| 000 | 01257camcc2200373 c 4500 | |
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| 020 | ▼a 9788942517268 ▼g 93530 | |
| 035 | ▼a (KERIS)BIB000012916010 | |
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| 041 | 1 | ▼a kor ▼h eng |
| 082 | 0 4 | ▼a 519.5 ▼2 23 |
| 085 | ▼a 519.5 ▼2 DDCK | |
| 090 | ▼a 519.5 ▼b 2012z14 | |
| 100 | 1 | ▼a Navidi, William Cyrus |
| 245 | 2 0 | ▼a (이공계를 위한) 기초통계학 / ▼d William Navidi ; ▼e 김형수 [외]공역 |
| 246 | 1 9 | ▼a Principles of statistics for engineers and scientists |
| 260 | ▼a 파주 : ▼b 동화기술, ▼c 2012 | |
| 300 | ▼a 455 p. : ▼b 도표 ; ▼c 26 cm | |
| 500 | ▼a 공역자: 전시영, 박재우, 유철상, 양인환 | |
| 500 | ▼a 색인수록 | |
| 500 | ▼a 부록: A. Cumulative binomial distribution, B. Cumulative normal distribution, C. Upper percentage points for the student's t distribution 외 | |
| 650 | 0 | ▼a Mathematical statistics |
| 650 | 0 | ▼a Science ▼x Statistical methods |
| 650 | 0 | ▼a Engineering ▼x Statistical methods |
| 700 | 1 | ▼a 김형수, ▼e 역 |
| 700 | 1 | ▼a 전시영, ▼e 역 |
| 700 | 1 | ▼a 박재우, ▼e 역 |
| 700 | 1 | ▼a 유철상, ▼e 역 |
| 700 | 1 | ▼a 양인환, ▼e 역 |
| 945 | ▼a KLPA |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 519.5 2012z14 | 등록번호 121224063 | 도서상태 대출중 | 반납예정일 2021-12-11 | 예약 예약가능 | 서비스 |
| No. 2 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 519.5 2012z14 | 등록번호 121230699 | 도서상태 대출중 | 반납예정일 2021-12-24 | 예약 | 서비스 |
| No. 3 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 519.5 2012z14 | 등록번호 121231233 | 도서상태 대출중 | 반납예정일 2021-12-14 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
저자소개
김형수(지은이)
한성대학교 공과대학 산업경영공학부 교수로 재직하고 있으며, 대학에서 CRM·디지털마케팅 부전공 프로그램의 책임교수를 맡고 있다. 고객경영기술원의 최고연구개발책임자(CRO) 겸 원장을 겸직하고 있다. KAIST에서 CRM 전공으로 경영공학 박사학위를 받은 그는 국내 SI업체와 외국계 컨설팅 기업에서 CRM에 대한 실무적 경력을 쌓고, 지난 20여 년간 금융, 유통, 제조, 서비스, 비영리 및 공공기관 등 70여 개 다양한 업종에서 기업의 CRM 전략 및 고객 빅데이터 분석 관련 프로젝트를 진행해 왔다. SSCI와 SCI급 해외 저널 10여 편과 KCI 등재 저널 20여 편의 연구논문을 게재했으며, CRM과 데이터 분석 분야 14권의 저서를 집필하였다. 사단법인 한국 CRM협회장과 한국 CRM학회의 부회장을 역임하였으며, 한국경영정보학회의 평생회원으로 활동하고 있다. 2011년 Nova Science 선정 글로벌 CRM 전문가 8인에 선정되었고, 세계 3대 인명사전인 Marquis’ Whos’ Who에 4년 연속 등재되었으며, 2018년에는 CRM 부문으로 Albert Nelson 평생공로상을 수상한 바 있다. 전문 분야는 멤버십 전략을 포함한 CRM 전략, 고객이탈예측과 개인화 추천 등의 머신러닝 기반 고객 행태 예측, 빅 데이터 분석 등이다.
목차
목차 ① 단변량 자료의 요약 개요 = 9 1.1 표본추출 = 11 1.2 통계적 지표 = 20 1.3 도표로 된 요약 = 29 ② 이변량 자료의 요약 개요 = 44 2.1 상관계수 = 44 2.2 최소제곱직선 = 55 2.3 최소제곱직선의 특징과 한계 = 61 ③ 확률 개요 = 69 3.1 기본 개념 = 69 3.2 조건부확률과 독립성 = 76 3.3 부작위변수 = 86 3.4 무작위변수함수 = 105 ④ 확률분포 개요 = 118 4.1 이항분포 = 118 4.2 포아송 분포 = 124 4.3 정규분포 = 130 4.4 로그정규분포 = 138 4.5 지수분포 = 141 4.6 기타 연속분포 = 145 4.7 확률도시 = 150 4.8 중심극한정리 = 154 ⑤ 점추정과 구간추정 개요 = 163 5.1 점추정 = 163 5.2 큰 크기를 갖는 표본의 신뢰구간 = 167 5.3 비율의 신뢰구간 = 178 5.4 작은 표본을 이용한 모평균의 신뢰구간 = 183 5.5 예측구간과 공차구간 = 191 ⑥ 단일표본에 대한 가설검정 개요 = 197 6.1 모평균에 대한 대표본 검정 = 197 6.2 가설검정 결과로부터 결론 도출 = 206 6.3 모비율에 대한 검정 = 213 6.4 모평균에 대한 소표본 검정 = 218 6.5 카이제곱 검정 = 223 6.6 고정수준 검정 = 230 6.7 검정력 = 234 6.8 다중검정 = 242 ⑦ 두 표본에 대한 추론 개요 = 247 7.1 두 모평균의 차이에 대한 대표본 추론 = 247 7.2 두 비율의 차이에 대한 추론 = 254 7.3 두 평균 차이에 대한 소표본 추론 = 261 7.4 짝 자료를 이용한 추론 = 269 7.5 분산이 동일한 경우에 대한 F검정 = 277 ⑧ 선형회귀분석 개요 = 284 8.1 회귀계수의 최소제곱 추정량 = 285 8.2 가설 확인 = 302 8.3 다중선형회귀 = 310 8.4 모형 선택 = 321 ⑨ 요인 실험 개요 = 342 9.1 일원분석 = 342 9.2 일원분산분석에서의 다중비교 = 356 9.3 이원분산분석 = 360 9.4 완전 확률화 블록 설계법 = 375 9.5 요인실험 = 380 ⑩ 통계적 품질관리 개요 = 398 10.1 기본 개념 = 398 10.2 변수 관리도 = 401 10.3 p 관리도와 c 관리도 = 418 10.4 CUSUM 관리도 = 422 10.5 공정능력 = 425 부록 = 431 찾아보기 = 453