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데이터 분석 전문가 가이드 : 데이터 분석 자격검정 공식수험서

데이터 분석 전문가 가이드 : 데이터 분석 자격검정 공식수험서 (Loan 58 times)

Material type
단행본
Personal Author
이정현, 저 한동진, 저 이성춘, 저
Corporate Author
한국데이터베이스진흥원
Title Statement
데이터 분석 전문가 가이드 = The guide for advanced data analytics professional : 데이터 분석 자격검정 공식수험서 / [한국데이터베이스진흥원 편]
Publication, Distribution, etc
서울 :   한국데이터베이스진흥원,   2014  
Physical Medium
xxiv, 1140 p. : 삽화(일부천연색), 도표, 도판 ; 25 cm
ISBN
9788988474242
General Note
부록: A. 컬러 그림 발췌(5과목), B. 연습문제 정답 및 해설  
집필진: 이정현, 한동진, 이성춘 외 13인  
감수위원: 조성준, 최대우, 허순영  
ADP = Advanced data analytics professional ; ADSP = Advanced data analytics semi-professional ; 2014 edition  
Bibliography, Etc. Note
참고문헌(p. 1137-1140)과 색인수록
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500 ▼a 집필진: 이정현, 한동진, 이성춘 외 13인
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504 ▼a 참고문헌(p. 1137-1140)과 색인수록
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700 1 ▼a 이성춘, ▼e
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No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Main Library/Monographs(3F)/ Call Number 005.74 2014 Accession No. 111715657 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 2 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 005.74 2014 Accession No. 121230777 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 3 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 005.74 2014 Accession No. 151320554 Availability Available Due Date Make a Reservation Service
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No. 1 Location Main Library/Monographs(3F)/ Call Number 005.74 2014 Accession No. 111715657 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
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No. 1 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 005.74 2014 Accession No. 121230777 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
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No. 1 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 005.74 2014 Accession No. 151320554 Availability Available Due Date Make a Reservation Service

Contents information

Book Introduction

데이터 분석 전문가 양성을 위한 지침서로 산.학의 전문가들과 직무분석 결과와 실무 전문가들의 경험을 바탕으로 데이터의 이해, 처리기술, 분석 기획에서부터 분석과 시각화까지 데이터 분석 전문가에게 요구되는 지식과 기술을 폭넓고 상세하게 제시하였다.

오늘날 데이터 처리 및 분석을 통한 데이터 활용은 생산성 향상, 고부가가치 및 고용 창출 등 국가 경제적 가치 창출의 핵심동력으로 급부상하고 있다.

특히, 과학적 의사 결정의 토대가 되는 데이터 분석은 기업과 국가의 생산성 향상에 기여하는 혁신 도구로 각광을 받고 있다. 기업체들은 자사의 경영 전략에 데이터 분석을 도입하여 수익 증대를 실현할 수 있으며, 데이터 분석을 공공영역에 도입할 경우에는 높은 사회적.경제적 효과가 발생할 것으로 예상된다. 이러한 데이터 분석의 가능성을 실현하기 위해서는 데이터의 다각적 분석을 통해 조직의 전략방향을 제시하는 우수한 역량을 갖춘 데이터 분석 전문가의 확보가 필수적이다.

본 가이드는 데이터 분석 전문가 양성을 위한 지침서로 산.학의 전문가들과 직무분석 결과와 실무 전문가들의 경험을 바탕으로 데이터의 이해, 처리기술, 분석 기획에서부터 분석과 시각화까지 데이터 분석 전문가에게 요구되는 지식과 기술을 폭넓고 상세하게 제시하였다.

[내용]
1과목 : 데이터 이해
2과목 : 데이터 처리 기술 이해
3과목 : 데이터 분석 기획
4과목 : 데이터 분석
5과목 : 데이터 시각화


Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

데이터 분석 전문가/준전문가 자격검정 안내 
 데이터 분석 전문가란 
 데이터 분석 전문가 자격검정의 필요성 
 데이터 분석 전문가 직무 
 자격검정 과목 안내 
 자격검정 응시 안내 

■ 과목Ⅰ 데이터 이해 
 제1장 데이터의 이해 
 제1절 데이터와 정보 
 제2절 데이터베이스의 정의와 특징 
 제3절 데이터베이스 활용 
 장 요약 
 연습문제 

 제2장 데이터의 가치와 미래 
 제1절 빅데이터의 이해 
 제2절 빅데이터의 가치와 영향 
 제3절 비즈니스 모델 
 제4절 위기 요인과 통제 방안 
 제5절 미래의 빅데이터 
 장 요약 
 연습문제 

 제3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 
 제1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트 
 제2절 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 
 제3절 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 
 장 요약 
 연습문제 

■ 과목Ⅱ 데이터 처리 기술 이해 
 제1장 데이터 처리 프로세스 
 제1절 ETL(Extraction, Transformation and Load) 
제2절 CDC(Change Data Capture) 
제3절 EAI(Enterprise Application Integration) 
제4절 데이터 연계 및 통합 기법 요약 
 제5절 대용량 비정형 데이터 처리 
 장 요약 
 연습문제 

 제2장 빅데이터 처리 기술 
 제1절 분산 데이터 저장 기술 
 제2절 분산 컴퓨팅 기술 
 제3절 클라우드 인프라 기술 
 장 요약 
 연습문제 

■ 과목Ⅲ 데이터 분석 기획 
 제1장 분석과제 정의 
 제1절 개요 
 제2절 분석 기회 발굴 
 제3절 분석 기회 구조화 
 제4절 분석 방안 구체화 
 제5절 분석 활용 시나리오 정의 
 제6절 분석 정의서 작성 
 제7절 전사관점 분석적용 시 고려요소 
 장 요약 
 연습문제 

 제2장 분석 마스터 플랜 
 제1절 마스터 플랜 수립 
 제2절 분석 거버넌스 체계 
 장 요약 
 연습문제 

■ 과목Ⅳ 데이터 분석 기획 
 제1장 데이터 분석 개요 
 제1절 데이터 분석 프로세스 
 제2절 데이터 분석 기법 이해 
 제3절 분석 환경 이해 및 기본사용법 
 장 요약 
 연습문제 

 제2장 통계분석 
 제1절 통계분석의 이해 
 제2절 기초 통계분석 
 제3절 시계열 분석 
 제4절 다차원척도법 
 제5절 주성분 분석 
 장 요약 
 연습문제 

 제3장 데이터 마트 
 제1절 데이터 변경 및 요약 
 제2절 데이터 가공 
 제3절 기초 분석 및 데이터 관리 
 장 요약 
 연습문제 

 제4장 정형 데이터 마이닝 
 제1절 데이터 마이닝 개요 
 제2절 분류분석(Classification) 
제3절 예측분석(Prediction) 
제4절 군집분석(Clustering) 
제5절 연관분석(Association Analysis) 
장 요약 
 연습문제 

 제5장 비정형 데이터 마이닝 
 제1절 텍스트 마이닝 
 제2절 사회연결망 분석 
 장 요약 
 연습문제 

 제6장 시뮬레이션 및 최적화 
 제1절 빅데이터와 시뮬레이션 
 제2절 시뮬레이션 
 제3절 최적화 
 장 요약 
 연습문제 

■ 과목Ⅴ 데이터 시각화 
 제1장 시각화 인사이트 프로세스 
 제1절 시각화 인사이트 프로세스의 의미 
 제2절 탐색(1단계) 
제3절 분석(2단계) 
제4절 활용(3단계) 
장 요약 
 연습문제 

 제2장 시각화 디자인 
 제1절 시각화의 정의 
 제2절 시각화 프로세스 
 제3절 시각화 방법 
 제4절 빅데이터와 시각화 디자인 
 장 요약 
 연습문제 

 제3장 시각화 구현 
 제1절 시각화 구현 개요 
 제2절 분석 도구를 이용한 시각화 구현: R 
제3절 라이브러리 기반의 시각화 구현: Djs 
장 요약 
 연습문제 

 부록 A. 컬러 그림 발췌(5과목) 
부록 B. 연습문제 정답 및 해설 
 부록 C. 찾아보기 

 참고문헌

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