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기초통계학 : R을 이용한 통계분석

기초통계학 : R을 이용한 통계분석 (110회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
노맹석, 저 박동준, 저 박용범, 저 윤민, 저 이성백, 저 장대흥, 저
서명 / 저자사항
기초통계학 : R을 이용한 통계분석 / 노맹석 [외]공저
발행사항
파주 :   자유아카데미,   2011  
형태사항
x, 435 p. : 삽화, 도표 ; 26 cm
ISBN
9788973388646
일반주기
색인과 부록수록  
저자: 노맹석, 박동준, 박용범, 윤민, 이성백, 장대흥  
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.50285 2011z4 등록번호 111620564 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.50285 2011z4 등록번호 111620565 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

목차

목차
1장 서론 
 1.1 통계학이란 무엇인가? = 1
 1.2 통계학의 유형 = 2
  1.2.1 기술통계학 = 2
  1.2.2 추측통계학 = 3
 1.3 모집단과 표본 = 3
 1.4 자료의 유형 = 4
  1.4.1 양적 자료 = 4
  1.4.2 질적 자료 = 5
 1.5 연습문제 = 5
2장 자료의 정리
 2.1 자료의 도표화 = 9
  2.1.1 원자료 = 9
  2.1.2 도수분포표 = 10
 2.2 질적 자료의 정리 = 12
  2.2.1 막대그래프 = 12
  2.2.2 원그래프 = 13
  2.2.3 선그래프 = 14
 2.3 양적 자료의 정리 = 16
  2.3.1 도수분포표 = 16
  2.3.2 상대도수분포표와 상대도수분포도 = 19
  2.3.3 도수다각형 = 21
  2.3.4 누적상대도수분포표와 누적상대도수분포도 = 21
  2.3.5 히스토그램의 모양 = 22
  2.3.6 줄기-잎 그림 = 24
 2.4 R 실습 = 25
 2.5 연습문제 = 29
3장 자료의 중심과 산포를 나타내는 수치적 측도
 3.1 자료의 중심을 나타내는 수치적 측도 = 37
  3.1.1 (산술)평균 = 37
  3.1.2 중앙값 = 40
  3.1.3 최빈값 = 41
  3.1.4 산술평균, 중앙값, 최빈값 사이의 관계 = 43
 3.2 자료의 산포(퍼진 정도)를 나타내는 수치적 측도 = 45
  3.2.1 평균편차 = 48
  3.2.2 범위 = 48
  3.2.3 백분위수와 사분위수 = 49
  3.2.4 변동계수 = 52
 3.3 상자그림 = 53
 3.4 그룹화 자료에서의 평균과 분산 = 60
 3.5 일변량 자료에서 특이값의 영향을 평가하기 위한 그래픽 방법 = 61
 3.6 R 실습 = 65
 3.7 연습문제 = 73
4장 확률
 4.1 생활 속에서 만나는 확률이야기 = 81
 4.2 표본공간 = 83
 4.3 확률 = 85
  4.3.1 고전적 접근방법(classical approach) = 86
  4.3.2 상대도수의 극한적인 개념의 접근방법(relative frequency approach) = 87
  4.3.3 주관적 접근방법(subjective approach) = 88
 4.4 확률의 법칙 = 89
  4.4.1 여사건의 확률 = 89
  4.4.2 확률의 덧셈정리 = 90
 4.5 조건부확률 = 91
  4.5.1 조건부확률 = 91
  4.5.2 확률의 곱셈정리 = 93
 4.6 독립사건 = 95
 4.7 베이즈 정리 = 96
  4.7.1 분할과 전확률 = 96
  4.7.2 베이즈 정리 = 97
 4.8 R 실습 = 99
 4.9 연습문제 = 100
5장 이산확률변수와 그 분포
 5.1 확률변수 = 107
  5.1.1 이산확률변수 = 108
  5.1.2 연속확률변수 = 108
 5.2 이산확률변수의 확률분포 = 109
 5.3 이산확률변수의 평균 = 114
 5.4 이산확률변수의 표준편차 = 115
 5.5 팩토리얼과 조합 = 118
  5.5.1 팩토리얼 = 118
  5.5.2 조합 = 119
 5.6 이항확률분포 = 120
  5.6.1 이항실험 = 121
  5.6.2 이항분포와 이항공식 = 122
  5.6.3 성공의 확률과 이항분포의 모양 = 126
  5.6.4 이항확률분포의 평균과 표준편차 = 128
 5.7 초기하확률분포 = 129
 5.8 포아송확률분포 = 131
  5.8.1 포아송확률분포의 사용 = 135
  5.8.2 포아송분포의 평균과 표준편차 = 136
  5.9 R 실습 = 136
  5.10 연습문제 = 143
6장 연속확률변수와 정규분포
 6.1 연속확률분포 = 149
 6.2 정규확률분포 = 152
 6.3 표준정규확률분포 = 157
 6.4 정규확률분포의 응용 = 162
 6.5 이항분포의 정규근사 = 167
 6.6 R 실습 = 172
 6.7 연습문제 = 175
7장 표집분포
 7.1 모수와 통계량 = 181
 7.2 표본평균의 표집분포와 중심극한정리 = 182
 7.3 표본비율의 분포 = 187
 7.4 R 실습 = 189
 7.5 연습문제 = 197
8장 모평균과 모비율의 추정
 8.1 점추정과 구간추정 = 203
 8.2 모평균의 구간추정: 표본의 크기가 큰 경우 = 205
 8.3 모평균의 구간추정: 표본의 크기가 작은 경우 = 210
 8.4 모비율의 구간추정: 표본의 크기가 큰 경우 = 214
 8.5 모평균의 추정에 필요한 표본크기 결정 = 215
 8.6 모비율 추정에 필요한 표본크기 결정 = 217
 8.7 R 실습 = 218
 8.8 연습문제 = 221
9장 모평균과 모비율에 관한 가설검정
 9.1 가설검정의 예 = 227
 9.2 귀무가설과 대립가설 = 228
 9.3 제 1종 오류와 제 2종 오류 = 230
 9.4 검정통계량과 기각역의 결정 = 231
 9.5 모평균 μ에 관한 가설검정: 표본의 크기가 큰 경우 = 236
 9.6 유의확률 = 239
 9.7 모평균 ρ에 관한 가설검정: 표본의 크기가 작은 경우 = 242
 9.8 모비율 ρ에 관한 가설검정 = 245
 9.9 R 실습 = 247
 9.10 연습문제 = 249
10장 추정과 가설검정: 두 모집단의 비교
 10.1 두 개의 독립표본: 표본의 크기가 큰 경우 = 255
 10.2 두 개의 독립표본: 표본의 크기가 작고 모분산이 동일한 경우 = 259
 10.3 두 개의 독립표본: 표본의 크기가 작고 모분산이 다른 경우 = 263
 10.4 대응표본 = 266
 10.5 두 모집단의 모비율 차이에 대한 추론: 표본의 크기가 큰 경우 = 271
 10.6 R 실습 = 274
 10.7 연습 문제 = 277
11장 회귀분석
 11.1 단순선형회귀모형 = 285
 11.2 최소제곱추정량 = 288
 11.3 잔차제곱합 = 291
 11.4 회귀계수의 추정과 검정 = 293
 11.5 평균반응의 구간추정 = 296
 11.6 중회귀모형 = 297
 11.7 모형의 적합성 점검 = 301
 11.8 상관계수와 결정계수 = 304
 11.9 R 실습 = 307
 11.10 연습문제 = 315
12장 범주형 자료의 분석
 12.1 다항분포 = 323
  12.1.1 다항분포의 정의 = 323
  12.1.2 다항분포의 검정 = 325
 12.2 적합도 검정 = 327
 12.3 분할표 = 330
 12.4 독립성과 동질성의 검정 = 334
 12.5 R 실습 = 336
 12.6 연습문제 = 340
13장 비모수적 추론
 13.1 부호검정 = 347
 13.2 순위합검정 = 349
 13.3 우연성검정 = 353
 13.4 콜모고로프-스미르노프검정 = 356
 13.5 R 실습 = 358
 13.6 연습문제 = 362
부록 A R사용법
 Ⅰ. R의 설치방법 = 369
 Ⅱ. R 시작하기와 종료하기 = 373
 Ⅲ. 메뉴바와 단축키 = 375
  Ⅲ.1 메뉴바 = 375
  Ⅲ.2 도구모음 = 378
  Ⅲ.3 단축키 = 378
 Ⅳ. 자료의 입출력과 연산 = 379
  Ⅳ.1 계산기로서의 R = 379
  Ⅳ.2 자료객체의 입출력과 연산 = 381
 Ⅴ. R 프로그래밍 = 408
  Ⅴ.1 제어문 = 408
  Ⅴ.2 함수 = 411
 Ⅵ. R 프로그램의 입력과 저장 = 412
 Ⅶ. R 그래픽스 = 412
부록 B 통계분포표
 1. 표준정규분포표 = 419
 2. t-분포표 = 420
 3. χ²-분포표 = 421
 4. F-분포표 = 422
 5. 콜모고로프 통계량 분포표 = 429
 6. 스미르노프 통계량 분포표 = 430
찾아보기 = 433

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