목차
머리말 = 1
Chapter 1 회귀분석의 시작
1. 회귀분석이란? = 2
1.1 회귀모형 = 3
1.2 독립변수와 종속변수 = 3
1.3 교호 작용 = 4
1.4 회귀분석과 상관분석 = 4
2. 회귀분석의 목적 = 4
3. 자료의 형태 = 5
4. 사용되는 통계 패키지 = 8
5. SPSS 기본 사용법 = 8
5.1 SPSS 사용법 = 9
5.2 SPSS 맛보기 = 10
Chapter 2 기초 통계학 이론
1. 모수와 통계량 = 24
1.1 통계학에서 자주 사용되는 용어 = 26
2. 확률분포 = 26
2.1 기대값 및 분산 = 27
3. 상관계수 = 30
4. 정규분포 = 31
5. x² 분포 = 59
6. t 분포 = 66
7. F 분포 = 70
8. 추정 = 76
8.1 점 추정 = 76
8.2 최우 추정법 = 81
8.3 구간 추정 = 86
9. 검정 = 93
Chapter 3 단순 회귀모형의 설정
1. 단순 회귀모형의 가정 = 110
1.1 최소자승법에 의한 회귀선의 추정 = 111
1.2 최우추정법을 이용한 회귀계수 추정 = 119
1.3 분산분석 = 120
1.4 상관 및 변수 표준화 = 125
2. 원점을 지나는 단순 회귀모형 = 129
3. 가중 회귀모형 = 131
4. 단순회귀에서 통계적 추론 = 137
Chapter 4 단순 회귀모형의 가정과 타당성의 문제
1. 잔차 분석 = 160
2. 적합 결여 검정 = 169
3. 변수 변환 = 177
4. 자료의 독립성을 확인하는 더빈-왓슨 검정 = 184
5. 회귀방정식의 비교 = 190
Chapter 5 중 회귀 분석
1. 중 회귀의 모형의 설정 = 212
2. 행렬을 이용한 중 회귀 모형 = 223
2.1 분산 분석 = 231
3. 회귀모수(β)의 추정과 검정 = 238
4. 부분 회귀계수 검정 = 244
5. 회귀계수를 표준화 = 249
5.1 단위 정상법 = 250
5.2 단위 길이법 = 251
Chapter 6 다항 회귀 분석
1. 다항 회귀의 모형의 설정 = 264
1.1 독립변수가 하나인 다항회귀모형의 추정 = 265
2. 다항 회귀에서의 차수의 결정 = 267
3. 독립변수가 두개인 다항회귀모형의 추정 = 280
4. 최적 반응 함수값 추정 = 289
Chapter 7 독립변수의 선택
1. 최적 회귀 모형의 설정 = 298
2. 독립변수의 선택의 기준 = 298
2.1 결정계수R²와 수정 결정계수R²adj = 298
2.2 평균 오차 제곱합 = 299
2.3 멜로우즈 통계량 = 299
2.4 아카이카정보량 기준(Akaike information criterion) = 300
3. 독립변수의 선택의 방법 = 300
3.1 전진 선택법 = 301
3.2 후진소거법 = 306
3.3 단계별 회귀방법 = 310
3.4 모든 가능한 회귀방법 = 313
Chapter 8 가변수를 이용한 회귀모형
1. 가변수의 의미 = 322
2. 구간 선형 회귀모형 = 337
3. 이항반응변수를 가지는 회귀모형 = 344
3.1 이항반응변수를 가지는 회귀모형의 모수 추정 = 345
4. 로지스틱 회귀모형 = 354
Chapter 9 회귀모형의 문제
1. 다중 공선성의 의미 = 378
2. 다중 공선성의 진단 및 정도 = 378
2.1 다중 공선성의 해결 = 380
3. 이상치(outliers) 탐색 = 386
4. 영향이 큰 데이터(influential cases)의 검출 = 390
연습문제풀이 = 407
부록 - 통계표 = 461
[표1] 누적 이항분포표 = 462
[표2] 누적 포아송분포표 = 469
[표3] 표준 정규분포표 = 472
[표4] t-분포표 = 473
[표5] x²분포표 = 474
[표6] F-분포표 = 475
[표7] Durbin-Watson 검정의 상한과 하한 = 479
참고문헌 = 480
찾아보기 = 481
