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OpenCV programming : OpenCV로 배우는 디지털 영상처리 개정판

OpenCV programming : OpenCV로 배우는 디지털 영상처리 개정판 (Loan 90 times)

Material type
단행본
Personal Author
김동근
Title Statement
OpenCV programming : OpenCV로 배우는 디지털 영상처리 / 김동근 저
판사항
개정판
Publication, Distribution, etc
서울 :   가메출판사,   2011  
Physical Medium
601 p. : 삽화 ; 26 cm + 전자 광디스크 (CD-ROM) 1매
ISBN
9788980782406
General Note
색인수록  
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No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 006.37 2011 Accession No. 121212250 Availability Missing Due Date Make a Reservation Service M
No. 2 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 006.37 2011 Accession No. 151302245 Availability Available Due Date Make a Reservation Service C
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Contents information

Author Introduction

김동근(지은이)

충남대학교 대학원 전산학과에서 영상처리 전공으로 박사학위를 취득하고, 한국전자통신 연구원에서 초빙연구원, UCSB에서 방문연구를 수행하였으며, 현재는 공주대학교 천안공과대학 컴퓨터공학부 교수로 재직 중이다. 저서로는 'OpenCV 컴퓨터 비전 프로그래밍', 'OpenCV Programming', 'C.C++ 프로그래밍', '윈도우즈 API 프로그래밍', 'C프로그래밍 언어', 'Visual C++ 프로그래밍' 등이 있다.

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

목차
Chapter 01. OpenCV 기초 = 12
 1.1. 영상처리와 컴퓨터비전 = 12
 1.2. OpenCV 개요 = 13
 1.3. 비주얼 스튜디오 2008에서 OpenCV 2.1 사용 = 19
  (1) OpenCV 1.1 설치 = 16
  (2) OpenCV 2.1의 C API를 사용한 기본 응용프로그램 = 21
 1.4. 비주얼 스튜디오 2008에서 OpenCV 2.2 사용 = 25
  (1) OpenCV 2.2 설치
  (2) OpenCV 2.2의 C API를 사용한 기본 응용프로그램 = 30
 1.5. 비주얼 스튜디오 2010에서  사용 = 32
  (1) OpenCV 2.2 설치 = 32
  (2) OpenCV 2.2의 C API를 사용한 기본 응용프로그램 = 33
Chapter 02. OpenCV C API 자료구조 = 38
 2.1. CvPoint, CvScalar, CvSize, CvRect = 38
  (1) CvPoint, CvPoint2D32f, CvPoint2D64f, CvScalar = 38
  (2) cvPoint, cvPoint2D32f, cvPoint2D64f, cvScalar = 40
  (3) CvSize, CvRect = 43
 2.2. CvMat 행렬 자료구조 = 45
  (1) CvMat = 45
  (2) CvMat 행렬 생성 및 파괴 = 46
  (3) 행렬(CvMat) 또는 영상(IplImage) 요소 접근(Get/Set) = 52
 2.3. IplImage 영상 자료구조 = 63
  (1) IplImage 자료형 = 63
  (2) 파일에서 영상읽기 및 화면에 출력하기 = 65
  (3) IplImage 영상 생성 및 파괴 = 67
Chapter 03. 간단한 그래픽 및 마우스 이벤트 = 74
 3.1. 영상에 간단한 그래픽 그리기 = 74
  (1) 라인, 사각형, 원, 타원 그리기 = 74
  (2) 다각형 그리기 및 채우기 = 80
  (3) 문자 출력 = 83
 3.2. 키보드, 마우스, 트랙바 이벤트 처리 = 85
  (1) 키보드 이벤트 처리 = 85
  (2) 마우스 이벤트 처리 = 86
  (3) 트랙바 처리 = 90
Chapter 04. OpenCV 기본 연산 함수 = 94
 4.1. 관심영역 지정, 복사, 채우기 = 94
  (1) 영상에서 관심영역(ROI)과 관심채널(COI) 지정 = 94
  (2) 행렬 및 영상의 복사 및 채우기 = 96
  (3) 영상을 행렬로 변환 또는 행렬을 영상으로 변환 = 100
  (4) 행렬 및 영상의 형태 변환 및 채널 분리 및 합성 = 104
 4.2. 행렬 및 영상의 산술, 논리 및 비교연산 = 108
  (1) cvLUT, cvConvertScale, cvConvertScaleAbs = 108
  (2) 행렬의 사칙연산 : cvAdd, cvSub, cvMul, cvDiv = 112
  (3) 논리연산 : cvAnd, cvXor, cvNot = 117
  (4) 비교 및 범위 연산 = 122
  (5) cvMin, cvMax, cvAbsDiff = 125
 4.3. 통계 및 선형대수 함수 = 129
  (1) 간단한 통계 : 평균, 표준편차, 최대/최소 값 및 위치 = 129
  (2) 선형대수관련 함수 = 136
  (3) 간단한 수학 관련 함수 = 181
Chapter 05. 포인트 프로세싱 = 202
 5.1. 포인트 처리에 의한 화소값의 변환 = 202
  (1) 반전영상(negative image) = 202
  (2) 임계값 영상 = 205
  (3) 선형변환, 로그변환, 거듭제곱 = 209
 5.2. 히스토그램 처리 = 216
  (1) 히스토그램 생성 및 삭제 = 216
  (2) 히스토그램 값 가져오기 = 218
  (3) 히스토그램 계산 및 연산 = 219
  (4) 히스토그램 평활화 = 223
  (5) 히스토그램 비교 = 232
 5.3. 적분영상 및 컬러변환 = 239
Chapter 06. 이웃을 고려한 공간영역 필터링 = 252
 6.1. 최소값, 최대값, 평균 필터링 = 252
  (1) 경계값 채우기(padding) = 252
  (2) 최소값 필터링 = 255
  (3) 최대값 필터링 = 255
  (4) 평균 필터링 = 255
 6.2. 2D 필터 연산 = 265
  (1) 회선, 상관관계, cvFilter2D = 265
  (2) 영상을 부드럽게 하는 스무딩 연산 = 268
  (3) 미분(differentiatiion) 연산에 의한 샤프닝(sharpening) = 278
 6.3. 모폴로지 연산 = 296
  (1) 모폴로지 연산 = 296
Chapter 07. 주파수 영역 필터링 = 304
 7.1. 푸리에 변환 = 304
  (1) 이산 푸리에 변환(discrete Fourier transform) = 304
  (2) 푸리에 변환의 특성 = 305
  (3) OpenCV DFT 함수 = 308
 7.2. 푸리에 변환에 의한 필터링 = 327
  (1) 저주파통과 필터(lowpass filtering) = 327
  (2) 고주파통과 필터(high pass filtering) = 334
  (3) 회선 및 상관관계 계산 = 341
  (4) 주파수영역에서의 미분 = 360
Chapter 08. 영상 분할 및 특징 검출 = 370
 8.1. 메모리 관리 및 시퀀스 = 370
  (1) CvMemStorage 생성, 파괴 및 할당 = 370
  (2) 시퀀스 = 371
  (3) CvSeq Writer/CvSeqReader = 377
 8.2. 에지, 직선, 원, 코너점 검출 = 380
  (1) 에지검출 = 380
  (2) 허프변환(Hough transform)에 의한 직선(line) 및 원(circle) 검출 = 382
  (3) 코너점 검출 = 390
  (4) SURF에 의한 특징점 검출 = 404
 8.3. 영역에서 윤곽선 검출 = 419
  (1) 거리계산 및 인페인트 = 430
  (2) 피라미드 기반 분할 = 435
 8.4. 모멘트, K-Means 클러스터링 = 447
  (1) 모멘트 = 447
  (2) 클러스터링 및 분할 = 455
 8.5. 샘플링, 보간, 및 기하학적 변환 = 464
  (1) 샘플링 및 보간 = 464
  (2) 기하학적 변환 = 475
Chapter 09. 윈도우즈 프로그래밍 및 비디오 입출력 = 508
 9.1. 윈도우즈 프로그래밍 = 508
  (1) 윈도우즈 API로 화면 출력 = 508
  (2) MFC로 화면 출력 = 518
 9.2. 비디오 입출력 = 545
Chapter 10. OpenCV 클래스 및 cvBlobsLib 레이블링 라이브러리 = 568
 10.1. CvvImage, CvImage 및 CvMatrix = 568
  (1) CvvImage = 569
  (2) CvImage = 572
 10.2. cvBlobsLib에 의한 레이블링 = 578
  (1) 비주얼 스튜디어 2008에서 cvBlobsLib 라이브러리 빌드 = 578
 10.3. OpenCV용 커스텀 위저드 = 585
  (1) vcprojects 폴더 = 585
  (2) openCVWizard 폴더 = 586

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