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SAS를 이용한 계량경제분석

SAS를 이용한 계량경제분석 (61회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
김동일
서명 / 저자사항
SAS를 이용한 계량경제분석 = Econometric analysis with SAS / 김동일
발행사항
대전 :   Philosophy & Art,   2011  
형태사항
xvi, 206 p. : 삽화 ; 22 cm
총서사항
계량경제분석 시리즈 ;4
ISBN
9788996142577
서지주기
참고문헌(p. 193-195)과 색인, 부록수록
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 330.015195 2011 등록번호 111624391 도서상태 대출중 반납예정일 예약 서비스 M
No. 2 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 330.015195 2011 등록번호 111624392 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 3 소장처 세종학술정보원/사회과학실/ 청구기호 330.015195 2011 등록번호 151300184 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 M
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No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 330.015195 2011 등록번호 111624391 도서상태 대출중 반납예정일 예약 서비스 M
No. 2 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 330.015195 2011 등록번호 111624392 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 세종학술정보원/사회과학실/ 청구기호 330.015195 2011 등록번호 151300184 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 M

컨텐츠정보

목차

목차
차례 = ⅶ
표 차례 = xiv
그림 차례 = xv
제1장 SAS = 1
 1.1 SAS의 실행 = 1
  SAS의 소개 = 1
  SAS의 실행방법 = 2
  SAS 명령문의 문장규칙 = 4
 1.2  데이터의 생성 = 5
  데이터 입력 = 5
  텍스트데이터 불러오기 = 6
  SAS데이터 불러오기 = 8
 1.3 변수의 조작 = 8
  변수의 생성 = 8
  시계열변수의 조작 = 11
 1.4 통계 = 13
  요약통계 = 13
  표와 그래프 = 14
  확률계산과 확률표본의 추출 = 17
  시뮬레이션 프로그래밍 = 19
제2장 고전적 선형회귀모형과 OLS 추정 = 21
 2.1 고전적 선형회귀모형 = 21
  선형회귀모형 = 21
  강외생성 = 23
  식별성 = 24
  구형교란 = 25
  고전적 선형회귀모형의 변형 = 26
 2.2 OLS 추정 = 27
  잔차제곱합과 OLS 추정량의 정의 = 27
  정규방정식과 OLS 추정량 = 28
  적합도 = 29
 2.3 OLS 추정량의 성질 = 32
  비편향성 = 32
  Gauss-Markov정리 = 33
  분산의 추정 = 35
 2.4 정규분포의 가정과 가설검정 = 36
  정규분포의 가정와 OLS 추정량의 분포 = 36
  신뢰구간 = 38
  가설검정 = 38
 2.5 대표본에서의 OLS 추정량의 성질 = 45
  일치성 = 45
  점근분포와 점근분산 = 46
  가설검정 = 47
 2.6 계량경제분석의 예 = 49
  Melanoma = 49
제3장 ML 추정 = 53
 3.1 ML 추정 = 53
  ML 추정량 = 53
  ML 추정량의 일치성과 점근분포 = 54
 3.2 가설검정 = 56
  LR 검정 = 57
  Wald 검정 = 57
  LM 검정 = 57
 3.3 모형의 비교 = 59
  AIC와 BIC = 59
  McFadden의 pseudo-R²= 59
 3.4 고전적 선형회귀모형의 ML 추정 = 60
  ML 추정량 = 60
  AIC와 BIC = 61
 3.5 계량경제분석의 예 = 62
  Melanoma = 62
제4장 회귀모형의 선택과 비교 = 65
 4.1 모형의 선택 = 65
  누락변수와 부적합한 변수 = 65
  모형의 선택 = 68
 4.2 모형의 비교 = 69
  조정된 결정계수 R²= 69
  AIC와 BIC = 70
 4.3 계량경제분석의 예 = 72
  Melanoma = 72
제5장 비구형교란과 OLS 추정 = 75
 5.1 비구형교란과 선형회귀모형 = 75
  에르고딕 강안정성 = 75
  외생성 = 76
  식별성 = 76
  마팅게일차분 = 77
  OLS 추정량의 일치성 = 77
  OLS 추정량의 점근분포와 가설검정 = 78
  가설검정 = 80
 5.2 이분산= 80
  이분산의 검정 = 80
  가설검정 = 81
 5.3 자기상관 = 82
  시계열 데이터의 자기상관 = 82
  자기상관의 검정 = 84
  가설검정 = 85
 5.4 계량경제분석의 예 = 86
  Melanoma = 86
  Cigar1 = 87
제6장 내생성과 GMM 추정 = 89
 6.1 내생성 = 89
  내생성의 문제 = 89
  누락변수 = 90
  측정오차 = 91
  연립방정식 모형 = 91
  시차종속변수와 자기상관 = 92
 6.2 도구변수와 선형회귀모형 = 93
  도구변수 = 93
  선형회귀모형의 가정 = 94
  도구변수의 수와 식별의 조건 = 94
 6.3 GMM 추정 = 95
  MM 추정량 = 95
  GMM 추정량 = 97
  효율적 GMM 추정량 = 99
  구형교란과 2SLS = 101
  비구형교란과 효율적 GMM 추정의 실행 = 103
 6.4 도구변수와 독립변수에 대한 검정 = 104
  도구변수의 외생성 = 104
  도구변수의 적절성 = 107
 6.5 계량경제분석의 예 = 108
  Klein = 108
제7장 제한종속변수 = 113
 7.1 이항선택 = 113
  선형확률모형과 이항선택모형 = 114
  이항선택모형의 ML추정 = 115
  Porbit모형과 Logit모형 = 116
 7.2 중도절단 데이터 = 117
  표준 Tobit모형 = 117
  표준 Tobit모형의 ML추정 = 117
 7.3 계량경제분석의 예 = 120
  Participation = 120
  Affairs = 121
제8장 시계열데이터 분석 = 125
 8.1 안정적 ARMA과정 = 125
  안정적 시계열 = 125
  ARMA과정 = 126
  ARMA과정의 가역성과 안정성 = 129
 8.2 단위근의 검정 = 133
  단위근과 ARIMA과정 = 133
  단위근의 검정 = 134
 8.3 ARMA모형의 추정과 선택 = 137
  ARMA모형 추정 = 137
  ARMA모형의 선택 = 140
  ARMA모형의 진단 = 141
 8.4 VAR과정 = 142
  VAR과정 = 142
  Granger-인과관계 검정 = 143
 8.5 공적분과 VEC모형 = 143
  공적분 = 144
  VEC모형 = 144
  공적분과 Granger-인과관계 검정 = 145
 8.6 계량경제분석의 예 = 147
  USmacro = 147
제9장 패널데이터 분석 = 155
 9.1 패널데이터와 패널데이터모형 = 155
  패널데이터 = 155
  패널데이터 모형 = 156
 9.2 패널데이터모형의 추정 = 157
  OLS 추정량 = 157
  FE추정량 = 158
  FD추정량 = 161
  RE추정량 = 162
  2SLS추정량 = 166
  추정량의 선택 = 167
 9.3 AR 패널데이터모형의 추정 = 169
  AR 패널데이터모형 = 169
  GMM 추정량 = 170
 9.4 계량경제분석의 예 = 174
  Cigar = 174
  Wages = 176
부록 A 벡터와 행렬과 다변량 확률변수 = 179
 A.1 벡터와 행렬 = 179
  정사각형행렬과 대칭행렬 = 179
  선형형태와 이차형태 = 180
  양의 정부호와 양의 준정부호 = 181
  선형형태와 이차형태의 벡터미분 = 181
 A.2 다변량 확률 변수 = 182
  다변량 확률변수의 평균과 분산 = 182
부록 B 통계학이론 = 185
 B.1 분포이론 = 185
  다변량정규분포 = 185
  카이제곱분포 = 186
  t-분포와 F-분포 = 186
 B.2 대표본이론 = 187
  확률수렴과 분포수렴 = 187
  큰 수의 법칙과 중심극한정리 = 189
참고 문헌 = 193
용어 찾아보기 = 197
인명 찾아보기 = 205 

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