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(R을 이용한) 회귀분석

(R을 이용한) 회귀분석 (84회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
김재희 金哉希
서명 / 저자사항
(R을 이용한) 회귀분석 / 김재희 저
발행사항
파주 :   자유아카데미,   2012  
형태사항
viii, 224 p. : 삽화, 도표 ; 26 cm
ISBN
9788973389469
서지주기
참고문헌(p. 221-222)과 색인수록
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.536 2012z1 등록번호 111669554 도서상태 대출중 반납예정일 2022-08-29 예약 예약가능 R 서비스 M
No. 2 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.536 2012z1 등록번호 121231854 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.536 2012z1 등록번호 111669554 도서상태 대출중 반납예정일 2022-08-29 예약 예약가능 R 서비스 M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.536 2012z1 등록번호 121231854 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

책소개

회귀분석은 변수들 간의 관계를 탐구하는 방법으로, 회귀분석에 대한 이론과 응용은 광범위하다. 회귀모형을 설계하고, 모수를 추정하며, 모형의 가정에 대한 검토를 하고, 새로운 구간에 대한 예측을 할 수 있는 회귀분석은 우아하고 실용적인 통계기범이다. 실험계획법, 다변량분석, 생존분석 등 통계학의 여러 분야에서도 회귀분석 기법은 응용되고 있어 연구 이론과 방법으로서 필요성을 매우 느껴 이 책을 쓰게 되었다.


정보제공 : Aladin

저자소개

김재희(지은이)

<다변량 통계 분석>

정보제공 : Aladin

목차

목차
Chapter 01 서론
 1.1 통계분석을 시작하기 전에 = 1
 1.2 초기 데이터 분석 = 2
 1.3 회귀분석을 하고자 할 경우 = 6
 1.4 회귀분석 사례 = 8
 1.5 회귀분석과 통계소프트웨어 R = 13
 1.6 R에서 데이터셋 다루기 = 13
  1.6.1 데이터프레임 생성 = 14
  1.6.2 데이터 입출력 = 15
  1.6.3 범주형 데이터 = 15
  1.6.4 연속형 데이터 = 16
Chapter 02 기초 행렬 이론과 R 계산
 2.1 정의 = 19
  2.1.1 행렬과 벡터 = 19
  2.1.2 특정 형태를 갖는 행렬 = 20
 2.2 행렬의 연산 = 21
 2.3 분할행렬 = 26
 2.4 행렬의 계수 = 27
 2.5 행렬의 결정식 = 28
 2.6 역행렬 = 29
 2.7 양정치행렬과 반양치행렬 = 31
 2.8 트레이스 = 32
 2.9 직교벡터와 직교행렬 = 32
 2.10 고유값과 고유벡터 = 33
  2.10.1 고유값과 고유벡터 정의 = 33
  2.10.2 고유값의 성질 = 35
 2.11 스펙트럼분해 = 37
 2.12 제곱근행렬 = 38
 2.13 멱등행렬 = 38
 2.14 벡터와 행렬의 미분 = 39
Chapter 03 단순선형회귀분석
 3.1 이변량 데이터와 산점도 = 43
 3.2 이변량 데이터와 상관계수 = 44
  3.2.1 표본상관계수 = 44
  3.2.2 표본상관계수 해석시의 유의점 = 47
 3.3 단순선형회귀모형 = 47
 3.4 모수추정 = 49
  3.4.1 최소제곱법을 이용한 모수추정 = 49
  3.4.2 정규성 가정의 경우 우도함수를 이용한 모수추정 = 52
  3.4.3 추정량의 성질 = 53
 3.5 모형에 대한 적합도 검정 = 55
  3.5.1 결정계수 = 55
  3.5.2 회귀계수에 대한 검정 = 57
  3.5.3 회귀계수에 대한 신뢰구간과 예측구간 = 58
 3.6 잔차분석 = 59
  3.6.1 회귀함수의 선형성 = 59
  3.6.2 오차항의 등분산성과 독립성 = 60
  3.6.3 오차항의 정규성 = 61
 3.7 R 활용 단순선형회귀분석 = 62
Chapter 04 다중선형회귀분석
 4.1 다중선형회귀분석 - 설명변수가 두 개인 경우 = 77
 4.2 다중선형회귀분석 - 설명변수가 여러 개인 경우 = 78
 4.3 모수추정 = 80
  4.3.1 최소제곱법을 이용한 모수추정 = 81
  4.3.2 우도함수를 이용한 모수추정 = 82
  4.3.3 추정량의 성질 = 84
 4.4 회귀모형추정 = 86
  4.4.1 회귀계수에 대한 검정 = 86
  4.4.2 회귀계수에 대한 신뢰구간 = 86
 4.5 모형에 대한 적합도 검정 = 87
  4.5.1 결정계수 = 88
  4.5.2 회귀계수벡터에 대한 검정 = 89
 4.6 신뢰구간과 예측구간 = 90
  4.6.1 반응평균과 반응평균에 대한 신뢰구간 = 90
  4.6.2 예측과 예측구간 = 91
 4.7 잔차분석 = 92
  4.7.1 회귀함수의 선형성 = 92
  4.7.2 오차항의 등분산성과 독립성 = 92
  4.7.3 오차항의 정규성 = 92
 4.8 R 활용 다중회귀분석 = 93
 4.9 다항회귀모형 = 99
 4.10 설명변수와 반응변수의 상관성과 관련한 문제 = 104
Chapter 05 회귀진단 및 보정
 5.1 모자행렬과 지렛대 = 114
 5.2 스튜던트화 잔차 = 116
 5.3 영향점 = 117
  5.3.1 쿡의 거리 = 117
  5.3.2 DFFITS = 118
  5.3.3 추가변수그림 = 119
 5.4 이상점 = 120
 5.5 회귀진단 후 보정 방법 = 130
  5.5.1 잔차그림 = 130
  5.5.2 정규성을 만족하지 않는 경우 = 132
  5.5.3 등분산이 아닌 경우 = 134
  5.5.4 선형이 아닌 경우 = 135
 5.6 R 활용 회귀진단 = 135
Chapter 06 모형 비교와 변수선택법
 6.1 다중공선성 = 143
  6.1.1 다중공선성 문제 = 143
  6.1.2 분산팽창인수 = 145
  6.1.3 다중공선성이 존재하는 경우 = 146
 6.2 모형 비교와 F-검정 = 146
 6.3 변수선택 = 148
  6.3.1 단계별 변수선택법 = 149
  6.3.2 가능한 경우들 중 선택 = 149
 6.4 R 활용 모형 비교 및 변수선택 = 150
Chapter 07 아이스크림 데이터에 대한 다중회귀분석
 7.1 아이스크림 데이터 = 157
 7.2 다중선형회귀분석 = 158
 7.3 단계별 회귀에 의한 변수 선택 = 159
 7.4 다중공선성 = 160
 7.5 지렛대점과 이상점 = 161
 7.6 모형 제안 및 예측 = 164
 7.7 잔차분석 = 167
 7.8 R 프로그램 = 168
Chapter 08 일반화 가중회귀모형
 8.1 일반화 회귀모형 = 175
 8.2 최소제곱법을 이용한 모수추정 = 176
 8.3 R 활용 가중회귀분석 = 182
Chapter 09 가변수회귀모형
 9.1 이분 가변수 경우 = 187
 9.2 두 개 회귀직선의 비교 = 188
  9.2.1 회귀직선의 평행성 검정 - 각 모형의 경우 = 189
  9.2.2 회귀직선의 평행성 검정 - 가변수의 경우 = 190
  9.2.3 회귀직선의 일치성 검정 - 각 모형의 경우 = 191
  9.2.4 회귀직선의 일치성 검정 - 가변수의 경우 = 192
 9.3 다른 가변수 경우 = 192
 9.4 R 활용 가변수회귀분석 = 194
Chapter 10 능형회귀추정량과 LASSO 추정량
 10.1 능형회귀모형 = 207
 10.2 능형모수추정 = 209
  10.2.1 능형추정량의 성질 = 209
  10.2.2 능형모수추정 = 211
  10.2.3 능형트레이스 = 212
 10.3 LASSO 회귀모형 = 214
 10.4 R 활용 능형회귀 및 LASSO 회귀분석 = 217
참고문헌 = 221
찾아보기 = 223

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