목차
1장 SPSS(PASW Statistics)의 기초 개념 = 13
1.1. PASW Statistics 18 설치하기 = 13
1.2. SPSS의 실행 및 옵션 설정 = 19
1.3. 데이터 편집기의 구성 = 21
1.4. 도구모음의 이동 = 23
1.5. SPSS 분석의 기본 절차 = 24
1.6. 데이터 파일의 구조 = 25
1.7. 데이터 시트 = 27
1.8. 대화상자 = 29
1.9. PASW Statistics Viewer = 32
1.10. 피벗표의 수정 = 34
1.11. 도표 편집기 = 36
1.12. SPSS의 창 종류 = 38
1.13. 윈도용 SPSS의 취급 파일 = 42
1.14. SPSS 시스템 환경 설정 = 43
2장 데이터 준비 = 47
2.1. 예제 설문조사 = 47
2.2. 새로운 데이터 파일의 작성 = 48
2.3. 엑셀 파일의 읽기 = 61
2.4. 데이터베이스 파일의 읽기 = 63
2.5. 텍스트(아스키) 데이터 파일의 읽기 = 65
2.6. 변수의 종류 = 71
3장 범주형 변수의 기초 분석 = 75
3.1. 빈도분석 = 75
3.2. 빈도분석: 통계량 = 77
3.3. 빈도분석: 도표 = 80
3.4. 빈도분석: 형식 = 83
3.5. 교차분석 = 85
3.6. 교차분석: 통계량 = 89
3.7. 교차분석: 셀 출력 = 90
3.8. 교차분석: 표 형식 = 92
4장 연속형 변수의 기초 분석 = 93
4.1. 기술통계값의 개요 = 93
4.2. 기술통계분석 = 99
4.3. 기술통계: 옵션 = 100
4.4. 탐색적 데이터 분석 = 102
4.5. 데이터 탐색: 통계량 = 106
4.6. 데이터 탐색: 도표 = 107
4.7. 데이터 탐색: 옵션 = 109
4.8. 집단별 평균분석 = 110
4.9. 집단별 평균분석: 옵션 = 112
5장 통계보고서 출력 = 113
5.1. 케이스 요약 보고서 = 113
5.2. 통계표의 개요 = 115
5.3. 통계표의 작성 기초 = 117
5.4. 통계표의 작성 확장 = 125
5.5. 다중응답문항의 코딩 = 132
5.6. 이분법으로 코딩된 다중응답 변수 = 134
5.7. 중복법으로 코딩된 다중응답 변수 = 138
5.8. 다중응답 변수의 교차분석 = 140
6장 출력결과 다루기 = 143
6.1. PASW Statistics Viewer = 143
6.2. 피벗표 = 145
6.3. 다른 응용 프로그램과 개체 공유 = 154
7장 그래프 작성 = 157
7.1. 그래프의 작성 개요 = 157
7.2. 막대도표의 작성 = 160
7.3. 선도표의 작성 = 171
7.4. 영역도표의 작성 = 181
7.5. 원도표의 작성 = 188
7.6. 산점도의 작성 = 192
7.7. 도표의 수정 = 198
7.8. 도표 양식의 사용 = 210
8장 데이터 변환 = 213
8.1. 데이터 변환의 개요 = 213
8.2. 새로운 변수 계산 = 214
8.3. 변수값의 코딩변경 = 216
8.4. 연속형 변수의 범주화 = 220
8.5. 변수값의 자동 코딩변경 = 224
8.6. 빈도변수 생성 = 226
8.7. 순위변수 생성 = 228
8.8. 케이스 정렬 = 230
8.9. 가중값 부여 = 231
8.10. 케이스 선택 = 234
8.11. 파일 합치기: 케이스 추가 = 236
8.12. 파일 합치기: 변수 추가 = 240
8.13. 파일분할 = 243
8.14. 데이터 통합 = 246
9장 .갈증해소음료 개발-Case Study = 247
9.1. 일반적 배경 = 247
9.2. 조사 배경 및 조사 대상 = 247
9.3. 데이터 수집, 코딩 및 입력 = 248
9.4. 조사 목적 및 조사 항목 = 248
9.5. 데이터 분석 절차 = 255
9.6. 데이터 분석 결과 = 256
10장 통계적 가설검정 = 261
10.1. 가설검정의 개요 = 261
10.2. 가설의 설정 = 264
10.3. 검정통계량 = 266
10.4. 유의수준과 기각역 = 268
10.5. 대립가설과 기각역 = 269
10.6. 제1종 오류와 제2종 오류 = 272
10.7. 유의수준과 p-값 = 274
11장 평균의 비교(T-검정) = 279
11.1. T-검정의 개요 = 279
11.2. 독립표본 T-검정 = 280
11.3. 대응 2표본 T-검정 = 283
11.4. 연습 문제 = 285
12장 일원배치 분산분석 = 287
12.1. 확률화 실험의 개요 = 287
12.2. 일원배치 분산분석의 개요 = 291
12.3. 일원배치 분산분석의 예 = 292
12.4. 사후분석 = 295
12.5. 연습 문제 = 297
13장 이원배치 분산분석 = 299
13.1. 이원배치 분산분석의 개요 = 299
13.2. 이원배치 분산분석의 예 = 301
13.3. 상호작용 효과가 존재하는 경우 = 308
13.4. 연습 문제 = 311
14장 비모수검정 = 313
14.1. 비모수검정의 개요 = 313
14.2. 독립인 표본의 MannㆍWhitney 검정 = 315
14.3. 대응표본에 대한 부호검정 = 318
14.4. Kruskal-Wallis의 일원배치 분산분석 = 321
14.5. 연습 문제 = 323
15장 카이제곱검정 = 325
15.1. 카이제곱검정 = 325
15.2. 결합도의 측정 = 329
15.3. 연습 문제 = 331
16장 상관분석(Correlation Analysis) = 333
16.1. 상관분석 = 333
16.2. 산점도 = 334
16.3. 상관계수 = 338
16.4. 연습 문제 = 341
17장 회귀분석(Regression Analysis) = 343
17.1. 회귀분석의 개요 = 343
17.2. 단순선형 회귀선의 유도 = 344
17.3. 단순선형회귀모형의 추론 = 348
17.4. 단순선형회귀모형의 적합도 검토 = 351
17.5. 회귀진단 = 353
17.6. 다중회귀모형 = 358
17.7. 독립변수의 선택 = 362
18장 다변량 통계분석의 개요 = 375
18.1. 다변량 통계분석이란? = 375
18.2. 다변량 통계분석의 분류 = 376
18.3. 유사성 및 상이성 행렬 = 377
18.4. 고유값과 고유벡터 = 381
19장 판별분석(Discriminant Analysis) = 383
19.1. 판별분석이란? = 383
19.2. 판별분석에 사용되는 변수들의 특성 = 384
19.3. 판별분석의 가정 사항 = 384
19.4. 판별분석의 과정 = 385
19.5. 은행 신용도 판별분석 = 385
19.6. 연습 문제 = 412
20장 요인분석(Factor Analysis) = 415
20.1. 요인분석이란? = 415
20.2. 요인분석의 목적 = 416
20.3. 요인분석의 용어 = 417
20.4. 요인분석의 선행조건 = 418
20.5. 요인분석의 과정 = 419
20.6. 시리얼 시장 조사 예제 = 421
20.7. 연습 문제 = 446
21장 군집분석(Cluster Analysis) = 449
21.1. 군집분석이란? = 449
21.2. 군집분석의 절차 = 450
21.3. 설명변수의 선정 = 451
21.4. 유사성 거리의 측정방법 = 451
21.5. 군집의 유형 = 454
21.6. 군집화 방법 = 456
21.7. 미국 맥주의 군집화 = 461
21.8. 연습 문제 = 474
22장 신뢰도분석(Reliability Analysis) = 477
22.1. 척도화란? = 477
22.2. 신뢰도(Reliability)란? = 478
22.3. 리커트(Likert) 척도화 방법 = 484
22.4. 대학생 PC 만족도의 신뢰도분석 = 486
22.5. 연습 문제 = 491
23장 다차원척도법(Multidimensional Scaling) = 493
23.1. 9대 도시의 위치화 = 493
23.2. 14가지 승용차의 위치화 = 500
23.3. 연습 문제 = 519
24장 컨조인트 분석(Conjoint Analysis) = 521
24.1. 컨조인트 분석이란? = 521
24.2. 컨조인트 분석의 절차 = 522
24.3. 컨조인트 분석의 예 = 523
24.4. 연습 문제 = 537
25장 최적화 척도법(Optimal Scaling) = 539
25.1. 최적화 척도법의 개요 = 539
25.2. 대응일치분석(ANACOR) = 541
25.3. 다중 대응일치분석(MCA) = 550
25.4. 범주형 주성분 분석(CatPCA) = 556
25.5. 비선형 정준상관분석(OVERALS) = 563
25.6. 연습 문제 = 570
찾아보기 = 573
