HOME > 상세정보

상세정보

SAS 데이터분석 개정판

SAS 데이터분석 개정판 (46회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
김충련 金忠鍊
서명 / 저자사항
SAS 데이터분석 / 김충련 著
판사항
개정판
발행사항
파주 :   21세기사,   2011  
형태사항
663 p. : 삽화 ; 26 cm
ISBN
9788984684102
일반주기
통계분석 방법의 새로운 접근서 마케팅 조사와 통계분석!  
SAS = Statistical Analysis System  
서지주기
참고문헌(p. 649-656)과 색인수록
000 00775camcc2200265 c 4500
001 000045673896
005 20111027152235
007 ta
008 111026s2011 ggka b 001c kor
020 ▼a 9788984684102 ▼g 93410
035 ▼a (KERIS)REQ000020913850
040 ▼a 241047 ▼d 211009
082 0 4 ▼a 519.50285 ▼2 22
085 ▼a 519.50285 ▼2 DDCK
090 ▼a 519.50285 ▼b 2011z17
100 1 ▼a 김충련 ▼g 金忠鍊 ▼0 AUTH(211009)45229
245 1 0 ▼a SAS 데이터분석 / ▼d 김충련 著
250 ▼a 개정판
260 ▼a 파주 : ▼b 21세기사, ▼c 2011
300 ▼a 663 p. : ▼b 삽화 ; ▼c 26 cm
500 ▼a 통계분석 방법의 새로운 접근서 마케팅 조사와 통계분석!
500 ▼a SAS = Statistical Analysis System
504 ▼a 참고문헌(p. 649-656)과 색인수록
945 ▼a KLPA

소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.50285 2011z17 등록번호 111645590 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

책소개

SAS가 가지고 있는 기능 중에서 데이터 분석 내용을 중심으로 하고 있다. 지금까지 저자의 SAS와 관련한 데이터 분석의 경험을 살려서 마케팅 조사와 통계분석을 할 수 있는 내용들을 소개 하고 있다. 개정판에서는 통계분석의 개념과 절차 분석과정 및 결과해석 측면에서 많은 내용을 새롭게 추가하였고, 이전 판에는 단편적인 분석과정 설명 위주에서 이제는 통계분석을 어떻게 해야 하는가의 관점에서 접근을 했다. 즉 연구조사 방법론에서 제시된 내용의 순서에 따라 분석절차를 따르는 것을 강조했으며 또한 분석결과 해석의 타당성 검정 측면을 다루고자 하였다.


정보제공 : Aladin

저자소개

김충련(지은이)

고려대학교 경영학과를 졸업하고, 한국과학기술원에서 마케팅으로 석사 및 박사학위를 받았다. 삼성물산 생활문화부문, 상사부문 과장을 지냈고, 2005년 현재 우석대학교 유통통상학부 조교수로 일하며 DR&C(주) 자문위원으로도 활동 중이다. 지은 책으로 , <기초통계분석을 위한 SAS강좌> 등이 있다.

정보제공 : Aladin

목차

목차
제2판 머리말 = 3
제1판 머리말 = 5
PART 1 SAS를 시작하기 = 13
 CHAPTER 1 SAS의 시작 = 15
  1. SAS의 시작 = 16
  2. 프로그램의 입력, 저장, 실행 = 22
  3. SAS 프로그램의 구조 = 27
 CHAPTER 2 데이터 입력 = 37
  1. 데이터에 대한 이해 = 38
  2. 확장 편집기에서 데이터를 직접 입력하기 = 47
  3. 외부 데이터 입력 = 54
  4. 데이터셋 저장 및 활용 = 56
  5. 주요 데이터 입력 문장 사용법 = 59
 CHAPTER 3 데이터 변환 = 69
  1. 변수 라벨, 입출력 포맷 = 70
  2. 데이터 출력 = 74
  3. 데이터 제거 및 보유 = 77
  4. 표현식과 함수 = 79
  5. 조건식 및 배열 지정 = 84
  6. 결측값과 리코드 = 90
  7. 데이터의 정렬, 전치, 표준화 = 96
  8. 데이터 결합(머지) = 103
PART 2 기초데이터분석 = 105
 CHAPTER 4 데이터 탐색 = 107
  1. 데이터탐색 = 108
  2. 빈도분석 = 112
  3. 다중응답 문항의 처리 = 123
  4. 평균, 표준편차 분석 = 129
  5. 정규성 검정 = 138
  6. 두 변수간 상관관계 분석 = 152
  7. 신뢰도 검정 = 162
  8. 프로시저 설명 = 169
 CHAPTER 5 가설검정 = 173
  1. 가설검정 = 174
  2. 한 표본에 대한 가설검정 = 178
  3. 두 표본에 대한 가설검정 = 190
  4. 프로시저 설명 = 202
 CHAPTER 6 기술통계분석 = 205
  1. 기술통계분석 = 206
  2. 카이제곱 검정 = 206
  3. 상관관계 분석 = 216
  4. 프로시저 설명 = 226
PART 3 다변량데이터분석 = 231
 CHAPTER 7 회귀분석 = 233
  1. 회귀분석의 개요 = 234
  2. 단순 회귀분석 = 237
  3. 다중 회귀분석 = 245
  4. 비선형 회귀분석 = 290
  5. 프로시저 설명 = 295
 CHAPTER 8 분산분석 = 307
  1. 분산분석의 개요 = 308
  2. 집단간 분산분석 = 316
  3. 집단내 집단간 분산분석 = 334
  4. 기타 분산분석 = 345
  5. 프로시저 설명 = 352
 CHAPTER 9 요인분석 = 363
  1. 요인분석의 개요 = 364
  2. 요인분석의 예제 = 371
  3. 요인분석을 활용한 다변량분석 = 379
  4. 프로시저 설명 = 383
 CHAPTER 10 군집분석 = 387
  1. 군집분석의 개요 = 388
  2. 군집분석 예제 = 393
  3. 프로시저 설명 = 410
 CHAPTER 11 판별분석 = 419
  1. 판별분석의 개요 = 420
  2. 가설검정을 위한 판별분석 = 427
  3. 모형선택을 위한 판별분석 = 439
  4. 로지스틱 회귀분석 = 457
  5. 프로시저 설명 = 467
 CHAPTER 12 정준상관관계분석 = 475
  1. 정준상관관계분석의 개요 = 476
  2. 정준상관관계분석 예제 = 481
  3. 프로시저 설명 = 496
 CHAPTER 13 비모수통계분석 = 499
  1. 비모수통계분석의 개요 = 500
  2. 단일표본 검정 = 502
  3. 복수표본 분석 = 509
  4. 프로시저 설명 = 515
 CHAPTER 14 선택모형분석 = 517
  1. 선택모형분석의 개요 = 518
  2. 선택모형분석의 예 = 521
  3. 프로시저 설명 = 534
 CHAPTER 15 다차원척도법 = 535
  1. 다차원척도법의 개요 = 536
  2. 다차원척도법의 사례 = 543
  3. 프로 = 574
 CHAPTER 16 대응분석 = 577
  1. 대응분석의 개요 = 578
  2. 대응분석의 사례 = 583
  3. 음료수 구매자에 대한 분석 = 589
  4. 프로시저 설명 = 599
 CHAPTER 17 결합분석 = 601
  1. 결합분석의 개요 = 602
  2. 직교디자인 설계 = 610
  3. 한 명에 대한 결합분석 = 617
  4. 두 명 이상에 대한 결합분석 = 627
  5. 프로시저 설명 = 647
참고문헌 = 649
INDEX = 657

관련분야 신착자료

Anderson, David R (2021)