

2장 클라우드 디자인 패턴 적용 시나리오
이미지 동영상 제공 사이트
전자상거래 사이트
이벤트 사이트

부록
기본 용어 해설
클라우드 컴포넌트
클라우드 설계 원칙
CDP 목록표

이 책의 대상 독자는 다음과 같다.
- 클라우드로 무엇이 가능한지 잘 모르는 분
- 지금 막 클라우드를 쓰기 시작하는 분
- 인프라를 많이 구축해본 경험이 없는 애플리케이션 엔지니어
- 신규 시스템을 클라우드를 사용해 설계하려는 분
- 기존 시스템을 클라우드로 이전하려고 하는 분
- 시스템 운용을 간편하게 하고자 하는 분
- 클라우드로 비용 절감을 하고 싶은 분


Information Provided By: : Aladin

Author Introduction

타마가와 켄(지은이)

아마존 데이터 서비스 일본 주식회사 기술 총괄부장 겸 에반젤리스트 1976년, 오사카에서 태어났다. 도쿄 대학교 기계정보공학과를 졸업하였으며, 미국 카네기 멜론 대학교의 MBA(경영학 석사)와 MSE(소프트웨어공학 석사) 과정을 마쳤다. AWS의 가능성에 매료되어 2010년에 일본 시장 진출에 참가하였으며, 현재는 AWS의 아키텍트 부문을 총괄하고 있다. CDP의 발기인이기도 하다. 오징어와 Mr.Children과 AWS 클라우드를 정말 사랑한다. 취미는 아기 돌보기와 테니스, 그리고 풋살이다.

카타야마 아키오(지은이)

아마존 데이터 서비스 일본 주식회사 솔루션 아키텍트 1977년, 오사카에서 태어났다. 시바우라 공업대학교 재료공학과를 졸업하였다. AWS를 이용한 ASP 사업 시작과 Japan AWS User Group(JAWS?UG)의 활동을 통해 AWS의 매력에 빠져 지금까지 왔다. 프로그램으로 인프라를 만드는 것이 당연시되는 세계를 목표로 AWS 보급에 바쁜 하루하루를 보내고 있다. 좋아하는 언어는 자바와 액션스크립트이며, 좋아하는 CDP는 Cloud DI이다.

스즈키 히로야스(지은이)

아이렛 주식회사 CTO 1975년, 아이치 현에서 태어났다. 도쿄 공업대학교 대학원의 정보연구과를 졸업하였다. 벤처 기업에서 여러 가지 웹 시스템 구축과 운용을 경험하고, 현재는 아이렛 주식회사의 CTO로서 AWS의 도입 지원 및 운용 보수에 특화한 cloudpack 사업을 총괄하고 있다.

박상욱(옮긴이)

AWS Premier Consulting Partner사인 (주)메가존클라우드에서 Cloud Solutions Architect를 총괄하고 있으며 클라우드 인프라 컨설팅과 디자인 및 구축, 운용에 대한 일을 하고 있다. 또한 AWS 사용자 그룹 리더이며 Global AWS Community Hero, AWS Ambassador로 활동하고 있다. 옮긴 책으로는 『아마존 웹 서비스 클라우드 디자인 패턴 설계 가이드』, 『아마존 웹 서비스 클라우드 디자인 패턴 구축 가이드』, 『인프라스트럭처 자동화 프레임워크 Chef-Solo 입문』, 『네트워크 더 쉽게, 더 깊게』, 『탄력적 개발로 이끄는 AWS 실천 기술』, 『고진감래 C언어』, 『구글 클라우드 플랫폼 입문』, 『아마존 웹 서비스 부하 테스트 입문』 등이 있다.

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

목차
옮긴이 머리말 = XIII
머리말 = Ⅹ
CHAPTER 1 클라우드 디자인 패턴(CDP) = 1 
 설명 = 2 
 기본 패턴 = 6 
  1. Snapshot 패턴 = 6 
  2. Stamp 패턴 = 9 
  3. Scale Up 패턴 = 12 
  4. Ondemand Disk 패턴 = 14 
 가용성 향상 패턴 = 17 
  5. Multi-Server 패턴 = 17 
  6. Multi-Datacenter 패턴 = 20 
  7. Floating IP 패턴 = 23 
  8. Deep Health Check 패턴 = 26 
 동적 콘텐츠 처리 패턴 = 28 
  9. Scale Out 패턴 = 28 
  10. Clone Server 패턴 = 31 
  11. NFS Sharing 패턴 = 34 
  12. NFS Replica 패턴 = 36 
  13. State Sharing 패턴 = 38 
  14. URL Rewriting 패턴 = 40 
  15. Rewrite Proxy 패턴 = 42 
  16. Cache Proxy 패턴 = 44 
  17. Scheduled Scale Out 패턴 = 46 
 정적 콘텐츠 처리 패턴 = 49 
  18. Web Storage 패턴 = 49 
  19. Direct Hosting 패턴 = 51 
  20. Private Distribution 패턴 = 53 
  21. Cache Distribution 패턴 = 55 
  22. Rename Distribution 패턴 = 58 
  23. Private Cache Distribution 패턴 = 60 
 데이터 업로드 패턴 = 62 
  24. Write Proxy 패턴 = 62 
  25. Storage Index 패턴 = 65 
  26. Direct Object Upload 패턴 = 67 
 관계 데이터베이스 패턴 = 69 
  27. DB Replication 패턴 = 69 
  28. Read Replica 패턴 = 71 
  29. Inmemory DB Cache 패턴 = 73 
  30. Sharding Write 패턴 = 75 
 일괄 처리 패턴 = 77 
  31. Queuing Chain 패턴 = 77 
  32. Priority Queue 패턴 = 79 
  33. Job Observer 패턴 = 82 
  34. Scheduled Autoscaling 패턴 = 84 
 운용 보수 패턴 = 86 
  35. Bootstrap 패턴 = 86 
  36. Cloud DI 패턴 = 88 
  37. Stack Deployment 패턴 = 90 
  38. Server Swapping 패턴 = 93 
  39. Monitoring Integration 패턴 = 95 
  40. Web Storage Archive 패턴 = 97 
  41. Weighted Transition 패턴 = 99 
 네트워크 패턴 = 102 
  42. OnDemand NAT 패턴 = 102 
  43. Backnet 패턴 = 104 
  44. Functional Firewall 패턴 = 107 
  45. Operational Firewall 패턴 = 109 
  46. Multi Load Balancer 패턴 = 111 
  47. WAF Proxy 패턴 = 113 
  48. CloudHub 패턴 = 116 
CHAPTER 2 클라우드 디자인 패턴 적용 시나리오 = 119 
 설명 = 120 
 2-1 이미지 동영상 공유 사이트 = 124 
  인기가 있으니 동영상도 올려보자 = 125 
   Web Storage 패턴 = 125 
  계속 되는 인기로 사이트에 과부하가 걸린다면 = 128 
   Direct Hosting 패턴 = 128 
  해외에서 액세스가 많아지면 = 129 
   Cache Distribution 패턴 = 129 
  캐시 데이터가 업데이트되지 않을 때 = 131 
   Rename Distribution 패턴 = 131 
  그 외의 다른 문제와 적용 패턴 = 132 
 2-2 전자상거래 사이트 = 135 
  이용 중인 소프트웨어 버전을 올리려고 할 때 = 136 
   Floating IP 패턴 = 136 
  서비스 장애 시 빨리 복구하려고 할 때 = 138 
   Server Swapping 패턴 = 138 
  서비스 장애가 두 번 다시 발생하지 않게 하려면 = 140 
   Multi-Server 패턴 = 140 
  데이터베이스 장애 시에도 서비스를 계속하려고 한다면 = 143 
   DB Replication 패턴 = 143 
  정전이나 지진을 대비하자 = 145 
   Multi-Datacenter 패턴 = 145 
  그 외의 다른 문제와 적용 패턴 = 147 
 2-3 이벤트 사이트 = 149 
  텔레비전에 소개되어 액세스가 급증할 때 = 150 
   Clone Server 패턴/Scale Out 패턴 = 150 
  동기적으로 데이터 업데이트를 하려고 할 때 = 153 
   NFS Sharing 패턴 = 153 
  액세스가 증가해도 문제없는 데이터 동기 = 155 
   NFS Replica 패턴 = 155 
  DB 서버의 성능 저하 문제를 해결 = 156 
   Read Replica 패턴 = 156 
  정적 콘텐츠에 대한 액세스를 효과적으로 처리하자 = 157 
   URL Rewriting 패턴 = 157 
  그 외의 다른 문제와 적용 패턴 = 159 
APPENDIX(부록) = 165 
 부록 1 기본 용어 해설 = 166 
 부록 2 클라우드 컴포넌트 = 171 
 부록 3 클라우드 설계 원칙 = 179 
CDP 목록표 = 182 

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