옮긴이 머리말 = 7
제2판 서언 = 11
제1장 경험적 연구의 기초
1. 도입 = 17
2. 언어학에서의 양적 연구의 적합성 = 21
3. 양적 연구의 설계와 논리 = 26
3.1. 탐색 = 27
3.2. 가설 및 수치화 = 30
3.2.1. 텍스트 형식으로 본 과학적 가설 = 30
3.2.2. 선택 변수 수치화 = 37
3.2.3. 통계적／수리적 형식의 과학적 가설 = 42
3.3. 데이터 수집 및 저장 = 46
3.4. 판정 = 53
3.4.1. 이산확률분포로부터의 한쪽꼬리 p-값 = 58
3.4.2. 이산확률분포로부터의 양쪽꼬리 p-값 = 65
3.4.3. 화장 : 연속확률분포 = 74
4. 요인실험 설계 : 도입 = 81
5. 요인실험 설계 : 추가 예 = 90
제2장 R 기초
1. 도입 및 설치 = 96
2. 함수 및 논항 = 103
3. 벡터 = 109
3.1. 벡터 생성하기 = 109
3.2. 벡터 불러오기 및 저장하기 = 117
3.3. 벡터 편집하기 = 120
4. 팩터 = 130
4.1. 팩터 생성하기 = 131
4.2. 팩터 불러오기 및 저장하기 = 132
4.3. 팩터 편집하기 = 133
5. 데이터프레임 = 137
5.1. 데이터프레임 생성하기 = 137
5.2. 데이터프레임 불러오기 및 저장하기 = 141
5.3. 데이터프레임 편집하기 = 144
6. 프로그래밍 : 조건식과 루프 = 152
6.1. 조건식 = 152
6.2. 루프 = 154
7. 각자 필요한 작은 함수 만들기 = 157
제3장 기술통계학
1. 단일변량통계 = 164
1.1. 빈도 데이터 = 164
1.1.1. 산점도와 선그림 = 167
1.1.2. 파이그림 = 172
1.1.3. 막대도표 = 173
1.1.4. 파레토그림 = 176
1.1.5. 히스토그램 = 176
1.1.6. 경험적 누적분포 = 178
1.2. 중심경향성 척도 = 180
1.2.1. 최빈값 = 180
1.2.2. 중앙값 = 181
1.2.3. 산술평균 = 181
1.2.4. 기하평균 = 182
1.3. 산포도 = 185
1.3.1. 상대 엔트로피 = 186
1.3.2. 범위 = 188
1.3.3. 사분위수 = 188
1.3.4. 평균편차 = 190
1.3.5. 표준편차／분수 = 191
1.3.6. 변이계수 = 193
1.3.7. 데이터의 요약 = 193
1.3.8. 표준오차 = 196
1.4. 중심화와 표준화 : z-점수 = 198
1.5. 신뢰구간 = 201
1.5.1. 산술평균의 신뢰구간 = 202
1.5.2. 비율의 신뢰구간 = 204
2. 이변량통계 = 206
2.1. 빈도와 교차표 = 206
2.1.1. 막대도표와 모자이크그림 = 208
2.1.2. 스파인그림 = 209
2.1.3. 선그림 = 210
2.2. 평균 = 212
2.2.1. 상자그림 = 213
2.2.2. 상호작용그림 = 214
2.3. 상관계수와 선형회귀 = 219
제4장 분석통계학
1. 분포와 빈도 = 238
1.1. 분포 적합도 = 238
1.1.1. 단일 종속변수(비율형) = 238
1.1.2. 단일 종속변수(명목형／범주형) = 242
1.2. 차이／독립성검정 = 251
1.2.1. 단일 종속변수(순서형／구간형／비율형)와 단일 독립변수(명목형) : 독립표본 = 251
1.2.2. 단일 종속변수(명목형／범주형)와 단일 독립변수(명목형／범주형) : 독립표본 = 258
1.2.3. 단일 종속변수(명목형／범주형) : 종속표본 = 275
2. 산포 = 279
2.1. 단일 종속변수(비율형)에 대한 적합도검정 = 281
2.2. 단일 종속변수(비율형)와 단일 독립변수(명목형) = 284
3. 평균 = 291
3.1. 적합도검정 = 291
3.1.1. 단일 종속변수(비율형) = 291
3.1.2. 단일 종속변수(순서형) = 296
3.2. 차이／독립성검정 = 303
3.2.1. 단일 종속변수(비율형)와 단일 독립변수(명목형) : 독립표본 = 304
3.2.2. 단일 종속변수(비율형)와 단일 독립변수(명목형) : 종속표본 = 312
3.2.3. 단일 종속변수(순서형)와 단일 독립변수(명목형) : 독립표본 = 319
3.2.4. 단일 종속변수(순서형)와 단일 독립변수(명목형) : 종속표본 = 327
4. 상관계수와 선형회귀 = 332
4.1. 곱적률상관의 유의미성 = 333
4.2. Kendall 타우 = 339
4.3. 상관성과 인과성 = 342
제5장 다요인 방법론과 다변량 방법론
1. 상호작용과 모형(선택)의 개념 = 345
1.1. 상호작용 = 345
1.2. 모형(선택) = 351
1.2.1. 첫 모형 생성 = 352
1.2.2. 최종 모형선택 = 360
2. 선형모형 = 362
2.1. 단일 이진예측변수를 포함하는 선형모형 = 367
2.2. 단일 범주형 예측변수를 포함하는 선형모형 = 375
2.3. 단일 수치형 예측변수를 포함하는 선형모형 = 381
2.4. 두 범주형 예측변수를 포함하는 선형모형 = 383
2.5. 단일 범주형 예측변수와 단일 수치형 예측변수를 포함하는 선형모형 = 388
2.6. 두 수치형 예측변수를 포함하는 선형모형 = 391
2.7. 다중 예측변수를 포함하는 선형모형선택과정 = 396
3. 이진로지스틱회귀모형 = 406
3.1. 단일 이진예측변수를 포함하는 로지스틱회귀분석 = 410
3.2. 단일 범주형 예측변수를 포함하는 로지스틱회귀 = 422
3.3. 단일 수치형 예측변수를 포함하는 로지스틱회귀 = 424
3.4. 두 범주형 예측변수를 포함하는 로지스틱회귀 = 427
3.5. 단일 범주형 예측변수와 단일 수치형 예측변수를 포함하는 로지스틱회귀 = 429
3.6. 두 수치 예측변수를 포함하는 로지스틱회귀 = 433
4. 그 밖의 회귀모형 = 437
4.1. 단일 범주형과 단일 수치형 예측변수를 포함하는 순서로지스틱회귀 = 438
4.2. 단일 범주형과 단일 수치형 예측변수를 포함하는 다항회귀분석 = 445
4.3. 단일 범주형과 단일 수치형 예측변수를 포함하는 포아송회귀 = 448
5. 반복측정 : 입문 = 453
5.1. 피험자／항목에 내포된 단일 독립변수 = 454
5.2. 피험자／항목에 내포된 두 개의 독립변수 = 458
5.3. 피험자／항목 간, 그리고 피험자／항목 내 두 개의 독립변수 = 459
5.4. 혼합효과／다수준 모형 = 461
6. 계층적 병합군집분석 = 466
제6장 맺음말 = 485
참고문헌 = 489
부록 _ 한영 용어대조 = 497
부록 _ 영한 용어대조 = 503
