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알기 쉬운 UX 디자인 평가 : 대규모 온라인 사용성 조사 가이드 (Loan 5 times)

Material type
단행본
Personal Author
Albert, Bill (William) Tullis, Tom (Thomas), 저 Tedesco, Donna, 저 유호석, 역 이지훈, 역 김도균, 역
Title Statement
알기 쉬운 UX 디자인 평가 : 대규모 온라인 사용성 조사 가이드 / 빌 알버트, 톰 툴리스, 도나 테데스코 지음 ; 유호석, 이지훈, 김도균 옮김
Publication, Distribution, etc
고양 :   지앤선,   2013  
Physical Medium
xxiv, 400 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm
Series Statement
Programming & web developmentㆍUX
Varied Title
Beyond the usability lab : conducting large-scale online user experience studies
ISBN
9788993827606
General Note
색인수록  
Subject Added Entry-Topical Term
Human-computer interaction User interfaces (Computer systems) -- Testing
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Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 004.019 2013z3 Accession No. 121226157 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M

Contents information

Book Introduction

온라인 조사라고도 부르는 대규모 사용자 경험 조사와 관련한 경험을 공유하기 위한 책. 폭넓고 다양한 배경과 관심사를 가진 사람들이 이해하기 쉽도록 쓴 책으로, 온라인 조사를 진행하면서 알고 있어야 하는 모든 기본 지식을 담고 있다. 책 전체에서 많은 사례들을 중심으로 설명하고 있으며 다른 사례 연구를 별도의 장으로 할애해서 이 조사가 다른 많은 방법으로 사용되고 있음을 알려준다.

사용성 랩은 소규모의 사용자와 디자인이 상호작용하는 방법을 배우기 위한 뛰어난 도구다.

이 기술은 수많은 사용자에게서 나오는 사용자 경험 데이터를 비용 대비 효율적으로 수집하기 위해 필요하다. 대규모의 사용자 경험 조사를 하면 사용자가 디자인 및 자신들의 경험과 상호작용하는 방법에 관한 풍부한 양질의 데이터를 얻을 수 있다. 대규모의 사용자 경험 조사를 통해 디자인의 사용성을 개선하게 되고 디자인 과정에 노력을 어디에 집중할지를 결정할 수 있으며, 최상의 사용자 경험을 제공하기 위한 여러 가지 대안이 어떤 게 있는지 발견하게 해주며, 제품을 출시해야 할 것인지 설계 단계로 다시 돌아가야 할지 여부를 결정할 수 있다. 대규모의 사용자 경험 조사는 사용자 조사 도구 모음에 필수적인 도구로 자리잡아야 한다. 이 책은 이러한 온라인 대규모 사용자 경험 조사와 관련한 경험을 공유하기 위해서다.

이 책을 집필한 것은 온라인 조사라고도 부르는 대규모 사용자 경험 조사와 관련한 경험을 공유하기 위해서다. 최근 10년간 수많은 조사를 수행했고, 그 중 일부는 다른 조사들보다 성공적이었다. 이 기간 동안 성공적인 연구를 이끄는 것이 무엇인지 알게 되었다. 우리는 조사를 설계하고 데이터를 분석하는 방법 같은 핵심 기법을 배웠다. 모집 방법을 구사할 시기에 대한 좋은 감각과 코멘트 원문을 해석하는 방법, 다양한 측정치에 기반한 사용성 스코어카드를 만드는 방법 같은 부수적인 기술도 배웠다. 우리가 겪은 실수를 피할 뿐만 아니라 시간과 돈도 아끼고 조사를 연구하느라 머리가 하얗게 셀 일도 없을 것이다.

이 책은 노련한 사용자 경험 전문가만을 대상으로 하지 않는다. 처음 사용자 경험 분야에 발을 들여놓으려는 이들뿐만 아니라 사용자 경험 자체에 관심이 있는 이들도 읽어 볼만한 내용을 담고 있는 책이다. 이 기술은 사용자 경험의 전반적인 시각을 얻고자 하는 누구에게나 가치가 있으며 많은 사용자에게서 신뢰할만한 데이터를 얻는데 중점은 둔다. 이 책은 폭넓고 다양한 배경과 관심사를 가진 사람들이 이해하기 쉽도록 썼다. 전문 조사원이나 웹 개발자가 되어야만 이러한 접근 방법의 모든 장점을 누릴 수 있는 것은 아니다. 우리는 온라인 조사를 진행하면서 알고 있어야 하는 모든 기본 지식을 안내할 것이다. 책 전체에서 많은 사례들을 중심으로 설명하고 있으며 다른 사례 연구를 별도의 장으로 할애해서 이 조사가 다른 많은 방법으로 사용되고 있음을 알려준다.


Information Provided By: : Aladin

Author Introduction

빌 알버트(지은이)

벤틀리 대학의 정보 디자인의 인적 요소 부교수이자 디자인 및 사용성 센터의 책임자이다. 벤틀리 대학에서 일하기 전에 빌은 피델리티 인베스트먼트의 책임자였고 또한 라이코스에서 사용자 인터페이스 연구 책임자를 지냈다. 국제 사용성 전문가 협회 연례 학회의 주요 강사이다.

톰 툴리스(지은이)

피델리티 인베스트먼트에서 사용성 및 사용자 인사이트의 부회장이며 벤틀리 대학에서 정보 디자인 프로그램의 인적 요소 부교수직을 겸하고 있다. 톰과 피델리티의 사용성 팀은 뉴스위크, 월스트리트 저널, 뉴욕 타임즈 등의 많은 출판물에서 소개되었다. 빌 알버트와 「사용자 경험 측정」(지앤선)의 공저자이다.

도나 테데스코(지은이)

피델리티 인베스트먼트의 사용성과 사용자 인사이트팀의 상급 사용성 전문가이다. 지난 몇 년 동안 다른 연구 방법론을 통해서 수많은 온라인 사용자 경험 연구를 수행하였다.

김도균(옮긴이)

2012년 회사 조직 일원으로서의 15년 삶을 정리한 뒤, 독립 IT 기술자가 되어 6년째 자기 시간의 주인으로 포트폴리오 인생을 살고 있다. 2003년, 처음 『Beginning Direct3D 게임 프로그래밍』을 번역한 이후로 지금까지 30여 권의 책을 번역했다. 에이콘출판사에서 출간한 『Azure와 도커를 활용한 마이크로서비스 구현』(2017) , 『Essential C# 6.0 한국어판』(2016), 『Essential C# 5.0 한국어판』(2014), 『처음 배우는 C#』(2015), 『MOS 2013 Microsoft PowerPoint』(2015), 『MOS 2013 Microsoft Word Expert』(2015), 『The C# Programming Language (Fourth Edition) 한국어판』(2012) , 『윈도우 7 완벽 가이드』(2010)를 번역했다. 개발자를 위한 IT 매거진 [마이크로소프트웨어]에 오랫동안 기술자와 삶에 관해 칼럼을 써오고 있으며, 『나홀로 개발자를 위한 안드로이드 프로그래밍의 모든 것』(2013)을 비롯해 여러 권의 저서에 참여했다. 17년 차 마이크로소프트의 공인 강사(MCT)이며, 마이크로소프트 MVP를 6회 수상했다. 마이크로소프트 기술 교육 전문 기업인 LearningWay의 대표 강사로 활동하고 있고, 독립 IT 기술자의 저술?번역.강연 상호부조 네트워크인 GoDev(www.godev.kr)에서 해적들을 이끌고 있는 선장이다.

이지훈(옮긴이)

기계공학을 전공했지만 자바 웹 개발을 시작으로 안드로이드/iOS 기반의 앱을 개발했으며, 최근 몇 년간은 하둡과 스파크 및 딥러닝에 관련된 소프트웨어를 개발해왔다. 또한 IT 관련 서적의 저자 및 번역가로도 활동한다. 『나홀로 개발자를 위한 안드로이드』(에이콘, 2013), 『Java 프로그래밍 입문』(북스홀릭퍼블리싱, 2013)을 저술했고, 『프로그래머를 위한 안드로이드』(정보문화사, 2015), 『Android Internals Vol.1』(에이콘, 2016), 『스위프트로 하는 iOS 9 프로그래밍』(에이콘, 2016), 『대용량 머신 러닝과 스파크』(에이콘, 2018) 등 수십 권의 책을 번역했다.

유호석(옮긴이)

SW 기술 기획 및 기술 경영/정책 전문가로, 삼성SDS 개발자, IT 기획, 삼성전자 정보 전략, KT 올레TV 콘텐츠 관리 및 데이터 분석을 거쳐 소프트웨어 정책 연구소에서 연구원으로 재직 중이다. 독립 IT 기술자의 번역/저술/강연 상호부호 네트워크 GoDev의 멤버로 활동하고 있다.

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

목차
저자 서문 = ⅲ
감사의 글 = ⅴ
저자 소개 = ⅷ
역자 서문 = ⅹ
역자 소개 = xii
CHAPTER 01. 들어가며  
 1.1 온라인 사용성 조사란 무엇인가? = 3
 1.2 온라인 사용성 테스트의 장점과 한계 = 6
  1.2.1 디자인 비교하기 = 8
  1.2.2 사용자 경험 측정하기 = 9
  1.2.3 적합한 실험 참가자 찾기 = 9
  1.2.4 디자인 개선에 초점 맞추기 = 10
  1.2.5 사용자 실제 경험 고찰하기 = 11
  1.2.6 사용자는 어디로 움직이는가(클릭 경로)? = 12
  1.2.7 사용자가 말하는 사용자 경험 = 13
  1.2.8 시간과 돈 절약하기 = 13
  1.2.9 온라인 사용성 테스트의 한계 = 14
 1.3 온라인 사용성 조사와 다른 조사 방법 통합하기 = 15
  1.3.1 사용성 실험실(또는 원격) 테스트 = 16
  1.3.2 전문가 리뷰 = 17
  1.3.3 포커스 그룹 = 18
  1.3.4 웹 트래픽 분석 = 18
 1.4 이 책의 구성 = 20
CHAPTER 02. 조사의 계획  
 2.1 목표 사용자 = 24
 2.2 조사의 유형 = 26
 2.3 집단 간 방식과 집단 내 방식 = 30
 2.4 측정지표 = 33
  2.4.1 태스크 기반 데이터 = 33
  2.4.2 세션 종료 데이터 = 36
 2.5 예산과 일정표 = 37
  2.5.1 예산 = 37
  2.5.2 일정표(timeline) = 42
 2.6 참가자 모집 = 47
  2.6.1 진의 가로채기 = 48
  2.6.2 패널 = 49
  2.6.3 직접적이고 선별적인 선발 = 55
 2.7 실험 참가자 표본추출 = 59
  2.7.1 참가자 수 = 59
  2.7.2 표본추출 기법 = 61
 2.8 참가자 인센티브 = 63
 2.9 요약 = 65
CHAPTER 03. 조사의 설계  
 3.1 조사의 시작 = 68
  3.1.1 목적, 후원업체 정보, 동기, 인센티브 = 68
  3.1.2 소요시간 산정 = 70
  3.1.3 기술 요구사항 = 72
  3.1.4 법률 정보 및 동의 = 74
  3.1.5 설명서 = 75
 3.2 스크리닝 질문 = 76
  3.2.1 스크리닝 질문의 유형 = 77
  3.2.2 허위진술 체크 = 79
  3.2.3 종료 전략 = 80
 3.3 시작 질문 = 80
  3.3.1 제품, 컴퓨터, 웹 경험 = 82
  3.3.2 예측치 = 85
  3.3.3 조사 후반부 편향 감소 = 85
 3.4 태스크 구성하기 = 87
  3.4.1 이해하기 쉽게 태스크 만들기 = 87
  3.4.2 태스크 완료율을 감안해 태스크 작성하기 = 89
  3.4.3 다양한 답변 경로 에측하기 = 93
  3.4.4 선다형 답변 = 96
  3.4.5 선택지에 "없음" 포함시키기 = 99
  3.4.6 선택지에 "잘 모름" 또는 "포기" 포함시키기 = 100
  3.4.7 태스크 순서와 답변 선택 무작위화하기 = 101
  3.4.8 태스크의 부분집합 사용하기 = 102
  3.4.9 자가 생성 및 자가 선택 태스크 = 103
  3.4.10 자가 보고 태스크 완료 = 107
 3.5 태스크 사후 질문과 측정지표 = 112
  3.5.1 자가 보고 데이터 = 112
  3.5.2 개방형 응답 = 115
 3.6 세션 종료 질문과 측정지표 = 116
  3.6.1 전반적인 평가 척도 = 117
  3.6.2 전반적인 평가 도구 = 118
  3.6.3 개방형 질문 = 120
 3.7 인구통계학적 질문 및 마무리 = 121
  3.7.1 인구통계학적 질문 = 122
  3.7.2 마무리 = 123
 3.8 특별한 주제 = 125
  3.8.1 진행 지수 = 125
  3.8.2 잠시 멈추기 = 126
  3.8.3 속도위반 함정 = 126
 3.9 요약 = 127
CHAPTER 04. 파일럿 조사 및 조사 착수  
 4.1 파일럿 데이터 = 131
  4.1.1 기술 체크 = 133
  4.1.2 사용성 체크 = 136
  4.1.3 데이터 체크를 수행하는 전체 파일럿 = 138
  4.1.4 결과 미리 보기 = 141
 4.2 착수 시접 찾기 = 144
  4.2.1 시작에 알맞은 시점 찾기 = 144
  4.2.2 단일 단계 착수와 여러 단계 착수 = 146
 4.3 모니터링 결과 = 148
 4.4 요약 = 149
CHAPTER 05. 데이터 준비  
 5.1 데이터의 다운로드와 추출 = 152
 5.2 데이터 품질 체크 = 153
 5.3 참가자 제외시키기 = 154
  5.3.1 미완료 데이터 = 155
  5.3.2 허위 참가자 = 155
  5.3.3 정신적 사기꾼 = 156
  5.3.4 참가자 제외를 위한 조언 = 157
 5.4 개별 태스크의 데이터 수정과 삭제 = 158
  5.4.1 가외치(Outlier) = 158
  5.4.2 모순되는 응답 = 159
  5.4.3 모든 참가자의 태스크 삭제하기 = 160
  5.4.4 태스크 성공 여부 변경하기 = 161
 5.5 데이터 기록과 새로운 변수 생성 = 161
  5.5.1 성공 데이터 = 161
  5.5.2 시간 변수 = 163
  5.5.3 자가 보고 변수 = 164
  5.5.4 클릭스트림 데이터 = 165
 5.6 요약 = 167
CHAPTER 06. 데이터 분석 및 프레젠테이션  
 6.1 태스크 성과 데이터 = 171
  6.1.1 태스크 성공 여부 = 171
  6.1.2 태스크 시간 = 181
  6.1.3 효율성 = 187
 6.2 자가 보고 데이터 = 191
  6.2.1 평가 척도 = 191
  6.2.2 개방형 질문, 코멘트, 원문기록 = 199
  6.2.3 전체 평가 도구 = 205
 6.3 클릭스트림 데이터 = 209
 6.4 상관관계와 조합 = 216
  6.4.1 상관관계 = 216
  6.4.2 조합(또는 전체 사용성 점수 도출하기) = 220
 6.5 분할 분석 = 224
  6.5.1 실험 참가자 기준 분할 = 224
  6.5.2 태스크 기준 분할 = 227
 6.6 사용성 이슈 식별 및 디자인 비교 = 227
  6.6.1 사용성 이슈 식별하기 = 227
  6.6.2 디자인 대안 비교하기 = 230
 6.7 결과 프레젠테이션 = 233
  6.7.1 적절히 단계 구성하기 = 233
  6.7.2 실험 참가자 실제화하기 = 234
  6.7.3 논리적으로 데이터 구성하기 = 234
  6.7.4 스토리로 말하기 = 235
  6.7.5 그림 사용하기 = 235
  6.7.6 데이터 그래프 단순화하기 = 235
  6.7.7 신뢰구간 나타내기 = 236
  6.7.8 청중이 지루하기 않도록 상세내용 만들기 = 236
  6.7.9 핵심사항 명확히 하기 = 236
  6.7.10 다음 단계 명확히 하기 = 237
 6.8 요약 = 237
CHAPTER 07. 상용 툴을 사용한 온라인 연구  
 7.1 Loop11 = 241
  7.1.1 조사 생성하기 = 242
  7.1.2 실험 참가자의 관점에서 = 244
  7.1.3 데이터 분석 = 244
  7.1.4 장점과 한계점 요약 = 246
 7.2 RelevantView = 248
  7.2.1 조사 생성하기 = 249
  7.2.2 실험 참가자의 관점에서 = 252
  7.2.3 데이터 분석 = 252
  7.2.4 장점과 한계점 요약 = 255
 7.3 UserZoom = 256
  7.3.1 조사 생성하기 = 256
  7.3.2 실험 참가자의 관점에서 = 260
  7.3.3 데이터 분석 = 261
  7.3.4 장점과 한계점 요약 = 264
 7.4 WebEffective = 265
  7.4.1 조사 생성하기 = 266
  7.4.2 실험 참가자의 관점에서 = 270
  7.4.3 데이터 분석 = 274
  7.4.4 장점과 한계점 = 275
 7.5 질문 체크리스트 = 276
 7.6 요약 = 280
CHAPTER 08. 온라인 조사를 위한 약식 접근법  
 8.1 기본 접근법 = 284
 8.2 태스크 성공 여부 측정 = 286
 8.3 태스크별 평가 = 289
 8.4 코멘트나 설명을 위한 조건부 로직 = 290
 8.5 태스크 시간 = 293
 8.6 태스크 순서 무작위화 = 295
 8.7 윈도우 위치 잡기 = 296
 8.8 참가자를  무작위로 할당 = 304
 8.9 하나로 종합하기 = 306
 8.10 요약 = 307
CHAPTER 09. 사례 연구  
 9.1 액세스 태스크 서베이 : 소프트웨어 사용자 인터페이스의 효율성 평가를 위한 저비용 방법(평가법) = 310
  9.1.1 배경 = 311
  9.1.2 액세스 태스크 서베이 툴 = 311
  9.1.3 방법론 = 312
  9.1.4 결과 = 315
  9.1.5 논의사항과 결론 = 322
 9.2 IBM 로터스 노츠를 재설계하는 동안 셀프가이드 사용성 테스트 사용하기 = 324
  9.2.1 방법론 = 326
  9.2.2 결과 = 329
  9.2.3 셀프가이드 사용성 테스트 : 논의사항과 결론 = 330
 9.3 MTV의 웹사이트 재디자인을 위한 종적 상용성 및 사용자 참여 테스트 = 335
  9.3.1 프로젝트 배경 = 336
  9.3.2 왜 종적 조사 디자인인가? = 336
  9.3.3 태스크 구조 = 336
  9.3.4 데이터 수집 기법과 과정 = 337
  9.3.5 응답자 모집과 인센티브 = 338
  9.3.6 실험실 조사와 온라인 데이터 수집 기법 검증 = 338
  9.3.7 데이터 분석 = 339
  9.3.8 결과와 논의사항 = 339
  9.3.9 결론 = 345
 9.4 UCSF 웹사이트의 자동화된 조사 = 347
  9.4.1 방법론 = 347
  9.4.2 결과와 논의사항 = 351
  9.4.3 결론 = 353
 9.5 세무보고 소프트웨어의 온라인 사용성 테스트 = 354
  9.5.1 방법론 = 355
  9.5.2 결과와 논의사항 = 356
  9.5.3 장점과 도전과제 = 359
  9.5.4 결론 = 360
 9.6 온라인 사용성 테스트 : FamilySeach, prg = 362
  9.6.1 조사 목적 = 363
  9.6.2 왜 온라인 사용성 테스트인가? = 365
  9.6.3 방법론 = 365
  9.6.4 측정지표와 데이터 = 368
  9.6.5 결과와 논의사항 = 369
  9.6.6 데이터와 사용자 경험 = 370
  9.6.7 결과 도출하기 = 370
  9.6.8 결론 = 370
  9.6.9 교훈 = 371
 9.7 애플리케이션 구축 초기에 온라인 사용성 테스트 사용하기 : 처음부터 사용성 내재화하기 = 372
  9.7.1 프로젝트 배경 = 372
  9.7.2 사용성 조사 환경 만들기 = 374
  9.7.3 조사 목적 = 375
  9.7.4 방법론 = 376
  9.7.5 결과와 논의사항 = 379
  9.7.6 결론 = 382
  9.7.7 한계점과 교훈 = 383
CHAPTER 10. 10가지 성공 열쇠  
 10.1 알맞은 도구 선택하기 = 385
 10.2 웹 너머 고려하기 = 386
 10.3 설계 단계에서 일찍 테스트하기 = 387
 10.4 대안 비교하기 = 388
 10.5 전체 사용자 경험 고려하기 = 390
 10.6 전체 조사 툴킷 사용하기 = 391
 10.7 데이터 분석하기 = 391
 10.8 결과 판매하기 = 392
 10.9 데이터 신뢰하기(한도 내에서) = 394
 10.10 일단 뛰어들기 = 395
찾아보기 = 397

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