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(SAS를 이용한) 실험계획과 분산분석 개정판3쇄

(SAS를 이용한) 실험계획과 분산분석 개정판3쇄 (10회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
박흥선 朴興鮮
서명 / 저자사항
(SAS를 이용한) 실험계획과 분산분석 / 朴興鮮
판사항
개정판3쇄
발행사항
파주 :   자유아카데미,   2007   (2010)  
형태사항
xii, 338 p. : 삽화, 도표 ; 26 cm
ISBN
8973385267
일반주기
색인과 부록수록  
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 001.434 2007 등록번호 111713349 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

저자소개

박흥선(지은이)

한국외국어대학교 교수. 주요 연구분야는 상대오차(퍼센트오차)를 이용한 예측론이고, 저서로 『통계학을 위한 선형대수』(2020),『SAS를 이용한 실험계획과 분산분석』(2019), 『다변량 자료분석』(2017) 등이 있다.

정보제공 : Aladin

목차


목차
제1장 실험계획과 분산분석 = 1
 1.1 실험계획의 필요성 = 1
 1.2 실험계획의 기본원리 = 4
 1.3 두 모집단간의 모평균 비교(복습) = 7
 1.4 분산분석(Analysis of Variance) = 9
 1.5 세 집단 이상의 모평균 비교 = 15
 1.6 척도(Scale)의 종류 = 17
 1.7 역사적 고찰 = 18
 Project 1 (Pepsi or Coke) = 21
 연습문제 = 23
 Reference = 25
제2장 회귀분석의 기초요약 = 27
 2.1 회귀분석의 역사 = 27
 2.2 두 확률변수간의 상관계수 = 28
 2.3 조건부 기대값과 회귀모형식 = 31
 2.4 최소제곱추정법 (Least Squares Estimation) = 34
 2.5 R²과 분산분석 = 38
 2.6 행렬을 사용한 최소제곱추정법 = 44
 2.7 SAS를 사용한 회귀분석 = 47
 Project 2 (Father vs. Son) = 49
 연습문제 = 52
제3장 회귀분석과 분산분석 = 55
 3.1 회귀분석의 분산분석 = 55
 3.2 독립변수의 값과 F 통계량 = 62
 3.3 세 개 이상의 수준의 독립 변수 = 64
 3.4 분산분석의 모형식 = 67
 Project 3 (Gender vs. Grade) = 70
 연습문제 = 72
제4장 일원배치법 = 75
 4.1 세 개 이상의 모집단 간의 비교 = 75
 4.2 CRD의 모형식 = 77
 4.3 CRD의 임의화 = 79
 4.4 중심 F 분포와 비중심 F 분포 = 80
 4.5 E(MStreat) 와 E(MSE) = 82
 4.6 CRD에서의 모수추정 = 87
 4.7 SAS를 사용한 CRD = 90
 4.8 Solution 문을 통한 모수 추정 = 93
 Project 4 (Random or Not) = 94
 연습문제 = 96
 Reference = 98
제5장 다중비교 = 99
 5.1 일원배치법에서의 다중비교 = 99
 5.2 LSMEANS와 MEANS의 차이 = 103
 5.3 SAS를 사용한 LSMEANS = 105
 5.4 대비를 사용한 분석 = 109
 5.5 대비를 사용한 추세분석 = 111
 5.6 Contrast와 Estimate의 비교 = 115
 연습문제 = 116
 Reference = 119
제6장 모형의 진단 = 121
 6.1 잔차를 통한 진단 = 121
 6.2 자료의 변환(Transformation) = 128
 6.3 SAS를 사용한 잔차검정 = 132
 Project 5 (Box-cox 변환) = 139
 연습문제 = 141
 Reference = 143
제7장 상호작용과 이원배치법 = 145
 7 1 처리와 처리조합 = 145
 7.2 주효과와 상호작용효과 = 147
 7.3 상호작용이 있을 때의 모형식 = 149
 7.4 제곱합에 대한 분할 = 151
 7.5 고정효과와 임의효과 = 154
 7.6 이원배치법의 E(MS) = 157
 7.7 이원배치법의 다중비교 = 162
 7.8 상호작용의 풀링(Pooling) = 163
 7.9 SAS에 의한 이원배치법 분석 = 164
 연습문제 = 170
제8장 내포요인이 있는 이원배치법 = 173
 8.1 교차요인과 내포요인 = 173
 8.2 SAS에 이용한 E(MS)의 계산 = 176
 8.3 내포설계 분석의 예제 = 178
 8.4 대비를 통한 분석 = 185
 Project 6 (Survey on Phone Bills) = 187
 연습문제 = 189
제9장 제곱합과 자유도 = 193
 9.1 균형설계와 Hick's Rule = 193
 9.2 자유도와 제곱합을 구하는 방법 = 194
 9.3 E(MS)를 계산하는 방법 = 197
 9.4 근사적 F 검정 = 201
 9.5 분산성분추정 = 204
 9.6 SAS를 사용한 E(MS) 계산과 검정 = 206
 연습문제 = 210
 Reference = 212
제10장 RCBD = 213
 10.1 짝의 차 검정 = 213
 10.2 임의화 완전블록설계 = 215
 10.3 RCBD의 모형식과 랜덤화 = 216
 10.4 RCBD와 반복없는 이원배치법 = 219
 10.5 SAS를 이용한 RCBD = 221
 10.6 주의할 점 = 222
 10.7 RCBD안의 일원배치법 = 223
 10.8 RCBD와 반복측정자료분석 (Repeated Data Analysis) = 231
 Project 7 (Type the Difference) = 235
 연습문제 = 237
 Reference = 239
제11장 라틴방격법 = 241
 11.1 서론 = 241
 11.2 랜덤배치와 모형식 = 244
 11.3 분산분석(ANOVA) = 247
 11.4 SAS를 사용한 분산분석 = 250
 11.5 라틴방격법의 단점과 보완책 = 252
 Project 8 (Fill Her UP) = 259
 연습문제 = 262
제12과 반응표면분석 = 265
 12.1 서론 = 265
 12.2 실험계획점의 구성 = 270
 12.3 예제를 통한 실습 = 272
 12.4 등고선과 반응곡면 그래프 = 275
 Project 9 (Best Chopper) = 279
 연습문제 = 281
 Reference = 283
제13장 분할구 설계 = 285
 13.1 실험단위와 실험오차 = 285
 13.2 랜덤화 제약에 따른 두 종류의 실험단위 = 286
 13.3 모형식과 E(MS)계산 = 294
 13.4 SAS를 통한 Split-Plot Design = 298
 Project 10 (Got a light?) = 301
 연습문제 = 304
 Reference = 306
제14과 공분산분석 = 307
 14.1 서론 = 307
 14.2 ANCOVA의 모형식 = 310
 14.3 완전모형 vs. 축소모형 = 313
 14.4 ANCOVA의 가설 및 검정 = 316
 14.5 ANCOVA의 적합성 검정 = 320
 14.6 적합성 검정을 위한 간편한 SAS Code = 321
 Project 11 (Balloon Experiment) = 327
 연습문제 = 329
부록(Appendix) = 311
찾아보기 = 339


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