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(세상에서 가장 쉬운) 통계학입문 (297회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
小島寬之, 1958- 박주영, 역
서명 / 저자사항
(세상에서 가장 쉬운) 통계학입문 / 고지마 히로유키 지음 ; 박주영 옮김
발행사항
서울 :   지상사,   2009   (2015 10쇄)  
형태사항
238 p. : 삽화 ; 23 cm
원표제
完全獨習統計學入門
ISBN
9788990994004
일반주기
색인수록  
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.5 2009z17 등록번호 111561588 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.5 2009z17 등록번호 111565099 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 3 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.5 2009z17 등록번호 121219548 도서상태 대출중 반납예정일 2022-07-16 예약 서비스 M
No. 4 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.5 2009z17 등록번호 121236636 도서상태 대출중 반납예정일 2022-07-09 예약 서비스 M
No. 5 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.5 2009z17 등록번호 121236637 도서상태 대출중 반납예정일 2022-07-04 예약 서비스 M
No. 6 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.5 2009z17 등록번호 121236638 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 7 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 519.5 2009z17 등록번호 151285084 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 M
No. 8 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 519.5 2009z17 등록번호 151285209 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.5 2009z17 등록번호 111561588 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
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No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.5 2009z17 등록번호 121219548 도서상태 대출중 반납예정일 2022-07-16 예약 서비스 M
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No. 1 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 519.5 2009z17 등록번호 151285084 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 M
No. 2 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 519.5 2009z17 등록번호 151285209 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 M

컨텐츠정보

책소개

통계학 가운데 가장 필수적인 부분만 다룬 통계학 입문서. 복잡한 공식과 기호를 사용하지 않고 사칙연산과 제곱, 루트 등 중학교 기초수학만으로 통계학의 기초를 확실히 잡을 수 있도록 했다. 통계학에서 가장 중요한 항목인 '검정'과 '구간추정'을 쉽고 빨리 이해할 수 있도록 구성하였으며, 구체적인 사례를 들며 상세히 설명한다.

중학교 기초수학으로 3주 만에 끝내는 통계학
마케팅을 위한 데이터 분석, 금융상품의 리스크와 수익률 분석, 주식과 환율의 변동률 분석 등 쏟아지는 데이터에서 의미 있는 정보를 뽑아내기 위한 것이 통계를 공부하는 이유다. 하지만 복잡한 수학공식과 난해한 설명으로 배우기가 쉽지 않다. 이 책은 복잡한 공식과 기호는 하나도 사용하지 않고 사칙연산과 제곱, 루트 등 중학교 기초수학만으로 통계학의 기초를 확실히 잡아준다.

통계에 밝아야 경쟁에서 이긴다
무한경쟁의 비즈니스 세계에서는 수없이 쏟아지는 데이터와 수치들 속에서 어떤 의미 있는 정보를 뽑아낼 수 있느냐 없느냐에 따라 비즈니스의 성패가 갈린다. 시장의 가격 동향, 소비자의 소비 동향, 주식과 환율의 변동, 부동산가격의 변동 등 숫자로 표현되는 여러 현상들을 분석해 자신과 자신이 속한 기업에 필요한 정보를 뽑아내고 정확히 예측해야 성공하는 전략, 이기는 전략을 세울 수 있다. 이렇게 성공하고 이기는 전략을 세우는 기초가 되는 것이 바로 통계다. 작게는 투자자 개인이 주식이나 부동산가격의 데이터를 분석해 앞으로의 가격 동향을 정확히 예측해야 돈 버는 투자전략을 세울 수 있고, 크게는 국가가 여러 통계자료를 분석해 미래를 정확히 예측해야 국가발전전략을 세울 수 있다. 개인이나 기업이나 국가나 무한경쟁의 시대에 살아남기 위해서는 미래를 정확히 예측할 수 있는 통계에 밝아야 한다.

비즈니스맨을 위한 3주 완성 통계학입문
영업, 기획, 마케팅 등 어느 부서에서나 데이터를 분석하고 전략을 짜기 위해 필요한 것이 통계수치다. 하지만 통계라는 말만 들어도 울렁증을 일으키는 비즈니스맨이 많다. 그것은 지금까지 너무 어렵게 통계를 배워왔기 때문이다. 이 책은 초보 중의 초보라도 통계학에서 가장 중요한 항목인 ‘검정’과 ‘구간추정’을 가장 쉽게, 그리고 가장 빨리 이해할 수 있도록 했다. 어려운 수학 공식은 하나도 사용하지 않고, 구체적인 사례를 들며 상세히 설명했기 때문에 수학을 잘 못하는 사람이라도 쉽게 통계를 배울 수 있다. 총 21개 강의로 구성되어 있어, 아무리 바쁜 비즈니스맨이라도 하루에 30분만 투자하면 3주 만에 통계학의 기초를 마스터할 수 있다.

책의 특징
1. 통계학 가운데 가장 필수적인 부분만 다룬 아주 쉬운 입문서다.
2. 초보적인 수준에서 시작해 ‘검정’과 ‘구간추정’이라는 통계학의 아주 중요한 항목까지 최단시간에 이해할 수 있도록 구성되어 있다.
3. 미분적분, 시그마(∑), 콤비네이션 공식(nCk), 확률변수 기호(P(X=x)) 등 어려운 수학공식은 전혀 사용하지 않는다. 따라서 사칙연산과 제곱, 중학교 기초수학인 루트와 1차방정식만으로 이해할 수 있다.
4. 통계학을 이해하는 열쇠인 표준편차를 중점적으로 설명한다.
5. 버스시간표, 주식 지표, 금융상품의 리스크와 수익률, 선거의 출구조사 등 구체적인 사례를 들어 알기 쉽게 설명한다.
6. 기업의 성장률, 주식의 월평균수익률, 펀드의 운용실적 등의 예를 통해 금융상품의 우열을 가리는 안목을 키울 수 있다.
7. ‘95% 예언적중구간’이라는 독창적인 해석을 도입해 통계학 개념에 대한 이해를 돕는다.
8. 괄호를 채우는 간단한 연습문제를 통해 공부한 내용을 확인하고 완전히 자기 것으로 만들 수 있다.


정보제공 : Aladin

저자소개

코지마 히로유키(지은이)

1958년 동경에서 출생했다. 동경대학교 이학부 수학과를 졸업하고 동대학원 경제학 연구과에서 박사과정을 수료했다. 현재 데이쿄(帝京)대학교 경제학부 교수로 재직 중이다. 경제학 박사이며 전공은 수리경제학이다. 주요 저서로 『세상에서 가장 쉬운 통계학 입문』, 『세상에서 가장 쉬운 베이즈통계학 입문』, 『확률적 발상법』, 『제로에서부터 배우는 미분적분』, 『비즈니스맨이 꼭 알아야 할 법칙』, 『수학으로 생각한다』 등 다수가 있다.

박주영(옮긴이)

동덕여자대학교에서 일본어와 국제경영을 공부했다. 졸업 후 여러 기업체에서 일본어 번역을 했으며, 현재는 일본어권 도서의 출판기획과 번역을 하고 있다. 지금까지 작업한 책들로는 《인간 유전 상식사전 100》, 《인재가 기업의 미래다》, 《세상에서 가장 쉬운 통계학 입문》, 《아주 쉽게 풀어쓴 상식 경제학》, 《세상에서 가장 쉬운 다이어트》, 《자기소개의 규칙》, 《최강의 자기분석》 등 다수가 있다

정보제공 : Aladin

목차

목차
시작하면서 = 5
0강의 '통계학'을 효율적으로 한 단계씩 이해하는 것이 목적
 1. 이 책은 왜 2부 구성으로 되어 있는가? = 13
 2. 통계학이란 무엇인가? 기술통계와 추리통계 = 15
 3. 표준편차를 가장 중요하게 다룬다 = 16
 4. '확률'은 거의 다루지 않는다 = 17
 5. '95% 예언적중구간'으로 설명한다 = 19
 6. 수학 기호나 공식은 거의 사용하지 않는다 = 20
 7. 괄호를 채우는 간단한 연습문제로 독학이 가능하다 = 21
제1부 표준편차부터 검정과 구간추정까지를 한번에
 1강의 도수분포표와 히스토그램 : 데이터의 특징을 돋보이게 하는 도구
  1. 데이터 자체로는 아무것도 알 수 없기 때문에 통계를 사용 = 24
  2. 히스토그램 만들기 = 26
  [제1강의 정리]
  [연습문제]
 2강의 평균값의 역할과 평균값을 이해하는 방법 : 평균값은 지렛대가 균형을 이루는 지점
  1. 통계량은 데이터를 요약한 수치 = 35
  2. 평균값이란? = 36
  3. 도수분포표에서의 평균값 = 37
  4. 히스토그램에서 평균값의 역할 = 40
  5. 평균값을 어떻게 이해해야 하는가? = 41
  [제2강의 정리]
  [연습문제]
  [Column] 평균을 구하는 방법은 여러 가지
  [보충설명] 지렛대가 균형을 이루는 받침점이 '산술평균'이 되는 이유
 3강의 분산과 표준편차 : 흩어져 있는 데이터 상태를 추정하는 통계량
  1. 불규칙한 통계량을 아는 것이 중요 = 47
  2. 버스 도착시간으로 분산을 이해 = 49
  3. 표준편차의 의미 = 52
  4. 도수분포표로 표준편차를 구하는 방법 = 54
  [제3강의 정리]
  [연습문제]
  [보충설명] 편차의 평균이 반드시 0이 되는 것을 증명
 4강의 표준편차① : 데이터의 특수성을 평가
  1. 표준편차는 '파도의 거칠기' = 59
  2. 표준편차로 데이터의 '특수성'을 평가 = 60
  3. 여러 데이터 세트를 비교할 때의 표준편차 = 63
  4. 가공된 데이터의 평균값과 표준편차 = 65
  [제4강의 정리]
  [연습문제]
 5강의 표준편차② : 주식리스크의 지표(주가변동성)로 활용
  1. 주식의 평균수익이란? = 70
  2. 평균수익률만으로는 우량기업인지 판단할 수 없다 = 72
  3. 주가변동성이 의미하는 것 = 74
  [제5강의 정리]
  [연습문제]
 6강의 표준편차③ : 하이 리스크와 하이 리턴, 샤프지수도 이해
  1. 하이 리스크와 하이 리턴, 로우 리스크와 로우 리턴 = 78
  2. 금융상품의 우열을 가리는 방법 = 80
  3. 금융상품의 우열을 가리는 수치, 샤프지수 = 81
  [제6강의 정리]
  [연습문제]
 7강의 정규분포 : 키, 동전 던지기 등에서 흔히 볼 수 있는 분포
  1. 가장 많이 발견할 수 있는 데이터 분포 = 86
  2. 일반정규분포를 보는 방법 = 91
  3. 키 데이터는 정규분포를 따른다 = 94
  [제7강의 정리]
  [연습문제]
  [보충설명] 세상에 정규분포가 가득한 이유
 8강의 통계적 추정의 출발점 : 정규분표를 이용해서 '예언'
  1. 정규분포의 성질을 이용해 '예언'을 할 수 있다 = 100
  2. 표준정규분포의 95% 예언적중구간 = 102
  3. 일반정규분포의 95% 예언적중구간 = 105
  [제8강의 정리]
  [연습문제]
  [Column] 예언을 정확히 맞추는 점쟁이의 기술
 9강의 가설검정 : 하나의 데이터로 모집단을 추리
  1. 통계적 추정이란 부분으로 전체를 추리하는 것 = 111
  2. 더욱 정확한 모집단을 추정 = 113
  3. 95% 예언적중구간으로 가설의 타당성 판단 = 116
  [제9강의 정리]
  [연습문제]
  [Column] 통계적 검정의 획기적인 점과 한계
 10강의 구간추정 : 95% 적중하는 신뢰구간 찾기
  1. 예언적중구간을 추정에 역이용 = 123
  2. 신뢰구간 '95%'가 의미하는 것 = 126
  3. 표준편차를 아는 정규모집단의 평균값에 대한 구간추정 = 127
  [제10강의 정리]
  [연습문제]
제2부 관측 데이터 뒷면에 펼쳐져 있는 거대한 세계를 추측한다
 11강의 모집단과 통계적 추정 : '부분'으로 '전체'를 추론
  1. 모집단은 가상의 항아리 = 134
  2. 랜덤 샘플링과 모평균 = 137
  [제11강의 정리]
  [연습문제]
 12강의 모분산과 모표준편차 : 모집단 데이터의 분포 상태를 나타내는 통계량
  1. 데이터의 분포 상태를 파악 = 143
  2. 모분산과 모표준편차의 계산 = 145
  [제12강의 정리]
  [연습문제]
 13강의 표본평균① : 여러 데이터의 평균값은 한 데이터의 평균값보다 모평균에 가깝다
  1. 관측된 하나의 데이터로부터 무엇을 말할 수 있는가? = 149
  2. 표본평균을 구하는 이유 = 151
  [제13강의 정리]
  [연습문제]
 14강의 표본평균② : 관측 데이터가 늘어날수록 예언 구간은 좁아진다
  1. 정규분포에서 보이는 표본평균의 성질 = 158
  2. 정규모집단에서의 표본평균에 대한 95% 예언적중구간 = 161
  [제14강의 정리]
  [연습문제]
 15강의 표본평균을 이용한 모평균의 구간추정 : 모분산을 알고 있는 정규모집단의 모평균은?
  1. 모평균이나 모분산을 추정하기 위한 방법 = 167
  2. 표본평균을 이용한 모평균의 구간추정 = 170
  [제15강의 정리]
  [연습문제]
 16강의 카이제곱분포 : 표본분산을 구하는 방법과 카이제곱분포
  1. 표본분산을 구하는 방법 = 177
  2. 카이제곱분포란? = 180
  [제16강의 정리]
  [연습문제]
 17강의 정규모집단의 모분산을 추정 : 모분산을 카이제곱분포로 추정
  1. 카이제곱분포의 95% 예언적중구간 = 187
  2. 정규모집단의 모분산을 추정 = 189
  [제17강의 정리]
  [연습문제]
 18강의 표본분산의 분포는 카이제곱분포 : 표본분산과 비례하는 통계량 W
  1. 표본분산과 비례하는 통계량 W를 만드는 방법 = 194
  2. 표본분산의 카이제곱분포는 자유도가 하나 낮은 수가 된다 = 196
  [제18강의 정리]
  [연습문제]
  [보충설명] W 자유도가 V 자유도보다 1만큼 작은 이유
 19강의 모평균이 미지인 정규모집단을 구간추정 : 모분산은 모평균을 몰라도 추정 가능
  1. 모평균을 몰라도 모분산을 추정 = 203
  2. 모분산 추정의 구체적인 예 = 205
  [제19강의 정리]
  [연습문제]
 20강의 t분포 : 모평균 이외의 것은 '현실에서 관측된 표본'으로 계산할 수 있는 통계량
  1. t분포 = 210
  2. t분포의 히스토그램 = 213
  3. 통계량 T의 계산 = 215
  4. t분포의 정식적인 정의 = 216
  [제20강의 정리]
  [연습문제]
  [Column] t분포의 발견은 기네스 맥주 덕분
 21강의 t분포로 구간추정 : 정규모집단에서 모분산을 모를 때의 모평균 추정
  1. 가장 자연스러운 구간추정 - t분포 = 221
  2. t분산를 이용한 구간추정 방법 = 224
  [제21강의 정리]
  [연습문제]
책을 맺으면서 = 228
연습문제 해답 = 232
찾아보기 = 237

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