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(SPSS 18.0) 의학·보건학 통계분석 : 병원전산화 자료 사용

(SPSS 18.0) 의학·보건학 통계분석 : 병원전산화 자료 사용 (Loan 217 times)

Material type
단행본
Personal Author
안재억
Title Statement
(SPSS 18.0) 의학·보건학 통계분석 : 병원전산화 자료 사용 = Statistical analysis of biomedical data using SPSS 18.0 (in EMR & PHR system) / 안재억
Publication, Distribution, etc
서울 :   한나래,   2010   (2017 12쇄)  
Physical Medium
607 p. : 천연색삽화 ; 27 cm
ISBN
9788955661088 9788955660517 (세트)
General Note
부록: 1. SPSS Tip, 2. 필기시험문제 예제, 3. 참고 논문  
Bibliography, Etc. Note
참고문헌과 색인수록
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246 3 1 ▼a Statistical analysis of biomedical data using SPSS 18.0
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504 ▼a 참고문헌과 색인수록
900 1 0 ▼a Ahn, Jae-Ouk, ▼e

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No. 23 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 610.727 2010z1 Accession No. 151297674 Availability Available Due Date Make a Reservation Service M
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No. 14 Location Medical Library/Departmental Collection/ Call Number 안암영상의학 610.727 2010z1 Accession No. 931000687 Availability Loan can not(reference room) Due Date Make a Reservation Service M
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No. 16 Location Medical Library/Departmental Collection/ Call Number 안산영상의학 610.727 2010z1 Accession No. 931000579 Availability Loan can not(reference room) Due Date Make a Reservation Service M
No. 17 Location Medical Library/Departmental Collection/ Call Number 안암진단검사 610.727 2010z1 Accession No. 931000389 Availability Loan can not(reference room) Due Date Make a Reservation Service M
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No. 2 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 610.727 2010z1 Accession No. 151297674 Availability Available Due Date Make a Reservation Service M

Contents information

Book Introduction

SPSS 18.0 버전에 맞춘 의학.보건학 통계분석 책. 주요 실습 예제를 2010년 컴퓨터 환경에 맞추고, 학생에서부터 전공자까지 의학.보건학 통계를 공부하는 사람이 쉽게 배울 수 있도록 연습문제가 학생 수준과 전공자 수준까지 다양하게 배열했다.

SPSS 18.0 버전에 맞춘 의학.보건학 통계분석 책

2010년 현재 통계 프로그램은 수십 종류가 나와 있는데, 그 중에서도 SPSS 프로그램이 학계나 사회에서 가장 대중화된 프로그램이다. SPSS는 20년 이상의 역사를 통해 많은 변화를 거치면서 보다 완성된 모습으로 발전해왔다. 특히 17 버전부터는 다국어 버전으로 변화되었고, 18 버전에서는 ‘붓스트랩’ 옵션이 추가되었다.
이 책은 SPSS 18 버전에 맞추어 쓴 책이다. 이 책은 주요 실습 예제를 2010년 컴퓨터 환경에 맞추었다. 이 책을 통해 학생에서부터 전공자까지 의학.보건학 통계를 공부하는 사람이 쉽게 배울 수 있도록 연습문제가 학생 수준과 전공자 수준까지 다양하게 배열했다.
대부분의 보건의료계 학생들은 학생 시절 통계학 공부를 하지 않다가 졸업 후 전문 학회지를 읽지 못하는 어려움에 처한다. 통계학은 모든 학문에서 인용되고 있으며, 특히 보건의료계는 자료(data)를 통해 보건의학적 정보를 도출시키는 학문이기에 통계학이 가장 기본이 된다고 할 수 있을 것이다. 이 책은 바쁜 직장 생활에서 다시 통계학 공부를 해야 하는 여러 보건의료인들에게도 큰 도움이 될 것이다.

[주요 내용]

이 책은 총 5부로 구성되어 있다. 1부에서는 통계학의 기초적 설명 및 가설검정의 의미, 의학연구 방법론과 요즈음 누구나 손쉽게 사용할 수 있는 통신망을 통한 통계 처리에 대해서 설명하고, 2부에서는 SPSS의 기본 사용법과 자료를 추가 변형하는 방법들을 다룬다. 3부에서는 통계분석법 중 기본이 되는 단일 변수에 대한 기술통계학적 내용을 다루고. 4부에서는 분석 통계의 가장 기본이 되는 평균치 비교의 T-test, Paired T-test, 분산분석(ANOVA) / 상관 및 회귀분석/ 교차분석, 층화분석법인 멘텔-헨젤 카이제곱/ 비모수 검정 / 의학에서 자주 다루는 민감도와 특이도의 개념과 ROC Curve에 대해서 설명한다. 5부는 “통계분석 : 중고급편”으로 실험연구에서 자주 사용되는 반복측정 분산 분석과 제3의 변수를 통제하는 공분산분석(ANCOVA)을 다루며, 질병의 리스크(Risk)를 추정하는 이변량 로지스틱 회귀분석과 생존자료분석 등을 다룬다. 자료를 분석하여 연구 논문을 작성하는 독자들을 고려하여 4부 “분석통계 : 기초편”에서는 목적, 통계 지식, SPSS 사용법, 학회지에 제출할 표 만드는 방법 등을 기술하였으며, 실제 이러한 방법으로 학회지에 나온 논문 등이 책 말미에 부록으로 첨부했다.


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Author Introduction

안재억(지은이)

순천향대학교 의과대학을 졸업하고 서울대학교 보건대학원 석사, 중앙대학교 의과대학 예방의학교실 박사 학위를 받았다. 현재 순천향대학교 의료과학대학 의료IT 공학과 교수이다.

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

목차
1부 통계학과 의학연구 = 13
 1장 통계학의 개요 = 15
  1.1 통계학의 정의 = 16 
  1.2 변수의 정의 및 분류 = 16 
  1.3 변수의 척도에 따른 기술통계의 표현 = 20 
  1.4 변수의 척도에 따른 통계분석법의 선정 = 20 
  1.5 표본의 크기에 따른 통계분석법의 선정 = 21 
 2장 가설검정 = 25
  2.1 가설검정의 개요 = 26
  2.2 가설의 설정 = 28
  2.3 검정통계량 = 29
  2.4 유의수준과 기각역 = 32
  2.5 대립가설과 기각역 = 33
  2.6 제1종 오류와 제2종 오류 = 36
  2.7 유의수준과 p값 = 37
 3장 의학연구 방법론 = 41
  3.1 의학연구 방법의 구분 = 42
  3.2 기술식 연구 문헌(기술역학) = 44
  3.3 분석학적 연구(분석역학) = 46
  3.4 실험 연구(experimental study) = 48
  3.5 자료(data), 정보(Information), 지식(Knowledge) = 49
 4장 통신의 활용 = 51
  4.1 의학ㆍ보건학 통계분석 네이버카페(http://cafe.naver.com/medicalspss) = 52
  4.2 한글 SPSS 홈페이지(http://www.spss.co.kr, http://www.spss.com) = 53
  4.3 StatSoft.com의 전자 통계 서적(http://www.statsoft.com/textbook/) = 54
  4.4 StatPages.Org(http://StatPages.Org/) = 54
  4.5 한국산 통계 프로그램 DBSTAT(http://www.dbstat.com) = 57
  4.6 Smartphone과 Wikipedia의 사용 = 60
2부 SPSS 18 프로그램 설치 및 사용법 = 61
 1장 SPSS 18의 기동 및 개요 = 63
  1.1 SPSS의 설치 및 실행 = 64
  1.2 데이터 편집기의 구성 = 67
  1.3 도구막대 편집 = 68
  1.4 SPSS 분석의 기본 과정 = 69
  1.5 데이터 파일의 구조 = 70
  1.6 대화상자 = 72
  1.7 출력결과 항해사 = 73
  1.8 피벗표의 수정 = 74
  1.9 도표 편집기 = 76
  1.10 SPSS의 창 종류 = 78
  1.11 SPSS의 취급 파일 = 79
  1.12 SPSS License Update = 80 
 2장 파일 열기 및 데이터베이스 열기 = 81
  2.1 파일 열기 = 82
  2.2 데이터베이스 열기 = 88
  2.3 텍스트 데이터 읽기 = 89
 3장 파일, 편집, 보기, 유틸리티 메뉴 사용법 = 91
  3.1 변수 보기(Define Variable) 윈도우 = 93
  3.2 데이터의 입력 방법 = 98
  3.3 편집(Edit) 메뉴 사용법 = 100
  3.4 보기(View) 메뉴 사용법 = 105
  3.5 유틸리티(Utilities) 메뉴 사용법 = 107
 4장 데이터 메뉴 사용법 = 113
  4.1 변수 특성 정의(Define Variable Properties) = 114
  4.2 데이터 특성 복사(Copy Data Properties) = 116
  4.3 날짜 정의(Define Dates) = 119
  4.4 다중응답 변수군 정의(Define Multiple Response Sets) = 120
  4.5 확인(Validation) = 120
  4.6 중복 케이스 식별(Identify Duplicate Cases) = 121
  4.7 특수 케이스 식별(Identify Unusual Cases) = 123
  4.8 케이스의 정렬(Sort Cases) = 124
  4.9 변수 정렬(Sort Variables) = 125
  4.10 데이터 전치(Transpose) = 126
  4.11 구조변환(Restructure) = 129
  4.12 파일 합치기(Merge Files) = 130
  4.13 데이터 통합(Aggregate) = 137
  4.14 직교계획(Orthogonal Design) = 138
  4.15 파일분할(Split File) = 139
  4.16 케이스의 선택(Select Cases) = 140
  4.17 가중 케이스(Weight Cases) = 142
 5장 변환 메뉴 사용법 = 145
  5.1 변수 계산(Compute Variable) = 147
  5.2 케이스 내의 값 빈도(Count Values within Cases) = 149
  5.3 값 이동(Shift Values) = 151
  5.4 같은 변수로 코딩변경(Recode into Same Variables) = 152
  5.5 다른 변수로 코딩변경(Recode into Different Variables) = 154
  5.6 자동 코딩변경(Automatic Recode) = 159
  5.7 비주얼 빈 만들기(Visual Binning) = 161
  5.8 최적의 빈 만들기(Optimal Binning) = 163
  5.9 모형화를 위한 데이터 준비(Prepare Data for Modeling) = 163
  5.10 순위변수 생성(Rank Cases) = 163
  5.11 날짜 및 시간 마법사(Data and Time Wizard) = 165
  5.12 시계열변수 생성(Create Time Series) = 169
  5.13 결측값 대체(Replace Missing Values) = 170
  5.14 난수 생성기(Random Number Generators) = 170
 6장 출력결과 다루기 = 173
  6.1 출력 항해사 = 174
  6.2 피벗표(Pivot Table) = 177
  6.3 다른 응용프로그램과 개체 공유 = 181
3부 기술통계 = 183
 1장 변수의 기초 통계분석 = 185
  1.1 범주형 변수의 기술통계 = 186
  1.2 연속형 변수의 기술통계 = 197
  1.3 데이터 탐색 = 209
  1.4 교차분석 = 216
  1.5 다중응답변수의 빈도분석 = 220
 2장 보고서 통계표 작성 = 229
  2.1 케이스 요약(Case Summaries) = 230
4부 분석통계: 기초편 = 235
 1장 평균치 비교 = 237
  1.1 기술통계량 산출 = 240
  1.2 단일 평균치 분석(일표본 T 검정: One-Sample T test) = 245
  1.3 독립된 두 평균치 비교(독립표본 T 검정: Independent-Samples T test) = 250
  1.4 짝지은 두 평균치 비교(대응표본 T 검정) = 259
  1.5 일원배치 분산분석법(Oneway Analysis of Variance) = 267
 2장 상관분석 = 283
  2.1 단순상관분석(이변량 상관계수) = 288
  2.2 편상관관계(Partial Correlations) = 298
 3장 선형회귀분석 = 305
  3.1 단순회귀분석(Simple Linear Regression) = 308
  3.2 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis) = 327
 4장 비연속변수 분석: 교차분석 = 341
  4.1 Two-by-two 교차분석 = 346
  4.2 Two-by-K 교차분석 = 374
  4.3 R-by-C 교차분석 = 379
  4.4 층화분석법(Stratified Analysis: 멘텔-헨젤 카이제곱검정) = 391
 5장 비모수 통계분석 = 401
  5.1 단일표본 카이제곱검정 = 404
  5.2 이항분포검정 = 408
  5.3 런 검정 = 411
  5.4 단일표본 콜모고로프-스미르노프 검정 = 415
  5.5 독립 2 표본(Mann-Whitney U test) = 420
  5.6 독립 K 표본(Kruskal-wallis) = 430
  5.7 대응 2 표본(Wilcoxon signed rank test) = 436
  5.8 대응 K 표본(Friedman test, Kendall test, Cochran Q test) = 443
 6장 ROC Curve = 455
  6.1 ROC Curve = 456
5부 분석통계: 중고급편 = 473
 1장 일반선형모형 = 475
  1.1 반복측정 분산분석(Repeated measures ANOVA) = 478
  1.2 공분산분석(Analysis of Covariance: ANCOVA) = 491
  1.3 Twoway ANOVA&MANCOVA = 498
 2장 로지스틱 회귀분석 = 501
  2.1 이분형 로지스틱 = 502
 3장 생존자료분석(생존확률) = 533
  3.1 생명표(Life Table)&Wilcoxon법에 의한 비교 = 539
  3.2 Kaplan-Meier 생존분석&Log Rank 생존율 비교 = 551
  3.3 Cox 회귀모형(교란변수의 영향을 보정하는 방법) = 561
부록 = 579
 1. SPSS Tip = 580
 2. 필기시험문제 예제 = 583
 3. 참고 논문 = 591
찾아보기(SAV&SPS 파일 찾아보기 포함) = 604

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