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(Excel을 이용한) 알기쉬운 통계학

(Excel을 이용한) 알기쉬운 통계학 (1회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
김양렬 이재선, 저 황선영, 저
서명 / 저자사항
(Excel을 이용한) 알기쉬운 통계학 / 김양렬, 이재선, 황선영
발행사항
서울 :   明經社,   1999  
형태사항
xv, 542 p. : 삽화 ; 26 cm
ISBN
8986294338
일반주기
부록: 통계표  
색인수록  
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 519.50285 1999w2 등록번호 151277750 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 C M

컨텐츠정보

저자소개

김양렬(지은이)

서울대학교 공과대학을 졸업하고 미국 시카고대학에서 경영학석사와 경영학박사 학위를 받았다. 현재 성균관대학교 경영학부 교수로 있다.

정보제공 : Aladin

목차


목차

제1장 서론

 1.1 통계학은 경쟁우위의 도구이다 = 4

 1.2 통계학은 어렵다 = 5

 1.3 통계학에서는 무엇을 하는가? = 6

 1.4 통계적 분석은 만능인가? = 10

 1.5 본서의 구성 = 11

  A1.1 EXCEL 사용에 관한 기초설명 = 13

  연습문제 = 16

제2장 자료의 종류와 도시

 2.1 자료의 종류 = 20

  2.1.1 단변수 자료와 다변수 자료 = 20

  2.1.2 정량적 자료와 정성적 자료 = 21

  2.1.3 시계열자료와 횡단면자료 = 23

 2.2 자료의 정리와 도시 방법 = 24

  2.2.1 도수분포표 = 24

  2.2.2 히스토그램 = 28

  2.2.3 막대그림표 = 30

  2.2.4 꺾은선그림표 = 32

  2.2.5 원그림표 = 32

  2.2.6 스템-앤-리프 = 34

 2.3 요약 = 35

  A2.1 EXCEL을 이용하여 막대그림표와 원그림표를 그리는 방법 = 36

  A2.2 선그림표 그리기 = 37

  A2.3 범주자료의 도수분포표 만들기 = 38

  A2.4 수치자료의 히스토그램 그리기 = 41

  연습문제 = 43

제3장 중심경향치와 분산도

 3.1 중심경향치의 계산 = 50

  3.1.1 산술평균 = 50

  3.1.2 기하평균 = 51

  3.1.3 중앙치 = 53

  3.1.4 최빈치 = 54

  3.1.5 중심경향치의 선택 = 55

 3.2 분산도의 계산 = 56

  3.2.1 범위 = 56

  3.2.2 사분편차 = 57

  3.2.3 분산과 표준편차 = 59

  3.2.4 변동계수 = 61

  3.2.5 왜도 = 62

  3.2.6 첨도 = 63

 3.3 체비세프의 정리 = 64

 3.4 요약 = 65

  A3.1 EXCEL을 이용하여 통계량 구하는 방법 = 66

  연습문제 = 69

제4장 확률 개념

 4.1 집합 = 74

  4.1.1 집합의 개념 = 74

  4.1.2 복합사상 = 75

 4.2 경우의 수 = 77

  4.2.1 합의 법칙 = 77

  4.2.2 곱의 법칙 = 78

  4.2.3 순열 = 79

  4.2.4 조합 = 81

 4.3 통계적 확률과 확률법칙 = 82

  4.3.1 통계적 확률 = 83

  4.3.2 확률법칙 = 85

 4.4 확률의 계산 = 85

  4.4.1 확률의 덧셈 = 86

  4.4.2 확률의 곱셈 : 독립사건의 확률 = 87

  4.4.3 확률의 곱셈 : 종속사건의 확률 = 88

 4.5 베이스의 정리 = 94

  4.5.1 정보의 가치 = 94

  4.5.2 베이스의 정리 = 96

  4.5.3 통계분할표를 이용한 확률계산 = 99

 4.6 요약 = 100

  연습문제 = 101

제5장 확률 분포

 5.1 확률변수와 확률 모형 = 106

  5.1.1 확률변수의 개념 = 106

  5.1.2 확률모형 = 107

  5.1.3 기대치와 분산 = 108

  5.1.4 기대치와 분산의 특성 = 111

 5.2 이항분포 = 113

  5.2.1 베르누이 시행의 특성 = 113

  5.2.2 이항확률의 계산 = 114

  5.2.3 이항분포의 기대치와 표준편차 = 116

 5.3 초기하분포 = 118

 5.4 포아송분포 = 120

 5.5 정규분포 = 122

  5.5.1 정규분포모형의 유용성과 특성 = 122

  5.5.2 정규분포에서의 확률계산 = 123

 5.6 정규분포를 이용한 이항확률의 계산 = 130

 5.7 요약 = 133

  A5.1 EXCEL을 이용한 확률분포의 확률 계산 = 134

  연습문제 = 139

제6장 표본분포와 신뢰구간의 설정

 6.1 표본추출과 편의 = 146

  6.1.1 모집단과 표본 = 147

  6.1.2 무작위 표본추출 = 148

  6.1.3 전문기관의 표본추출법 = 149

  6.1.4 편의 = 150

 6.2 표본분포와 중심극한정리 = 152

  6.2.1 표본분포의 개념 = 152

  6.2.2 표본평균의 평균과 표준오차 = 155

  6.2.3 중심극한정리 = 159

 6.3 모집단평균과 비율의 신뢰구간 설정 = 163

  6.3.1 모집단평균의 신뢰구간(모집단 표준편차 σ를 알고 있는 경우) = 164

  6.3.2 모집단평균의 신뢰구간(모집단 표준편차를 모를 때) = 170

  6.3.3 모집단비율의 신뢰구간 = 173

  6.3.4 신뢰구간 오차한계와 표본크기의 결정 = 175

 6.4 모집단 평균차이와 비율차이의 신뢰구간 설정 = 179

  6.4.1 모집단 평균차이의 신뢰구간 = 179

  6.4.2 모집단 비율차이의 신뢰구간 = 183

 6.5 신뢰구간 설정공식 요약 = 185

  A6.1 EXCEL을 이용한 신뢰구간 추정 방법 = 186

  연습문제 = 190

제7장 가설의 검정

 7.1 가설 검정의 절차 = 196

  7.1.1 통계적 가설 = 197

  7.1.2 가설검정의 결론과 오류 = 199

  7.1.3 유의 수준의 결정 = 201

  7.1.4 한계치와 기각영역 = 202

 7.2 모집단평균의 가설검정 = 203

  7.2.1 가설의 설정 = 204

  7.2.2 의사결정의 오류에 따른 비용과 유의수준 결정 = 204

  7.2.3 자료의 수집과 표본통계량 계산 = 205

  7.2.4 표본통계량을 이용한 가설의 검정 = 205

 7.3 모집단비율의 가설검정 = 214

  7.3.1 가설의 검정 = 214

  7.3.2 의사결정의 오류에 따른 비용 = 215

  7.3.3 유의수준 및 기각영역의 결정 = 215

 7.4 두 모집단평균의 차이에 관한 가설검정 = 219

  7.4.1 가설의 설정 = 220

  7.4.2 유의수준의 결정 = 220

  7.4.3 표본통계량 = 221

  7.4.4 자료의 선정과 의사결정 = 222

 7.5 두 모집단평균의 차이에 관한 대응비교 검정 = 225

  7.5.1 가설의 설정 = 225

  7.5.2 표본차이평균의 표준오차 = 226

  7.5.3 자료의 수집과 표본통계량 계산 = 226

  7.5.4 가설의 검정 = 227

 7.6 두 모집단비율의 차이에 관한 가설검정 = 229

  7.6.1 가설의 설정 = 229

  7.6.2 표본비율 차이의 표준오차 = 230

  7.6.3 자료의 수집과 표본통계량 계산 = 231

  7.6.4 가설의 검정 = 231

 7.7 가설검정의 해석 및 유효성 조건 = 234

 7.8 요약 = 235

  A7.1 EXCEL을 이용한 모집단평균 가설검정 = 237

  A7.2 EXCEL을 이용한 두 모집단평균치 차이 가설검정 = 241

  연습문제 = 245

제8장 실험설계와 분산분석

 8.1 실험설계법 = 252

 8.2 일원 무작위 실험설계법 = 253

  8.2.1 가설의 설정 = 253

  8.2.2 자료 수집과 검토 = 254

  8.2.3 제곱합분해 = 257

  8.2.4 F분포와 분산분석표 = 262

  8.2.5 실험설계의 타당성 검토 = 269

 8.3 일원 무작위 블록실험설계법 = 271

  8.3.1 블록실험설계법의 개발배경 = 271

  8.3.2 프로필 분석 = 275

  8.3.3 무작위 블록설계에서의 제곱합분해 = 277

  8.3.4 무작위 블록설계시의 주의사항 = 283

 8.4 다원 실험설계법 = 284

  8.4.1 다원 실험설계법의 구조 = 284

  8.4.2 교호작용의 육안분석 = 286

  8.4.3 다원설계에 있어서의 제곱합분해 = 287

 8.5 요약 = 294

  A8.1 EXCEL을 이용한 분산분석 : 일원 배치법 = 295

  A8.2 EXCEL을 이용한 분산분석 : 반복없는 이원 배치법 = 302

  A8.3 EXCEL을 이용한 분산분석 : 반복있는 이원 배치법 = 303

  연습문제 = 305

제9장 상관분석

 9.1 상관관계의 측정방법 = 312

  9.1.1 산포도 = 312

  9.1.2 상관계수 = 314

  9.1.3 상관계수의 한계 = 319

  9.1.4 등위상관계수 = 319

 9.2 상관분석과 관련한 확률이론 = 320

  9.2.1 모집단의 공분산과 상관계수 = 321

  9.2.2 확률이론의 응용 = 323

 9.3 요약 = 325

  A9.1 EXCEL을 이용한 상관관계 분석 = 326

  연습문제 = 330

제10장 단순선형 회귀분석

 10.1 단순선형 회귀분석의 기초 = 334

 10.2 최소자승법 = 335

 10.3 선형회귀모형과 가정들 = 339

 10.4 통계적 추론 = 342

  10.4.1 분산분석과 결정계수 = 343

  10.4.2 회귀계수의 유의성에 관한 가설설정 = 351

  10.4.3 회귀계수의 유의성과 인과관계 = 357

 10.5 회귀모형을 이용한 예측 = 360

  10.5.1 조건평균의 점추정 및 구간추정 = 360

  10.5.2 개별 y_p값의 구간예측 = 362

  10.5.3 예측시의 주의사항 = 364

 10.6 회귀모형의 적합성 분석 = 366

  10.6.1 회귀모형 가정들의 적합성 분석 = 367

  10.6.2 특이치와 영향력이 큰 관측치 = 368

 10.7 요약 = 369

  A10.1 산포도에 회귀선을 그리는 방법 = 370

  A10.2 EXCEL을 이용한 단순회귀분석 = 372

  연습문제 = 375

제11장 다중선형 회귀분석

 11.1 다중선형 회귀모형과 가정들 = 382

 11.2 최소자승법에 의한 다중회귀선의 추정 = 383

 11.3 통계적 추론 = 385

  11.3.1 회귀모형의 유의성 검정 = 385

  11.3.2 회귀계수의 유의성 검정 = 387

  11.3.3 다중공선성 = 391

 11.4 회귀분석을 이용한 예측 = 394

 11.5 범주자료의 회귀분석 = 395

  11.5.1 더미변수를 포함한 회귀모형 = 396

  11.5.2 더미변수를 포함한 회귀모형의 해석 = 397

  11.5.3 여러 개의 더미변수가 필요한 회귀모형 = 401

  11.5.4 교호작용을 고려한 회귀분석 = 406

 11.6 회귀모형의 적합성 분석 = 408

 11.7 자기상관과 Durbin-Watson 검정 = 409

 11.8 다른 형태의 회귀모형들 = 413

  14.8.1 다항회귀모형 = 413

  14.8.2 변수변환을 포함한 회귀모형 = 414

 11.9 요약 = 415

  A11.1 EXCEL을 이용한 다중회귀분석 = 416

  A11.2 Durbin-Watson 통계량의 계산 = 418

  연습문제 = 420

제12장 카이제곱검정 : 정성적 자료의 통계분석

 12.1 정성적 자료의 요약 = 428

 12.2 범주변수의 유관성 분석 = 429

  12.2.1 표본비율의 차이에 의한 검정 = 430

  12.2.2 카이제곱 검정 = 432

  12.2.3 연관성 계수 = 437

 12.3 다범주 변수의 유관성 분석 = 441

 12.4 적합성 검정 = 444

 12.5 요약 = 447

  A12.1 EXCEL을 이용한 범주변수들의 유관성 분석 = 448

  연습문제 = 451

제13장 통계적 품질관리

 13.1 통계적 공정관리 = 459

  13.1.1 관리도 = 460

  13.1.2 ($\bar{x}$)-관리도 = 461

  13.1.3 R-관리도 = 465

  13.14 P-관리도 = 468

  13.1.5 np-관리도 = 470

  13.1.6 c-관리도 = 471

 13.2 적합품질검사 = 472

  13.2.1 로트 합격확률 계산 = 474

  13.2.2 적합품질 표본계획의 선택 = 475

  13.2.3 다회샘플링검사 = 477

 13.3 요약 = 477

  A13.1 EXCEL을 이용한 통계적 품질관리 = 479

  연습문제 = 485

제14장 시계열분석과 예측

 14.1 시계열의 구성요소 = 492

 14.2 이동평균법 = 495

 14.3 지수평활법 = 498

 14.4 추세의 예측 : Holt-Winters모형 = 500

 14.5 추세의 예측 : 회귀모형 = 502

 14.6 계절변동의 예측 = 505

 14.7 요약 = 508

  A14.1 EXCEL을 이용한 시계열분석 = 510

  연습문제 = 517

부록(통계표) = 520

찾아보기 = 537

INDEX = 540



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