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(Wiselog를 이용한)웹 로그데이터 분석

(Wiselog를 이용한)웹 로그데이터 분석 (5회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
최승배 김규곤 강만기 문승호 강창완 조장식 이정형
서명 / 저자사항
(Wiselog를 이용한)웹 로그데이터 분석 / 최승배 [외]지음.
발행사항
파주 :   자유아카데미 ,   2008.  
형태사항
xii, 392 p. : 삽도 ; 26 cm.
ISBN
9788973387342
일반주기
부록: 1. WiseLog 인스톨 과정(화면 OS용), 2. WiseLog에서 사용되는 용어 수록.  
공저자: 김규곤, 강만기, 문승호, 강창완, 조장식, 이정형.  
서지주기
참고문헌(p. 380-382) 및 색인수록.
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 005.74 2008z4 등록번호 111522137 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 005.74 2008z4 등록번호 121180814 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 3 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 005.74 2008z4 등록번호 121180815 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 4 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 005.74 2008z4 등록번호 151268013 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스
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No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 005.74 2008z4 등록번호 111522137 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
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No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 005.74 2008z4 등록번호 121180814 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 005.74 2008z4 등록번호 151268013 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스

컨텐츠정보

저자소개

최승배(지은이)

정보제공 : Aladin

목차

목차
제Ⅰ부 웹에서의 마이닝
 제1장 웹(WWW)에 대한 소개
  1.1 웹의 소개 = 3
   1.1.1 웹의 정의 = 3
   1.1.2 웹에서 사용되는 기본적인 용어 = 4
  1.2 인터넷 = 9
   1.2.1 인터넷의 정의 및 개념 = 9
   1.2.2 인터넷의 역사 = 11
   1.2.3 인터넷의 개념 및 특징 = 13
  1.3 웹 서버 = 27
   1.3.1 웹 서버의 개념 = 28
   1.3.2 웹 서버의 종류와 특징 = 29
  1.4 검색엔진 = 31
   1.4.1 정보검색의 개념 = 31
   1.4.2 정보검색 방법 = 32
 제2장 데이터마이닝
  2.1 데이터마이닝이란? = 37
  2.2 출현배경 및 사용실태 = 38
  2.3 데이터마이닝 절차 = 40
  2.4 데이터마이닝 시스템의 종류 = 41
   2.4.1 데이터베이스 종류에 따른 분류 = 42
   2.4.2 지식 종류에 따른 분류 = 42
   2.4.3 분석기법의 종류에 따른 분류 = 42
   2.4.4 응용분야에 따른 분류 = 42
  2.5 데이터마이닝의 분석기법 = 43
   2.5.1 연관성분석 = 43
   2.5.2 군집분석 = 46
   2.5.3 의사결정나무 분석 = 47
  2.6 데이터마이닝의 응용분야 = 51
 제3장 데이터웨어하우스
  3.1 데이터웨어하우스의 개념 = 55
  3.2 데이터웨어하우스 시스템 이해 = 59
   3.2.1 데이터웨어하우스의 기본 구성도 = 59
   3.2.2 데이터웨어하우스의 구성요소 = 60
  3.3 데이터웨어하우스에서 정보의 흐름 = 60
   3.3.1 안으로의 흐름 = 61
   3.3.2 위로의 흐름 = 63
   3.3.3 아래로의 흐름 = 64
   3.3.4 밖으로의 흐름 = 64
   3.3.5 메타데이터의 흐름 = 65
  3.4 데이터웨어하우스 구축 방법 = 67
   3.4.1 데이터웨어하우징 방법 = 67
   3.4.2 데이터웨어하우스 정보 DB의 구축 = 69
  3.5 웹 로그데이터를 데이터웨어하우스로 가져오기 = 76
 제4장 고객관계관리(CRM)
  4.1 고객관계관리(CRM)란? = 79
   4.1.1 CRM의 정의 = 79
   4.1.2 CRM의 배경 = 80
   4.1.3 CRM과 정보기술 = 82
   4.1.4 CRM 방법론 = 83
  4.2 데이터마이닝과 CRM = 84
   4.2.1 데이터마이닝과 CRM = 84
   4.2.2 CRM에서의 데이터마이닝 기법 = 85
  4.3 데이터마이닝 적용 시 고려사항 = 87
   4.3.1 문제정의 = 87
   4.3.2 주제를 잡는 방법 두 가지 = 87
   4.3.3 인터뷰 = 87
   4.3.4 발표 자료의 구성 = 87
  4.4 데이터마이닝 적용사례 = 88
   4.4.1 분석 데이터 = 88
   4.4.2 분석에 사용되는 변수 = 89
   4.4.3 분석목적 = 90
   4.4.4 분석내용 및 기대효과 = 90
   4.4.5 모형적합 = 90
   4.4.6 모형평가 = 96
   4.4.7 분석결과의 적용 = 97
 제5장 웹 로그데이터
  5.1 웹 로그데이터란? = 99
  5.2 웹 로그데이터의 종류 = 102
   5.2.1 수준에 따른 분류 = 102
   5.2.2 생성되는 형태에 따른 분류 = 104
  5.3 웹 로그데이터의 형식 = 105
   5.3.1 공통로그파일 형식(CLF) 예 = 106
   5.3.2 ⅡS의 W3C(World Wide Web Consosium) 형식 = 108
   5.3.3 오류로그 파일 형식 = 110
  5.4 웹 로그데이터 생성 = 111
   5.4.1 웹 서버 구축 = 111
   5.4.2 웹 로그데이터 생성 = 118
  5.5 웹 로그데이터 정제기법 = 120
   5.5.1 SAS 패키지를 이용하는 방법 = 121
   5.5.2 EXCEL을 이용하는 방법 = 122
 제6장 웹마이닝
  6.1 웹마이닝이란? = 127
  6.2 웹마이닝의 분류 = 129
  6.3 웹마이닝의 수행과정 = 131
   6.3.1 로그 분석항목 설정 = 132
   6.3.2 로그항목 설정 = 132
   6.3.3 선별, 정제 및 변환 = 133
   6.3.4 웹 로그데이터 분석 = 133
   6.3.5 결과 반영 = 134
  6.4 웹마이닝의 분석기법 = 134
   6.4.1 연관성 규칙 = 134
   6.4.2 군집화(Clustering) = 135
   6.4.3 분류(Classification) = 136
  6.5 웹마이닝을 이용한 마케팅 = 136
   6.5.1 웹 개인화 = 137
   6.5.2 마케팅을 위한 웹마이닝 방법 = 140
   6.5.3 웹마이닝을 이용한 마케팅의 종류 = 143
   6.5.4 기타 온라인 마케팅 = 145
  6.6 웹마이닝의 적용사례 : 학술정보사이트에 대한 웹마이닝 = 150
   6.6.1 분석 데이터 = 150
   6.6.2 웹 로그데이터의 형식 = 150
   6.6.3 분석목적 = 151
   6.6.4 로그항목 설정-데이터의 정제 = 151
   6.6.5 웹 로그데이터 분석 = 153
   6.6.6 연관성 분석 = 161
   6.6.7 시차 연관성분석 = 163
   6.6.8 군집 분석 = 165
   6.6.9 학업 성취도 예측분석 = 168
   6.6.10 결과반영 = 169
 제7장 웹마이닝 구축
  7.1 웹마이닝을 구축하기 위한 도구 = 171
  7.2 웹마이닝의 구축 과정 = 172
   7.2.1 SAS의 구동 = 172
   7.2.2 E-Miner의 실행 = 173
   7.2.3 새로운 프로젝트와 다이어그램 생성 = 173
   7.2.4 라이브러리 생성 = 175
   7.2.5 생성된 라이브러리에 분석데이터 가져오기 = 177
  7.3 웹마이닝 분석(연관성분석) = 183
   7.3.1 웹 로그데이터 가져오기 = 183
   7.3.2 변수 역할의 설정 = 185
   7.3.3 연관성분석을 위한 Association 노드 설정 = 187
  7.4 웹 로그데이터의 정제 = 188
   7.4.1 웹 로그데이터 정제 방법 = 188
   7 4.2 정제된 데이터를 이용한 웹로그 분석(연관성분석) = 191
제Ⅱ부 웹 로그데이터 분석 툴
 제8장 WiseLog의 소개 및 사용법
  8.1 WiseLog의 소개 = 197
   8.1.1 WiseLog의 시스템 구성 및 지원환경 = 198
   8.1.2 WiseLog의 주요 특징 = 199
  8.2 WiseLog의 시작 및 종료 = 201
  8.3 WiseLog의 콘솔 종류 = 204
   8.3.1 로그인 콘솔 = 204
   8.3.2 관리 콘솔 = 204
   8.3.3 프로파일 콘솔 = 216
  8.4 WiseLog의 주요 분석기능 = 219
   8.4.1 기본분석 = 219
   8.4.2 메타데이터와 고급분석 = 224
   8.4.3 고급분석 = 225
 제9장 WiseLog를 이용한 웹마이닝 적용사례
  9.1 분석 데이터 = 321
  9.2 데이터 불러오기 = 323
  9.3 WiseLog에 의한 웹 로그데이터 분석 = 326
   9.3.1 기본분석 = 326
   9.3.2 분석결과 = 330
   9.3.3 고급분석 = 354
부록 Ⅰ WiseLog 인스톨 과정(화면 OS용) = 363
부록 Ⅱ WiseLog에서 사용되는 용어 = 369
참고문헌 = 380
찾아보기 = 383

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