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현대통계학 제5판

현대통계학 제5판 (Loan 543 times)

Material type
단행본
Personal Author
박정식 윤영선, 저 박래수, 저
Title Statement
현대통계학 / 박정식, 윤영선, 박래수 지음
판사항
제5판
Publication, Distribution, etc
서울 :   다산출판사,   2010   (2013)  
Physical Medium
xiii, 493 p. : 삽화 ; 26 cm
ISBN
9788971103883
General Note
색인과 부록수록  
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No. 1 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 519.5 2010z9 Accession No. 151292477 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M

Contents information

Author Introduction

박정식(지은이)

서울대학교 문리과대학 졸업 미국 플로리다 주립대학교 경영학박사(재무관리) 미국 MIT대학 초빙교수 한국재무학회 회장 현, 서울대학교 경영대학 교수

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Table of Contents

목차
제1장 통계학의 기초개념
 제1절 통계학이란 어떤 학문인가? = 2
 제2절 통계학의 기본용어 = 3
  모집단과 표본 = 3
  모수와 통계량 = 4
  기술통계학과 추측통계학 = 6
  모수통계학과 비모수통계학 = 7
 연습문제 = 9
제2장 자료의 정리
 제1절 변수와 자료 = 12
  변수와 자료의 종류 = 12
  변수의 수준 = 13
 제2절 도수분포표 = 14
  질적 자료의 정리 = 16
  양적 자료의 정리 = 18
 제3절 도표에 의한 도수분포표 = 26
  질적 자료의 도표 = 27
  양적 자료의 도표 = 28
 연습문제 = 34
제3장 분포의 특성
 제1절 집중화경향 = 38
  최빈값 = 38
  중앙값 = 41
  산술평균 = 43
  집중화경향 대푯값들의 위치와 특징 = 48
 제2절 분산도 = 51
  범위 = 52
  평균편차 = 53
  분산과 표준편차 = 55
 제3절 비대칭도 = 61
  피어슨의 비대칭도 = 62
  분포의 모양과 평균, 분산, 비대칭도 = 63
 연습문제 = 64
제4장 확률이론
 제1절 확률의 정의 = 68
  상대빈도정의 = 68
  동등발생정의 = 69
 제2절 집합이론과 확률의 개념 = 70
  집합이론 = 70
  집합이론과 확률이론 = 75
 제3절 기본적인 확률법칙 = 76
  확률의 덧셈법칙 = 76
  조건부확률 = 79
  확률의 곱셈법칙 = 82
  독립사건과 종속사건 = 84
 제4절 베이즈정리 = 87
 연습문제 = 90
제5장 확률분포의 개념
 제1절 확률변수와 확률분포 = 94
  확률변수의 개념 = 94
  확률분포 = 96
 제2절 이산확률변수와 연속확률변수 = 98
 제3절 확률함수와 확률밀도함수 = 99
  확률함수 = 99
  확률밀도함수 = 100
 제4절 확률분포의 기댓값과 분산 = 102
  기댓값 = 102
  분산과 표준편차 = 104
 제5절 두 확률변수의 결합분포 = 108
  결합확률분포와 주변확률분포 = 108
  공분산 = 110
 연습문제 = 111
제6장 이산확률분포
 제1절 이항분포 = 114
  베르누이시행 = 114
  이항확률변수와 이항확률분포 = 115
  이항분포의 확률계산 = 116
  이항분포의 형태 = 121
  이항분포의 기댓값과 분산 = 123
 제2절 다항분포 = 125
 제3절 초기하분포 = 127
  이항분포와 초기하분포 = 127
  초기하분포의 확률함수 = 127
 연습문제 = 129
제7장 연속확률분포
 제1절 균일분포 = 134
 제2절 정규분포 = 135
  정규분포의 의미 = 135
  정규분포에서의 확률 = 138
  표준정규분포 = 139
  정규분포의 확률계산 예 = 145
 연습문제 = 149
제8장 표본 및 표집분포
 제1절 표본조사와 표본추출 = 152
  표본조사의 필요성 = 152
  표본추출방법 = 154
 제2절 표본추출오차와 비표본추출오차 = 157
  표본추출오차 = 158
  비표본추출오차 = 159
 제3절 통계량과 표집분포 = 160
  모수 = 161
  통계량 = 162
  표집분포 = 163
 제4절 평균의 표집분포 = 165
  평균의 표집분포의 개념 = 165
  모집단의 분포와 평균의 표집분포 = 169
 제5절 분산 및 비율의 표집분포 = 179
  분산의 표집분포 = 179
  비율의 표집분포 = 182
 연습문제 = 188
제9장 통계적 추정
 제1절 통계적 추정의 기본개념 = 194
 제2절 점추정과 추정량 = 195
  점추정 = 195
  추정량의 결정기준 = 196
 제3절 구간추정 = 201
  구간추정의 기본개념 = 201
  모집단 평균의 구간추정 = 203
  모집단 비율의 구간추정 = 212
 제4절 표본크기의 결정 = 214
  모집단 평균을 추정할 때 표본크기의 결정 = 214
  모집단 비율을 추정할 때 표본크기의 결정 = 217
 연습문제 = 219
제10장 가설검정의 기초
 제1절 가설검정의 개념 = 224
  가설검정의 예 = 225
 제2절 가설검정의 기본용어 = 228
  귀무가설과 대립가설 = 228
  유의수준과 임곗값 = 230
  양측검정과 단측검정 = 232
 제3절 가설검정의 오류 = 234
 제4절 가설검정의 순서 및 예 = 236
 연습문제 = 238
제11장 단일모집단에 관한 가설검정
 제1절 모집단 평균에 관한 가설검정 = 240
  가설검정의 예 = 240
  모집단 평균에 대한 가설검정의 순서 = 241
  모집단의 분산을 알고 있을 때 = 244
  모집단의 분산을 모를 때 = 247
 제2절 모집단 비율에 관한 가설검정 = 253
 제3절 모집단 분산에 관한 가설검정 = 256
  χ²-분포와 임곗값 = 256
 연습문제 = 262
제12장 두 모집단의 비교에 관한 가설검정
 제1절 두 모집단 평균의 차이에 관한 가설검정 = 268
  ($$\bar X_1$$-$$\bar X_2$$)의 표집분포 = 268
  두 모집단 평균의 차이에 관한 가설설정 = 272
  두 모집단 평균의 차이에 관한 가설검정 = 274
  짝을 이룬 표본의 차이에 관한 가설검정 = 283
 제2절 두 모집단 비율의 차이에 관한 가설검정 = 286
 제3절 두 모집단 분산의 차이에 관한 가설검정 = 288
  F-분포 = 289
  가설의 설정과 임곗값의 결정 = 290
  F-검정의 예 = 292
 연습문제 = 293
제13장 분산분석
 제1절 분산분석의 기본개념 = 300
  일원분산분석과 이원분산분석 = 300
  분산분석의 예 = 301
  분산분석의 기본가정 = 303
 제2절 일원분산분석 = 304
  자료의 구성 = 304
  관찰값의 모형 = 305
  분산분석표와 가설검정 = 310
  관계에 대한 설명력 η² = 312
  개별집단 평균차에 대한 사후검정 = 313
 제3절 이원분산분석 = 315
  기본개념 = 315
  이원분산분석의 전개과정 = 317
  일원분산분석과 이원분산분석에서 오차의 비교 = 323
  이원분산분석에서 개별집단에 대한 사후검정 = 325
 연습문제 = 326
제14장 상관분석과 회귀분석의 기초
 제1절 상관분석 = 332
  두 변수의 관계와 산포도 = 332
  공분산의 개념 = 334
  상관계수 r의 계산 = 335
  상관계수와 산포도의 모양 = 337
  결정계수 = 338
 제2절 단순회귀분석 = 339
  회귀분석의 개념 = 339
  단순회귀모형과 단순회귀식 = 340
  오차항에 대한 가정 = 342
 제2절 최소제곱법 = 344
  최소제곱법 = 344
  최소제곱법에 의한 추정량 = 346
  최소제곱추정량의 특성 = 347
 연습문제 = 349
제15장 회귀분석의 통계적 추정
 제1절 표본회귀식에 대한 적합도검정 = 354
  추정의 표준오차에 의한 적합도검정 = 354
  결정계수에 의한 적합도검정 = 357
 제2절 단순회귀분석의 검정 = 360
  단순회귀모형에 대한 F-검정 = 361
  β에 대한 t-검정 = 363
 제3절 중회귀분석 = 365
  표본중회귀식의 산출 = 366
  중회귀식의 추가가정 = 367
  중회귀식에서의 적합도 측정방법 = 368
  중회귀분석의 F-검정 = 371
 연습문제 = 374
제16장 비모수통계학
 제1절 비모수통계학의 특성 = 380
 제2절 χ²-분포를 이용한 검정 = 381
  χ²의 적합도검정 = 381
  χ²의 독립성검정 = 384
  χ²의 McNemar 검정 = 387
  χ²의 Median Test = 389
 제3절 순위검정 = 391
  Mann-Whitney의 U검정 = 391
  Wilcoxon의 T검정 = 393
  Spearman의 ρ = 395
 제4절 분산분석을 위한 검정 = 398
  Kruskal-Wallis의 일원분산분석 = 398
  Friedman의 반복측정검정 = 399
 연습문제 = 401
부록 = 405
연습문제 풀이 및 해답 = 423
찾아보기 = 485

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