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(SPSS17과 함께 하는) 회귀분석 입문

(SPSS17과 함께 하는) 회귀분석 입문 (52회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
김희철
서명 / 저자사항
(SPSS17과 함께 하는) 회귀분석 입문 / 김희철 지음
발행사항
서울 :   비즈프레스,   2010  
형태사항
484 p. : 삽화 ; 26 cm
ISBN
9788992730457
서지주기
참고문헌과 색인, 부록수록
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.536 2010 등록번호 111605927 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.536 2010 등록번호 111605928 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 3 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 519.536 2010 등록번호 151292480 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.536 2010 등록번호 111605927 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.536 2010 등록번호 111605928 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 519.536 2010 등록번호 151292480 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 M

컨텐츠정보

저자소개

김희철(지은이)

동국대학교 통계학과 졸업(이학석사 및 이학박사 제주정보기술 연구소 소프트웨어 개발 책임 연구원 동국대, 건국대, 청주대, 인천대 통계 및 전산 분야 강사 송호대학 인터넷비즈니스 전공 교수 현) 남서울대학교 산업경영공학과 교수

정보제공 : Aladin

목차

목차
머리말 = 1
Chapter 1 회귀분석의 시작
 1. 회귀분석이란? = 2
  1.1 회귀모형 = 3
  1.2 독립변수와 종속변수 = 3
  1.3 교호 작용 = 4
  1.4 회귀분석과 상관분석 = 4
 2. 회귀분석의 목적 = 4
 3. 자료의 형태 = 5
 4. 사용되는 통계 패키지 = 8
 5. SPSS 기본 사용법 = 8
  5.1 SPSS 사용법 = 9
  5.2 SPSS 맛보기 = 10
Chapter 2 기초 통계학 이론
 1. 모수와 통계량 = 24
  1.1 통계학에서 자주 사용되는 용어 = 26
 2. 확률분포 = 26
  2.1 기대값 및 분산 = 27
 3. 상관계수 = 30
 4. 정규분포 = 31
 5. x² 분포 = 59
 6. t 분포 = 66
 7. F 분포 = 70
 8. 추정 = 76
  8.1 점 추정 = 76
  8.2 최우 추정법 = 81
  8.3 구간 추정 = 86
 9. 검정 = 93
Chapter 3 단순 회귀모형의 설정
 1. 단순 회귀모형의 가정 = 110
  1.1 최소자승법에 의한 회귀선의 추정 = 111
  1.2 최우추정법을 이용한 회귀계수 추정 = 119
  1.3 분산분석 = 120
  1.4 상관 및 변수 표준화 = 125
 2. 원점을 지나는 단순 회귀모형 = 129
 3. 가중 회귀모형 = 131
 4. 단순회귀에서 통계적 추론 = 137
Chapter 4 단순 회귀모형의 가정과 타당성의 문제
 1. 잔차 분석 = 160
 2. 적합 결여 검정 = 169
 3. 변수 변환 = 177
 4. 자료의 독립성을 확인하는 더빈-왓슨 검정 = 184
 5. 회귀방정식의 비교 = 190
Chapter 5 중 회귀 분석
 1. 중 회귀의 모형의 설정 = 212
 2. 행렬을 이용한 중 회귀 모형 = 223
  2.1 분산 분석 = 231
 3. 회귀모수(β)의 추정과 검정 = 238
 4. 부분 회귀계수 검정 = 244
 5. 회귀계수를 표준화 = 249
  5.1 단위 정상법 = 250
  5.2 단위 길이법 = 251
Chapter 6 다항 회귀 분석
 1. 다항 회귀의 모형의 설정 = 264
  1.1 독립변수가 하나인 다항회귀모형의 추정 = 265
 2. 다항 회귀에서의 차수의 결정 = 267
 3. 독립변수가 두개인 다항회귀모형의 추정 = 280
 4. 최적 반응 함수값 추정 = 289
Chapter 7 독립변수의 선택
 1. 최적 회귀 모형의 설정 = 298
 2. 독립변수의 선택의 기준 = 298
  2.1 결정계수R²와 수정 결정계수R²adj = 298
  2.2 평균 오차 제곱합 = 299
  2.3 멜로우즈 통계량 = 299
  2.4 아카이카정보량 기준(Akaike information criterion) = 300
 3. 독립변수의 선택의 방법 = 300
  3.1 전진 선택법 = 301
  3.2 후진소거법 = 306
  3.3 단계별 회귀방법 = 310
  3.4 모든 가능한 회귀방법 = 313
Chapter 8 가변수를 이용한 회귀모형
 1. 가변수의 의미 = 322
 2. 구간 선형 회귀모형 = 337
 3. 이항반응변수를 가지는 회귀모형 = 344
  3.1 이항반응변수를 가지는 회귀모형의 모수 추정 = 345
 4. 로지스틱 회귀모형 = 354
Chapter 9 회귀모형의 문제
 1. 다중 공선성의 의미 = 378
 2. 다중 공선성의 진단 및 정도 = 378
  2.1 다중 공선성의 해결 = 380
 3. 이상치(outliers) 탐색 = 386
 4. 영향이 큰 데이터(influential cases)의 검출 = 390
연습문제풀이 = 407
부록 - 통계표 = 461
 [표1] 누적 이항분포표 = 462
 [표2] 누적 포아송분포표 = 469
 [표3] 표준 정규분포표 = 472
 [표4] t-분포표 = 473
 [표5] x²분포표 = 474
 [표6] F-분포표 = 475
 [표7] Durbin-Watson 검정의 상한과 하한 = 479
참고문헌 = 480
찾아보기 = 481

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