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245 | 1 0 | ▼a 현대 기초통계학 : ▼b 이해와 적용 / ▼d 성태제 저 |
246 | 1 1 | ▼a Fundamental stastics |
250 | ▼a 6판 | |
260 | ▼a 서울 : ▼b 학지사, ▼c 2011 | |
300 | ▼a 542 p. : ▼b 삽화 ; ▼c 26 cm | |
500 | ▼a 한글 SPSS 19.0을 이용한 자료 분석 | |
504 | ▼a 참고문헌(p. 538)과 색인, 부록수록 | |
945 | ▼a KLPA |
Holdings Information
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No. 3 | Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ | Call Number 519.5 2011z2 | Accession No. 121208102 | Availability Available | Due Date | Make a Reservation | Service |
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Contents information
Book Introduction
이 책은 사회?경험과학도들에게 통계학의 기본 개념을 이해시키려는 데 목적이 있다. 그래서 간단한 수리능력과 논리적 기본 사고 능력을 지닌 학생이면 누구나 쉽게 이해하도록 쓰여졌다.
이 책은 4부 21장으로 나뉘어져 1부는 과학과 통계와의 관계, 2부는 기술통계, 3부는 추리통계를 위한 기본개념, 4부는 추리통계를 위한 가설검정을 설명하였다. 1부와 2부는 7장으로 구성되어 기술통계의 기초적인 내용을 다루었으며, 6장은 상관계수, 7장은 단순회귀분석의 기초개념으로서 다중회귀분석의 이해를 용이하게 하였다. 제3부는 확률과 이항분포, 정규분포를 설명하였고, 10장은 모집단, 표본, 표집분포를, 11장은 중심극한정리, 12장은 분산과 표준편차의 편파추정치와 불편파추정치 그리고 자유도, 제13장은 가설검정에서 영가설과 대립가설의 설정, 판단오류, 유의수준을 다루었다. 제4부는 검정, 검정, 검정인 분산분석을 설명하였다. 18장에서는 일원분산분석의 사후, 사전비교분석을, 19장과 20장에서 이원분산분석의 교차설계와 내재설계 그리고 사후, 사전비교분석을, 21장에서 검정을 설명하였다.
각 장과 절은 정의와 기본 개념을 사용하고 실제 자료를 이용한 예를 제시하여 계산하는 과정을 설명하였다. 그리고 해당 통계적 방법을 이용하여 자료를 분석하기 위한 SPSS 프로그램 실행과 실행결과 및 그에 대한 해석으로 편집되었다. SPSS 프로그램 실행을 위한 초보적인 설명은 [부록 2]에 있다.
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Author Introduction
성태제(지은이)
고려대학교 사범대학 교육학과 Univ. of Wisconsin-Madison 대학원 M.S. Univ. of Wisconsin-Madison 대학원 Ph.D. Univ. of Wisconsin-Madison Laboratory of Experimental Design Consultant 이화여자대학교 사범대학 교육학과장 이화여자대학교 입학처장 이화여자대학교 교무처장 한국교육평가학회 회장 정부업무평가위원 경제·인문사회연구회 기획평가위원장 한국대학교육협의회 사무총장 한국교육과정평가원장 MARQUIS 『Who’s who』 세계인명사전 등재 경제·인문사회연구회 우수기관장상 홍조근정 훈장 수훈 현재 이화여자대학교 교육학과 교수 저서 및 역서: 교육연구방법의 이해(2016, 4판, 학지사) 교수. 학습과 하나되는 형성평가 (2015, 공저, 학지사) 교육단상 (2015, 학지사) 교육평가의 기초(2014, 2판, 학지사) 연구방법론(2014, 2판, 공저, 학지사) 현대교육평가(2014, 4판, 학지사) SPSS/AMOS를 이용한 알기 쉬운 통계분석 (2014, 2판, 학지사) 현대 기초통계학 : 이해와 적용(2014, 7판, 학지사) 2020 한국 초·중등교육의 향방과 과제 (2013, 공저, 학지사) 최신 교육학개론(2012, 2판, 공저, 학지사) 준거설정(2011, 역, 학지사) 문항제작 및 분석의 이론과 실제(2004, 2판, 학지사) 타당도와 신뢰도(2002, 2판, 학지사) 문항반응이론 입문(1991, 편역, 양서원)

Table of Contents
목차 6판 머리말 = 3 1판 머리말 = 5 일러두기 = 7 제1부 통계 제1장 과학과 통계 = 19 1. 과학: 사회과학과 경험과학 = 19 2. 통계 = 20 3. 통계의 역할, 목적 = 21 4. 통계의 필요성 = 22 연습문제 = 23 제2장 통계의 기본 개념과 법칙 = 25 1. 변수 = 25 2. 측정과 척도 = 28 3. 모집단, 표본, 표집 = 31 4. 모수치와 추정치 = 33 5. 기술통계와 추리통계 = 33 6. 연구의 타당성 = 34 7. 단순무선표집과 무선할당 = 35 연습문제 = 38 제2부 기술통계 제3장 도수 분포와 그래프 = 43 1. 그래프의 정의와 기능 = 43 2. 그래프 도식의 기본 원칙 = 44 3. 그래프의 종류 = 48 4. 막대 그래프 = 49 5. 선 그래프 = 53 6. 히스토그램 = 57 7. 절선도표(도수분포다각형도표) = 64 8. 누가백분율도표 = 68 9. 백분위수, 십분위수, 사분위수, 백분위 점수 = 70 10. 그래프 사용과 해석 시 주의점 = 78 연습문제 = 80 제4장 중심경향값 = 83 1. 중심경향 = 83 2. 평균 = 84 3. 중앙값 = 86 4. 최빈값 = 88 5. 중심경향값에 따른 분포의 형태 = 90 6. 왜도 = 93 연습문제 = 94 제5장 분산도 = 97 1. 분산도 = 97 2. 범위 = 98 3. 사분위 편차 = 99 4. 분산 = 101 5. 표준편차 = 104 6. 분산도에 따른 분포의 형태 = 106 7. 첨도 = 108 8. 표준점수 = 108 연습문제 = 112 제6장 상관 = 115 1. 상관의 정의와 의미 = 116 2. 산포도 = 117 3. 공분산 = 122 4. 적률상관계수 = 125 5. 상관연구의 기본 가정과 주의점 = 133 6. 기타 상관계수 = 139 연습문제 = 152 제7장 단순회귀분석 = 157 1. 선형관계와 직선 = 157 2. 회귀선 = 159 3. 회귀등식의 추정방법 = 160 4. 설명된 편차와 설명되지 않은 편차 = 165 5. 설명된 변화량과 설명되지 않은 변화량 = 167 6. 결정계수 = 169 연습문제 = 173 제3부 추리통계를 위한 기본 개념 제8장 확률과 이항분포 = 179 1. 확률 = 180 2. 사건 = 181 3. 합의법칙, 곱셈법칙 = 183 4. 순열 = 184 5. 조합 = 188 6. 이항분포 = 191 연습문제 = 199 제9장 정규분포 = 201 1. 정규분포의 정의와 특징 = 201 2. 정규분포의 형태 = 202 3. 표준정규분포의 정의와 특징 = 204 연습문제 = 207 제10장 모집단분포, 표본분포, 표집분포 = 209 1. 모집단분포 = 209 2. 표본분포 = 210 3. 표집분포 = 211 4. 기댓값, 전이법칙, 척도법칙 = 214 연습문제 = 219 제11장 중심극한정리 = 221 1. 중심극한정리의 정의 = 221 2. 중심극한정리의 증명 = 222 3. 중심극한정리의 역할 = 224 연습문제 = 226 제12장 분산, 표준편차의 편파추정치와 불편파추정치, 자유도 = 227 1. 분산의 편파추정치 = 227 2. 분산의 불편파추정치 = 230 3. 자유도 = 232 연습문제 = 234 제13장 가설검정 = 235 1. 의사결정 = 235 2. 판단의 오류 = 239 3. 가설 = 241 4. 제1종 오류, 제2종 오류, 검정력 = 245 5. 유의수준 = 246 연습문제 = 248 제4부 추리통계를 위한 가설검정 제14장 실제 분포에 의한 가설검정 = 255 1. 동전놀이를 통한 가설검정 = 255 2. 부호화 검정(sign test) = 259 3. Irwin-Fisher 검정 = 262 연습문제 = 266 제15장 Z분포에 의한 검정 = 269 1. Z분포 = 269 2. Z검정을 위한 기본 개념 = 269 3. 단일표본 Z검정 = 271 4. 양방적 검정과 일방적 검정 = 280 5. 두 표본 Z검정 = 283 6. 상관계수 검정 = 288 7. 통계적 유의성과 실제적 유의성 = 293 8. 비율검정 = 297 연습문제 = 304 제16장 t분포에 의한 검정 = 309 1. t분포 = 309 2. t검정을 위한 가정 = 311 3. 단일표본 t검정 = 312 4. 두 종속표본 t검정 = 316 5. 두 독립표본 t검정 = 322 6. Welch-Aspin 검정 = 330 7. t검정과 상관계수 = 336 연습문제 = 339 제17장 F분포에 의한 검정: 일원분산분석 = 343 1. 분산분석 = 343 2. F분포 = 345 3. 분산분석을 위한 기본 가정 = 347 4. 일원분산분석의 기본 의미와 절차 = 349 연습문제 = 364 제18장 일원분산분석의 사후, 사전비교분석 = 367 1. 사후비교분석의 기본 개념 = 367 2. 사후비교분석의 절차 = 368 3. 사전비교분석의 기본 개념 = 378 4. 대비에 해당되는 제곱합 계산과 분산분석표 작성 = 382 5. F검정과 t검정의 관계 = 385 연습문제 = 390 제19장 이원분산분석: 교차설계, 내재설계 = 393 1. 이원분산분석의 기본 의미와 절차 = 393 2. 교차설계 = 398 3. 내재설계 = 410 연습문제 = 417 제20장 이원분산분석의 사후, 사전비교분석 = 419 1. 교차설계의 사후비교분석 = 419 2. 교차설계의 사전비교분석 = 422 3. 내재설계의 사후비교분석 = 423 4. 내재설계의 사전비교분석 = 425 연습문제 = 427 제21장 X²분포에 의한 검정 = 429 1. X²분포 = 429 2. X²분포를 사용한 검정의 가정과 목적 = 433 3. 동질성 연구 = 436 4. 동질성 연구의 사후비교분석 = 444 5. 동질성 연구의 사전비교분석 = 452 6. 상관성 연구 = 456 7. X²검정 시 주의점 = 465 연습문제 = 466 연습문제 해답 = 469 부록 부록 1 [수표 1] 난수표 = 517 [수표 2] 표준정규분포표 = 518 [수표 3] Fisher Z수표 = 520 [수표 4] t분포표 = 521 [수표 5] F분포표 = 522 [수표 6] Dunn수표 = 526 [수표 7] X²분포표 = 527 부록 2|한글 SPSS 19.0 프로그램을 이용한 자료분석 1. SPSS 프로그램 입문 = 531 2. 한글 SPSS 19.0 프로그램의 기초 = 532 3. 자료파일의 작성 = 534 참고문헌 = 538 찾아보기 = 539