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(이공학도를 위한) 확률 및 통계학

(이공학도를 위한) 확률 및 통계학 (93회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
Walpole, Ronald E., 저 Myers, Raymond H., 저 Myers, Sharon L., 저 Ye, Keying, 저 김봉선, 역 박상규, 역 유영관, 역 정수일, 역
서명 / 저자사항
(이공학도를 위한) 확률 및 통계학 / Walpole [외] 지음 ; 김봉선 [외] 옮김
발행사항
서울 :   피어슨에듀케이션코리아,   2011  
형태사항
xv, 628 p. : 삽화 ; 26 cm
원표제
Probability and statistics for engineers and scientists (9th ed.)
ISBN
9788945045256
일반주기
저자: Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, Keying Ye  
역자: 박상규, 유영관, 정수일  
색인수록  
부록: 통계표, 연습문제 풀이  
일반주제명
Engineering -- Statistical methods Probabilities
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.02462 2011 등록번호 121216771 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

목차

목차
1장 통계학과 자료분석 = 1
 1.1 개요 = 1
 1.2 표본추출 : 자료의 수집 = 7
 1.3 위치의 측도 : 표본평균과 중앙값 = 11
 1.4 산포의 측도 = 15
 1.5 이산형 자료와 연속형 자료 = 19
 1.6 통계적 모형화, 과학적 조사, 그래프 진단 = 21
 1.7 통계학 연구의 일반적인 유형 : 실험계획, 관측연구, 후향연구 = 30
2장 확률 = 39
 2.1 표본공간 = 39
 2.2 사상 = 43
 2.3 경우의 수 = 50
 2.4 사상의 확률 = 60
 2.5 가법정리 = 64
 2.6 조건부 확률, 독립사상, 승법정리 = 72
 2.7 베이즈 정리 = 84
3장 확률변수와 확률분포 = 93
 3.1 확률변수의 개념 = 93
 3.2 이산형 확률분포 = 96
 3.3 연속형 확률분포 = 101
 3.4 결합확률분포 = 110
4장 수학적 기대값 = 125
 4.1 확률변수의 평균 = 125
 4.2 분산과 공분산 = 134
 4.3 선형결합된 확률변수의 평균과 분산 = 145
 4.4 체비셰프 정리 = 152
5장 이산형 확률분포 = 159
 5.1 개론 = 159
 5.2 이산형 균일분포 = 159
 5.3 이항분포와 다항분포 = 161
 5.4 초기하분포 = 172
 5.5 음이항분포와 기하분포 = 179
 5.6 포아송 분포와 포아송 과정 = 182
6장 연속형 균일분포 = 191
 6.1 연속형 균일분포 = 191
 6.2 정규분포 = 192
 6.3 표준정규분포 = 196
 6.4 정규분포의 적용 = 202
 6.5 이항분포의 정규근사 = 210
 6.6 감마분포와 지수분포 = 219
 6.7 카이제곱분포 = 226
 6.8 베타분포 = 226
 6.9 로그정규분포 = 227
 6.10 와이블 분포 = 228
7장 확률변수의 함수 = 235
 7.1 개론 = 235
 7.2 확률변수의 변수변환 = 235
 7.3 적률과 적률생성함수 = 244
8장 확률표본과 표본분포 = 255
 8.1 확률표본 = 255
 8.2 대표적 통계량 = 257
 8.3 표본분포 = 263
 8.4 표본평균의 분포 = 264
 8.5 표본분산의 분포 = 273
 8.6 t 분포 = 275
 8.7 F 분포 = 279
 8.8 분위수와 확률 그림 = 281
9장 추정 = 289
 9.1 개요 = 289
 9.2 통계적 추론 = 289
 9.3 고전적 추정법 = 290
 9.4 단일 모평균의 추정 = 294
 9.5 점추정값의 표준오차 = 302
 9.6 예측구간 = 303
 9.7 공차한계 = 305
 9.8 두 모평균 차이의 추정 = 311
 9.9 대응관측값 = 318
 9.10 단일 모비율의 추정 = 324
 9.11 두 모비율 차이의 추정 = 329
 9.12 단일 모분산의 추정 = 334
 9.13 두 모분산 비의 추정 = 336
 9.14 최대우도추정법 = 339
10장 가설검정 = 347
 10.1 통계적 가설 = 347
 10.2 통계적 가설의 검정 = 349
 10.3 P값을 이용한 가설검정 = 361
 10.4 단일 모평균의 검정(모분산을 아는 경우) = 367
 10.5 두 모평균 차이의 검정 = 374
 10.6 표본크기의 결정 = 380
 10.7 그래프를 이용한 평균비교 = 385
 10.8 단일 모비율의 검정 = 394
 10.9 두 모비율 차이의 검정 = 396
 10.10 모분산의 검정 = 400
 10.11 적합도 검정 = 405
 10.12 독립성 검정 = 409
 10.13 동질성 검정 = 412
 10.14 사례연구 = 416
11장 단순선형회귀와 상관 = 423
 11.1 개론 = 423
 11.2 단순선형회귀모형 = 424
 11.3 최소제곱법과 적합모형 = 429
 11.4 최소제곱추정량의 성질 = 436
 11.5 회귀계수의 추론 = 439
 11.6 예측 = 446
 11.7 회귀모형의 선택 = 452
 11.8 선형회귀의 분산분석법 = 453
 11.9 회귀직선의 선형성 검정(반복이 있는 경우) = 455
 11.10 비선형 자료의 선형화방법 = 464
 11.11 사례연구 = 469
 11.12 상관분석 = 473
12장 실험계획과 분산분석 = 481
 12.1 분산분석의 개념 = 481
 12.2 실험계획의 전략 = 483
 12.3 일원배치의 분산분석 = 483
 12.4 등분산검정 = 490
 12.5 대비에 의한 분석 = 496
 12.6 다중비교 = 501
 12.7 블록으로 구분된 처리들의 비교 = 512
 12.8 난괴법 = 513
 12.9 그래프를 이용한 방법과 기타 진단법 = 521
 12.10 자료의 변환 = 525
 12.11 변량모형 = 529
 12.12 사례연구 = 534
13장 비모수적 통계학 = 539
 13.1 비모수적 검정 = 539
 13.2 부호순위검정 = 545
 13.3 순위합검정 = 551
 13.4 Kruskal-Wallis 검정 = 555
 13.5 런검정 = 559
 13.6 공차한계 = 562
 13.7 순위상관계수 = 563
부록 A 통계표 = 569
부록 B 연습문제 풀이 = 613
찾아보기 = 623

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