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(SAS·SPSS 활용한) 회귀분석

(SAS·SPSS 활용한) 회귀분석 (37회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
박동준 윤민, 저 강인선, 저
서명 / 저자사항
(SAS·SPSS 활용한) 회귀분석 = Regression analysis / 박동준, 윤민, 강인선 지음
발행사항
파주 :   자유아카데미,   2013  
형태사항
x, 464 p. : 삽화, 도표 ; 26 cm
ISBN
9788973381326
서지주기
참고문헌(p. 459)과 색인수록
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.536 2013 등록번호 111703794 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

책소개

통계학 입문과정의 1학년에서 언급되는 모수들의 추정과 검정을 배우고, 정규분포, t 분포, F 분포, X2 분포 등의 기본적인 확률분포를 이수한 학부생들이 회귀분석을 쉽게 이해할 수 있도록 저술하였다. 수년간 회귀분석 과목을 가르친 강의노트와 경험을 바탕으로 회귀분석에 관한 기초적인 설명을 전개하였으며, 회귀분석의 이해에 필요한 기초적인 정리를 제시하였다. 또한 분석에 필요한 수치자료들을 벡터와 행렬로써 처리하는 방법을 설명하였고 여러 분야의 수치예제와 설명을 함께 제시하여 회귀분석에 관심이 있는 사람이라면 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 하였다.

이 책은 통계학 입문과정의 1학년에서 언급되는 모수들의 추정과 검정을 배우고, 정규분포, t 분포, F 분포, X2 분포 등의 기본적인 확률분포를 이수한 학부생들이 회귀분석을 쉽게 이해할 수 있도록 저술하였다. 수년간 회귀분석 과목을 가르친 강의노트와 경험을 바탕으로 회귀분석에 관한 기초적인 설명을 전개하였으며, 회귀분석의 이해에 필요한 기초적인 정리를 제시하였다. 또한 분석에 필요한 수치자료들을 벡터와 행렬로써 처리하는 방법을 설명하였고 여러 분야의 수치예제와 설명을 함께 제시하여 회귀분석에 관심이 있는 사람이라면 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 하였다.

각 장의 끝부분에는 수치자료들의 분석을 위해 통계자료분석용 소프트웨어 중에서 많이 사용되는 SAS와 SPSS의 예제를 제시하였다. 비록 소프트웨어의 경험이 없다고 할지라도 예제에서 제시된 프로그램과 그 실행절차들을 따라한다면 자료들의 처리결과들을 보고 예제들을 이해할 수 있으리라 생각된다.

1장에서는 서론으로 회귀분석의 일반적인 개요와 활용에 관한 기본적인 설명을, 2~5장에서는 독립변수와 반응변수가 각각 한 개인 단순선형회귀모형에 관한 추정과 검정에 관한 추론에 대하여 설명하였다. 그리고 단순회귀모형을 적합시킨 후, 모형의 진단과 모형의 적절성에 관한 조치에 관해 서술하였고, 가중최소제곱법과 역예측에 관한 설명도 추가하였다. 6~11장에서는 회귀모형을 활용할 때 일반적으로 만나는 여러 개의 독립변수와 한 개의 반응변수를 갖는 다중선형회귀모형에 관한 내용을 서술하였다. 또한 다중선형회귀모형에서 발생하는 여러 가지의 모수와 모수들의 함수에 대한 추정과 검정을 적었고, 다항회귀모형과 지시변수를 갖는 회귀모형에 대한 설명도 포함하였다. 이 밖에도 이상값이나 영향력 있는 관측값을 식별하는 방법에 대해서 설명하였으며, 실제로 독립변수들이 여러 개가 주어졌을 때 회귀모형에 꼭 필요한 유의한 독립변수들을 선택하는 기준에 관해서도 설명하였다.


정보제공 : Aladin

저자소개

박동준(지은이)

한양대학교 산업공학과 졸업 미국 아리조나주립대학교 산업공학석사ㆍ응용통계학박사 (현)부경대학교 수리과학부 교수

윤민(지은이)

강인선(지은이)

정보제공 : Aladin

목차

목차
1장 서론
 1.1 회귀분석의 개요 = 1
 1.2 회귀분석의 활용 = 4
 1.3 예제를 통한 SAS 실습 = 5
 1.4 예제를 통한 SPSS 실습 = 11
2장 단순선형회귀
 2.1 변수들의 관련성 = 19
 2.2 단순선형회귀모형 = 20
  2.2.1 랜덤오차가 정규분포를 할 때 회귀모형 = 20
  2.2.2 반응변수의 분포 = 21
 2.3 최소제곱법 = 22
 2.4 최소제곱추정량의 특성 = 28
 2.5 잔차의 특성 = 31
 2.6 최대우도추정법 = 34
 2.7 오차분산 σ²의 추론 = 36
 2.8 예제를 통한 SAS 실습 = 37
 2.9 예제를 통한 SPSS 실습 = 41
 2.10 연습문제 = 45
3장 단순회귀모형에서 추론
 3.1 회귀계수 β₁의 추론 = 47
  3.1.1 추정량 ^β₁의 확률분포 = 47
  3.1.2 회귀계수 β₁의 구간추정 = 49
  3.1.3 회귀계수 β₁의 검정 = 50
 3.2 회귀계수 β??2080袖?추론 = 54
  3.2.1 추정량 ^β??2080袖?확률분포 = 54
  3.2.2 회귀계수 β??2080袖?구간추정과 검정 = 55
 3.3 평균반응값 E($$Y_i$$)의 추론 = 59
  3.3.1 추정량 ??0176水岵?확률분포 = 59
  3.3.2 평균반응값 E($$Y_i$$)의 구간추정 = 60
 3.4 X??2080璲?주어질 때 Y??2080袖?예측구간 = 63
 3.5 회귀모형의 추론에서 유의할 사항 = 66
 3.6 분산분석의 활용 = 67
  3.6.1 분산분석표의 작성 = 67
  3.6.2 선형적 관련성에 대한 F 검정 = 70
 3.7 결정계수 = 73
 3.8 예제를 통한 SAS 실습 = 77
 3.9 예제를 통한 SPSS 실습 = 82
 3.10 연습문제 = 89
4장 모형의 진단과 조치
 4.1 회귀진단의 소개 = 93
 4.2 모형의 진단 = 94
  4.2.1 자료들의 선형성 = 94
  4.2.2 오차분산의 균일성 = 96
  4.2.3 오차들의 정규성 = 97
  4.2.4 오차들의 독립성 = 103
  4.2.5 적합결여검정 = 105
 4.3 진단에 대한 조치 = 110
 4.4 예제를 통한 SAS 실습 = 116
 4.5 예제를 통한 SPSS 실습 = 124
 4.6 연습문제 = 131
5장 기타 주제와 행렬의 활용
 5.1 원점을 통과하는 회귀모형 = 133
 5.2 가중최소제곱법 = 138
 5.3 역예측 = 144
 5.4 회귀모형에서 행렬의 활용 = 147
 5.5 예제를 통한 SAS 실습 = 153
 5.6 예제를 통한 SPSS 실습 = 157
 5.7 연습문제 = 164
6장 다중선형회귀 (1)
 6.1 중회귀모형 = 169
 6.2 선형회귀모형 = 171
 6.3 최소제곱추정량 = 174
 6.4 최대우도추정량 = 178
 6.5 최소제곱추정량의 성질 = 179
  6.5.1 최소제곱추정량의 평균과 분산 = 179
  6.5.2 가우스-마르코프정리 = 181
 6.6 분산분석표의 작성 = 182
 6.7 중회귀모형에서 추론 = 187
  6.7.1 전체 F 검정 = 188
  6.7.2 각 회귀계수의 추론 = 190
  6.7.3 평균반응값의 추론 = 192
  6.7.4 결정계수 = 194
  6.7.5 추가제곱합 = 198
  6.7.6 부분 F 검정 = 202
  6.7.7 부분결정계수 = 206
 6.8 예제를 통한 SAS 실습 = 208
 6.9 예제를 통한 SPSS 실습 = 211
 6.10 연습문제 = 213
7장 다중선형회귀 (2)
 7.1 표준화 회귀계수 = 217
  7.1.1 단위정상법 = 218
  7.1.2 단위길이법 = 221
 7.2 다공선성 = 229
 7.3 예제를 통한 SAS 실습 = 237
 7.4 예제를 통한 SPSS 실습 = 245
 7.5 연습문제 = 259
8장 다항회귀모형
 8.1 일변수 다항회귀모형 = 263
 8.2 독립변수가 두 개 이상일 때 다항회귀모형 = 270
 8.3 반응표면분석 = 275
 8.4 예제를 통한 SAS 실습 = 278
 8.5 예제를 통한 SPSS 실습 = 283
 8.6 연습문제 = 291
9장 지시변수
 9.1 질적 독립변수를 갖는 회귀모형 = 295
 9.2 질적 독립변수와 상호작용이 있는 회귀모형 = 299
 9.3 질적 독립변수가 3개 이상의 범주를 가질 때 = 304
 9.4 여러 개의 질적 독립변수를 가질 때 = 309
 9.5 구간(piecewise)회귀모형 = 311
 9.6 예제를 통한 SAS 실습 = 313
 9.7 예제를 통한 SPSS 실습 = 319
 9.8 연습문제 = 335
10장 이상값과 영향력 있는 관찰값
 10.1 모형 진단의 필요성 = 339
 10.2 이상값과 영향력 있는 관찰값 = 340
 10.3 영향력 있는 관찰값의 처리 = 351
 10.4 예제를 통한 SAS 실습 = 356
 10.5 예제를 통한 SPSS 실습 = 361
 10.6 연습문제 = 369
11장 변수의 선택과 모형의 결정
 11.1 독립변수 선택의 필요성 = 373
 11.2 독립변수 선택의 기준 = 377
  11.2.1 결정계수($$R_p$$)² 기준 = 377
  11.2.2 오차평균제곱(MS$$E_p$$) 기준 = 378
  11.2.3 멜로우(Mallow's) $$C_p$$ 기준 = 380
 11.3 독립변수 선택의 방법 = 382
  11.3.1 모든 가능한 회귀방법 = 383
  11.3.2 단계별 선택 방법 = 390
  11.3.3 전진선택 방법 = 393
  11.3.4 후진제거 방법 = 395
 11.4 독립변수 선택시 유의사항 = 404
 11.5 최종 회귀모형 결정전략 = 405
 11.6 예제를 통한 SAS 실습 = 407
 11.7 예제를 통한 SPSS 실습 = 413
 11.8 연습문제 = 420
부록 Ⅰ 기본적인 SAS 운용방법
 1. SAS의 시작 = 423
 2. 메뉴와 아이콘 = 424
 3. 라이브러리 = 428
 4. 데이터 가져오기 = 429
 5. 확장편집기에 프로그램을 직접입력 = 432
 6. SAS 프로그램 규칙 = 435
부록 Ⅱ 기본적인 SPSS 운용방법
 1. SPSS의 시작 = 437
 2. SPSS의 기본구성 = 438
 3. 데이터 다루기 = 440
 4. 데이터 편집기를 이용한 자료 입력 및 편집 = 444
 5. 자료 읽기 = 446
 6. 자료 저장하기 = 456

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