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DW 2.0 : 클라우드컴퓨팅의 시작, 다음 세대를 위한 데이터웨어하우스설계

DW 2.0 : 클라우드컴퓨팅의 시작, 다음 세대를 위한 데이터웨어하우스설계 (Loan 13 times)

Material type
단행본
Personal Author
Inmon, William H. Strauss, Derek, 저 Neushloss, Genia, 저 김구, 역 서재홍, 역 신전수, 역 이지면, 역 한상훈, 역
Title Statement
DW 2.0 : 클라우드컴퓨팅의 시작, 다음 세대를 위한 데이터웨어하우스설계 / 빌 인먼 , 데릭 슈트라우스, 제니아 노이슐로스 지음 ; 김구 [외] 옮김
Publication, Distribution, etc
서울 :   지앤선,   2009  
Physical Medium
xxvii, 379 p. : 삽화 ; 24 cm + 전자 광디스크 (CD-ROM) 1매
Varied Title
DW 2.0 : the architecture for the next generation of data warehousing
ISBN
9788993827132
General Note
색인수록  
부록: 삼성SDS BI 구축 사례: openBI  
공역자: 서재홍, 신전수, 이지면, 한상훈  
Subject Added Entry-Topical Term
Data warehousing
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No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 005.74 2009z7 Accession No. 121188305 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 2 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 005.74 2009z7 Accession No. 151284155 Availability Available Due Date Make a Reservation Service
No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 005.74 2009z7 Accession No. 121188305 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 005.74 2009z7 Accession No. 151284155 Availability Available Due Date Make a Reservation Service

Contents information

Author Introduction

빌 인먼(지은이)

데이터웨어하우스의 아버지로 이 분야의 창시자. 49권의 저서가 있고 9개 언어로 번역 출간됨. 세계 최초로 ETL(데이터 추출) 소프트웨어 회사를 창립. 1,000개 이상의 글을 주요 간행물에 기고함. 남극대륙을 제외한 전세계에서 강연 9개의 소프트웨어 특허 보유 그의 최근의 회사는 Forest Rim Technology로 비정형 데이터를 정형 데이터로 저장하는 전문 솔루션 회사임. 그의 웹사이트인 http://inmoncif.com은 월평균 백만명의 방문자가 있음. 그의 주간 뉴스레터인 b-eye-network.com은 7만5천명의 구독자가 있음.

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

목차
제1장 1세대 데이터웨어하우스와 데이터웨어하우스의 간략한 역사 = 1
 데이터베이스 관리 시스템 = 2
 온라인 애플리케이션 = 2
 PC와 4GL 기술 = 3
 거미집 환경 = 4
 비즈니스관점으로부터의 진화 = 5
 데이터웨어하우스 환경 = 6
 데이터웨어하우스는 무엇인가? = 6
 데이터 통합-고통스러운 경험 = 7
 데이터 규모 = 8
 다른 개발 접근법 = 8
 DW 2.0 환경으로의 진화 = 9
 데이터웨어하우스의 비즈니스 영향 = 10
 데이터웨어하우스 환경의 다양한 구성요소 = 11
 ETL-추출/변환/적재 = 11
 ODS-운영 데이터 저장소 = 12
 데이터 마트 = 12
 탐구 웨어하우스 = 12
 비즈니스 관점에서 데이터웨어하우스의 발전 = 13
 데이터웨어하우스에 대한 다른 개념들 = 13
 액티브 데이터웨어하우스 접근법 = 14
 연합 데?웨어하우스 접근법 = 15
 스타 스키마 접근법 = 17
 데이터 마트 데이터웨어하우스 = 18
 "진정한" 데이터웨어하우스 구축 = 20
 요약 = 21
제2장 DW 2.0 개요 = 23
 DW 2.0-새로운 패러다임 = 24
 DW 2.0-비즈니스적인 측면 = 24
 데이터의 생명주기 = 26
 4가지 영역의 필요성 = 29
 메타데이터 = 30
 데이터 접속 = 32
 정형 데이터/비정형 데이터 = 33
 텍스트 데이터 분석 = 36 
 불필요한 텍스트 자료 = 36
 용어법의 이슈 = 37
 특수화/일반화된 언어 = 38
 메타데이터-주요 구성요소 = 38
 로컬 메타데이터 = 41
 기술의 근간 = 44
 비즈니스 요구사항의 변화 = 44
 DW 2.0 내에서 데이터의 흐름 = 47
 데이터의 규모 = 47
 유용한 애플리케이션 = 48
 DW 2.0과 참조 무결성 = 49
 DW 2.0에서의 리포팅 = 50
 요약 = 51
제3장 DW 2.0 요소-개별 영역에 대해 = 53
 상호작용 영역 = 54
 통합 영역 = 60
 준보관 영역 = 68
 아카이브 영역 = 75
 비정형 처리 = 82
 비즈니스 관점 = 86
 요약 = 87 
제4장 DW 2.0에서의 메타데이터 = 89
 데이터 분석의 재사용 = 90
 DW 2.0에서의 메타데이터 = 90
 액티브 저장소/수동 저장소 = 92
 액티브 저장소 = 93
 기업 메타데이터 = 94
 메타데이터와 기록 시스템 = 96
 분류법 = 97
 내부 분류법/외부 분류법 = 98
 아카이브 영역에서 메타데이터 = 99
 메타데이터 유지보수 = 99
 메타데이터 이용 사례 = 100
 최종 사용자 관점 = 102
 요약 = 103
제5장 DW 2.0 기술 인프라의 가변성 = 105
 기술 인프라 = 106
 급속한 비즈니스 변화 = 108
 지속적인 단순 변경 = 108
 단순 반복 업무 종료 = 109
 IT 응답 속도 감소 = 109
 의미론상 임시 데이터, 의미론상 안정된 데이터 = 110
 의미론상 임시 데이터 = 111
 의미론상 안정적인 데이터 = 111
 의미론상 안정적인 데이터와 불안정한 데이터의 혼합 = 112
 의미론상 안정적인 데이터와 불안정한 데이터의 분리 = 113
 비즈니스 변화의 이관 = 113
 데이터 스냅샷 생성 = 114
 이력 레코드 = 115
 데이터 분할 = 115
 최종 사용자 관점 = 116
 요약 = 117
제6장 방법론과 DW 2.0 접근 = 119
 나선형 방법론-핵심 특성 요약 = 120
 7개 유형의 접근법 개요 = 124
 기업 참조 모델 유형 = 126
 전사 지식 조정 유형 = 126
 정보 공장 개발 유형 = 128
 데이터 프로파일링/매핑 유형 = 128
 인프라 유형 = 128
 통합 정보 품질 관리 유형 = 129
 요약 = 132
제7장 통계적 처리와 DW 2.0 = 135
 트랜잭션의 두 가지 유형 = 136
 통계적 분석의 사용 = 137
 비교 통합성 = 138
 휴리스틱 분석 = 139
 데이터 확정 = 140
 탐구 처리 = 140
 분석 주기 = 141
 탐구 설비 = 141
 탐구 처리의 소스 = 143
 탐구 데이터의 업데이트 = 143
 프로젝트 기반 데이터 = 144
 데이터 마트와 탐구 설비 = 146
 데이터의 역추적 = 148
 탐구 데이터의 내부적 사용 = 148
 비즈니스 분석가 관점 = 149
 요약 = 149
제8장 데이터 모델과 DW 2.0 = 151
 지능적인 중장기 개발 계획 = 151
 데이터 모델과 비즈니스 = 152
 통합의 범위 = 153
 상세 데이터와 요약 데이터 간의 구별 = 153
 데이터 모델의 수준 = 154
 데이터 모델과 상호작용 영역 = 156
 기업 데이터 모델 = 157
 모델의 변형 = 157
 데이터 모델과 비정형 데이터 = 159
 비즈니스 사용자 관점 = 161
 요약 = 162
제9장 DW 2.0 환경 모니터링 = 163
 DW 2.0 환경 모니터링 = 163
 트랜잭션 모니터 = 164
 데이터 품질 모니터링 = 165
 데이터웨어하우스 모니터 = 165
 트랜잭션 모니터 - 응답 시간 = 165
 최고치 시점의 처리 = 167
 ETL 데이터 품질 모니터 = 168
 데이터웨어하우스 모니터 = 170
 불용 데이터 = 171
 비즈니스 사용자 관점 = 172
 요약 = 173
제10장 DW 2.0과 보안 = 175
 데이터 접근 방지 = 175
 암호화 = 176
 단점 = 176
 방화벽 = 177
 오프라인 데이터 이관 = 177
 암호화 제한 = 178
 직접 덤프 = 179
 데이터웨어하우스 모니터 = 180
 공격 감지 = 181
 준보관 데이터를 위한 보안 = 182
 비즈니스 사용자 관점 = 183
 요약 = 184
제11장 시계열 데이터 = 185
 DW 2.0에서 모든 데이터-시간과의 관련 = 185
 상호작용 영역에서 시간 연관성 = 186
 그밖의 다른 DW 2.0에서 데이터 연관성 = 187
 통합 영역에서의 트랜잭션 = 188
 개별 데이터 = 189
 연속적인 시구간 데이터 = 189
 레코드 순서 = 190
 중복되지 않은 레코드 = 191
 레코드 순서의 처음과 끝 = 192 
 데이터 연속성 = 192
 시확장 데이터 = 193
 아카이브 영역에서 시계열 = 194
 최종 사용자 관점 = 194
 요약 = 195
제12장 DW 2.0에서 데이터의 흐름 = 197
 아키텍처 전반에 걸친 데이터 흐름 = 197
 상호작용 영역으로 들어가기 = 198
 ETL의 역할 = 199
 통합 영역으로의 데이터 흐름 = 199
 준보관 영역으로의 데이터 흐름 = 201
 아카이브 영역으로의 데이터 흐름 = 203
 데이터 접근의 가능성 감소 = 204
 예외 기반의 데이터 흐름 = 204
 비즈니스 사용자 관점 = 206
 요약 = 208 
제13장 ETL 처리와 DW 2.0 = 209
 데이터 상태의 변경 = 209
 ETL이 적합한 곳 = 210
 애플리케이션 데이터에서 기업 데이터로 = 211
 온라인 모드의 ETL = 211
 배치 모드의 ETL = 212
 소스와 타겟 = 212
 ETL 매핑 = 213
 상태 변화-예시 = 214
 더 복잡한 변형들 = 216
 ETL과 작업 처리량 = 216
 ETL과 메타데이터 = 217
 ETL과 감사 추적 = 218
 ETL과 데이터 품질 = 219
 ETL 생성 = 219
 코드 생성 또는 변수 구동형의 ETL = 220
 ETL과 거부된 것(Rejects) = 220
 변경된 데이터 저장 = 221
 ETL = 221
 비즈니스 사용자 관점 = 222
 요약 = 223
제14장 DW 2.0과 상세 데이터 관리자 = 225
 상세 데이터 관리자 = 225
 상세 데이터 수준 향상시키기 = 226
 데이터 여과하기 = 227
 상세 데이터 관리자의 기능 = 229
 직접 개발 대 제3자 상세 데이터 관리자들 = 230 
 상세 데이터 관리자를 병렬로 수행하기 = 230
 부산물로서 메타데이터 = 231
 비즈니스 사용자 관점 = 232
 요약 = 232
제15장 DW 2.0과 성능 = 233
 좋은 성능-DW 2.0을 위한 초석 = 233
 온라인 응답 시간 = 234
 분석 응답 시간 = 235
 데이터 흐름 = 235
 큐 = 236
 휴리스틱 처리 = 237
 분석 생산성과 응답 시간 = 237
 성능에 대한 많은 측면 = 238
 인덱싱 = 239
 불용 데이터 제거하기 = 239
 최종 사용자 교욱 = 240
 환경 모니터링 = 240
 용량 계획 = 241
 메타데이터 = 242 
 일괄적인 병렬 처리 = 243
 트랜잭션 처리를 위한 병렬 처리 = 244 
 작업 부하 관리 = 244
 데이터 마트 = 245
 탐구 시설 = 247
 트랜잭션을 부류로 분리 = 248
 서비스 수준 계약 = 248 
 상호작용 영역을 보호하기 = 249
 데이터 파티셔닝 = 250
 적당한 하드웨어 선택하기 = 250 
 농부와 탐험가를 분리하기 = 251
 데이터를 물리적으로 함께 그룹핑하기 = 252
 자동 생성 코드를 점검하기 = 252
 비즈니스 사용자 관점 = 253
 요약 = 253
제16장 이관 = 255
 집과 도시 = 256
 완전한 세계에서의 이관 = 256
 완전한 세계는 거의 발생하지 않는다 = 256
 점층적으로 구성요소 추가하기 = 258
 아카이브 영역 추가하기 = 259
 전사 메타데이터 생성하기 = 260
 메타데이터 인프라 구축하기 = 260
 소스 시스템 "삼키기" = 260
 충격 흡수체로서의 ETL = 261
 비정형 환경으로 이관 = 262
 비즈니스 사용자 관점 = 264
 요약 = 264
제17장 비용 정당화와 DW 2.0 = 265
 DW 2.0은 가치 있는가? = 265
 거시적 수준의 정당화 = 266
 미시적 수준의 비용 정당화 = 267
 회사 B는 DW 2.0을 가지고 있다 = 267
 새로운 분석 생성하기 = 268
 단계를 실행하기 = 269 
 그래서 모든 비용이 얼마나 드는가? = 270 
 회사 B를 생각해보라 = 271
 DW 2.0의 비용 계산하기 = 271
 실제의 정보 = 272
 DW 2.0의 실제 경제적 측면 = 273
 정보의 시간적 가치 = 273
 통합의 가치 = 274
 이력 정보 = 275
 1세대 데이웨어하우스와 DW 2.0-경제적 측면 = 276
 비즈니스 사용자 관점 = 276
 요약 = 277
제18장 DW 2.0에서 데이터 품질 = 279
 DW 2.0 데이터 품질 툴 세트 = 280
 데이터 프로파일링 툴과 리버스 엔지니어링 데이터 모델 = 282
 데이터 모델 유형 = 282
 데이터 프로파일링 불일치를 하향식 모델링에 도전한다 = 287
 요약 = 289
제19장 DW 2.0과 비정형 데이터 = 291
 DW 2.0과 비정형 데이터 = 291
 문서 읽기 = 292
 어디서 텍스트 분석 처리를 하는가? = 292
 텍스트 통합 = 293
 단순 편집 = 294
 불용어 제거 = 294
 유사어 교체 = 295
 유사어 연결 = 295
 동음이의어 분해 = 296
 주제 형성 = 296
 외부 용어사전/분류법 = 297
 어근 분석 = 297
 대안 철자 = 298
 언어 간 텍스트 = 298
 직접 검색 = 298
 간접 검색 = 299
 전문용어 = 300
 준정형 데이터/가치=이름 데이터 = 300
 데이터 준비를 위해 필요한 기술 = 301
 관계형 데이터베이스 = 301
 정형/비정형 결합 = 302
 비즈니스 사용자 관점 = 302
 요약 = 303
제20장 DW 2.0과 기록 시스템 = 305
 다른 기록 시스템 = 312
 비즈니스 사용자 관점 = 312
 요약 = 313
제21장 기타 주제 = 315
 데이터 마트 = 316
 데이터 마트의 편리성 = 317
 데이터 마트 데이터의 변형 = 317
 DW 2.0 모니터링 = 319
 하나의 데이터 마트에서 다른 마트로 데이터 이동 = 321
 불량 데이터 = 322
 마이너스 처리 = 322
 값의 리셋 = 323
 수정하기 = 323
 데이터 이동의 속도 = 323
 데이터웨어하우스 유틸리티 = 325
 요약 = 330
제22장 DW 2.0 환경에서의 처리 = 331
 요약 = 337
제23장 DW 2.0 환경에서의 관리 = 339
 데이터 모델 = 339
 아키텍처 관리 = 340
 데이터를 언제 아카이브 영역으로 이동할 것인가? = 340
 준보관 영역이 필요한가? = 341
 메타데이터 관리 = 343
 데이터베이스 관리자(DBA) = 344
 스튜어드십 = 345
 시스템과 기술 관리 = 346
 DW 2.0 환경의 운영 관리 = 348
 우선순위 부여 및 조정 = 348
 예산 = 349
 스케줄링과 마일스톤 결정 = 349
 자원 할당 = 349
 컨설턴트 관리 = 349
 요약 = 351
부록 삼성SDS BI 구축 사례 : openBI = 353
찾아보기 = 373

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