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범주형 자료분석 개론 제2판

범주형 자료분석 개론 제2판 (Loan 226 times)

Material type
단행본
Personal Author
Agresti, Alan 박태성, 역 이승연, 역
Title Statement
범주형 자료분석 개론 / Alan Agresti 저 ; 박태성, 이승연 공저
판사항
제2판
Publication, Distribution, etc
파주 :   자유아카데미,   2009  
Physical Medium
xvi, 389 p. : 삽화 ; 26 cm
Varied Title
(An) introduction to categorical data analysis (2nd ed.)
ISBN
9788973387861
Bibliography, Etc. Note
참고문헌(p. [381]-382)과 색인수록
Subject Added Entry-Topical Term
Multivariate analysis
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100 1 ▼a Agresti, Alan ▼0 AUTH(211009)114398
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650 0 ▼a Multivariate analysis
700 1 ▼a 박태성, ▼e▼0 AUTH(211009)125585
700 1 ▼a 이승연, ▼e▼0 AUTH(211009)88026
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No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Main Library/Monographs(3F)/ Call Number 519.535 2009z3 Accession No. 111558548 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 2 Location Medical Library/Monographs(3F)/ Call Number 519.535 2009z3 Accession No. 131035918 Availability In loan Due Date 2022-10-04 Make a Reservation Available for Reserve R Service M
No. 3 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 519.535 2009z3 Accession No. 151279981 Availability In loan Due Date 2018-01-23 Make a Reservation Available for Reserve R Service M
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Contents information

Book Introduction

지난 십여 년 동안 범주형 자료분석은 사회과학, 자연과학, 생명과학, 교육학등 여러분야에서 크게 활용되고 새로운 많은 방법들이 개발되었습니다. 이러한 변화를 반영하여 개정판 9장과 10장에 상관성을 고려한 군집자료를 분석할 수 있는 방법을 추가하였습니다. 또한 로그 선형모형보다는 로지스틱 모형에 초점을 맞추어 일반화선형모형의 틀 안에서 범주형 자료분석을 위한 모형이 회귀모형과 분산분석모형과 통합될 수 있도록하였습니다. 이책에서는 깊이있는 이론은 다루고 있지 않기 때문에 통계학을 전공하는 학부생이나 통계학을 전공하지 않은 석사과정 학생들도 범주형 자료분석을 쉽게 이해하고 응용할 수 있습니다. 또한 계산적으로 복잡한 과정에 대한 내용을 생략하고,분석결과를 제공해 줄 수 있는 SAS 프로그램을 부록에 실었으며, 이외에도 S-PLUS, R, SPSS 및 Stata와 같은 통계패키지를 웹사이트에 소개하고있습니다. 많은 연습문제가 실제자료를 바탕으로 이루어져 있어서 범주형 자료를 분석하는 데 도움이 될 것입니다. (머리말 중에서)


Information Provided By: : Aladin

Author Introduction

ALAN AGRESTI(지은이)

<범주형 자료분석개론>

박태성(옮긴이)

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

목차
제1장 서론 = 1
 1.1 범주형 반응자료 = 1
 1.2 범주형 자료의 확률분포 = 4
 1.3 비율에 대한 추론 = 6
 1.4 이산형 자료에 대한 통계적 추론 = 11
제2장 분할표 = 23
 2.1 분할표에서의 확률구조 = 23
 2.2 2×2분할표에서 비율의 비교 = 28
 2.3 오즈비 = 31
 2.4 카이제곱검정법과 독립성 = 37
 2.5 순서형 자료의 독립성검정 = 45
 2.6 소표본의 정확추론 = 50
 2.7 삼차원분할표에서의 연관성 = 54
제3장 일반화선형모형 = 73
 3.1 일반화선형모형의 성분 = 74
 3.2 이항자료에 대한 일반화선형모형 = 76
 3.3 도수자료에 대한 일반화선형모형 = 83
 3.4 통계적 추론과 모형진단 = 93
 3.5 일반화선형모형의 적합 = 97
제4장 로지스틱 회귀모형 = 109
 4.1 로지스틱 회귀모형의 해석 = 109
 4.2 로지스틱 회귀모형에 대한 추론 = 116
 4.3 범주형 예측변수들을 갖는 로지스틱 회귀모형 = 121
 4.4 다중 로지스틱 회귀모형 = 127
 4.5 로지스틱 회귀모형의 효과에 대한 요약 = 132
제5장 로지스틱 회귀모형의 구축과 활용 = 149
 5.1 모형선택의 전략 = 149
 5.2 모형진단 = 157
 5.3 희박한 자료의 효과 = 166
 5.4 조건부 로지스틱 회귀모형과 정확추론 = 171
 5.5 로지스틱 회귀모형에 대한 표본크기와 검정력 = 175
제6장 다범주 로짓 모형 = 189
 6.1 명목형 반응변수들에 대한 로짓 모형 = 189
 6.2 순서형 반응변수들에 대한 누적 로짓 모형 = 196
 6.3 순서형 반응변수에 대한 짝범주 로짓 = 206
 6.4 조건부독립성검정 = 210
제7장 분할표에 대한 로그 선형모형 = 223
 7.1 이차원과 삼차원분할표에 대한 로그 선형모형 = 223
 7.2 로그 선형모형의 추론 = 231
 7.3 로그 선형모형과 로지스틱 모형과의 관련성 = 239
 7.4 독립성그래프와 붕괴가능성 = 243
 7.5 순서연관성의 모형화 = 250
제8장 대응쌍에 대한 모형 = 267
 8.1 종속비율들의 비교 = 268
 8.2 대응쌍에 대한 로지스틱 회귀분석 = 270
 8.3 정방형 분할표에서 주변분포들의 비교 = 276
 8.4 정방형 분할표에 대한 대칭성모형과 준대칭성모형 = 280
 8.5 평가자의 의견 일치성 분석 = 285
 8.6 대응쌍의 선호도에 대한 Bradly - Terry 모형 = 290
제9장 상관성이 있는 군집화된 반응변수의 모형화 = 303
 9.1 주변모형과 조건부모형 = 304
 9.2 주변모형: 일반화추정방정식(GEE) 접근방법 = 307
 9.3 GEE 방법의 확장 : 다항반응변수 = 313
 9.4 과거자료가 주어진 경우의 전이모형 = 316
제10장 랜덤효과 : 일반화선형혼합모형 = 327
 10.1 군집화된 범주형 자료의 랜덤효과모형 = 327
 10.2 이항자료의 랜덤효과모형의 예제 = 332
 10.3 다항 반응변수나 다중 랜덤효과로의 확장 = 342
 10.4 다수준(계층적)모형 = 345
 10.5 GLMM의 모형적합과 추론 = 348
제11장 범주형 자료분석의 역사적 여행 = 359
 11.1 PEARSON-YULE의 연관성 논쟁 = 359
 11.2 R. A. FISHER의 공헌 = 361
 11.3 로지스틱 회귀모형 = 362
 11.4 다차원분할표와 로그 선형모형 = 364
 11.5 맺음말 = 365
부록 A 범주형 자료분석을 위한 소프트웨어 = 367
부록 B 카이제곱분포값 = 379
참고문헌 = 381
찾아보기 = 383

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