Detail View

기존의 통계학을 영어교육 및 응용언어학 연구방법론으로 적용을 처음으로 시도한 학술서적으로 통계학의 개념을 쉽게 이해하여 SPSS 프로그램의 활용에 익숙해지도록 하는데 목적을 둔 책. 데이터 코딩, 처리 및 기술ㆍ빈도분석에서 부터 각 통계분석의 방법 즉, T 검정, 분산분석, 공분산분석, 상관분석, 신뢰도, 회기분석, 카이스퀘어 검정 그리고 요인분석과 같은 기본적으로 필요한 수리통계 공식을 제공하여 각 통계분석도구의 개념을 이해시키고 각각의 사용목적을 비교ㆍ설명하고 있다.

동시에 영어교육과 응용언어분야의 데이터 샘플을 사용하여 각 통계분석도구를 실행하는 SPSS 프로그램 운영을 입체적으로 보여준다. 나아가서는 SPSS 프로그램 결과(output)를 이해하고 해석하여 영어교육 및 응용언어학분야에 어떻게 적용할 수 있는지에 이르기까지 자세히 설명하고 있다. 아울러 각 장의 데이터 샘플을 CD로 제작하여 실제 영어교육ㆍ응용언어학 전공자들에게 연구진행에 활용성이 높도록 구성하였다.

인문사회과학의 연구 방법론적 접근에 있어 SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)의 활용은 기술적/추론적 통계에 매우 중요한 역할을 차지하고 있다. 특히, 양적연구의 방법론적 측면에서는 더더욱 그러하다. 하지만 기존의 통계학과 SPSS의 활용을 연계한 분야는 주로 통계학, 사회학, 심리학 등에 국한되어 있어 영어교육ㆍ응용언어학 분야의 학생들은 자신들의 분야의 논문을 작성 시 통계처리 및 결과 보고에 많은 어려움을 겪고 있다. 이러한 어려움의 가장 큰 이유는 통계학에 기초한 수리통계의 개념을 이해하기 어렵고 기존의 학술도서들은 영어교육ㆍ응용언어학분야의 내용과는 다른 각 해당분야의 예시내용과 용어를 사용하고 있어 통계개념을 이해하더라도 그 개념을 영어교육과 응용언어학분야로의 재적용이 어려운 실정이다. 본서는 이러한 문제점들을 극복하며 동시에 전공학생들이 통계학의 개념을 쉽게 이해하여 SPSS 프로그램의 활용에 익숙해지도록 하는데 있다.
본서의 내용은 다음과 같다. 데이터 코딩, 처리 및 기술ㆍ빈도분석에서 부터 각 통계분석의 방법 즉, T 검정, 분산분석, 공분산분석, 상관분석, 신뢰도, 회기분석, 카이스퀘어 검정 그리고 요인분석과 같은 기본적으로 필요한 수리통계 공식을 제공하여 각 통계분석도구의 개념을 이해시키고 각각의 사용목적을 비교ㆍ설명하고 있다. 동시에 영어교육과 응용언어분야의 데이터 샘플을 사용하여 각 통계분석도구를 실행하는 SPSS 프로그램 운영을 입체적으로 보여준다. 나아가서는 SPSS 프로그램 결과(output)를 이해하고 해석하여 영어교육 및 응용언어학분야에 어떻게 적용할 수 있는지에 이르기까지 자세히 설명하고 있다. 아울러 각 장의 데이터 샘플을 CD로 제작하여 실제 영어교육ㆍ응용언어학 전공자들에게 연구진행에 활용성이 높도록 구성하였다.
본 도서는 기존의 통계학을 영어교육 및 응용언어학 연구방법론으로 적용을 처음으로 시도한 학술서적으로서 통상적인 사회과학분야에 머무르던 통계학을 영어학 및 영어교육분야로 확대시킨 새로운 접근에 그 가치성과 의의를 둘 수 있다. 통계적 지식의 필요성을 절감하면서도 통계적 방법에 대해서는 어려운 문제로 여기는 영어교육ㆍ응용언어학 연구자들에게 연구방법론 및 분석의 입문서ㆍ지침서로 활용가능하리라 기대한다.

Information Provided By: :

목차 
1. 연구란 무엇인가? = 11
 1.1 연구의 특성(Characteristics of Research) = 11
 1.2 연구 방법의 형태(Type of Research) = 11
 1.3 연구 절차(Research Procedures) = 14
 1.4 통계 연구의 특징(Characteristics of Statistical Research) = 14 
2. 변수(Variable)와 척도(Scale)란 무엇인가? = 16
 2.1 변수(Variable)란? = 16 
 2.2 척도(Scale)란? = 18
 2.3 변수(Variable)와 척도(Scale)의 차이점은 무엇인가? = 20
3. 데이터 구성(Data Organization) = 21
 3.1 데이터 소개 = 21
 3.2 데이터 작성 = 21
 3.3 원자료를 SPSS 데이터 편집기 창에 직접 입력하여 만드는 방법 = 21
 3.4 원자료를 엑셀(Excel)을 이용하여 만드는 방법 = 29
 3.5 데이터 편집(Data Screening) = 34
4. 통계용어(Statistical Term) = 45
5. 기술통계분석(Descriptive Analysis) = 57
6. 다중응답분석(Multiple Response Analysis) = 70
 6.1 범주형 다중응답분석(Categories Multiple  Response Analysis) = 70
 6.2 범주형 다중응답분석 - 순위형(Weight-Categories Multiple Response Analysis) = 75
 6.3 이분형 다중응답분석(Dichotomies Multiple Response Analysis) = 90 
7. 빈도분석(Frequency Analysis) = 96 
8. 교차분석(Crosstabulation Analysis) = 101 
9. 카이제곱 검정(Chi-Square Test) = 107 
10. T 검정(T-Test) = 114 
 10.1 단일표본 T 검정(One-Sample T-Test) = 114
 10.2 독립표본 T 검정(Independent-Sample T-Test) = 119
 10.3 대응표본 T 검정(Paired-Samples T-Test) = 126
11. 분산분석(ANOVA : Analysis of Variance) = 132 
 11.1 일원배치 분산분석(One-way ANOVA) = 132
 11.2 독립 표본 T 검정(Independent-Samples T test)과 분산분석(ANOVA)의 공통점과 차이점 = 143
 11.3 이원배치 분산분석(Tne-way ANOVA) = 147
12. 반복측정 분산분석(Repeated - Measures ANOVA) = 178 
 12.1 일원배치 반복측정 분산분석(One-way Repeated-Measures ANOVA) = 178
 12.2 이원배치 반복측정 분산분석(Two-way  Repeated-Measures ANOVA) = 190
 12.3 분할 이원배치 반복측정 분산분석(Split-Plot Tw o-way Repeated-Measures ANOVA) = 197
13. 공분산분석(ANCOVA : Analysis of Covariance) = 224 
14. 상관분석(Correlation Analysis) = 232 
 14.1 상관분석(Correlation Analysis) = 232
 14.2 편상관분석(Partial Correlation Analysis) = 236
15. 회귀분석(Regression) = 239 
 15.1 단순회귀분석(Simple Linear Regression) = 239
 15.2 다중회귀분석(Multiple Linear Regression) = 247
 15.3 단계선택회귀분석(Multiple Ordered Linear Regression) = 261
16. 신뢰도 분석(Reliability Analysis) = 273 
 16.1 신뢰도 분석의 종류 = 273
 16.2 타당도 = 274
 16.3 신뢰도 분석의 절차 = 276
17. 요인 분석(Factor Analysis) = 284 
 17.1 요인 분석 방법 = 285
 17.2 요인 분석 절차 = 286
참고문헌 = 299 
부록(Appendix) = 302