HOME > 상세정보

상세정보

계량경제학 이론의 기초

계량경제학 이론의 기초 (57회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
김기호
서명 / 저자사항
계량경제학 이론의 기초 / 김기호 지음.
발행사항
서울 :   해남 ,   2009.  
형태사항
ix, 537 p. : 삽도 ; 26 cm.
ISBN
9788962380149
서지주기
참고문헌 및 색인수록
000 00577camccc200217 k 4500
001 000045553353
005 20100805024044
007 ta
008 090903s2009 ulka b 001c kor
020 ▼a 9788962380149
035 ▼a (KERIS)BIB000011778929
040 ▼a 211006 ▼c 211006 ▼d 211009
082 0 4 ▼a 330.015195 ▼2 22
090 ▼a 330.015195 ▼b 2009z1
245 0 0 ▼a 계량경제학 이론의 기초 / ▼d 김기호 지음.
260 ▼a 서울 : ▼b 해남 , ▼c 2009.
300 ▼a ix, 537 p. : ▼b 삽도 ; ▼c 26 cm.
504 ▼a 참고문헌 및 색인수록
700 1 ▼a 김기호
945 ▼a KINS

소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 330.015195 2009z1 등록번호 111549020 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 330.015195 2009z1 등록번호 111549021 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

목차

목차
제1장 확률 = 1
 1.1. 고전적 확률론 = 4
 1.2. 근대적 확률론: 공리론적 접근법 = 7
  1.2.1. 기초 개념 = 7
  1.2.2. 확률측도의 의미 = 14
  1.2.3. 확률공간과 확률측도 = 21
  1.2.4. 이산확률공간과 확률측도 = 23
  1.2.5. 연속확률공간과 확률측도 = 26
  1.2.6. 확률측도와 확장정리 = 32
 1.3. 조건부 확률: 이산적인 경우 = 36
 보론: 측도의 기원과 개념 및 측도론 = 41
제2장 확률변수 = 67
 2.1. 잴 수 있는 함수 = 70
  2.1.1. 잴 수 있는 함수의 정의 = 70
  2.1.2. 잴 수 없는 함수의 정의 = 77
 2.2. 확률변수 = 81
  2.2.1. 확률변수의 정의 = 81
  2.2.2. 확률변수와 б-체 = 92
  2.2.3. 연속확률변수 = 95
제3장 확률분포 = 101
 3.1. 르벡적분 = 103
  3.1.1. 단순함수의 적분 = 104
  3.1.2. 비음인 잴 수 있는 함수의 적분 = 109
  3.1.3. 일반 함수에 대한 적분 = 114
 3.2. 르벡-스틸체스적분 = 125
  3.2.1. 구간의 측도 = 125
  3.2.2. H-측도와 계단함수 = 128
  3.2.3. 르벡-스틸체스적문의 정의 = 132
 3.3. 확률변수에 의하여 유도되는 확률측도 = 136
 3.4. 분포함수와 밀도함수 = 142
  3.4.1. 확률분포 = 144
  3.4.2. 이산확률분포 = 145
  3.4.3. 연속확률분포 = 147
 3.5. 리만-스틸체스적분: 파생된 측도와 확률측도, 기댓값 = 148
 3.6. 이토의 적분 = 154
 3.7. 확률모형 = 158
제4장 확률벡터와 확률분포 = 163
 4.1. 곱공간과 곱측도 = 166
  4.1.1. 개요 = 166
  4.1.2. 유한자원의 급공간 = 167
  4.1.3. 유한차원의 곱측도 = 172
  4.1.4. 르벡측도의 완비화 = 183
 4.2. 확률벡터와 결합분포함수 = 188
  4.2.1. 확률벡터 = 188
  4.2.2. 결합분포함수 = 190
 4.3. 한계분포함수 = 195
 4.4. 조건부 분포함수 = 199
 4.5. 확률변수의 함수와 확률분포 = 207
  4.5.1. 확률변수의 함수 = 207
  4.5.2. 확률벡터의 함수 = 213
제5장 조건부 기대 = 221
 5.1. 조건부 기대 = 223
  5.1.1. 고정된 사건을 조건부로 하는 조건부 기대 = 224
  5.1.2. 확률변수를 조건부로 하는 조건부 기대 = 225
  5.1.3. 임의의 б-체를 조건부로 하는 조건부 기대 = 234
 5.2. 조건부 확률 = 236
 5.3. 조건부 기대의 속성 = 248
제6장 확률과정과 확률공간 = 255
 6.1. 확률과정과 측도공간 = 257
  6.1.1. 확률과정과 측도공간 = 257
  6.1.2. 확률과정의 가측성 = 265
 6.2. 확률과정과 확률측도 = 271
  6.2.1. 개요 = 272
  6.2.2. 확률과정에 대한 확률측도 = 274
 보론: 일관성 증명을 위한 보조정리 = 290
제7장 확률과정의 종속성과 동질성 및 안정성 = 297
 7.1. 확률관정의 독립성 = 302
 7.2. 확률과정의 동질성과 안정성 = 309
 7.3. 확률과정의 에르고드성질과 혼합성질 = 325
  7.3.1. 측도보존적 변환과 에르고드성질 = 327
  7.3.2. 에르고드정리 = 339
  7.3.3. 혼합성질 = 348
  7.3.4. 강한 혼합(α-혼합)과 균일한 혼합(◆U2205◆-혼합) = 356
제8장 주요 확률과정 = 369
 8.1. 비모수적 확률과정 = 371
  8.1.1. 마팅게일과정 = 371
  8.1.2. 혼합된 마팅게일 = 381
 8.2. 모수적 확률과정 = 385
  8.2.1. 1차 자기회귀과정 = 385
  8.2.2. p차 자기회귀과정 = 390
  8.2.3. 이동평균과정 = 393
  8.2.4. 자기회귀이동평균과정 = 395
 8.3. 혼합성질과 모수적 확률과정 = 398
제9장 점근이론 = 401
 9.1. 점근이론 개요 = 403
 9.2. 수렴양태 = 404
  9.2.1. 개념 = 404
  9.2.2. 확률적 수렴: 수렴양태 = 415
  9.2.3. 확률벡터의 확률수렴 = 444
  9.2.4. 확률과정과 확률수렴 = 445
 9.3. 평균수렴 = 450
 9.4. 확률차수와 수렴률 = 454
제10장 극한정리와 응용 = 467
 10.1. 추정량의 속성과 극한정리 = 470
  10.1.1. 추정량의 불편성과 일치성 = 470
  10.1.2. 추정량의 일치성과 극한정리 = 474
  10.1.3. 추정량의 극한분포와 극한정리 = 480
 10.2. 큰 수의 법칙과 중심극한정리 = 489
  10.2.1. 극한정리의 기원 = 490
  10.2.2. 독립적이면서 동질적인 시계열과 극한정리 = 497
  10.2.3. 독립적이지만 동질적이지 않은 시계열과 극한정리 = 503
  10.2.4. 독립적이지 않으나 동질적인 시계열과 극한정리 = 514
  10.2.5. 독립적이지도 동질적이도 않은 시계열과 극한정리 = 522
찾아보기 = 531

관련분야 신착자료

Toriteller (2022)
Friedman, Milton (2022)
Skidelsky, Robert (2022)
강수돌 (2022)