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Bayesian reasoning and machine learning

Bayesian reasoning and machine learning (17회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
Barber, David, 1968-.
서명 / 저자사항
Bayesian reasoning and machine learning / David Barber.
발행사항
Cambridge ;   New York :   Cambridge University Press,   c2012.  
형태사항
xxiv, 697 p. : ill. ; 26 cm.
ISBN
9780521518147 (hbk.)
서지주기
Includes bibliographical references (p. [675]-688) and index.
일반주제명
Machine learning. Bayesian statistical decision theory.
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(2층서고)/ 청구기호 006.31 B234b 등록번호 121229289 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 006.31 B234b 등록번호 151314923 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스
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컨텐츠정보

목차

Preface; Part I. Inference in Probabilistic Models: 1. Probabilistic reasoning; 2. Basic graph concepts; 3. Belief networks; 4. Graphical models; 5. Efficient inference in trees; 6. The junction tree algorithm; 7. Making decisions; Part II. Learning in Probabilistic Models: 8. Statistics for machine learning; 9. Learning as inference; 10. Naive Bayes; 11. Learning with hidden variables; 12. Bayesian model selection; Part III. Machine Learning: 13. Machine learning concepts; 14. Nearest neighbour classification; 15. Unsupervised linear dimension reduction; 16. Supervised linear dimension reduction; 17. Linear models; 18. Bayesian linear models; 19. Gaussian processes; 20. Mixture models; 21. Latent linear models; 22. Latent ability models; Part IV. Dynamical Models: 23. Discrete-state Markov models; 24. Continuous-state Markov models; 25. Switching linear dynamical systems; 26. Distributed computation; Part V. Approximate Inference: 27. Sampling; 28. Deterministic approximate inference; Appendix. Background mathematics; Bibliography; Index.


정보제공 : Aladin

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