HOME > Detail View

Detail View

(고급) 커뮤니케이션 통계분석론

(고급) 커뮤니케이션 통계분석론 (Loan 7 times)

Material type
단행본
Personal Author
권상희
Title Statement
(고급) 커뮤니케이션 통계분석론 = Statistics for communication and media sciences / 권상희 지음
Publication, Distribution, etc
서울 :   컴원미디어,   2012  
Physical Medium
335 p. : 삽화, 도표 ; 27 cm
ISBN
9788992475525
Bibliography, Etc. Note
참고문헌 수록
000 00687camcc2200229 c 4500
001 000045735898
005 20130122143708
007 ta
008 130121s2012 ulkad b 000c kor
020 ▼a 9788992475525 ▼g 93300
035 ▼a (KERIS)BIB000013025183
040 ▼a 222001 ▼c 222001 ▼d 211009
082 0 4 ▼a 302.230727 ▼2 23
085 ▼a 302.230727 ▼2 DDCK
090 ▼a 302.230727 ▼b 2012z1
100 1 ▼a 권상희 ▼0 AUTH(211009)79857
245 2 0 ▼a (고급) 커뮤니케이션 통계분석론 = ▼x Statistics for communication and media sciences / ▼d 권상희 지음
260 ▼a 서울 : ▼b 컴원미디어, ▼c 2012
300 ▼a 335 p. : ▼b 삽화, 도표 ; ▼c 27 cm
504 ▼a 참고문헌 수록
945 ▼a KLPA

Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Main Library/Monographs(3F)/ Call Number 302.230727 2012z1 Accession No. 111685259 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M

Contents information

Book Introduction

새롭게 SPSS Statistics 20을 적용한 회귀분석, 다중회귀분석, 다변량분석, 그리고 AMOS를 활용한 구조방정식분석과 응용과 활용을 알려주고 있다. 따라서 본서는 기본적으로 개념의 이해를 바탕으로 자료를 이용한 분석과 연습을 통하여 연구논문에 적용하는 방법을 배우고 습득하는 데 목적으로 두고 있다. 이를 위하여 실제로 교육과 연구 저널에 적용하는 데 중점을 두었다.

기초 통계 개념과 자료처리를 이해한 다음 고급 통계분석을 통한 고차원의 이론화와 논문 리포팅은 학계와 산업계에서 빅데이터 시대 생존의 필수 요인으로 등장하고 있다. 본서에서 통계패키지 SPSS 20을 통해 데이터를 수집하고 신속 정확히 분석하여 결과를 이론화하고, 논문 구성 방식을 습득하는 것은 학계나 언론 관련 업계에 꼭 필요한 기법과 도구가 되고 있다.
<고급 커뮤니케이션 통계분석론>에서는 새롭게 SPSS Statistics 20을 적용한 회귀분석, 다중회귀분석, 다변량분석, 그리고 AMOS를 활용한 구조방정식분석과 응용과 활용을 알려주고 있다.
따라서 본서는 기본적으로 개념의 이해를 바탕으로 자료를 이용한 분석과 연습을 통하여 연구논문에 적용하는 방법을 배우고 습득하는 데 목적으로 두고 있다. 이를 위하여 실제로 교육과 연구 저널에 적용하는 데 중점을 두었다.


Information Provided By: : Aladin

Author Introduction

권상희(지은이)

성균관대학교 미디어커뮤니케이션학과 교수이다. 사이버커뮤니케이션과 고급 커뮤니케이션 통계분석론을 강의하고 있다. 소셜 미디어, 미디어이론을 연구하고, 빅(big)데이터, 소셜 미디어, AI, 미디어이론에 관심을 두고 있다. 서울대학교 언론정보학과에서 학사, 캘리포니아 주립대 Radio-Television-Film학과에서 석사, 남일리노이 대에서 Mass Communication & Media Arts로 박사를 마쳤다. (주)삼성전자 홍보실과 아칸사스 주립대 신문방송학과에 조교수로 재직했으며, 캠브리지 대에서 연구년을 보냈다. 역서로 <사이버 커뮤니케이션 이론>, <디지털 시대 미디어 임팩트>, <미디어의 경쟁과 공존>, <아나운싱 : 디지털시대 방송 커뮤니케이션>과 저서로 <컨버전스와 미디어의 세계>, <디지털 문화론>이 있다. 주요 연구로 상호작용 차원연구, 미디어 적소연구, 인터넷 미디어 뉴스형식 연구, 인터넷 발달 보도 프레임 연구, 뉴 할리우드 영화의 포스트모더니즘 연구, 인터넷 광고 효과 모형, 온라인 저널리즘 기사구성방식 비교, 뉴 미디어시대 방송, 통신 융합 연구, 생명공학 보도경향 연구 등이 있다.

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

목차
머리말 = 4
1장 단순ㆍ다중회귀분석 
 1. 회귀분석의 의미와 유래 = 14
 2. 회귀분석방법(Regression Analysis) 개요 = 15
  2.1. 개념 = 15
  2.2. 종류 = 15
  2.3. 목적 = 16
 3. 회귀계수(Regression Coefficient)의 종류와 의미 = 17
  3.1. 종류 = 17
  3.2. 회귀계수의 장ㆍ단점 = 17
 4. 산점도의 활용 = 18
 5. 단순회귀모형(Simple Linear Regression Model) = 19
 6. 회귀선의 추정 = 19
 7. 회귀모형의 정도 = 22
  7.1. 분산분석표에 의한 F-검정 = 22
  7.2. 결정계수 = 23
 8. 회귀계수의 종류와 의미 = 24
 9. 분석의 종류 = 24
  9.1. 상관분석(Correlation Analysis) = 24
  9.2. 편상관분석(Partial Correlation Analysis) = 26
  9.3. 단순 회귀분석 = 27
  9.4. 다변인 회귀분석 = 38
  9.5. 다중회귀분석 = 39
  9.6. 회귀모형의 진단 = 42
 10. 변수선택 = 56
  10.1. 실습 = 57
 11. 범주형 자료를 이용한 회귀분석 = 58
  11.1. 가변수(Dummy) = 58
  11.2. 가변수 변환 방법 = 58
  11.3. 실습 = 59
 12. 곡선추정 회귀분석 = 60
  12.1. 실습 = 61
 13. 비선형 회귀분석 = 62
 14. 분석실습 = 63
2장 로지스틱ㆍ2단계ㆍ가중 회귀분석 
 1. 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression) 개요 = 80
  1.1. 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)의 개념 = 80
  1.2. 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression) 원리 = 82
  1.3. 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression) 모형 = 83
  1.4. 확률의 변환 = 83
  1.5. 로지스틱 모형의 추정 = 84
  1.6. 로지스틱 회귀계수에 대한 검증 = 85
  1.7. 통계량 = 87
  1.8. 실습 = 88
  1.9. 실습 추가 = 94
  1.10. 실습(범주형 추가) = 96
  1.11. 중요성 = 97
 2. 다항 로지스틱 회귀분석 = 97
  2.1. 다항 로지스틱 회귀분석 = 97
  2.2. 실습 = 100
  2.3. 분석결과 = 101
 3. 프로빗 모형 = 102
  3.1. 실습 = 103
 4. 2단계 회귀분석(Two-stage Regression Analysis) = 104
  4.1. 2단계 회귀분석(Two-stage Regression Analysis)의 개념 = 104
  4.2. 연립방정식 모형 = 104
  4.3. 2단계 최소제곱법(2SLS) = 105
  4.4. 실습 = 106
 5. 가중 회귀분석 = 112
  5.1. 가중 회귀분석의 개념 = 112
  5.2. 가중회귀분석의 회귀모형 및 가중치 추정 = 113
  5.3. 가중치의 추정 = 115
  5.4. 실습 = 116
3장 자기회귀ㆍ시계열분석 
 1. 자기회귀분석 개요 = 122
  1.1. 예측모형의 종류 = 122
  1.2. 시계열 변화의 특성 = 124
  1.3. 기본적 시계열 분석방법 = 125
  1.4. 대칭적 변동성 모형 = 126
 2. 시계열분석(Time Series Analysis) 개요 = 128
  2.1. 시계열분석의 의의 = 128
  2.2. 시계열 변수 생성(Greate Time Series) = 131
  2.3. 기술 그래프(Descriptive Graphics) = 139
 3. 시계열 분석 기법 = 142
4장 요인분석 
 1. 요인분석(Factor Analysis) 개요 = 146
  1.1. 요인분석의 의의 = 146
  1.2. 요인분석의 절차 = 147
 2. 다중집단 요인분석(Multiple Group Factor Analysis)의 개요 = 150
  2.1. 다중집단 요인분석의 예제 = 150
  2.2. 다중집단 요인분석의 결과해석 = 153
5장 군집분석ㆍ판별분석
 1. 군집분석(Cluster Analysis) 개요 = 158
  1.1. 군집분석의 의의 = 158
  1.2. 군집분석의 유형 = 159
  1.3. 군집분석의 어려운 점 = 159
  1.4. 상사성의 척도 = 160
  1.5. 계보적 군집방법 = 160
  1.6. 최적거리 군집방법 = 161
  1.7. 중복군집방법 = 162
  1.8. 퍼지군집방법 = 162
  1.9. 군집분석의 자료 = 163
  1.10. 군집의 추출방식 = 163
  1.11. 군집방법의 타당성 = 165
  1.12. 계층적 군집분석의 실례 = 166
  1.13. 비계층적 군집분석 실계 = 171
 2. 판별분석(Discriminant Analysis)의 개요 = 175
  2.1. 판별분석(Discriminant Analysis)의 의의 = 175
  2.2. 판별분석의 원리 = 176
  2.3. 판별분석의 기본가정 = 177
  2.4. 판별분석의 자료 = 177
  2.5. 판별함수의 수와 적정표본 크기 = 177
  2.6. 판별식 추정방식과 적합도 평가 = 178
  2.7. 판별분석의 구분 = 178
6장 다차원척도분석 
 1. 다차원척도분석(MDS, Multidimensional Scaling) 개요 = 186
  1.1. 다차원척도분석의 의의 = 186
  1.2. 다차원척도법의 용도 = 187
  1.3. 분석자료의 유형 = 188
  1.4. 다차원척도법의 수학적 원리 = 189
  1.5. 적합성 지표: 스트레스(Stress Value or Lack of Fit Index) = 190
  1.6. 다차원 척도법의 실행 절차 = 191
  1.7. 다차원 척보분석 결과의 해석 = 193
  1.8. 다차원 척도 실행 = 194
  1.9. PASW Statistics 다차원 척도법 = 207
  1.10. 계량형 MDS(ALSCAL) = 208
  1.11. 계량형 MDS(PROXSCAL) = 215
  1.12. 비계량형 MDS(PROXSCAL) = 220
  1.13. 비계량형 MDS(ALSCAL) = 227
  1.14. 비계량형 MDS(PROXSCAL) = 232
 2. 개인차 다차원 척도법(INDSCAL) = 235
  2.1. 실습 (1) - PROXSCAL = 236
  2.2. 실습 (2) - ALSCAL = 242
  2.3. 실습 (3) - PROXSCAL = 247
 3. 다차원 확장 = 252
  3.1. 다차원 확장(Preference Scaling) = 252
 4. 예제 = 258
7장 경로분석 
 1. 경로분석(Path Analysis) 개요 = 264
  1.1. 경로분석의 의의 = 264
  1.2. 회귀모델과 경로모델의 비교 = 267
 2. 경로모델의 조건 = 268
  2.1. 영향력의 방향은 한쪽 방향이어야 한다 = 269
  2.2. 변인간의 인과관게가 전부 설정되어야 한다 = 270
 3. 연구절차 = 271
  3.1. 경로모델 제시 = 271
 4. 예제 = 273
  4.1. 기술통계 = 273
  4.2. 상관관계계수 = 273
  4.3. 변량분석 = 274
  4.4. 경로계수 = 276
  4.5. 효과계수(Effet Coefficient) = 278
8장 구조방정식(SEM)의 이해와 AMOS 적용 
 1. 구조방정식모델의 이해 = 282
  1.1. 구조방정식모델의 기본개념 = 282
  1.2. 구조방정식모델 분석의 개괄 = 283
  1.3. 구조방정식모델의 특징 = 284
  1.4. 구조방정식모델 변수의 개념 = 288
 2. 구조방정식의 특징 = 297
  2.1. 요인분석이란 무엇인가? = 297
  2.2. 회귀분석이란 무엇인가? = 298
  2.3. 경로분석이란 무엇인가? = 298
 3. 구조방정식 모델 = 301
  3.1. 구조방정식 모델 = 301
  3.2. 모델 적합도 = 302
 4. 모델개념화 및 경로도 작성 = 303
  4.1. 개념적 틀의 구축 = 303
  4.2. 구조방정식모델에서 변수의 종류와 가설설정 = 304
9장 AMOS 실습 
 1. AMOS 실습 = 312
  1.1. Amos 프로그램 사용법 = 312
별첨 : 더빈-왓슨(Durbin-Watson) 통계량 = 331

New Arrivals Books in Related Fields

DeVito, Joseph A (2021)
Wahl-Jorgensen, Karin (2020)