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SPSS Statistics에서 복잡한 분석 프로세스를 효과적으로 수행하기 위한 명령문(Syntax)에 대해서 설명한다. 명령문(Syntax)을 이용하여 데이터를 처리하고, 복잡한 프로세스, 반복 작업, 자동화를 매크로, 행렬, 반복문 등을 예제를 통해서 쉽게 활용할 수 있도록 구성되어있다.

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목차
1 개요 = 1
 1.1 명령문(Syntax) 개요(Overview of Command Syntax) = 2
 1.2 명령문(Syntax) 파일 생성(Creating Command Syntax Files) = 4
 1.3 명령문 규칙(Syntax Rules) = 8
  1.3.1 대화식 규칙(Interactive Rules) = 8
  1.3.2 일괄처리 규칙(Batch Rules) = 9
 1.4 명령문 편집기 실행(Syntax Editor Runs) = 10
  1.4.1 명령문 편집기 실행 방법(Syntax Editor Runs Method) = 10
2 데이터 파일의 생성 = 13
 2.1 SPSS statistics 파일 불러오기(Reading SPSS Statistics Files) = 14
  2.1.1 GET FILE = 14
  2.1.2 활용예제 = 16
 2.2 엑셀 파일 불러오기(Reading Excel Files) = 18
  2.2.1 GET DATA(엑셀파일의 경우) = 18
  2.2.2 활용예제 1(하나의 워크시트를 불러들일 경우) = 19
  2.2.3 활용예제 2(여러 개의 워크시트를 불러들일 경우) = 21
 2.3 텍스트 파일 불러오기(Reading Text Files) = 24
  2.3.1 GET DATA, DATA LIST = 24
  2.3.2 활용예제 1(GET DATA를 이용한 CSV 데이터 파일 읽기) = 26
  2.3.3 활용예제 2(DATA LIST를 이용한 Simple 데이터 파일 읽기) = 27
  2.3.4 활용예제 3(DATA LIST를 이용한 Complex 데이터 파일 읽기) = 29
 2.4 SAS 파일 불러오기(Reading SAS Files) = 31
  2.4.1 GET SAS = 31
  2.4.2 활용예제 = 32
 2.5 데이터베이스 파일 불러오기(Getting Files from Databases) = 33
  2.5.1 GET DATA(ODBC 파일의 경우) = 34
  2.5.2 활용예제 1(단순 데이터 테이블 읽기) = 35
  2.5.3 활용예제 2(다중 데이터 테이블 읽기) = 37
3 파일의 저장과 활용 = 41
 3.1 데이터 저장하기 = 42
  3.1.1 SPSS Statistics 데이터 파일로 저장하기 = 42
  3.1.2 SAS 데이터 파일로 저장하기 = 42
  3.1.3 엑셀 데이터 파일로 저장하기 = 43
  3.1.4 활용예제 1(SPSS Statistics 형식으로 저장하기) = 44
  3.1.5 활용예제 2(SAS 형식으로 저장하기) = 46
  3.1.6 활용예제 3(엑셀 형식으로 저장하기) = 47
 3.2 DISPLAY = 49
 3.3 OMS(Output Management System) = 50
4 데이터 정의 = 53
 4.1 변수 속성(Variable Properties) = 54
  4.1.1 변수 설명(VARIABLE LABELS) = 54
  4.1.2 값 설명(VALUE LABELS) = 57
  4.1.3 결측값 정의(MISSING VALUES) = 58
  4.1.4 측정 수준(VARIABLE LEVEL) = 60
5 데이터 변환 = 65
 5.1 코딩 변경(RECODE) = 66
 5.2 자동 코딩 변경(AUTORECODE) = 70
 5.3 변수 계산(COMPUTE) = 72
  5.3.1 활용예제 1(숫자형 변수 생성) = 72
  5.3.2 활용예제 2(숫자형 함수 이용하기) = 73
  5.3.3 활용예제 3(문자형 함수 이용하기 1) = 75
  5.3.4 활용예제 4(문자형 함수 이용하기 2) = 76
  5.3.5 활용예제 5(문자형 함수 이용하기 3) = 78
 5.4 조건 계산(IF, DO IF) = 79
  5.4.1 활용예제 1 = 80
  5.4.2 활용예제 2 = 81
 5.5 LOOP = 83
  5.5.1 활용예제 1 = 84
  5.5.2 활용예제 2 = 85
  5.5.3 활용예제 3 = 86
  5.5.4 활용예제 4 = 87
  5.5.5 활용예제 5 = 88
 5.6 DO REPEAT = 89
  5.6.1 활용예제 1 = 90
  5.6.2 활용예제 2 = 91
6 다중 데이터 사용 = 93
 6.1 데이터 이름 정의(DATASET NAME) = 94
 6.2 활성 데이터 정의(DATASET ACTIVATE) = 95
 6.3 임시 데이터 정의(DATASET DECLARE) = 96
 6.4 데이터 리스트 출력(DATASET DISPLAY) = 97
 6.5 데이터 복사(DATASET COPY) = 97
 6.6 데이터 종료(DATA CLOSE) = 98
 6.7 활용예제 = 99
  6.7.1 활용예제 1 = 99
  6.7.2 활용예제 2 = 100
  6.7.3 활용예제 3 = 101
7 데이터의 결합 = 103
 7.1 데이터 정렬 = 104
  7.1.1 SORT CASES = 104
  7.1.2 활용예제 = 105
 7.2 데이터 합치기 = 107
  7.2.1 ADD FILES = 107
  7.2.2 활용예제 1 = 108
  7.2.3 활용예제 2 = 110
 7.3 데이터 병합(변수 추가) = 112
  7.3.1 MATCH FILES = 114
  7.3.2 활용예제 = 115
 7.4 데이터 통합 = 119
  7.4.1 AGGREGATE = 119
  7.4.2 활용예제 = 121
 7.5 가중 케이스 = 123
  7.5.1 WEIGHT = 123
  7.5.2 활용예제 = 123
 7.6 데이터 선택 = 126
  7.6.1 N OF CASES = 126
  7.6.2 SELECT IF = 128
  7.6.3 SAMPLE = 130
 7.7 구조 변환 = 132
  7.7.1 모든 데이터 전치 = 132
  7.7.2 선택한 변수를 케이스로 구조 변환 = 134
  7.7.3 선택한 케이스를 변수로 구조 변환 = 137
8 매크로(Macro) = 141
 8.1 매크로 개요(Macro Overview) = 142
  8.1.1 옵션(Options) = 142
  8.1.2 기본 문법(Basic Specification) = 142
  8.1.3 내부 프로세스(Operations) = 144
  8.1.4 매크로 명령문 규칙(Macro Syntax Rules) = 144
  8.1.5 매크로 제한(Limitations) = 145
 8.2 매크로 인자(Argument) = 146
  8.2.1 키워드 인자(Keyword Arguments) = 147
  8.2.2 위치 인자(Positional Arguments) = 149
  8.2.3 인자 제어 토큰(Asssigning Tokens to Arguments) = 151
  8.2.4 인자의 기본값 설정(Defining Defaults) = 156
  8.2.5 인자의 실행 제어(Controlling Expansion) = 157
  8.2.6 SET 서브 명령문(SET Subcommands for Use with Macro) = 158
  8.2.7 SET 환경 저장(Restoring SET Specifications) = 158
 8.3 문자열 처리 함수(String Manipulation Functions) = 160
 8.4 조건문(Conditional Processing) = 163
  8.4.1 조건 비교문에서의 따옴표(Unquoated String Constants in Conditional !KF Statements) = 164
 8.5 반복문(Looping Constructs) = 165
  8.5.1 인덱스 반복문(Index Loop) = 165
  8.5.2 리스트 반복문(List-Processing Loop) = 167
  8.5.3 변수값 직접 할당(Direct Assignment of Macro Variables) = 168
 8.6 활용예제 = 170
  8.6.1 활용예제 1 = 170
  8.6.2 활용예제 2 = 173
9 행렬(Matrix) = 177 
 9.1 행렬 사용 기본 문법 = 178
  9.1.1 행렬 기호 = 178
  9.1.2 원소, 벡터, 부분 행렬 추출 = 179
  9.1.3 행렬들로부터 행렬 구성 = 180
 9.2 행렬 연산자 = 181
  9.2.1 산술 연산자(Arithmetic Operators) = 181
  9.2.2 관계 연산자(Relational Operators) = 183
  9.2.3 논리 연산자(Logical Operators) = 185
 9.3 행렬 데이터 읽기 = 186
 9.4 행렬에 사용 가능한 명령문 = 188
  9.4.1 GET = 189
  9.4.2 MGET = 190
  9.4.3 READ = 191 
  9.4.4 COMPUTE = 192
  9.4.5 CALL = 201
  9.4.6 행렬 제어 구조 = 201
  9.4.7 SAVE = 204
  9.4.8 MSAVE = 205
  9.4.9 WRITE = 206
  9.4.10 PRINT = 207
  9.4.11 DISPLAY = 208
  9.4.12 RELEASE = 208
 9.5 활용예제 = 209
  9.5.1 활용예제 1 = 209
  9.5.2 활용예제 2 = 211
  9.5.3 활용예제 3 = 212
  9.5.4 활용예제 4 = 213
  9.5.5 활용예제 5 = 215
  9.5.6 활용예제 6 = 217
10 R과의 연동 = 219
 10.1 R이란?(Introduction to R) = 220
  10.1.1 R의 장점 = 220
 10.2 SPSS Statistics 18에 추가된 분석 = 222
  10.2.1 이형(異形) 변수간 상관분석(Heterogenous Correlations) = 222
  10.2.2 잔차 이분산성 검증(Residual Heteroscedasticity Test) = 222
  10.2.3 분위수 회귀분석(Quantile Regression) = 222
  10.2.4 로버스트 회귀분석(Robust Regression) = 222
  10.2.5 토빗 회귀분석(Tobit Regression) = 223
  10.2.6 SVM(Support Vector Machine) = 223
 10.3 활용예제 = 224
 10.4 SPSS Statistics 18과 R을 연동하는 방법 = 226
  10.4.1 R Essentials를 이용하는 방법 = 226
  10.4.2 특정 분석 기법만 다운로드 받기 = 229
실습 파일 = 231