HOME > 상세정보

상세정보

(이공계를 위한) 기초통계학

(이공계를 위한) 기초통계학 (104회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
Navidi, William Cyrus 김형수, 역 전시영, 역 박재우, 역 유철상, 역 양인환, 역
서명 / 저자사항
(이공계를 위한) 기초통계학 / William Navidi ; 김형수 [외]공역
발행사항
파주 :   동화기술,   2012   (2016 2쇄)  
형태사항
455 p. : 도표 ; 26 cm
원표제
Principles of statistics for engineers and scientists
ISBN
9788942517268
일반주기
공역자: 전시영, 박재우, 유철상, 양인환  
색인수록  
부록: A. Cumulative binomial distribution, B. Cumulative normal distribution, C. Upper percentage points for the student's t distribution 외  
일반주제명
Mathematical statistics Science --Statistical methods Engineering --Statistical methods
000 00000cam c2200205 c 4500
001 000045744456
005 20211217153928
007 ta
008 130320s2012 ggkd 001c kor
020 ▼a 9788942517268 ▼g 93530
035 ▼a (KERIS)BIB000012916010
040 ▼a 247006 ▼c 247006 ▼d 247006 ▼d 211009
041 1 ▼a kor ▼h eng
082 0 4 ▼a 519.5 ▼2 23
085 ▼a 519.5 ▼2 DDCK
090 ▼a 519.5 ▼b 2012z14
100 1 ▼a Navidi, William Cyrus
245 2 0 ▼a (이공계를 위한) 기초통계학 / ▼d William Navidi ; ▼e 김형수 [외]공역
246 1 9 ▼a Principles of statistics for engineers and scientists
260 ▼a 파주 : ▼b 동화기술, ▼c 2012 ▼g (2016 2쇄)
300 ▼a 455 p. : ▼b 도표 ; ▼c 26 cm
500 ▼a 공역자: 전시영, 박재우, 유철상, 양인환
500 ▼a 색인수록
500 ▼a 부록: A. Cumulative binomial distribution, B. Cumulative normal distribution, C. Upper percentage points for the student's t distribution 외
650 0 ▼a Mathematical statistics
650 0 ▼a Science ▼x Statistical methods
650 0 ▼a Engineering ▼x Statistical methods
700 1 ▼a 김형수, ▼e
700 1 ▼a 전시영, ▼e
700 1 ▼a 박재우, ▼e
700 1 ▼a 유철상, ▼e
700 1 ▼a 양인환, ▼e
945 ▼a KLPA

소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.5 2012z14 등록번호 121224063 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.5 2012z14 등록번호 121230699 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 3 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.5 2012z14 등록번호 121231233 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 4 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.5 2012z14 등록번호 121258543 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

저자소개

김형수(지은이)

KAIST에서 CRM 전공으로 경영공학박사 학위를 받고, 2009년부터 한성대학교 공과대학 산업경영공학부 교수로 재직하고 있다. 대학에서 CRM디지털마케팅 부전공 프로그램의 책임교수를 맡고 있으며, 산학협력 벤처기업인 고객경영기술원의 최고연구개발책임자 겸 원장을 맡고있다. 제8대 한국CRM협회장을 역임한 그는 2011년 Nova Science 선정 글로벌 CRM 전문가 8인에 선정되었고, 세계 3대 인명사전인 Marquis’ Whos’ Who에 4년 연속 등재되었다. 20여년간 70여개 기업의 CRM 전략 및 고객 빅 데이터 분석 관련 프로젝트를 진행해왔으며, 2018년에는 CRM 부문으로 Albert Nelson 평생공로상을 받았다. SSCI와 SCI 해외저널 10여편과 KCI 등재 저널 20여편의 연구논문을 게재했으며, CRM과 데이터분석 분야 14권의 저서를 집필하였다.

정보제공 : Aladin

목차

목차
① 단변량 자료의 요약
 개요 = 9
 1.1 표본추출 = 11
 1.2 통계적 지표 = 20
 1.3 도표로 된 요약 = 29
② 이변량 자료의 요약
 개요 = 44
 2.1 상관계수 = 44
 2.2 최소제곱직선 = 55
 2.3 최소제곱직선의 특징과 한계 = 61
③ 확률
 개요 = 69
 3.1 기본 개념 = 69
 3.2 조건부확률과 독립성 = 76
 3.3 부작위변수 = 86
 3.4 무작위변수함수 = 105
④ 확률분포
 개요 = 118
 4.1 이항분포 = 118
 4.2 포아송 분포 = 124
 4.3 정규분포 = 130
 4.4 로그정규분포 = 138
 4.5 지수분포 = 141
 4.6 기타 연속분포 = 145
 4.7 확률도시 = 150
 4.8 중심극한정리 = 154
⑤ 점추정과 구간추정
 개요 = 163
 5.1 점추정 = 163
 5.2 큰 크기를 갖는 표본의 신뢰구간 = 167
 5.3 비율의 신뢰구간 = 178
 5.4 작은 표본을 이용한 모평균의 신뢰구간 = 183
 5.5 예측구간과 공차구간 = 191
⑥ 단일표본에 대한 가설검정
 개요 = 197
 6.1 모평균에 대한 대표본 검정 = 197
 6.2 가설검정 결과로부터 결론 도출 = 206
 6.3 모비율에 대한 검정 = 213
 6.4 모평균에 대한 소표본 검정 = 218
 6.5 카이제곱 검정 = 223
 6.6 고정수준 검정 = 230
 6.7 검정력 = 234
 6.8 다중검정 = 242
⑦ 두 표본에 대한 추론
 개요 = 247
 7.1 두 모평균의 차이에 대한 대표본 추론 = 247
 7.2 두 비율의 차이에 대한 추론 = 254
 7.3 두 평균 차이에 대한 소표본 추론 = 261
 7.4 짝 자료를 이용한 추론 = 269
 7.5 분산이 동일한 경우에 대한 F검정 = 277
⑧ 선형회귀분석
 개요 = 284
 8.1 회귀계수의 최소제곱 추정량 = 285
 8.2 가설 확인 = 302
 8.3 다중선형회귀 = 310
 8.4 모형 선택 = 321
⑨ 요인 실험
 개요 = 342
 9.1 일원분석 = 342
 9.2 일원분산분석에서의 다중비교 = 356
 9.3 이원분산분석 = 360
 9.4 완전 확률화 블록 설계법 = 375
 9.5 요인실험 = 380
⑩ 통계적 품질관리
 개요 = 398
 10.1 기본 개념 = 398
 10.2 변수 관리도 = 401
 10.3 p 관리도와 c 관리도 = 418
 10.4 CUSUM 관리도 = 422
 10.5 공정능력 = 425
부록 = 431
찾아보기 = 453

관련분야 신착자료