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빅데이터 분석방법론 : 구조방정식모형과 다층모형을 중심으로

빅데이터 분석방법론 : 구조방정식모형과 다층모형을 중심으로 (97회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
송태민 송주영, 저
서명 / 저자사항
빅데이터 분석방법론 : 구조방정식모형과 다층모형을 중심으로 / 송태민, 송주영 지음
발행사항
서울 :   한나래아카데미,   2013  
형태사항
428 p. : 삽화, 도표 ; 26 cm
ISBN
9788955661545 9788955660517 (세트)
일반주기
부록: 통계분포표  
서지주기
참고문헌과 색인수록
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.535 2013z3 등록번호 111709485 도서상태 대출중 반납예정일 2022-01-28 예약 예약가능 R 서비스 M
No. 2 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.535 2013z3 등록번호 111711070 도서상태 대출중 반납예정일 2022-02-09 예약 서비스 M
No. 3 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.535 2013z3 등록번호 521002831 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 4 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 519.535 2013z3 등록번호 151323084 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스
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No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.535 2013z3 등록번호 111709485 도서상태 대출중 반납예정일 2022-01-28 예약 예약가능 R 서비스 M
No. 2 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.535 2013z3 등록번호 111711070 도서상태 대출중 반납예정일 2022-02-09 예약 서비스 M
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No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.535 2013z3 등록번호 521002831 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
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No. 1 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 519.535 2013z3 등록번호 151323084 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스

컨텐츠정보

책소개

모바일 인터넷과 소셜미디어의 확산으로 데이터량이 기하급수적으로 증가하여 데이터가 경제적 자산이 될 수 있는 빅데이터 시대에는, 데이터를 분석하여 가치 있는 정보를 찾아내고 활용하는 일이 무엇보다 중요하고 그 일을 해낼 수 있는 역량이 연구자의 핵심 경쟁력으로 꼽힌다.

오늘날 빅데이터를 관리하고 분석할 수 있는 데이터 사이언티스트(data scientist)의 역할이 점점 그 중요성을 더해 가고 있는 이유가 여기에 있다. 이 책은 실제 빅데이터를 분석하여 새로운 가치를 찾아내기 위한 모든 연구과정을 자세히 기술하고 있다. 따라서 급속히 변화하는 사회현상을 빅데이터 분석을 통하여 예측하고 창조적인 발견을 위해 노력하는 데이터 사이언티스트들에게 더없이 유용한 책이 될 것이다.

이제는 빅데이터 시대!

“현재의 빅데이터 환경은 과거와 비교해 데이터의 양은 물론 질과 다양성 측면에서 패러다임의 전환을 의미한다. 이런 관점에서 빅데이터는 산업혁명 시기의 석탄처럼 IT와 스마트혁명 시기에 혁신과 경쟁력 강화, 생산성 향상을 위한 중요한 원천으로 간주된다.” _ McKinsey, 2011

여기저기서 빅데이터에 관한 정의가 쏟아지고 관련 포럼이나 교육이 연이어 개최되고 있다. 기업은 물론 국가적으로도 그 중요성을 인식하고 관련 기술 개발과 활용, 인재 양성 등을 강조하고 있다. 기업은 빅데이터를 활용해 고객의 행동을 예측?분석함으로써 경쟁력 강화와 생산성 향상을 도모할 수 있고, 공공기관은 빅데이터를 활용해 시민이 요구하는 서비스를 보다 빨리 효율적으로 제공함으로써 사회적 비용 감소와 공공서비스 품질을 향상시킬 수 있다. 2012년 열린 다보스포럼에서는 “빅데이터가 사회 현안 해결에 강력한 도구가 될 것”이라는 예측이 나왔다. 미 대통령 과학자문위원회는 2010년 발간한〈디지털 미래 전략Designing a Digital Future〉보고서에서 “모든 연방정부 기관은 빅데이터 전략이 필요하다.”라고 강조하였다.

빅데이터 분석을 위한 데이터 사이언티스트의 필독서

모바일 인터넷과 소셜미디어의 확산으로 데이터량이 기하급수적으로 증가하여 데이터가 경제적 자산이 될 수 있는 빅데이터 시대에는, 데이터를 분석하여 가치 있는 정보를 찾아내고 활용하는 일이 무엇보다 중요하고 그 일을 해낼 수 있는 역량이 연구자의 핵심 경쟁력으로 꼽힌다. 오늘날 빅데이터를 관리하고 분석할 수 있는 데이터 사이언티스트(data scientist)의 역할이 점점 그 중요성을 더해 가고 있는 이유가 여기에 있다.
이 책은 실제 빅데이터를 분석하여 새로운 가치를 찾아내기 위한 모든 연구과정을 자세히 기술하고 있다. 따라서 급속히 변화하는 사회현상을 빅데이터 분석을 통하여 예측하고 창조적인 발견을 위해 노력하는 데이터 사이언티스트들에게 더없이 유용한 책이 될 것이다.


[이 책의 특징]
1. 기본적인 통계지식을 가진 연구자라면 고급통계를 모르더라도 쉽게 따라 할 수 있게 구성하였다.
2. 본서에서 사용한 대부분의 빅데이터 분석기법은 이론적 근거를 확보하기 위해 국내 학회지에 게재하여 검증을 받았다.
3. 처음 빅데이터를 이용하여 논문을 작성하는 연구자를 위해 이론적 배경을 정리하는 과정부터 통계분석과 고찰에 이르기까지 논문 작성의 전 과정에 대한 지침서를 각 논문에 포함하여 새로운 논문을 쉽게 작성할 수 있도록 구성하였다.
4. 빅데이터에서 새로운 현상을 발견하기 위한 방법론으로 구조방정식모형과 다층모형을 적용하였다.
5. 이 책의 모든 장은 실제 빅데이터를 이용하여 사회과학 분야의 관련 논문을 작성하는 방법과 예제를 포함하고 있기 때문에 본서를 이용하는 연구자는 빅데이터를 분석하는 방법론을 쉽고 깊이 있게 학습할 수 있다.


[주요 내용]

1부에서는 빅데이터를 분석하기 위한 다변량 다층모형과 구조방정식모형의 개념, 그리고 빅데이터의 활용방안에 대해 설명하고 있다.
- 1장에는 다층모형의 기본적인 개념부터 모델링까지의 전 과정에 대한 이론적인 내용을 기술하고 구체적인 예제를 통해 HLM 사용법을 상세하게 기술하였다.
- 2장에는 본서의 논문에 사용된 구조방정식모형을 이해하기 위해 기본적인 개념에서부터 잠재성장곡선 모델링까지의 과정을 간략하게 기술하였다.
- 3장에는 본서의 분석대상인 빅데이터의 개념과 분석방법, 분석사례를 상세하게 기술하였다.

2부에서는 실제 빅데이터를 이용하여 논문을 작성하는 방법에 대해 서술하였다.
- 4장에는 구글 검색 트랜드에서 제공하는 빅데이터를 이용하여 ‘한국의 자살검색에 영향을 미치는 요인에 대한 다차원 분석’논문에 적용한 실제 사례를 기술하였다.
- 5장에는 국내의 SNS 채널에서 수집된 빅데이터를 이용하여 ‘소셜 빅데이터를 활용한 자살검색요인 다변량 분석’논문에 적용한 실제 사례를 기술하였다.
- 6장에는 우리나라 전국 보건소의 금연클리닉 데이터를 이용하여 ‘다층모형을 통한 금연성공에 영향을 미치는 요인 분석’논문에 적용한 실제 사례를 기술하였다.
- 7장에는 한국의료패널을 이용하여 ‘앤더슨 행동모형을 이용한 노년기 외래의료서비스 이용에 대한 스트레스 취약요인의 매개효과 분석’논문에 적용한 실제 사례를 기술하였다.
- 8장에는 환자조사 데이터를 이용하여 ‘공공과 민간 의료기관의 외래의료서비스 이용에 대한 다변량분석.잠재성장모형, 자기회귀교차지연모형, 다층모형을 중심으로’논문에 적용한 실제 사례를 기술하였다.


정보제공 : Aladin

저자소개

송태민(지은이)

동국대학교 전자계산학과를 졸업하고 동 대학원에서 전자정보처리전공 석사, 컴퓨터공학 박사 학위를 받았다. 이화여자대학교, 연세대학교, 한양대학교 등에서 강의하였다. 한국보건사회연구원에서 통계정보연구실장, 건강증진개발센터소장, 사회정신건강연구센터장, 빅데이터연구센터장 등을 역임하고, 현재 삼육대학교 보건관리학과 교수로 재직 중이다. 해외저서로는 Cambridge Scholars Publishing에서 출판 예정인 《Big Data Analysis Using Machine Learning for Social Scientists and Criminologists》, 주요 국내저서로는 《빅데이터를 활용한 범죄예측》,《머신러닝을 활용한 소셜빅데이터 분석과 미래신호 예측》, 《R을 활용한 소셜빅데이터 연구방법론》, 《빅데이터 연구 한 권으로 끝내기》, 《빅데이터 분석방법론》, 《보건복지연구를 위한 구조방정식 모형》이 있다. tmsong@syu.ac.kr, tmsong01@hanmail.net

송주영(지은이)

한양대학교 법학과를 졸업하고 동 대학원에서 형사법전공 석사 학위를 받았다. 미시간 주립대학교 형사사법학대학에서 형사정책/형사사법 박사 학위를 받았다. 웨스트 조지아 주립대학교 범죄학과 조교수와 한국형사 정책연구원 부연구위원으로 재직하였고, 현재 펜실베이니아 주립대학교 범죄학과 조교수로 재직 중이다. 해외저서로는 Cambridge Scholars Publishing에서 출판 예정인 《Big Data Analysis Using Machine Learning for Social Scientists and Criminologists》, 주요 국내저서로는 《빅데이터를 활용한 범죄예측》,《머신러닝을 활용한 소셜빅데이터 분석과 미래신호 예측》, 《R을 활용한 소셜빅데이터 연구방법론》, 《빅데이터 연구 한 권으로 끝내기》, 《빅데이터 분석방법론》이 있다. 주요 연구분야로는 청소년범죄 특히 학교폭력과 사이버폭력, 청소년성매매 등이고, Journal of Adolescent Health, Cyberpsychology Behavior and Social Networking, Journal of Criminal Justice, International Journal of Offender Therapy and Comparative Criminology, Computers in Human Behavior 등에 관련 논문을 게재하였다. jxs6190@psu.edu , juyoung81@gmail.com

정보제공 : Aladin

목차

목차
머리말
1부 빅데이터 분석방법론 개론
 1장 다층모형의 개요
  1. 다층모형의 개념 = 14
  2. 2수준 다층모형 = 16
  3. 다층모형 분석방법 = 18
  4. 다층모형 사용방법 = 20
   4-1. HLM 7.0 실행 및 MDM 파일 만들기 = 21
   4-2. MDM 파일 분석하기 = 27
 2장 구조방정식모형의 개요
  1. 구조방정식모형의 구성 = 42
  2. 경로분석 = 43
  3. 구조방정식모형의 적합도 검증 = 44
  4. 조절효과와 매개효과 = 46
  5. 다중집단 분석 = 48
  6. 잠재성장곡선 모델링 = 50
 3장 빅데이터 활용방안
  1. 서론 = 54
  2. 관련 연구 = 55
   2-1. 빅데이터의 개념 = 55
   2-2. 빅데이터 기술 = 56
  3. 본론 = 59
   3-1. 보건복지 빅데이터의 활용사례 = 59
   3-2. 빅데이터 분석사례 = 61
   3-3. 빅데이터 분석방법 = 64
  4. 결론 = 90
2부 빅데이터 분석방법론 실전
 4장 빅데이터 논문 실전Ⅰ
  1. 서론 = 100
  2. 연구방법 = 106
   2-1. 연구모형 및 연구가설 = 106
   2-2. 연구대상 및 측정도구 = 107
   2-3. 통계분석 = 110
  3. 연구결과 = 112
   3-1. 주요 변인들의 기술통계 = 112
   3-2. 다중집단 구조모형 분석 = 115
   3-3. 다층모형 분석 = 134
  4. 논의 = 166
  5. 요약 및 결론 = 168
 5장 빅데이터 논문 실전Ⅱ
  1. 서론 = 174
  2. 연구방법 = 179
   2-1. 연구모형 및 연구가설 = 179
   2-2. 연구대상 및 측정도구 = 180
   2-3. 통계분석 = 185
  3. 연구결과 = 186
   3-1. 주요 변인들의 기술통계 = 186
   3-2. 자살검색량 예측모형 = 189
   3-3. 다중집단 구조모형 분석 = 209
   3-4. 다층모형 분석 = 229
  4. 논의 = 251
  5. 결론 = 253
 6장 빅데이터 논문 실전Ⅲ
  1. 서론 = 262
  2. 연구대상 및 방법 = 265
   2-1. 연구모형 및 연구가설 = 265
   2-2. 분석자료 및 측정도구 = 266
   2-3. 분석방법 = 267
  3. 연구결과 = 271
   3-1. 대상자의 개인특성과 지역특성 = 271
   3-2. 다층모형 분석 = 273
  4. 논의 = 289
  5. 요약 및 결론 = 291
 7장 빅데이터 분석 실전Ⅳ
  1. 서론 = 298
  2. 이론적 배경과 연구모형 = 299
   2-1. 이론적 배경 = 299
   2-2. 연구모형 및 연구문제 = 302
  3. 연구방법 = 306
   3-1. 연구대상 및 측정도구 = 306
   3-2. 통계분석 = 307
  4. 연구결과 = 311
   4-1. 주요 변인들의 기술통계와 분산분석 = 311
   4-2. 다중집단 구조모형 분석 = 318
   4-3. 다층모형 분석 = 340
  5. 논의 및 결론 = 361
 8장 빅데이터 분석 실전Ⅴ
  1. 서론 = 370
  2. 연구방법 = 371
   2-1. 연구모형 및 연구가설 = 371
   2-2. 분석자료 및 측정도구 = 372
   2-3. 분석방법 = 373
  3. 연구결과 = 376
   3-1. 주요 변인들의 기술통계 = 376
   3-2. 외래의료이용이 변화에 대한 예측요인 분석 = 379
   3-3. 다층모형 분석 = 418
  4. 결론 및 정책제언 = 420
부록 _ 통계분포표 = 423
찾아보기 = 425

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