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(건설ㆍ환경ㆍ교통ㆍ도시ㆍ분야의 응용을 위한) 공학확률통계

(건설ㆍ환경ㆍ교통ㆍ도시ㆍ분야의 응용을 위한) 공학확률통계 (52회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
Ang, Alfredo Hua-Sing, 1930- Tang, Wilson H., 저 조효남, 역 지광습, 역
서명 / 저자사항
(건설ㆍ환경ㆍ교통ㆍ도시ㆍ분야의 응용을 위한) 공학확률통계 / Alfredo H-S. Ang, Wilson H. Tang 공저 ; 조효남, 지광습 공역
발행사항
서울 :   구미서관,   2011  
형태사항
516 p. : 삽화, 도표 ; 27 cm
원표제
Probability concepts in engineering : emphasis on applications in civil & environmental engineering (2nd ed.)
ISBN
9788982258015
서지주기
참고문헌과 색인, 부록수록
일반주제명
Engineering -- Statistical methods Probabilities
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 620.0015192 2011 등록번호 121210780 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 620.0015192 2011 등록번호 121210781 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 3 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 620.0015192 2011 등록번호 151301494 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 M
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No. 2 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 620.0015192 2011 등록번호 121210781 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 620.0015192 2011 등록번호 151301494 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 M

컨텐츠정보

목차

목차
제1장 확률의 역할과 공학에서의 통계학 = 1
 1.1 서론 = 1
 1.2 공학에서의 불확실성 = 2
  1.2.1 무작위성에 관련된 불확실성 - 우발적 불확실성 = 3
  1.2.2 불완전한 지식으로 인한 불확실 - 인식적 불확실성 = 18
 1.3 불확실한 상황에서의 설계와 의사결정 = 22
  1.3.1 교통 기반시설의 계획과 설계 = 23
  1.3.2 구조부재 및 기계 설계 = 24
  1.3.3 수문학 시스템의 계획과 설계 = 26
  1.3.4 지반공학 시스템의 설계 = 26
  1.3.5 시공계획과 관리 = 27
  1.3.6 사진측량, 측지 및 측량 = 28
  1.3.7 품질제어와 인증 = 28
 1.4 결론 = 29
 참고문헌 = 31
제2장 확률모델의 기본개념 = 33
 2.1 사건과 확률 = 33
  2.1.1 확률을 포함한 문제의 특징 = 33
  2.1.2 확률의 추정 = 37
 2.2 집합론-사건을 정의하기 위한 도구 = 38
  2.2.1 주요 용어의 정의 = 38
  2.2.2 집합의 연산법칙 = 49
 2.3 확률론의 수학적 이론 = 55
  2.3.1 가법규칙(addition rule) = 57
  2.3.2 조건부 확률 = 63
  2.3.3 승법규칙(multiplication rule) = 67
  2.3.4 전확률정리(the theorem of total probability) = 74
  2.3.5 Bayes 정리 = 82
 2.4 결론 = 85
 연습문제 = 86
 참고문헌 = 103
제3장 확률현상의 해석적 모델 = 105
 3.1 확률변수(random variables)와 확률분포(probability distribution) = 105
  3.1.1 확률사건(random events)과 확률변수(random variables) = 105
  3.1.2 확률변수의 확률분포(probability distribution of a random variable) = 107
  3.1.3 확률변수의 주 특성값 = 113
 3.2 유용한 확률분포들 = 123
  3.2.1 가우스(Gaussian, 정규)분포 = 123
  3.2.2 대수정규분포 = 129
  3.2.3 베르누이 시행과 이항분포 = 135
  3.2.4 기하분포(geometric distribution) = 140
  3.2.5 부의 이항분포(negative binomial distribution) = 143
  3.2.6 포아송 과정과 포아송 분포 = 145
  3.2.7 지수분포(exponential distribution) = 153
  3.2.8 감마분포(Gamma distribution) = 158
  3.2.9 초기하 분포(hypergeometric distribution) = 162
  3.2.10 베타분포(Beta distribution) = 165
  3.2.11 기타 유용한 분포 = 170
 3.3 다중 확률변수 = 170
  3.3.1 결합 및 조건부 확률분포 = 171
  3.3.2 공분산과 상관(covariance and correlation) = 177
 3.4 결론 = 181
 연습문제 = 183
 참고문헌 = 193
제4장 확률변수의 함수 = 195
 4.1 서론 = 195
 4.2 유도된 확률분포(Derived Probability Distribution) = 196
  4.2.1 단일 확률변수의 함수 = 196
  4.2.2 다중 확률변수의 함수 = 202
  4.2.3 극치분포(extreme value distribution) = 222
 4.3 확률변수의 함수적률 = 232
  4.3.1 함수의 수학적 기대치 = 232
  4.3.2 일반함수의 평균과 분산 = 236
 4.4 결론 = 246
 연습문제 = 247
 참고문헌 = 256
제5장 컴퓨터에 기반을 둔 확률의 수치해석과 시뮬레이션 방법 = 257
 5.1 서론 = 257
 5.2 수치해석과 시뮬레이션 방법 = 258
  5.2.1 몬테카를로 시뮬레이션의 기초개념 = 259
  5.2.2 수치해석저거 예제들 = 261
  5.2.3 우발적(aleatory)이고 인식론적(epistemic)인 불확실성을 포함하는 문제 = 289
  5.2.4 상관된 확률변량을 포함하는 몬테카를로 시뮬레이션 = 298
 5.3 결론 = 311
 연습문제 = 313
 참고문헌 = 315
제6장 관측자료를 이용한 통계적 추정 = 317
 6.1 공학에서 통계적 추론의 역할 = 317
 6.2 모수의 통계적 추론 = 319
  6.2.1 무작위 표본 추출과 점추정 = 319
  6.2.2 표본 분포(sampling distributions) = 329
 6.3 가설의 검증 = 334
  6.3.1 서론 = 334
  6.3.2 가설 검증 절차 = 335
 6.4 신뢰구간(구간추정) = 339
  6.4.1 평균의 신뢰구간 = 339
  6.4.2 비율의 신뢰구간 = 347
  6.4.3 분산의 신뢰구간 = 349
 6.5 계측이론 = 350
 6.6 결론 및 요약 = 354
 연습문제 = 356
 참고문헌 = 359
제7장 화률분포모형의 경험적 결정법 = 361
 7.1 서론 = 361
 7.2 확률지 = 362
  7.2.1 유용성과 플롯트 위치 = 362
  7.2.2 정규분포확률지 = 364
  7.2.3 대수정규분포확률지 = 365 
  7.2.4 일반확률지의 작성법 = 368
 7.3 가정한 분포의 적합도 검정 = 374
  7.3.1 분포모형의 타당성을 위한 검정 = 374
  7.3.2 분포모형의 타당성을 위한 Kolmogorov-Smirnov(K-S) = 379
  7.3.3 Anderson-Darling 적합도 검정 = 383
 7.4 극치 분포의 점근적 형태의 불변성 = 388
 7.5 결론 및 요약 = 390
 연습문제 = 391
 참고문헌 = 394
제8장 회귀 및 상관분석 = 395
 8.1 서론 = 395
 8.2 선형 회귀분석의 기초 = 396
  8.2.1 상분산 회귀 = 396
  8.2.2 회귀분석의 분산 = 398
  8.2.3 회귀에서의 신뢰구간 = 399
 8.3 상관분석 = 402
  8.3.1 상관계수의 추정 = 403
  8.3.2 정규분수의 추정 = 404
 8.4 변동분산 선형회귀 = 411
 8.5 다중 선형회귀 = 415
 8.6 비선형 회귀 = 421
 8.7 회귀분석의 공학적 응용 = 431
 8.8 결론 = 437
 연습문제 = 439
 참고문헌 = 444
제9장 베이지안 접근법 = 445
 9.1 서론 = 445
  9.1.1 모수의 추정(estimation of parameters) = 446
 9.2 기본개념 - 이산형 문제 = 447
 9.3 연속형 문제 = 453
  9.3.1 기본공식 = 453
  9.3.2 베이지안 갱신과정의 응용예 = 459
 9.4 표본 추출이론에 대한 베이지안 방법 = 461
  9.4.1 기본공식 = 461
  9.4.2 정규 모집단에서 추출한 표본 = 462
  9.4.3 추정 오차(error in estimation) = 465
  9.4.4 공액분포(conjugate distributions) = 468
 9.5 두 모수의 추정(estimation of two parameters) = 473
 9.6 베이지안 회귀분석과 상관도 분석 = 477
  9.6.1 선형 회귀분석(linear regression) = 477
  9.6.2 회귀분석 모수(parameters)의 갱신 = 481
  9.6.3 상관도 분석 = 482
 9.7 결론 = 484
 연습문제 = 485
 참고문헌 = 491
부록 = 493
 찾아보기 = 513

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