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치위생학, 치기공학, 치의학을 전공하는 학부생, 대학원생뿐만 아니라 구강건강 관련 연구자들에게 통계자료분석을 위한 책이다. 통계학이라 하면 무미건조하고 어려운 것으로 생각하기 쉬운 과학도들에게 실제적인 예제들에 대한 SPSS 처리 과정을 쉽고 간단하게 설명하고자 하였다. 특히 통계분석의 기본 이론을 빠트리지 않고 서술하였다.

구강보건과 통계학

그동안 보건의료분야 종사자를 위한 많은 통계학 서적들이 나왔으나, 구강보건의료분야에 종사하는 전문가들이 보다 쉽게 이해하고 적용하기 위한 책은 드물다. 특히 치위생학, 치기공학, 치의학을 전공하는 학부생, 대학원생뿐만 아니라 구강건강 관련 연구자들에게 통계자료분석을 위한 책은 거의 없어 이 책을 출간하게 되었다.

이 책은 통계학이라 하면 무미건조하고 어려운 것으로 생각하기 쉬운 과학도들에게 실제적인 예제들에 대한 SPSS 처리 과정을 쉽고 간단하게 설명하고자 하였다. 특히 통계분석의 기본 이론을 빠트리지 않고 서술하였다. 아울러 다양한 형태의 문제를 해결하기 위해서 필요한 몇 가지 고급기법들도 다루고 있기 때문에, SPSS를 이용해 본 경험이 있는 독자들에게도 잘 몰랐던 부분을 새롭게 배우거나 쉽게 참조할 수 있다.

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목차
1장 SPSS 기본 사용법 = 13
 1.1 SPSS 시작하기 = 15
 1.2 데이터 입력 및 편집 = 17
  1.2.1 데이터를 직접 입력하기 = 17
  1.2.2 변수 보기의 설정 = 19
  1.2.3 데이터 파일의 저장 = 26
  1.2.4 Excel 데이터 불러오기 = 28
  1.2.5 텍스트 파일 불러오기 = 31
 1.3 SPSS 실행과 결과 보기 = 37
  1.3.1 SPSS의 실행 = 37
  1.3.2 뷰어(출력결과 탐색) 윈도우 = 40
 1.4 데이터 변환 = 44
  1.4.1 새로운 변수의 계산 = 45
  1.4.2 코딩변경 = 47
 1.5 데이터 관리 = 50
  1.5.1 파일분할 = 50
  1.5.2 케이스 선택 = 52
  1.5.3 가중 케이스 = 54
  1.5.4 파일 합치기 = 56
 1.6 그래프 작성 = 57
  1.6.1 도표의 작성과 편집 = 57
  1.6.2 도표 작성기 = 61
 1.7 명령문 사용하기 = 63
  1.7.1 명령문의 작성 및 실행 = 63
  1.7.2 출력결과에서 명령문 보기 = 66
  1.7.3 뷰어 윈도우에 명령문 출력하기 = 66
  1.7.4 데이터 관리와 관련된 주요 명령문들 = 68
 1.8 부록: 병원만족도. SAV 데이터 = 73
 연습문제 = 82
2장 통계학의 개념 = 85
 2.1 통계학이란? = 87
 2.2 통계학의 구분 = 89
  2.2.1 기술통계학(Descriptive Statistics) = 89
  2.2.2 추측통계학(Inferential Statistics) = 90
 2.3 보건통계학 = 91
  2.3.1 보건통계학(Health Statistics, Biostatistics) = 91
  2.3.2 보건통계학의 필요성 = 92
  2.3.3 구강보건통계학(Oral Health Statistics) = 93
 연습문제 = 94
3장 자료수집 = 95
 3.1 통계자료의 수집 = 97
  3.1.1 통계조사란? = 97
  3.1.2 통계조사의 절차 = 98
  3.1.3 조사방법 = 99
  3.1.4 표본추출방법 = 101
 3.2 측정과 척도(Measurement and Scales) = 103
  3.2.1 측정치의 척도 = 103
  3.2.2 자료의 형태 = 105
 연습문제 = 108
4장 데이터의 요약과 기술통계량 = 109
 4.1 빈도분석 = 111
 4.2 기술통계량 = 114
  4.2.1 대표값(중심경향, Measure of Centrality) = 116
  4.2.2 산포도(Measure of Dispersion) = 119
  4.2.3 분위수(Quantile) = 120
  4.2.4 왜도(Skewness)와 첨도(Kurtosis) = 121
  4.2.5 기술통계 메뉴 = 121
 4.3 데이터 탐색 = 125
  4.3.1 히스토그램 = 128
  4.3.2 줄기-잎 그림 = 128
  4.3.3 상자그림 = 129
  4.3.4 정규성도표 및 정규성검정 = 131
 4.4 통계표 작성 = 132
  4.4.1 통계표 작성 = 132
  4.4.2 다중응답표 = 139
  4.4.3 빈도분석 통계표 = 144
 연습문제 = 149
5장 통계적 추정과 검정 = 153
 5.1 통계적 추정 = 155
  5.1.1 점추정과 구간추정 = 156
  5.1.2 모평균에 대한 추정 = 158
  5.1.3 모비율에 대한 추정 = 162
  5.1.4 모분산에 대한 추정 = 163
  5.1.5 표본크기의 결정 = 164
 5.2 통계적 가설검정 = 167
  5.2.1 귀무가설과 대립가설 = 167
  5.2.2 검정통계량과 기각역 = 168
  5.2.3 제1종 오류와 제2종 오류 = 169
  5.2.4 단측검정과 양측검정 = 171
 5.3 단일모집단에 대한 검정 = 173
  5.3.1 모평균에 대한 검정(단일표본 t-검정) = 173
  5.3.2 유의확률(p-값) = 177
  5.3.3 모비율에 대한 검정 = 178
  5.3.4 모분산에 대한 검정 = 180
 연습문제 = 182
6장 두 모집단에 대한 비교 = 189
 6.1 모평균차이에 대한 검정(독립표본 t-검정) = 191
  〈사례〉독립표본 t-검정 = 191
 6.2 쌍 관측에 의한 두 모평균의 비교(대응표본 t-검정) = 198
  〈사례〉대응표본 t-검정 = 198
 6.3 모비율 차이에 대한 검정 = 202
 6.4 모분산의 동일성에 대한 검정 = 205
 연습문제 = 207
7장 분산분석 = 213
 7.1 실험연구의 제 개념 = 215
 7.2 일원분류 분산분석 = 217
  7.2.1 일원분류 분산분석 사례 = 217
  7.2.2 사후분석 - 다중비교 = 224
  7.2.3 일원분류 분산분석 결과의 제시와 해석 = 226
 7.3 이원분류 분산분석: 반복이 없는 경우 = 228
  7.3.1 임위화완전블록설계 = 228
  7.3.2 반복이 없는 이원분류 분산분석 사례 = 229
 7.4 이원분류 분산분석: 반복이 있는 경우 = 238
  7.4.1 반복이 있는 이원분류 분산분석 사례 = 238
 7.5 공분산분석 = 249
  7.5.1 공분산분석 모형 사례 = 250
  7.5.2 기울기의 동일성에 대한 검정 사례 = 255
 연습문제 = 260
8장 상관분석법 = 267
 8.1 상관계수의 개념 = 269
  8.1.1 모공분산과 모상관계수 = 269
  8.1.2 상관계수의 부호와 크기 = 270
 8.2 상관계수의 추정과 검정 = 272
  8.2.1 피어슨(Pearson)의 상관계수 = 272
  8.2.2 스피어만(Spearman)의 순위상관계수 = 273
  8.2.3 상관분석 사례 = 274
 8.3 산점도 행렬의 작성 = 277
  〈사례〉산점도 행렬 = 277
 8.4 편상관계수 = 280
  〈사례〉편상관계수 분석 = 281
 8.5 문항의 신뢰도분석 = 284
  8.5.1 크론바흐의 알파계수 = 285
  8.5.2 신뢰도분석 사례 = 285
 연습문제 = 292
9장 회귀분석 = 297
 9.1 단순회귀분석 = 299
  9.1.1 단순회귀분석모형 = 300
  9.1.2 단순회귀분석 사례 = 302
  9.1.3 종속변수에 대한 예측 = 305
 9.2 산점도 작성하기 = 307
 9.3 잔차분석 = 311
  9.3.1 표준화잔차와 잔차도표 = 316
  9.3.2 정규성의 검토 = 316
  9.3.3 등분산성의 검토 = 317
  9.3.4 독립성의 검토 = 319
 9.4 다중회귀분석 = 319
  9.4.1 분산분석표와 F-검정 = 320
  9.4.2 결정계수(R-Square) = 321
  9.4.3 다중선형회귀분석 사례 = 325
  9.4.4 표준화 회귀계수 = 326
 9.5 변수선택과 다중공선성 = 326
  9.5.1 변수선택 방법 = 330
  9.5.2 다중공선성 = 335
 9.6 가변수: 질적변수의 처리 = 341
 9.7 곡선추정 및 비선형회귀분석 = 341
 연습문제 = 347
10장 교차분석: 범주형 자료분석 = 351
 10.1 다항분포 = 357
 10.2 교차분석 = 359
  10.2.1 분포에 대한 동일성검정 = 360
  10.2.2 두 변수의 독립성검정 = 361
  10.2.3 카이제곱검정통계량 = 362
  10.2.4 교차분석 사례 = 363
 10.3 모비율에 대한 검정: 이항비율검정 = 367
  10.3.1 모비율에 대한 검정 사례 = 367
 10.4 카이제곱 적합도검정 = 369
  10.4.1 카이제곱 적합도검정 사례 = 370
 연습문제 = 373
11장 비모수적 검정 = 377
 11.1 정규성에 대한 검정 = 379
 11.2 대응표본에 대한 검정 = 384
  11.2.1 부호검정과 부호순위검정 = 384
  11.2.2 부호검정과 부호순위검정 사례 = 385
  11.2.3 맥니머 검정(McNemar Test) = 389
  11.2.4 대응 k-표본에 대한 검정 사례 = 390
 11.3 독립표본에 대한 검정 = 392
  11.3.1 순위합검정(Rank Sum Test) 사례 = 392
  11.3.2 독립 2-표본 비모수 검정 사례 = 394
  11.3.3 독립 k-표본에 대한 검정 사례 = 396
 연습문제 = 399
부록 1 확률과 분포함수 = 401
 A.1 확률과 확룰법칙 = 403
  A.1.1 사상의 확률 = 403
  A.1.2 결합확률 = 404
  A.1.3 주변확률 = 406
  A.1.4 조건부확률 = 407
  A.1.5 확률적 독립 = 407
  A.1.6 베이즈 정리 = 408
 A.2 확률변수와 확률분포 = 409
  A.2.1 확률변수 = 409
  A.2.2 확률분포 = 410
  A.2.3 기대값과 분산 = 412
 A.3 이산형 확률분포 = 416
  A.3.1 이항분포 = 416
  A.3.2 초기하분포 = 418
  A.3.3 포아송분포 = 419
 A.4 연속형 확률분포 = 421
  A.4.1 정규분포 = 421
  A.4.2 표준정규분포 = 424
 A.5 표본분포 = 426
  A.5.1 표본평균의 분포 = 426
  A.5.2 이항분포의 정규근사 = 428
  A.5.3 t-분포 = 430
  A.5.4 카이제곱분포 = 431
  A.5.5 F-분포 = 432
 연습문제 = 434
부록 2 통계분포표 = 443
 [부표 1] 이항분포표 = 445
 [부표 2] 포아송분포표 = 451
 [부표 3] 표준정규분포표 = 457
 [부표 4] t-분포표 = 458
 [부표 5] 카이제곱분포표 = 460
 [부표 6] F-분포표 = 461
찾아보기 = 467