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본서는 아리마분석 기법, 특히 여러 변수 아리마분석 기법이 회귀분석 기법과 어떠한 점이 다른가에 초점을 두고 기술하였다. 곧, 두 분석 기법이 가정하고 있는 기본 가정들이 어떻게 다르며, 따라서 분석과 해석 방법이 어떻게 다른가에 초점을 두었다.

<아리마 시계열분석>을 내놓은 지 어언 7년이라는 세월이 흘렀다. 그러나 아직도 많은 사회과학자들이 아리마 시계열분석을 잘 사용하지 못하고 있다. 대부분의 사회과학자는 사회현상들의 인과관계를 분석할 때 회귀분석에 익숙해 있을 뿐, 시계열분석의 기본 가정들에 대한 것조차 잘 모르고 있는 경우가 많다. 이는 아리마 시계열분석 기법이 배우기도 까다롭고, 실제 분석 과정이 많은 시간과 노력을 요하는 것이어서, 그 유용성에도 불구하고 아리마분석 기법을 공부하는 이가 별로 없다는 점에 기인할 것이다.
이 책에서는 아리마분석 기법, 특히 여러 변수 아리마분석 기법이 회귀분석 기법과 어떠한 점이 다른가에 초점을 두고 기술하였다. 곧, 두 분석 기법이 가정하고 있는 기본 가정들이 어떻게 다르며, 따라서 분석과 해석 방법이 어떻게 다른가에 초점을 두었다.

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목차
머리말 = 5
첫째 가름: 변수와 인과관계 = 19  
 첫째 갈래: 변수 = 21
  1. 변수의 뜻 = 21 
  2. 변수의 측정 = 24 
  3. 변수와 통계값 = 32
 둘째 갈래: 인과관계 = 35 
  1. 인과관계의 의미 = 35 
  2. 인과관계 추론을 위한 조건 = 37
둘째 가름: 시간의 개념과 성격 = 45 
 첫째 갈래: 시간과 관련된 개념들 = 47 
  1. 시점, 적시성, 기간 = 47 
  2. 시차 = 49
 둘째 갈래: 시간의 성격 = 52 
  1. 시간은 독립적인가? = 52 
  2. 시간은 대리변수인가? = 54
셋째 가름: 회귀분석 = 57 
 첫째 갈래: 회귀분석의 의미와 기본 모형 = 59 
  1. 회귀분석의 의미와 종류 = 59 
  2. 회귀분석의 기본 모형과 추정 방법 = 61 
  3. 회귀분석과 상관관계분석 = 66
 둘째 갈래: 회귀모형의 기본 가정 = 69
  1. 변수에 관한 가정 = 69 
  2. 오차항에 관한 가정 = 73
 셋째 갈래: 회귀모형의 문제점과 대책 Ⅰ - 변수와 관련된 문제 = 81 
  1. 변수 선정의 오류 문제 = 81 
  2. 변수의 측정에 관한 문제 = 87
 넷째 갈래: 회귀모형의 문제점과 대책 Ⅱ - 오차항과 관련된 문제 = 91
  1. 삐진자의 문제 = 91 
  2. 달리퍼짐의 문제 = 94 
  3. 여러줄꼴의 문제 = 97 
  4. 독립변수와 오차항 간의 독립성 문제 = 103 
  5. 자동상관의 문제 = 105
 다섯째 갈래: 회귀분석 결과의 해석 = 110
넷째 가름: 아리마 시계열분석 = 115
 첫째 갈래: 시계열분석의 의미와 기본 모형 = 117 
  1. 시계열분석의 의미와 종류 = 117 
  2. 시계열분석의 기본 모형 = 119 
  3. 시계열분석의 모수 추정 방법 = 127
 둘째 갈래: 시계열모형의 기본 가정 = 139 
  1. 변수에 관한 가정 = 139 
  2. 교란항에 관한 가정 = 147
 셋째 갈래: 시계열모형의 문제점과 대책 = 157 
  1. 변수와 관련된 문제 = 157 
  2. 교란항의 문제 = 159 
  3. 모형과 해석의 문제 = 161
 넷째 갈래: 시계열분석 결과의 해석 = 165
  1. 한 변수 시계열분석의 사례 = 165 
  2. 여러 변수 시계열분석의 사례 = 168
참고문헌 = 173 
찾아보기(학술 용어) = 175