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목차
머리말 = 8
1장 차 맛을 가리는 여인 = 13 
 과학은 공동으로 연구해야 한다 = 15
 실험설계 = 16
2장 기운분포 = 21 
 골튼생물통계연구소 = 24
 상관과 회귀 = 25
 분포와 모수 = 26
 바이오메트리카를 창간한 목적 = 30
3장 친애하는 고셋 선생 = 37 
 스튜던트의 탄생 = 39
 스튜던트 t-검증 = 41
4장 거름더미 뒤지기 = 45 
 피셔와 칼 피어슨 = 47
 파시스트로 비난받은 피셔 = 48
 연구자들을 위한 통계적 방법 = 50
 로뎀스테드와 농업실험 = 52
5장 작물 수확량 변동에 관한 연구 = 55 
 "작물 수확량 변동에 관한 연구 l" = 58
 "평균으로의 회구"의 일반화 = 58
 임의화 실험 = 60
 피셔의 분산분석 = 62
 자유도 = 63
 작물 수확량 변동에 관한 세 번째 연구 = 64
6장 백 년에 한 번 정도 일어나는 대홍수 = 67 
 극단값의 분포 = 70
 정치적 살인 = 71
7장 피셔의 승리 = 75 
 피셔적 관점과 피어슨적 관점 = 79
 피셔의 최대가능도방법 = 81
 반복 알고리즘 = 83
8장 치사량 = 87 
 프로빗분석 = 89
 스탈린 시절 레닌그라드에서 연구한 블리스 = 92
9장 종 모양 곡선 = 97 
 중심극한정리란 무엇인가? = 98
 죽음이여 영원하라! = 101
 린드버그-레비 조건에서 u-통계량으로 = 103
 베를린에서의 호에프딩 = 104
 운용 연구 = 106
10장 적합도검증 = 109 
 혼돈이론과 적합도 = 111
 칼 피어슨의 적합도검증 = 112
 차 맛을 가린다는 여인은 정말로 차 맛을 가릴 수 있는가 = 113
 피셔가 p값을 사용한 방법 = 114
 네이만의 수학적 배경 = 116
 네이만이 수학 연구를 하는 자세 = 119
11장 가설검증 = 123 
 확률은 무엇인가? = 127
 확률의 빈도론적 정의 = 128
12장 신뢰수준이란 속임수 = 133 
 네이만의 설명 = 137
 확률과 신뢰수준 = 139
13장 베이즈정리에 기반을 둔 이단적 통계학 = 141 
 역확률에 대한 의심 = 145
 계층적 베이즈모형 = 146
 개인적 확률 = 149
14장 수학의 모차르트 = 153 
 인간 콜모고로프 = 157
 콜모고로프의 수리통계학 연구 = 158
 실세계에서 확률은 무엇인가? = 161
 소련 통계학의 실패에 관한 후기 = 162
15장 아래서 올려다본 세상 = 167 
 칼 피어슨과 함께 = 170
 전쟁과 관련한 연구 = 173
16장 모수 없애기 = 177 
 계속되는 비모수적 통계학의 발전 = 180
 해결되지 않은 문제들 = 181
17장 부분이 전체보다 더 나은 경우 = 185 
 뉴딜정책과 표집 = 188
 제롬 콘필드 = 192
 경제지표 = 194
18장 흡연이 암을 일으키는가? = 197 
 인과관계란 것이 존재하는가? = 199
 실질적 함의 = 202
 흡연과 폐암의 관계에 대해 콘필드가 제시한 답 = 203
 흡연과 페암의 관계와 고엽제 문제 = 206
 편향된 발표 = 207
 피셔가 제시한 해결책 = 208
19장 최상의 적임자를 원한다면 = 211 
 여성들의 공헌 = 214
 경제지표의 발전 = 217
 이론통계학 분야에서 활약한 여성들 = 221
20장 평범한 텍사스 촌놈 = 223 
 프린스턴대학의 통계학 = 226
 통계학과 전쟁수행 = 227
 통계학의 추상화 = 229
21장 가난한 이민자 가정에서 태어난 천재 = 233 
 잭굳 = 234
 퍼시 디아코니스 = 239
22장 통계학의 피카소 = 243 
 다재다능한 튜키 = 246
23장 오염 문제 = 251 
 통계학자가 된 박스 = 254
 미국에서 온 박스 = 257
 박스와 콕스 = 259
24장 산업계를 개조한 사나이 = 261 
 고위 경영자에게 전하는 데밍의 메시지 = 264
 품질관리의 본질 = 267
 가설검증에 대한 데밍의 관점 = 269
25장 검은 옷을 입은 여인이 준 교훈 = 271 
 기네스양조회사의 통계학 = 274
 예기치 못한 변동 = 276
 추상적인 수학과 실용적인 통계학 = 279
26장 마팅게일의 등장 = 281 
 초기의 이론적 연구 = 284
 울혈성 심부전 연구에 사용된 마팅게일 = 286
27장 치료의도분석 = 289
 검증에 관한 데이비드 콕스의 연구 = 294
 과학연구에 대한 박스의 접근법 = 294
 데밍의 관점 = 295
 코크란의 과학 연구 = 296
 루빈의 모형 = 297
28장 스스로 작동하는 컴퓨터 = 299 
 글리벤코-칸텔리 보조정리 = 301
 에프론의 부트스트랩 = 303
 재표집과 다른 컴퓨터 집약적 방법들 = 303
 통계모형의 승리 = 305
29장 통계학의 불안정한 토대 = 307 
 통제력을 잃은 통계학자들 = 310
 통계혁명이 궤도를 벗어나지는 않았는가? = 311
 통계혁명이 기반을 두고 의사를 결정해도 좋은가? = 313
 실세계에서 확률은 어떤 의미인가? = 315
 사람들은 정말 확률을 이해하고 있는가? = 318
 확률은 과연 필요한 것인가? = 321
 21세기에는 어떤 일이 일어날까? = 321
끝맺음 = 323 
역자후기 = 325 
통계학 연대표 = 327 
참고문헌 = 331 
찾아보기 = 343