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실전 웹사이트 분석 A to Z : 성공적인 온라인 마케팅을 위한 웹데이터 분석과 활용

실전 웹사이트 분석 A to Z : 성공적인 온라인 마케팅을 위한 웹데이터 분석과 활용 (15회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
Kaushik, Avinash 정유진, 역
서명 / 저자사항
실전 웹사이트 분석 A to Z : 성공적인 온라인 마케팅을 위한 웹데이터 분석과 활용 / 아비나쉬 카우쉭 지음 ; 정유진 옮김
발행사항
의왕 :   에이콘,   2008.  
형태사항
535 p. : 삽화, 도표 ; 25 cm + 전자 광디스크 (CD-ROM) 1매
총서사항
검색 마케팅·웹 분석 시리즈 = Online marketing series ; 1
원표제
Web analytics : an hour a day
ISBN
9788960770492
일반주기
series deitor: 전병국  
색인수록  
일반주제명
Web usage mining Internet users --Statistics --Data processing Internet marketing Web site development
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No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 006.312 2008 등록번호 121175812 도서상태 대출중 반납예정일 2021-12-09 예약 서비스 M
No. 2 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 006.312 2008 등록번호 121175813 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 3 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 006.312 2008 등록번호 151262583 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 006.312 2008 등록번호 121175812 도서상태 대출중 반납예정일 2021-12-09 예약 서비스 M
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No. 1 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 006.312 2008 등록번호 151262583 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스

컨텐츠정보

책소개

각종 데이터 분석과 활용에서 비즈니스 의사결정, 고객만족 성공 온라인 마케팅에 이르는 생생한 실제 사례를 통해 단계별 가이드를 보여주는 웹사이트 분석 전략서. 아마존닷컴 별 5개에 빛나는 웹사이트 분석론 최고의 베스트셀러로서 웹 마케터, 기획자, 영업팀원, CEO, 웹 디자이너 등 온라인 비즈니스 종사자엑 유용한 내용을 담고 있다.

현장에서 일어나는 생생한 실제 사례를 통해 데이터 분석에서 비즈니스 의사결정에 이르는 웹사이트 분석의 모든 내용을 샅샅이 다루며, 지배적인 신화의 정체를 폭로하고 분석 노력에서 실천적 인사이트를 얻을 수 있는 길을 제시한다. 클릭스트림 분석을 넘어서는 방법과 정성적 분석에 집중해야 하는 이유를 알려주며, 기업의 목표를 희생하지 않고 고객 중심주의에 접근할 수 있는 인사이트와 테크닉을 전달한다.

각종 데이터 분석과 활용에서 비즈니스 의사결정, 고객만족 성공 온라인 마케팅에 이르는 생생한 실제 사례를 통해 단계별 가이드를 보여주는 웹사이트 분석 전략의 바이블. 아마존닷컴 별 5개에 빛나는 웹사이트 분석론 최고의 베스트셀러로서 웹 마케터, 기획자, 영업팀원, CEO, 웹 디자이너 등 온라인 비즈니스 종사자라면 누구나 읽어야하는 필독서. 현장에서 일어나는 생생한 실제 사례를 통해 데이터 분석에서 비즈니스 의사결정에 이르는 웹사이트 분석의 모든 내용을 샅샅이 다루며, 지배적인 신화의 정체를 폭로하고 분석 노력에서 실천적 인사이트를 얻을 수 있는 길을 제시한다. 클릭스트림 분석을 넘어서는 방법과 정성적 분석에 집중해야 하는 이유를 알려주며, 기업의 목표를 희생하지 않고 고객 중심주의에 접근할 수 있는 인사이트와 테크닉을 전달한다.

이 책에서 다루는 내용

■ 각 데이터 수집 방법의 장단점
■ 페이지뷰에 연연하지 않고도 고객에 대한 풍부한 지식을 얻을 수 있는 방법
■ '3단계 쏘 왓' 테스트를 활용해 가치 있는 지표를 구분하는 방법
■ 기업 내 조직 구조 최적화와 올바른 분석 툴 선택.
■ SEM/PPC 분석과 세그먼테이션의 힘, 전환율의 베스트 프랙티스 등 고급 분석 개념 이해와 응용
■ 블로그와 전자상거래, 고객지원, 소규모 상용 사이트에 즉시 시작할 수 있는 웹사이트 분석 방법 도입
■ 훌륭한 실험과 테스트 플랫폼의 핵심 요소
■ 경쟁사 동향 분석을 활용해 인사이트를 뽑아내고 구체적인 행동 추진

* 그밖의 참고자료
■ 웹사이트 분석에 시동을 걸 수 있는 10단계
■ 조직 내에서 데이터 중심 문화를 만들 수 있는 7단계
■ 블로그의 성공을 측정하는 6가지 방법
■ 웹사이트 분석을 실천적으로 만드는 3가지 비밀
■ 훌륭한 웹 분석가의 10가지 자질

이 책의 대상 독자

웹에 관심이 있는 분이라면 누구나 이 책은 빠르고 쉽게 웹사이트 분석이라는 분야에 뛰어들 수 있게 해줄 것입니다. 이 책에서 소개하는 웹사이트 분석 기법은 크고 작은 웹에서의 다양한 의사결정에 필요한 기반 정보를 제공할 것입니다. 그리고 이 책은 웹사이트 분석으로 얻은 정보를 효과적으로 활용하는 방법을 알려줄 것입니다. CEO, 경영진, 웹 마케터, 기획자, 영업팀원, 웹디자이너는 물론이고 서베이 종사자, 데이터 분석가 등 웹 비즈니스와 관련한 모든 업무 종사자가 읽어야 할 책입니다.


정보제공 : Aladin

저자소개

아비나쉬 카우쉭(지은이)

베스트셀러 『실전 웹사이트 분석 A to Z(Web Analytics: An Hour a Day)』의 저자이자 구글의 분석 에반젤리스트이며, 마켓 모티브(Market Motive, Inc.)의 공동 창업자이기도 하다. 업계 선도자로서, 아비나쉬는 열광적인 웹 분석의 세계를 대변하는 일반적인 프레임워크와 유능한 분석가에 투자하는 것이 장기적 성공의 핵심이라는 철학으로 대변되는 프레임워크를 결합시켰다. 그는 고객 목소리의 확고한 대변자이며, 조직이 웹 데이터의 가치를 이해하는 데 헌신하고 있다. 아비나쉬는 세계적인 대기업들과 일하며, 그들의 온라인 마케팅과 분석 전략을 이용해, 데이터를 기반으로 움직이는 고객 중심의 조직이 되는 데 일조했다. 최근에는 전미 통계 협회에서 수여하는 2009년도 올해의 통계학자상을 수상하기도 했다. 그는 에드테크(Ad-Tech), 모나코 미디어 포럼(Monaco Media Forum), 아이시티즌(iCitizen), JMP 혁신가 서밋(JMP Innovators' Summit) 같은 미국/유럽의 업계 컨퍼런스는 물론이고, 스탠퍼드 대학교와 버지니아 대학교, 유타 대학교 같은 주요 대학교의 인기 발표자이기도 하다. 아비나쉬의 웹 분석 블로그인 '오캄의 면도날(Occam's Razor)' URL은 www.kaushik.net/avinash이다.

정유진(옮긴이)

『정유진의 웹기획론(2003)』,『정유진의 웹 2.0 기획론(2006)』저자. 웹기획자, 컬럼니스트, 고려대학교 영어영문학과 졸업.

정보제공 : Aladin

목차

목차
전문가 서평 = 4
감사의 글 = 6
저자 소개 = 7
서문 = 8
추천의 글 = 12
옮긴이의 말 = 14
1장 웹사이트 분석 - 현재와 미래
 웹사이트 분석의 간략한 역사 = 36
 웹사이트 분석의 현재와 주어진 과제 = 41
 전통적인 웹사이트 분석은 죽었다 = 43
 웹사이트 분석의 진화 = 46
  대상(무엇)과 이유(왜)를 모두 측정한다 = 49
  3대 요소 분석법: 관점과 전략적인 접근 = 51
2장 데이터 수집 - 중요성과 방법
 데이터 수집에 관한 배경 지식 = 60
 클릭스트림 데이터 = 62
  웹 로그 = 62
  웹 비콘 = 65
  자바스크립트 태그 = 68
  패킷 스니핑 = 71
 성과 데이터 = 77
  전자상거래 = 78
  리드 제너레이션 = 79
  브랜드/지지단체 혹은 고객 지원 = 79
 리서치 데이터 = 81
  사고방식 = 81
  조직 구조 = 82
  타이밍 = 82
 경쟁사 데이터 = 83
  패널 기반 측정 = 84
  ISP 기반 측정 = 86
  검색 엔진 데이터 = 87
3장 정성적 분석 개론
 고객 중심주의의 핵심 = 92
 랩 유저빌리티 테스트 = 92
  테스트 실행하기 = 94
  유저빌리티 테스트의 장점 = 97
  주의할 점 = 97
 휴리스틱 평가 = 98
  휴리스틱 평가 실행하기 = 100
  휴리스틱 평가의 장점 = 102
  주의할 점 = 103
 사용자 직접 방문 = 103
  사용자 직접 방문 실행하기 = 104
  사용자 직접 방문의 장점 = 106
  주의할 점 = 106
 서베이(설문) = 107
  웹사이트 서베이 = 107
  사후 서베이 = 108
  서베이 만들고 실행하기 = 109
  서베이의 장점 = 113
  주의할 점 = 113
 요약 = 116
4장 성공적인 웹사이트 분석 전략의 핵심 요소
 고객 중심주의에 집중한다 = 120
 비즈니스 질문을 파악하라 = 123
 10/90의 법칙을 따른다 = 126
 훌륭한 웹사이트 분석가를 고용한다 = 130
 최적의 조직 구조와 직무를 찾는다 = 139
  중앙화 = 142
  분산화 = 142
  중앙화된 분산화 = 143
5장 웹사이트 분석의 핵심 문제
 데이터 수집: 웹 로그와 자바스크립트 태그 = 146
  데이터 서비스와 수집의 분리 = 147
  데이터 종류와 크기 = 147
  혁신적인 개선 = 148
  통합 = 148
 최적의 웹사이트 분석 툴 선택 = 149
  과거의 방식 = 149
  새로운 방식 = 150
 클릭스트림 데이터 품질에 대한 이해 = 156
 베스트 프랙티스의 구현 = 162
  모든 페이지를 태깅하라 = 163
  태그를 페이지의 맨 뒤에 달아라(고객이 먼저다!) = 163
  태그는 인라인으로 달아라 = 163
  고유 페이지의 정의를 확인하라 = 164
  쿠키를 현명하게 사용하라 = 165
  링크 코딩 이슈를 고려하라 = 165
  리다이렉트를 고려하라 = 168
  데이터가 정확하게 수집되고 있는지 검증하라 = 171
  리치한 웹 경험을 정확하게 인코드하라 = 171
 3단계 쏘 왓 테스트를 적용한다 = 172
  KPI: 재방문자의 비율 = 173
  KPI: 웹사이트의 상위 종료 페이지 = 174
  KPI: 상위 키워드에 대한 전환율 = 175
6장 1개월: 핵심 웹사이트 분석 컨셉을 파헤친다
 제1주 : 기본을 이해하기 위한 준비 단계 = 178
  월요일과 화요일 : URL = 179
  수요일 : URL 파라미터 = 180
  목요일과 금요일 : 쿠키 = 181
 제2주 : 기본 지표  다시보기 = 185
  월요일: 방문수와 방문자수 = 185
  화요일과 수요일 : 체류 시간 = 189
  목요일과 금요일 : 페이지뷰 = 194
 제3주 : 표준 리포트 이해하기 = 197
  월요일과 화요일 : 반송률 = 197
  수요일부터 금요일 : 레퍼러 - 소스와 검색 키워드 = 200
 제4주 : 웹사이트 콘텐츠 품질과 내비게이션 리포트 활용하기 = 205
  월요일과 화요일 : 가장 많이 본 페이지, 상위 진입 페이지, 상위 종료 페이지 = 206
  수요일 : 상위 데스티네이션(이탈 링크) = 210
  목요일과 금요일 : 사이트 중첩(클릭 밀집도 분석) = 213
7장 2개월 : 웹 데이터 분석에 시동을 건다
 사전에 갖춰야 할 것과 전체 구성 = 220
 제1주 : 기반 리포트 만들기 = 221
  월요일 : 상위 레퍼링 URL과 상위 키워드 = 222
  화요일 : 사이트 콘텐츠 인기도와 홈페이지 방문수 = 225
  수요일과 목요일 : 클릭 밀집도 혹은 사이트 중첩 = 227
  금요일 : 사이트 반송률 = 228
 전자상거래 웹사이트 분석 시동 걸기 가이드 = 230
  제2주 : 비즈니스 성과 측정하기 = 231
  제3주 : 퍼포먼스를 기록하고 머천다이징 효율성과 고객 만족도 측정하기 = 234
 고객 지원 웹사이트 분석 시동 걸기 가이드 = 238
  제2주 : 고객의 입장이 돼보고 오프라인 효과를 측정하기 = 239
  제3주 : VOC나 고객 평가를 통해 성공 측정하기(사이트 및 페이지 레벨) = 244
 블로그 측정 시동 걸기 가이드 = 247
  제2주 : 복잡도를 넘어 블로그의 기본 측정하기(신규 지표의 활용) = 247
  제3주 : 경쟁사를 벤치마킹하고 비용과 ROI 측정하기 = 251
 제4주 : 복습과 정리하기 = 256
8장 3개월 : 검색 분석 - 내부 검색과 SEO, PPC
 제1주 : 내부 사이트 검색 분석 수행하기 = 260
  월요일 : 내부 검색의 가치 이해하기 = 260
  화요일 : 내부 검색 트렌드 짚어내기 = 265
  수요일 : 사이트 중첩 리포트를 활용해 클릭 밀집도 분석하기 = 266
  목요일 : 실제 검색 결과의 효과 측정하기 = 267
  금요일 : 내부 검색에 대한 성과 지표 측정하기 = 269
 제2주 : 검색 엔진 최적화 시작하기 = 269
  월요일 : 링크의 영향력을 이해하고 최적화하기 = 271
  화요일 : 보도자료와 소셜 사이트에 링크하기 = 272
  수요일과 목요일 : 웹 페이지 태그와 콘텐츠 최적화하기 = 273
  금요일 : 검색 로봇을 위한 가이드 제공하기 = 274
 제3주 : SEO 활동 측정하기 = 275
  월요일 : 사이트가 제대로 인덱스되는지 확인하기 = 276
  화요일 : 인바운드 링크와 상위 키워드 트래킹하기 = 277
  수요일 : 유기적 레퍼럴에서 PPC 분리하기 = 280
  목요일 : 유기적 레퍼럴의 가치 측정하기 = 281
  금요일 : 상위 페이지에 대한 최적화 측정하기 = 282
 제4주 : 클릭당 지불(PPC) 효과 분석하기 = 284
  월요일 : PPC의 기본 이해하기 = 285
  화요일 : 검색 엔진 입찰 관련 지표 측정하기 = 286
  수요일 : 비즈니스에 영향을 미치는 핵심 지표 정의하기 = 286
  목요일 : 순방문자수 측정하기 = 287
  금요일 : PPC 리포팅 베스트 프랙티스 배우기 = 288
9장 4개월 : 이메일과 멀티채널 마케팅을 측정한다
 제1주 : 이메일 마케팅의 기본과 기타 사항 = 292
  월요일 : 이메일 마케팅의 기본 이해하기 = 292
  화요일과 수요일 : 기본 응답 지표 측정하기 = 293
  목요일과 금요일 : 성과 지표 측정하기 = 294
 제2주 : 이메일 마케팅 - 고급 트래킹 = 295
  월요일과 화요일 : 웹사이트 효율성 측정하기 = 295
  수요일 : 이메일 분석 오류 피하기 = 297
  목요일과 금요일 : 이메일 캠페인을 웹사이트 분석 툴과 통합하기 = 298
 제3주와 4주 : 멀티채널에 대한 마케팅과 트래킹, 분석 = 298
  제3주 : 멀티채널 마케팅에 대한 이해와 오프라인에서 온라인으로 이동하는 캠페인 트래킹하기 = 299
  제4주 : 멀티채널 마케팅 트래킹하고 분석하기 = 304
10장 5개월 : 웹사이트에서 실험과 테스트를 한다 - 고객에게 힘을 넘기고 의미 있는 성과 거두기
 제1주와 2주 : 왜 테스트를 하며 어떤 방법이 있는가? = 314
  제1주 : 준비 단계와 A/B 테스트 = 314
  제2주 : A/B 테스트 넘어서기 = 319
 제3주 : 무엇을 테스트하는가? - 구체적인 방법과 아이디어 = 327
  월요일 : 주요 페이지와 행동 유발 요소 테스트하기 = 328
  화요일 : 검색 트래픽에 집중하기 = 329
  수요일 : 콘텐츠와 크리에이티브 테스트하기 = 329
  목요일 : 가격 정책과 프로모션 테스트하기 = 330
  금요일 : 다이렉트 마케팅 캠페인 테스트하기 = 331
 제4주 : 훌륭한 실험과 테스트 프로그램 만들기 = 332
  월요일 : 가설을 세우고 목표 설정하기 = 333
  화요일 : 여러 개의 목표에 대해 테스트하고 검증하기 = 336
  수요일 : 간단하게 시작해 점점 확장하며 즐겁게 작업하기 = 337
  목요일 : 사내 전파와 전문성에 집중하기 = 338
  금요일 : 모든 테스트 프로그램에서 두 가지 핵심 요소 구현하기 = 339
11장 6개월 : 웹사이트 분석을 실천적으로 만드는 세 가지 비밀
 제1주 : 행동을 유도하기 위해 목표와 벤치마크 개선하기 = 346
  월요일과 화요일 : 벤치마크와 목표 설정의 중요성 이해하기 = 346
  수요일 : 외부 벤치마킹 활용하기 = 349
  목요일 : 내부 벤치마킹 활용하기 = 353
  금요일 : 목표를 장려하고 수립하기 = 355
 제2주 : 영향력 높은 경영진 대시보드 만들기 = 359
  월요일 : 컨텍스트 제시하기 - 벤치마크, 세그먼트, 트렌드 = 360
  화요일 : 몇 가지 핵심 지표 분리하기 = 362
  수요일 : 지표에서 멈추지 마라 - 인사이트 포함시키기 = 363
  목요일 : 대시보드를 한 페이지로 제한하기 = 365
  금요일 : 모양이 중요하다는 것을 인식하기 = 365
 제3주 : 효과적인 대시보드 프로그램을 만들기 위해 베스트 프랙티스 활용하기 = 367
  월요일 : 분명한 조준선을 가진 3대 요소 지표 만들기 = 367
  화요일 : 시의적절하게 변화하는 대시보드 만들기 = 369
  수요일 : 하나의 지표, 하나의 담당자 = 371
  목요일 : 말한 대로 행하라 = 372
  금요일 : 대시보드의 효과 측정하기 = 373
 제4주 : 웹사이트 분석에 식스 시그마와 프로세스 엑설런스 적용하기 = 373
  월요일 : 모든 것은 프로세스다 = 374
  화요일부터 목요일 : DMAIC 프로세스 적용하기 = 380
  금요일 : 지금까지 배운 내용 돌아보기 = 384
12장 7개월 : 경쟁사 동향 정보와 웹 2.0 분석
 경쟁사 동향 정보 분석 = 386
  제1주 : 경쟁사 트래픽 리포트 = 387
  제2주 : 검색 엔진 리포트 = 393
 웹 2.0 분석 = 405
  제3주 : 리치 인터랙티브 애플리케이션(RIA)의 성공 측정하기 = 406
  제4주 : RSS 성공 측정하기 = 411
13장 8개월 그리고 그 이후 : 웹사이트 분석에 대한 환상 깨뜨리기
 경로 분석 : 왜 하는가? 목적 없는 분석 = 422
  경로 분석의 문제점 = 423
  대안 : 퍼넬 리포트 = 425
 전환율 : 불필요한 집착 = 429
  전환율의 문제점 = 429
  대안 : 주요 목적별 과업 완료율 = 432
 완벽 : 완벽은 끝났다, 완벽이여 영원하라 = 434
  완벽한 데이터 = 435
  웹의 속도로 변화하는 웹 = 436
  여기저기 흩어져 있는 파편화된 데이터 = 437
 실시간 데이터 : 실제로는 관련성이 없으며, 활용하기에 매우 비싸다 = 437
  실시간 데이터를 갖췄을 때 나타나는 결과 = 438
  실시간 데이터 도입을 위한 체크리스트 = 440
 표준 KPI : 여러분이 생각하는 것보다 관련성이 적다 = 442
14장 고급 분석 컨셉 - 웹사이트 분석에 강력한 엔진 달기
 통계적 중요도의 힘을 활용한다 = 448
 세그먼테이션의 놀라운 힘을 활용한다 = 451
  이탈별 세그먼테이션 = 452
  검색별 세그먼테이션 = 453
  검색과 이탈의 결합 = 454
  세그먼트된 데이터의 트렌딩 = 455
 분석과 리포트를 '연결한다' = 456
  예쁜 그림을 이용하라 = 457
  관심을 끌 수 있는 언어를 사용하라 = 458
 전환율의 베스트 프랙티스를 활용한다 = 461
  사이트의 전체 전환율은 잊어버려라 = 463
  시간의 흐름에 따른 트렌드를 측정하고 시즌성을 잊지 마라 = 464
  웹사이트/기업의 획득 전략을 이해하라 = 464
  상위 5 레퍼링 URL에 대한 전환율을 측정하라 = 465
  특정 페이지나 링크에 대한 전환율을 측정하지 마라 = 465
  미친 듯이 세그먼테이션하라 = 466
  전환율 다음에는 항상 수익을 제시하라 = 467
  목표를 염두에 두고 전환율을 측정하라 = 468
 검색 엔진 마케팅/클릭당 지불 분석을 업그레이드한다 = 469
  반송률을 측정하라(종합해서 그리고 상위 키워드에 대해) = 470
  업체와 에이전시를 모니터링하라 = 471
  PPC 캠페인의 잠식률을 측정하라(유기적 트래픽에 대해) = 472
  공격적으로 테스트와 실험을 밀어붙여라 = 474
  방문자의 여러 가지 방문 목적을 이해하라 = 475
 '사랑스러운' 사이트 포기율 지표를 측정한다 = 476
  포기율에 세그먼테이션 적용하기 = 478
  실천적 인사이트를 찾고 행동 취하기 = 479
 구매까지의 일수와 방문수를 측정한다 = 481
  KPI 측정 방법 = 482
  실천적 인사이트를 찾고 행동 취하기 = 483
 통계적 관리 한계를 활용한다 = 486
  관리 한계 계산 = 488
  관리 한계 활용의 실제 사례 = 490
 전환 가능한 '기회 파이'의 실제 규모를 측정한다 = 492
  반송률을 이용하라 = 494
  검색 로봇과 이미지 리퀘스트, 404 에러, 웹사이트 모니터링 소프트웨어에 의한 '방문'을 필터링하라 = 495
  고객 의도를 활용하라 = 496
  행동을 취하라 = 499
15장 데이터 중심 문화 만들기 - 실제 단계와 베스트 프랙티스
 웹사이트 분석 매니저/팀장이 갖춰야 할 핵심 스킬 = 504
  작업에 대한 깊은 열정 = 505
  변화를 사랑하고 추구한다 = 505
  실례가 될 정도로 데이터에 대해 질문한다 = 506
  고객 중심의 혁신, CDI를 중요하게 생각한다 = 506
  엄청난 '수치의 제왕'은 아니다 = 507
  비즈니스에 밝으며 혜안을 갖췄다 = 508
  뛰어난 인력 관리 스킬 = 508
 언제 그리고 어떻게 컨설턴트나 내부 전문가를 고용해야 하는가? = 509
  1단계 : 탄생 = 511
  2단계 : 걸음마 단계에서 어린이로 = 512
  3단계 : 질풍노도의 청춘기 = 514
  4단계 : 성숙기 - 30대 이상 = 516
 데이터 중심의 의사결정 문화를 만드는 일곱 단계 = 518
  제일 먼저 최종 결론(성과)에 집중하라 = 519
  리포팅이 분석이 아님을 기억하고, 분석을 장려하라 = 519
  의사결정을 객관화하라 = 521
  수동적이기보다는 능동적으로 대응하라 = 521
  분석가에게 권한을 부여하라 = 522
  3대 요소 분석법을 실행하라 = 523
  프로세스가 있는가? = 523
찾아보기 = 527

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Cartwright, Hugh M. (2021)
한국소프트웨어기술인협회. 빅데이터전략연구소 (2021)