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이 책은 그야말로 ‘문과생들을 위한’ SEM 입문서다. 이 책은 수리적인 배경이 약한 독자들을 위해 수식을 거의 사용하지 않은 채 개념적인 접근 방식을 취하고 있다. 그러면서도 SEM의 핵심적인 개념들과 분석 방법들을 포괄적으로 다루면서 차근차근 쉽게 풀어 서술함으로써, 독자들이 SEM에 대한 부담이나 거부감 없이 자연스럽게 개념적인 이해를 할 수 있도록 집필된 ‘친절한’ 책이라고 하겠다. 또한 심리학과 사회학 등 다양한 분야에서 실제로 SEM을 활용한 사례들을 자세히 소개하고 실제 데이터 및 컴퓨터 프로그램 명령문을 예시로 제공하였는데, 이를 통해 기존 연구자들이 수행한 실제 연구를 독자들이 반복함으로써 개념적인 원리를 실제 상황에 응용할 수 있는 능력을 배양할 수 있도록 하였다.

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목차
역자 서문 = 3
서자 서문 = 7
제1부 기본 개념
 제1장 서론 = 19
  1. 이 책의 개요 = 20
  2. 기호 체계 = 23
  3. SEM 컴퓨터 프로그램 = 23
  4. 통계와 함께 떠나는 여정 = 26
  5. 구조방정식모형의 일반적인 특징 = 27
  6. 잠재변수모형의 확장 = 37
  7. SEM의 역사 = 38
  8. 인터넷 자료 = 39
  9. 요약 = 40
 제2장 기본적인 통계 개념 Ⅰ: 상관과 회귀 = 41
  1. 표준화 변수와 비표준화 변수 = 42
  2. 이변량 상관 및 단순회귀분석 = 44
  3. 편상관 = 53
  4. 다중상관 및 다중회귀 = 55
  5. 통계 검증 = 67
  6. 붓스트랩 방법 = 71
  7. 요약 = 72
 제3장 기본적인 통계 개념 Ⅱ: 데이터 준비와 선별 = 75
  1. 데이터 준비 = 76
  2. 데이터 선별 = 79
  3. 검사점수의 신뢰도 및 타당도 = 93
  4. 요약 = 97
 제4장 SEM의 주요 분석 기법과 소프트웨어 = 99
  1. SEM의 분석 단계 = 100
  2. 경로분석: 질병 요인에 대한 구조모형 = 103
  3. 확인적 요인분석: 각성 요인에 대한 측정모형 = 108
  4. 가족 위험 및 아동의 적응에 관한 구조회귀모형 = 113
  5. 개념의 확장 = 116
  6. SEM 컴퓨터 프로그램 = 17
  7. 요약 = 132
제2부 핵심 기법
 제5장 경로분석의 기초 = 137
  1. 상관과 인과관계 = 138
  2. 경로모형의 설정 = 140
  3. 경로모형의 유형 = 150
  4. 모형 판별의 원리 = 154
  5. 표본 크기 = 160
  6. 모수 추정 방법 = 161
  7. ML 추정법 = 162
  8. 기타 논의 사항 = 169
  9. 요약 = 172
  〈부록 5.A〉초기치 설정을 위한 제안 = 174
  〈부록 5.B〉표준화 경로계수의 효과 크기 해석 = 175
 제6장 경로분석의 세부 사항 = 177
  1. 질병 요인에 관한 재귀모형분석 = 178
  2. 모형 적합도의 평가 = 189
  3. 위계적 모형의 검증 = 205
  4. 비위계적 모형 간의 비교 = 212
  5. 동치모형 = 215
  6. 검정력분석 = 219
  7. 기타 여러 가지 추정법 = 222
  8. 요약 = 224
  〈부록 6.A〉재귀경로모형에서 간접효과의 통계적 검증 = 227
  〈부록 6.B〉Amos Basic 명령문 = 229
  〈부록 6.C〉다중회귀분석을 이용한 재귀경로모형의 추정 = 230
 제7장 측정모형과 확인적 요인분석모형 = 231
  1. CFA모형의 설정 = 232
  2. CFA모형의 판별 = 236
  3. 명명 오류와 구체화 오류 = 244
  4. CFA모형의 추정 = 245
  5. CFA모형의 검증 = 250
  6. 동치 CFA모형 = 265
  7. 정규분포를 따르지 않는 측정변수의 분석 = 268
  8. 특수한 형태의 CFA모형 = 272
  9. 기타 논의 사항 = 278
  10. 요약 = 281
  〈부록 7.A〉초기치 설정을 위한 제안 = 283
  〈부록 7.B〉CALIS 명령문 = 284
 제8장 구조모형과 측정모형을 포괄하는 모형 = 285
  1. SR모형의 특징 = 286
  2. 혼성모형분석 = 288
  3. SR모형의 추정 = 297
  4. 구체적인 응용 사례 = 300
  5. 기타 논의 사항 = 309
  6. 요약 = 314
  〈부록 8.A〉SEPATH 명령문 = 316
제3부 고급 분석 기법 그리고 실수를 피하는 법
 제9장 비재귀적 구조모형 = 319
  1. 비재귀모형의 설정 = 320
  2. 비재귀모형의 판별 = 322
  3. 비재귀모형의 추정 = 335
  4. 분석 사례 = 341
  5. 요약 = 349
  〈부록 9.A〉EQS 명령문 = 350
 제10장 평균구조와 잠재성장모형 = 351
  1. 평균구조에 대한 소개 = 352
  2. 평균구조 판별 = 357
  3. 평균구조의 모수 추정 = 358
  4. 측정모형의 구조평균 = 359
  5. 잠재성장모형 = 363
  6. 논의의 확장 = 378
  7. 요약 = 380
  〈부록 10.A〉Mplus 명령문 = 382
 제11장 다집단 SEM분석 = 383
  1. 다집단 SEM의 원리 = 384
  2. 다집단 경로분석 = 385
  3. 다집단 확인적 요인분석 = 390
  4. 논의의 확장 = 404
  5. 다집단분석의 대안: MIMIC모형 = 405
  6. 요약 = 409
  〈부록 11.A〉LISREL SIMPLIS 명령문 = 411
 제12장 SEM분석에서 범하기 쉬운 실수 = 413
  1. 첫 단추 잘못 끼우기: 모형 설정 = 414
  2. 소홀한 보호 관리: 데이터 = 418
  3. 비판적인 판단력을 버리고 시작하기: 분석과 재설정 = 420
  4. 잘못된 길로 인도하기: 해석 = 424
  5. 요약 = 428
 제13장 새로운 지평 = 431
  1. 상호작용과 곡선효과 = 432
  2. 다층 구조방정식모형 = 439
  3. 요약 = 445
참고문헌 = 447
찾아보기 = 469