목차
머리말 = 3
CHAPTER 01 통계의 기본적 이해
1.1 통계방법에 대한 이해 = 11
1.2 통계의 종류 = 13
1.3 변인(Variable)과 관계성 = 18
1.4 SAS의 기본적 이해 = 22
CHAPTER 02 표집, 측정, 척도
2.1 표집방법(Sampling) = 41
2.2 표집 크기(Sample size) = 47
2.3 측정 = 51
2.4 SAS를 사용하여 난수를 생성하는 방법 = 56
2.5 SAS에서 표집을 만들기 = 57
CHAPTER 03 기술통계
3.1 빈도, 비율, 백분율, 비 = 61
3.2 집중경향치(Central tendency or average) = 63
3.3 분산도／변산도(Dispersion, Variability, Variation) = 65
3.4 정규분포(Normal distribution) = 71
3.5 SAS와 기술통계치 = 74
CHAPTER 04 표준정규분포, 표준점수, 표집분포, 중앙집중한계법칙
4.1 표준정규분포(Standard normal distribution) = 85
4.2 표준점수(Standardized score) = 87
4.3 표집분포(Sampling distribution) = 89
4.4 중앙집중한계의 법칙(Central-limit theorem) = 91
4.5 SAS와 표준점수 및 순위점수 = 93
CHAPTER 05 추리통계의 기초
5.1 모수추정(Parameter estimate) = 99
5.2 가설검증(Hypothesis test) = 104
5.3 가설검증 오류 = 106
5.4 검증방향, 기각영역, p값 = 108
5.5 t분포와 t검증 = 112
5.6 SAS와 t검증 = 117
CHAPTER 06 카이자승 검증
6.1 카이자승(Chi-square: χ²) 분포의 이해 = 123
6.2 카이 자승 검증의 종류 = 125
6.3 카이자승 검증 방법 = 126
6.4 Fisher의 정확검증(Exact test) = 129
6.5 단일 표본의 카이자승 방법 = 129
6.6 SAS와 카이자승 = 130
CHAPTER 07 일원변량분석
7.1 F 및 ANOVA 검증의 이해 = 137
7.2 ANOVA 검증의 종류 = 138
7.3 ANOVA 선형모델 = 139
7.4 변량의 분할 = 141
7.5 ANOVA 검증 예 = 144
7.6 효과 크기(Effect size) = 148
7.7 SAS 구문과 일원 변량분석 = 149
7.8 다중비교(Multiple comparison) = 152
7.9 다중비교의 방법 = 154
CHAPTER 08 이원변량분석
8.1 이원변량분석(Two way ANOVA)의 개요 = 159
8.2 이원변량분석의 선형모델과 상호작용 = 161
8.3 이원변량분석의 가설과 변량분석표 = 167
8.4 SAS명령문과 결과 = 170
CHAPTER 09 단순회귀분석
9.1 회귀분석의 목적 = 175
9.2 회귀분석의 2차원 점찍기(plot) = 176
9.3 회귀분석의 가정요건 = 177
9.4 최소자승화법칙(Least square method: LSM) = 178
9.5 ANOVA 표 = 182
9.6 데이터 검사 = 184
9.7 가정요건 검증 = 187
9.8 SAS와 단순회귀분석 = 189
CHAPTER 10 다중회귀분석
10.1 다중회귀분석의 개념 = 197
10.2 다중회귀분석의 회귀계수 산출과 변량분석 표 = 199
10.3 가정요건 검증 = 202
10.4 변인 선택 및 모델 수정 = 203
10.5 다중회귀분석과 SAS명령문 = 206
CHAPTER 11 상관관계분석
11.1 단순상관계수의 개념 = 221
11.2 상관계수 r의 특성 = 223
11.3 설명계수(Coefficient of determinant) = 228
11.4 다중상관계수(Multiple correlation coefficient) = 228
11.5 정준상관계수(Canonical correlation coefficient) = 229
11.6 부분상관계수(Partial correlation coefficient) = 230
11.7 준부분상관계수(Semi partial or part correlation coefficient) = 232
11.8 서열척도 순위상관계수 = 233
11.9 상관의 확장 = 234
11.10 SAS 명령문과 결과 = 238
CHAPTER 12 공분산분석
12.1 공분산분석(Analysis of covariance: ANCOVA) 개념 = 255
12.2 공분산분석의 가정 = 257
12.3 공분산분석의 종류 = 258
12.4 공분산분석의 모델 = 259
12.5 SAS와 공분산분석 = 259
CHAPTER 13 요인분석
13.1 요인분석／인자분석(Factor analysis)개념 = 269
13.2 요인분석의 종류 = 270
13.3 공통분산(Communality) 처음 값 추정방식 = 274
13.4 요인분석의 가정요건(Assumptions) = 275
13.5 요인해석 및 회전 = 276
13.6 요인분석의 기타 = 280
13.7 SAS와 요인분석 = 284
부록 = 295
참고 문헌 = 316
찾아보기 = 317
