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커뮤니케이션 통계분석론

커뮤니케이션 통계분석론 (7회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
권상희
서명 / 저자사항
커뮤니케이션 통계분석론 = Statistics for communication and media sciences / 권상희 지음
발행사항
서울 :   컴원미디어,   2012  
형태사항
423 p. : 삽화, 도표 ; 27 cm
ISBN
9788992475518
서지주기
참고문헌과 부록수록
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 302.230727 2012 등록번호 111674962 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

책소개

본서는 기초에서 실제에 통계분석의 원리와 리포팅 양식과 형식을 알려준다. 이 교재는 기본적인 통계공식을 바탕으로 자료구조에 적절한 분석 방법적용과, 분석 결과에 따른 보고서 작성 방식을 알려주는데 중점을 두어 설명한다.

언론, 방송, 일반미디어 종사자들은 지금을 빅 데이터(big-data)시대라고 한다. 언론과 사회의 흐름을 읽고 적응을 하기 위해서는 기본적인 통계를 생활화해야 한다. 소셜미디어로 대변되는 SNS, 모바일 이용, 그리고 여론 동향에서 매일 접하게 되는 소셜 데이터, 서베이분석에 기본 개념을 이해하고 데이터를 수집, 정리, 분석해야 하고, 이를 바탕으로 뉴스를 만들고, 현상을 분석해서 보고서를 만들고, 정책 대안을 제시할 이론화와 논문을 쓸 때, 커뮤니케이션 통계 분석 기법을 모르고서는 기사와 연구 저널을 쓰는 것이 불가능하다.
현실적으로 현업 언론인과 커뮤니케이션 연구자들이 통계학을 체계적으로 습득하고 자료처리에 필요한 SPSS를 업무와 연구에 활용하고 응용하기과정에 적절하게 대응하지 못하고 있다. 수업시간에는 복잡한 수식에 의한 통계의 원리에만 강의에 일찌감치 흥미를 일거나, 지나친 SPSS 기능 훈련에 전체 개념을 상실하여 실제 연구 상황에서 연구 설계, 자료수집, SPSS분석기법과 분석결과를 해석하고 보고서 양식과 형식을 연결하여 체계적인 적응이 쉽지 않았다.

「커뮤니케이션 통계분석론」은 기초에서 실제에 통계분석의 원리와 리포팅 양식과 형식을 알려준다. 이 교재는 기본적인 통계공식을 바탕으로 자료구조에 적절한 분석 방법적용과, 분석 결과에 따른 보고서 작성 방식을 알려주는데 중점을 두어 설명한다.
최근 들어 소셜미디어 시대로 진입하면서 다양한 자료에 대한 기본적인 분석과 이용이 활발히 진행되면서 기본적인 자료처리에 대한 사회적인 요구와 학문적인 필요성을 이전보다 더욱 커지고 있다. 나아가 최근 들어 복잡한 소셜데이터와 미디어산업 분야에서 구조방정식모델(Structural Equation Model)을 사용하여 복잡한 변인들에 대한 현상을 모형으로 제시하는 추세이다. 이에 따라 「커뮤니케이션 통계분석론」에서 기본적인 통계의 개념, 자료수집, 비모수통계 기법, 평균비교, 상관관계분석, 분산분석을 이해하고 적용하는 기법을 이해한 후 「고급 커뮤니케이션 통계분석론」에서는 새롭게 SPSS Statistics 18-20.0을 적용한 회귀분석, 다중회귀분석, 다변량분석, 그리고 AMOS를 활용한 구조방정식분석과 응용을 알려주고 있다.


정보제공 : Aladin

저자소개

권상희(지은이)

성균관대학교 미디어커뮤니케이션학과 교수이다. 사이버커뮤니케이션과 고급 커뮤니케이션 통계분석론을 강의하고 있다. 소셜 미디어, 미디어이론을 연구하고, 빅(big)데이터, 소셜 미디어, AI, 미디어이론에 관심을 두고 있다. 서울대학교 언론정보학과에서 학사, 캘리포니아 주립대 Radio-Television-Film학과에서 석사, 남일리노이 대에서 Mass Communication & Media Arts로 박사를 마쳤다. (주)삼성전자 홍보실과 아칸사스 주립대 신문방송학과에 조교수로 재직했으며, 캠브리지 대에서 연구년을 보냈다. 역서로 <사이버 커뮤니케이션 이론>, <디지털 시대 미디어 임팩트>, <미디어의 경쟁과 공존>, <아나운싱 : 디지털시대 방송 커뮤니케이션>과 저서로 <컨버전스와 미디어의 세계>, <디지털 문화론>이 있다. 주요 연구로 상호작용 차원연구, 미디어 적소연구, 인터넷 미디어 뉴스형식 연구, 인터넷 발달 보도 프레임 연구, 뉴 할리우드 영화의 포스트모더니즘 연구, 인터넷 광고 효과 모형, 온라인 저널리즘 기사구성방식 비교, 뉴 미디어시대 방송, 통신 융합 연구, 생명공학 보도경향 연구 등이 있다.

정보제공 : Aladin

목차

목차
머리말 = 4
1장 통계방법론
 1. 통계학의 뜻 = 14
  1.1. 통계학의 소개 = 14
  1.2. 통계학의 기본 개념 = 16
 2. 표본추출의 방법 = 21
  2.1. 판단표본추출 = 21
  2.2. 확률표본추출 = 21
 3. 자료의 정리 = 27
  3.1. 자료의 종류 = 27
  3.2. 척도의 종류 = 27
  3.3. 변수의 형식과 실제 SPSS 적용 = 32
  3.4. 도수분포 = 34
  3.5. 자료의 도시 = 37
2장 SPSS 개요와 데이터 핸들링
 1. SPSS의 구성 = 60
  1.1. SPSS 파일 종류 = 60
  1.2. SPSS 메뉴 사용하기 = 61
  1.3. SPSS 도구모음 사용하기 = 61
 2. 시작하기 = 62
  2.1. 파일 불러오기 = 62
 3. 자료의 코딩과 변수정의 = 65
  3.1. 이름(변수명)의 설정 = 66
  3.2. 변수값의 설정 = 67
  3.3. 결측값의 결정 = 68
  3.4. 척도의 결정 = 70
  3.5. 응답값의 코딩 = 70
 4. 데이터 다루기 = 71
  4.1. 코딩변경 = 71
  4.2. 변수계산 = 74
  4.3. 파일 합치기 = 75
3장 기술통계와 그래프
 1. 그래프의 기능 = 86
  1.1. 결과 및 해석 = 86
  1.2. 결과 해석과 분석할 때 주의할 점 = 87
  1.3. 정규성 검정 = 87
  1.4. q-q 플롯 = 89
  1.5. 콜모고로프-스미르노프 검정 = 91
  1.6. 중심위치의 검정 = 92
 2. 그래프 종횡축비율(aspect ratio)의 조정 = 94
 3. 산점도에서 회귀모형 만들기 = 95
 4. 회귀직선의 신뢰구간 보이기 = 95
 5. 도표관리자의 활용 = 96
  5.1. 결과 및 해석 = 100
4장 자료처리와 기술통계
 1. 자료처리와 기술통계의 개념 = 104
 2. 통계학의 종류와 기본용어 = 106
 3. 수치에 의한 자료처리 척도 = 108
  3.1. 집중경향치 = 108
  3.2. 변산도 = 114
  3.3. 집중경향치와 변산도지수의 비교 = 125
 4. 무응답 처리 = 126
  4.1. 무응답의 이해 및 발생원인 = 126
  4.2. 무응답의 처리 = 126
5장 통계 기초개념
 1. 가설검증의 기초 = 136
 2. 가설검증 = 137
  2.1. 가설수립의 절차 = 137
  2.2. 연구문제와 가설 = 137
  2.3. 가설설정 방법 = 138
  2.4. 영가설과 대립가설 = 139
  2.5. 제1종 오류와 제2종 오류 = 140
  2.6. 유의수준(p-value와 α) = 142
 3. 가설검증 절차 = 147
  3.1. 가설검증 방법 = 143
  3.2. 추리통계에서 사용되는 검증들 = 144
  3.3. 가설검증 방법 정리 = 145
6장 교차분석
 1. 단일표본검증(적합도 검정) = 152
  1.1. 적합도 검정의 이론적 배경 = 152
  1.2. 적합도 검정(단일표본검증) = 154
  1.3. 적합도 검증 SPSS 실습 = 157
 2. 복수표본검증(독립성 검증) = 160
  2.1. 독립성 검증의 이론적 배경 = 161
  2.2. 독립성 검증(복수표본검증) = 164
  2.3. 독립성 검증 SPSS 실습 = 166
7장 평균검증
 1. 평균검증의 이론적 배경 = 178
  1.1. t-검증 = 178
  1.2. t분포와 가설검증 = 179
  1.3. 두 집단 간 평균차의 검증 = 183
 2. 평균검증방법 = 186
  2.1. 정의 = 186
  2.2. 종류 = 187
 3. 평균검증 SPSS 실습 = 191
  3.1. 독립표본 t검증(independent t-test) = 191
  3.2. 대응표본 t-검증 = 196
  3.3 일표본 t-검증 = 199
 4. 일방향(One Tail)과 양방향(Two Tail)검증 = 202
8장 상관분석
 1. 상관분석의 이론적 배경 = 216
  1.1. 상관분석의 의미 = 216
  1.2. 상관관계의 유형 = 221
 2. 기초 상관분석 = 222
 3. 등간변인 간 상관분석 = 223
  3.1. 등간변인 간 상관관계의 이론적 배경 = 223
  3.2. Pearson 상관관계분석 SPSS 실습 = 227
 4. 서열변인 간 상관분석 = 231
  4.1. 서열변인 간 상관관계의 이론적 배경 = 231
  4.2. 서열변인 간 상관관계의 SPSS 실습 = 234
 5. 편상관분석(Partial correlation; 부분상관관계) = 238
  5.1. 부분상관관계의 이론적 배경 = 238
  5.2. 편상관관계분석의 SPSS 실습 = 239
9장 분산분석
 1. 분산분석의 개념 = 252
  1.1. 실험계획법의 개념 = 252
  1.2. 분산분석의 개념 = 253
  1.3. 변량(분산)의 구성요소 = 255
 2. 일원변량분석(analysis of variance: ANOVA) = 261
  2.1. 일원변량분석의 이론적 배경 = 261
  2.2. 일원분산분석 SPSS 실습 = 266
 3. 이원변량분석(two-way ANOVA) = 276
  3.1. 이원변량분석의 이론적 배경 = 277
  3.2. 이원변량분석 SPSS 실습 = 284
 4. 공분산분석(Analysis of Covariance: ANCOVA; 공변량분석) = 297
  4.1. 공분산분석의 개념 = 297
  4.2. 공분산분석 SPSS 실습 = 298
 5. 다변량분석(MANOVA) = 303
  5.1. 다변량분석의 이론적 배경 = 304
  5.2. 다변량분석의 SPSS 실습 = 306
 6. 분산분석의 유형분 = 317
별첨
 1. 적소(niche) 분석 = 336
 2. 기타 데이터 핸들링 = 360
 3. 부록 = 395

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Wahl-Jorgensen, Karin (2020)