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SAS와 통계자료분석 3판

SAS와 통계자료분석 3판 (110회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
홍종선
서명 / 저자사항
SAS와 통계자료분석 / 홍종선
판사항
3판
발행사항
서울 :   탐진,   2009  
형태사항
639 p. : 삽화 ; 27 cm
ISBN
9788955401622
서지주기
참고문헌(p.628-629)과 색인수록
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.50285 2009z3 등록번호 111536763 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.50285 2009z3 등록번호 141073135 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 3 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.50285 2009z3 등록번호 121184849 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 4 소장처 의학도서관/자료실(3층)/ 청구기호 519.50285 2009z3 등록번호 131034433 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B
No. 5 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 519.50285 2009z3 등록번호 151274528 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스
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No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.50285 2009z3 등록번호 121184849 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
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No. 1 소장처 의학도서관/자료실(3층)/ 청구기호 519.50285 2009z3 등록번호 131034433 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 519.50285 2009z3 등록번호 151274528 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스

컨텐츠정보

저자소개

홍종선(지은이)

성균관대학교 경상대학 통계학과 졸업 미국 Iowa State University 대학원 통계학과 (통계학 석ㆍ박사) 미국 USDA/NADC 연구원 캐나다 University of British Columbia 교환교수 현: 성균관대학교 경제학부 통계학전공 교수 | 전공분야 | 신용평가, 분포론, 수리통계(추정과 검정), 다변량분석, 로그선형모형, 범주형자료분석, 보험통계, 스포츠통계. | 경 력 | 성균관대학교 통계학과 학과장 성균관대학교 보험계리학과 학과장 성균관대학교 응용통계연구소 소장 성균관대학교 출판부 부장 성균관대학교 심산김창숙연구회 회장 성균관대학교 미식축구부 부장교수 성균관대학교 학술정보관, 산학협력단, 한국산업연구소 등 위원 한국데이터정보과학회 부회장 한국통계학회 이사 녹십자생명보험주식회사 사외이사 등등 | 저 서 | 통계적 확률분포, 자유아카데미, 2000 추정과 가설검정, 자유아카데미, 2000 조사벙법과 엑셀을 이용한 자료분석(중판), 박영사(공저), 2005 신용도 이론, 자유아카데미(공저), 2006 설문조사자료의 통계분석, 자유아카데미(공저), 2007 최신보험통계학, 자유아카데미(공저), 2009 SAS/SPSS와 다변량 자료분석, 자유아카데미, 2012 보험계리모형론-신뢰도와 위험, 자유아카데미(공저), 2012 SAS와 통계자료분석, 제4판, 탐진, 2014 SAS를 이용한 회귀모형 자료분석, 제1판, 탐진(공저), 2016 등등

정보제공 : Aladin

목차

목차
Part 1. 통계학개론 
 chapter 1. 확률변수와 확률분포
  1. 확률 = 16
  2. 조건부확률과 독립성 = 17
  3. 확률변수 = 18
  4. 기댓값 = 21
  5. 확률분포 = 23
   5.1 이산형 확률분포 = 23
   5.2 연속형 확률분포 = 25
  6. 분포함수 = 28
   6.1 누적분포함수 = 28
   6.2 이산형 밀도함수 = 29
   6.3 연속형 밀도함수 = 30
   6.4 조건부 확률밀도함수 = 30
  7. 독립성 = 31
  8. 공분산과 상관계수 = 31
  9. 표본분포 = 32
   9.1 모집단과 확률표본 = 32
   9.2 통계량 = 33
   9.3 대수의 법칙 = 34
   9.4 중심극한정리 = 34
 chapter 2. 추정과 검정
  1. 점추정 = 36
   1.1 추정방법 = 36
   1.2 통계량의 성격들 = 38
  2. 구간추정 = 39
  3. 가설검정 = 40
   3.1 최강검정법 = 41
   3.2 우도비검정법 = 43
   3.3 적합도검정방법 = 45
  4. 비모수검정 = 45
   4.1 부호검정 = 45
   4.2 연검정 = 46
Part 2. SAS의 사용방법과 활용 
 chapter 1. SAS의 사용방법
  1. SAS 시스템의 구성 = 50
  2. SAS 시스템의 설치 = 53
  3. Windows용 SAS의 사용방법 = 61
   3.1 SAS의 구동 = 61
   3.2 SAS에서 Menu의 활용 = 64
   3.3 도구모음 = 78
  4. SAS system을 이용한 자료의 입출력 = 79
   4.1 라이브러리(Library)의 생성 = 79
   4.2 파일 불러오기 = 81
 chapter 2. SAS의 활용
  1. SAS의 자료생성 = 84
   1.1 SAS 문장 = 84
   1.2 자료 입력 = 85
   1.3 자료의 활용 및 보관 = 91
   1.4 자료의 변환 = 92
  2. SAS Procedures = 100
   2.1 자료의 생성단계화 분석단계 = 100
   2.2 일반적인 환경 = 101
   2.3 구체적인 자료이름과 변수의 지정 = 102
   2.4 Procedure 과정과 출력설명 = 103
  3. 출력결과를 자료로 활용 = 144
  4. IML 과정 = 145
  5. 매크로문 = 153
Part 3. 통계자료분석 
 chapter 1. 단일표본 분석
  1. 모형설정  = 160
  2. 자료분석 = 161
   2.1 독립성 검정 = 167
   2.2 등분산 검정 = 170
   2.3 정규성 검정 = 170
   2.4 모분산 추정 = 178
   2.5 모평균 추정 = 179
  3. 예제(회귀모형의 잔차분석) = 182
 chapter 2. 두 표본 비교 분석
  1. 독립표본 비교(평균치 검정방법) = 194
   1.1 예제 = 195
  2. 대응표본 비교 = 202
   2.1 예제 1 = 203
   2.2 예제 2 = 206
  3. 독립성 검정 : 비율 검정 = 210
   3.1 예제 = 210
  4. 동질성 검정 : 비율 검정 = 215
   4.1 단일비율 = 216
   4.2 두 비율 동질성 비교 = 218
   4.3 동질성 비교 = 223
 chapter 3. 보고서 작성
  1. 분할표 작성 = 230
  2. 도표작성 = 245
 chapter 4. 단순회귀분석
  1. 모형설정 = 258
  2. 이론적 배경 = 259
   2.1 최소제곱법 = 259
   2.2 회귀계수의 추정량 성질 = 260
   2.3 모분산 의 추정 = 261
   2.4 기울기 에 관한 추론 = 262
   2.5 절편 에 관한 추론 = 263
   2.6 평균반응량의 추론 = 264
   2.7 새로운 관찰값 의 추론 = 264
   2.8 분산분석 = 265
   2.9 결정계수 = 267
  3. 단순회귀분석 = 268
   3.1 모형의 가정에 대한 타당성 검정 = 268
   3.2 회귀모형의 추론 = 284
  4. 적합결여 검정 = 286
   4.1 적합결여 검정 = 286
   4.2 최대결정계수 = 288
   4.3 예제 = 289
 chapter 5. 상관분석
  1. 상관관계 = 298
   1.1 표본상관관계 = 298
   1.2 상관관계 추론 = 300
  2. 상관관계와 회귀 = 307
   2.1 상관관계와 기울기 = 307
   2.2 상관관계와 결정계수 = 309
 chapter 6. 다중회귀 분석
  1. 모형설정 및 이론적 배경 = 316
   1.1 모형설정 = 316
   1.2 최소제곱법 = 317
   1.3 추정회귀계수벡터의 성질 = 318
   1.4 모분산 의 추정 = 320
   1.5 회귀계수의 추론 = 321
   1.6 평균반응량 와 새로운 관찰값 의 추론 = 322
   1.7 ◆U0107◆β의 추론 = 323
   1.8 분산분석 = 324
   1.9 결정계수 = 325
   1.10 수정결정계수 = 326
  2. 다중회귀분석 = 327
   2.1 완전모형 = 327
   2.2 축소모형 = 335
  3. 독립변수들에 관한 연구 = 340
   3.1 부분가설검정 = 340
   3.2 제1종 제곱합과 제2종 제곱합 = 342
   3.3 각 독립변수들의 선형성과 부분잔차그림표 = 347
   3.4 부분상관관계와 다중공선성 = 351
   3.5 분산팽창계수와 공차한계 = 358
  4. 특이값과 영향관측값 = 361
   4.1 특이값 = 361
   4.2 영향관측값 = 364
  5. 변수선택 = 366
   5.1 전진선택방법 = 367
   5.2 후진선택방법 = 368
   5.3 단계식선택방법 = 369
   5.4 최대결정계수선택법 = 370
   5.5 예제 = 370
   5.6 통계량 = 381
 chapter 7. 분산분석
  1. 분산분석 = 390
  2. 일원배치법 = 392
   2.1 예제 = 395
   2.2 가정의 검정 = 399
   2.3 모형식의 추정 = 400
   2.4 모형의 적합성 검정 = 402
   2.5 대비 = 403
   2.6 다중비교 = 410
  3. 이원배치법 = 416
   3.1 반복이 없는 이원배치법 = 417
   3.2 난괴법 = 429
   3.3 반복이 있는 이원배치법 = 439
  4. 삼원배치법 = 453
   4.1 분할구계획법 = 454
   4.2 삼원지분계획법 = 462
 chapter 8. 범주형 자료분석
  1. 로그선형모형 = 472
  2. 3차원 분할표 = 476
   2.1 예제 1 = 481
   2.2 예제 2 = 499
  3. 4차원 이상의 분할표 = 506
   3.1 예제 = 508
 chapter 9. 이항자료의 분석
  1. 선형확률모형(Linear Probability Model) = 528
  2. 로짓, 로지스틱모형 = 532
  3. 로그선형모형에서 로짓모형 = 556
  4. 프로빗 모형 = 563
 chapter 10. 설문지의 신뢰도와 타당도분석
  1. 신뢰도와 타당도 = 580
  2. 신뢰도 = 581
   2.1 재검정법 = 581
   2.2 대안적 형태법 = 582
   2.3 반분법 = 582
   2.4 내적 일관성법 = 583
   2.5 예제 = 584
  3. 타당도 = 587
  4. 인자분석 = 588
   4.1 인자모형 = 588
   4.2 인자의 회전 = 590
   4.3 예제 = 591
부록 = 598
참고문헌 = 628
찾아보기 = 630

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