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(예제를 통한) 회귀분석 제4판

(예제를 통한) 회귀분석 제4판 (429회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
Chatterjee, Samprit, 1938- Hadi, Ali S., 저 김기영, 역 전명식, 역 강현철, 역 이성건, 역
서명 / 저자사항
(예제를 통한) 회귀분석 / Samprit Chatterjee, Ali S. Hadi 저 ; 김기영 [외] 공역
판사항
제4판
발행사항
파주 :   자유아카데미,   2009   (2010)  
형태사항
xv, 393 p. : 삽화, 도표 ; 26 cm
원표제
Regression analysis by example (4th ed.)
ISBN
9788973387687
일반주기
역자: 전명식, 강현철, 이성건  
부록: 통계표  
서지주기
참고문헌(p. [379]-385)과 색인수록
일반주제명
Regression analysis
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.536 2009 등록번호 111548610 도서상태 대출중 반납예정일 2022-07-18 예약 예약가능 R 서비스 M
No. 2 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.536 2009 등록번호 111590957 도서상태 대출중 반납예정일 2022-07-13 예약 서비스 M
No. 3 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.536 2009 등록번호 121185415 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 4 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.536 2009 등록번호 121187191 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 5 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 519.536 2009 등록번호 151278161 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 M
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No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.536 2009 등록번호 111548610 도서상태 대출중 반납예정일 2022-07-18 예약 예약가능 R 서비스 M
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 519.536 2009 등록번호 151278161 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 M

컨텐츠정보

저자소개

Samprit Chatterjee(지은이)

<회귀분석 >

김기영(옮긴이)

서울대학교 사회과학대학 무역학과 졸업 서울대학교 대학원 국제경제학과(경제학 박사) 감정평가사·공인노무사·입법고시 출제위원 현, 광운대학교 국제통상학과 교수 주요저서 : 경제와 생활(공저, 도서출판 두남, 2007)

정보제공 : Aladin

목차

목차
1장 서론(Introduction) 
 1.1 회귀분석이란 무엇인가? = 1
 1.2 공개적으로 이용 가능한 데이터 세트 = 2
 1.3 회귀분석의 몇 가지 응용 예 = 3
 1.4 회귀분석의 단계 = 7
 1.5 이 책의 범위와 구성 = 17
 연습문제 = 19
2장 단순선형회계(Simple Linear Regression)
 2.1 소개 = 21
 2.2 공분산과 상관계수 = 21
 2.3 사례: 컴퓨터 수리시간 데이터 = 26
 2.4 단순선형회귀모형 = 28
 2.5 모수에 대한 추정 = 29
 2.6 가설검정 = 32
 2.7 신뢰구간 = 37 
 2.8 예측 = 38
 2.9 적합성의 측정 = 40
 2.10 원점을 통과하는 회귀선 = 44
 2.11 사소한 회귀모형 = 46
 2.12 문헌목록에 관하여 = 47
 연습문제 = 48
3장 다중선형회귀(Multiple Linear Regression)
 3.1 소개 = 55
 3.2 데이터와 모형에 대한 서술 = 55
 3.3 사례: 감독자 직무수행능력 데이터 = 56
 3.4 모수 추정 = 58
 3.5 회귀계수에 대한 해석 = 60
 3.6 최소제곱추정량의 성질 = 63
 3.7 다중상관계수 = 63
 3.8 개별 회귀계수들에 대한 추론 = 65
 3.9 선형모형에서의 가설검정 = 67
 3.10 예측 = 78
 3.11 요약 = 79
 연습문제 = 80
 부록: 행렬을 이용한 다중회귀의 표현 = 87
4장 회귀진단 : 모형위반의 검출(Regression Diagnostics : Detection of Model Violations)
 4.1 소개 = 91
 4.2 회귀분석의 표준적인 가정들 = 91
 4.3 다양한 유형의 잔차들 = 94
 4.4 그래프적 방법들 = 96
 4.5 모형을 적합하기 이전의 그래프 = 99
 4.6 모형을 적합한 이후의 그래프 = 103
 4.7 선형성과 정규성 가정에 대한 검토 = 103
 4.8 지레점, 영향력, 특이값 = 105
 4.9 영향력의 측도 = 109
 4.10 잠재성-잔차플롯 = 113
 4.11 특이값에 대한 처리 = 114
 4.12 변수들의 효과에 관한 진단플롯 = 115 
 4.13 추가적인 예측변수의 효과 = 120
 4.14 로버스트 회귀 = 121
 연습문제 = 122
5장 질적 예측변수(Qualitive Variables as Predictors)
 5.1 소개 = 129
 5.2 급료조사 데이터 = 130
 5.3 상호작용변수 = 133
 5.4 회귀방정식의 체계: 두 집단의 비교 = 138
 5.5 지시변수에 대한 다른 응용들 = 147
 5.6 계절성 = 148
 5.7 회귀모수의 시간에 걸친 안정성 = 149
 연습문제 = 151
6장 변수변화(transformation of Variables)
 6.1 소개 = 159
 6.2 선형성을 위한 변환들 = 163
 6.3 X-선 방사에 의한 박테리아 사망률 = 163
 6.4 분산안정화 변환 = 167
 6.5 이분산성의 검출 = 172
 6.6 이분산성의 제거 = 173
 6.7 가중최소제곱법 = 175
 6.8 데이터에 대한 로그변환 = 176
 6.9 멱변환 = 179
 6.10 요약 = 181
 연습문제 = 182
7장 가중최소제곱(Weighted Least Sguares)
 7.1 소개 = 187
 7.2 이분산성 모형 = 188
 7.3 이단계 추정 = 191
 7.4 교육비 지출 데이터 = 193
 7.5 함량-반응 연관곡선의 적합 = 202
 연습문제 = 204
8장 상관된 오차항의 문제(The Problem of Correlated Errors)
 8.1 소개 : 자기상관 = 205
 8.2 소비자 지출액과 통화량 데이터 = 206
 8.3 데빈-왓슨 통계량 = 209
 8.4 변환을 통한 자기상관성의 제거 = 210
 8.5 자기상관된 오차항에 대한 반복적 추정방법 = 213
 8.6 자기상관성과 결손된 예측변수 = 214
 8.7 주택착공 데이터 = 215
 8.8 더빈-왓슨 통계량의 제한성 = 218
 8.9 계절성을 제거하기 위한 가변수의 이용 = 220
 8.10 두 개의 시계열에 대한 회귀 = 223
 연습문제 = 225 
9장 공선형 데이터의 분석(Analysis of Collinear Data) 
 9.1 소개 = 229
 9.2 통계적 추론에 미치는 효과 = 230
 9.3 예측에 미치는 효과 = 237
 9.4 다중공선성의 탐색 = 241
 9.5 중심화의 척도화 = 247
 9.6 주성분의 이용 = 251
 9.7 제약의 부과 = 255
 9.8 β에 관한 선형함수의 탐색 = 258
 9.9 주성분에 관련된 계산 = 262
 9.10 문헌목록에 관하여 = 264
 연습문제 = 265
 부록 : 주성분 = 267
10장 회귀계수의 편향 추정(Blased Estimation of Regression Coefficient)
 10.1 소개 = 271
 10.2 주성분회귀 = 272
 10.3 예측변수들 사이의 상호의존성 제거 = 274
 10.4 회귀계수들에 관한 제약조건 = 276
 10.5 주성분회귀 : 주의점 = 277
 10.6 능형회귀 = 280
 10.7 능형방법을 이용한 추정 = 281
 10.8 능형회귀 : 검토사항 = 286
 10.9 요약 = 287
 연습문제 = 288
 부록 : 능형회귀 = 290
11장 변수선택의 절차(Variable Selection Procedure)
 11.1 소개 = 295
 11.2 변수선택 문제의 정식화 = 296
 11.3 변수제거의 결과 = 297
 11.4 회귀방정식의 이용 = 298
 11.5 회귀방정식을 평가하기 위한 기준들 = 300
 11.6 다중공선성과 변수선택 = 303
 11.7 가능한 모든 회귀방정식들의 평가 = 304
 11.8 변수선택 절차 = 305
 11.9 변수선택 방법들에 대한 논의 = 307
 11.10 감독자 직무수행능력 데이터에 대한 분석 = 308
 11.11 공선성 데이터에 대한 변수선택 = 312
 11.12 살인죄 데이터 = 313
 11.13 능형회귀를 이용한 변수선택 = 316
 11.14 공기오염 데이터에서의 변수선택 = 316
 11.15 회귀모형의 적합을 위한 한 가지 가능한 전략 = 322
 11.16 문헌목록에 관하여 = 324
 연습문제 = 325
 부록 : 잘못된 모형설정의 영향 = 328
12장 로지스틱 회귀(Logistic Regression)
 12.1 소개 = 333
 12.2 질적인 데이터 모형화 = 334
 12.3 로짓 모형 = 334
 12.4 사례 : 파산 호가률의 추정 = 336
 12.5 로지스틱 회귀의 진단 = 339
 12.6 모형에 포함될 변수의 결정 = 341
 12.7 로지스틱 회귀적합에 대한 판단 = 343
 12.8 다항 로짓 모형 = 345
 12.9 분류 문제 : 다른 접근방법 = 352
 연습문제 = 355
13장 기타 논제들(Further Topics)
 13.1 소개 = 359
 13.2 일반화선형모형 = 359
 13.3 포이송 회귀모형 = 360
 13.4 신약의 소개 = 361
 13.5 로버스트 회귀모형 = 363
 13.6 이차모형의 적합 = 364
 13.7 미국의 만(灣)에 대한 PCB 분포 = 366
 연습문제 = 369
부록
 통계표 = 371
 참고문헌 = 379
 찾아보기 = 387

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