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(영상처리를 위한)C++ 프로그래밍

(영상처리를 위한)C++ 프로그래밍 (Loan 67 times)

Material type
단행본
Personal Author
이대호. 박영태
Title Statement
(영상처리를 위한)C++ 프로그래밍 = C++ programming using image processing / 이대호 , 박영태 공저.
Publication, Distribution, etc
서울 :   인터비젼 ,   2008.  
Physical Medium
444 p. : 삽도 ; 26 cm + CD-ROM 1매.
ISBN
9788956674216
Bibliography, Etc. Note
참고문헌(p. [433]-435) 및 색인수록
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245 2 0 ▼a (영상처리를 위한)C++ 프로그래밍 = ▼x C++ programming using image processing / ▼d 이대호 , ▼e 박영태 공저.
260 ▼a 서울 : ▼b 인터비젼 , ▼c 2008.
300 ▼a 444 p. : ▼b 삽도 ; ▼c 26 cm + ▼e CD-ROM 1매.
504 ▼a 참고문헌(p. [433]-435) 및 색인수록
700 1 ▼a 박영태
940 ▼a (영상처리를 위한)씨플러스 플러스 프로그래밍
945 ▼a KINS

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No. 1 Location Main Library/Monographs(3F)/ Call Number 005.133 C110 2008z17 Accession No. 111473366 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 2 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 005.133 C110 2008z17 Accession No. 121170700 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 3 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 005.133 C110 2008z17 Accession No. 121170701 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 4 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 005.133 C110 2008z17 Accession No. 151260856 Availability Available Due Date Make a Reservation Service
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Contents information

Table of Contents


목차
머리말 = ⅲ
chapter 1 영상 표현(Image Presentation) = 1
 1-1 디지털 영상 = 1
 1-2 디지털 영상의 표현 = 3
 1-3 컬러 영상의 표현 = 4
 1-4 영상 파일의 표현 = 10
 1-5 영상 처리 프로그램 = 10
chapter 2 기초 영상 처리(Basic Image Processing) = 83
 2-1 이웃 화소, 히스토그램, 거리 측정 = 83
 2-2 회색조 변환 = 97
 2-3 보간과 디더링 = 111
 2-4 기하학적 변환 = 117
 2-5 영상간의 산술 및 논리 연산 = 132
 2-6 영상 처리 프로그램 향상 = 137
chapter 3 영상 강조(Image Enhancement) = 155
 3-1 히스토그램 처리 = 155
 3-2 영상 평활화 = 160
 3-3 윤곽선 검출 = 166
 3-4 공간 주파수 변환 = 177
chapter 4 영상 압축(Image Compression) = 219
 4-1 영상 압축 = 219
 4-2 정지 영상 압축 = 219
 4-3 JPEG 압축 처리 = 243
 4-4 동영상 압축 = 244
chapter 5 영상 인식(Image Recognition) = 249
 5-1 영상 인식 = 249
 5-2 분할 = 250
 5-3 외곽선 검출 = 265
 5-4 세선화 = 269
 5-5 연결 영역 처리 = 277
 5-6 형태학적 처리 = 285
 5-7 선분 근사화 = 298
 5-8 Fourier 표기자 = 300
 5-9 정규화 투영 = 300
 5-10 모멘트 불변 함수 = 304
 5-11 k-cosine에 의한 특징점 검출 = 312
 5-12 곡률 = 317
 5-13 k-NN 분류기 = 319
 5-14 Bayes 분류기 = 320
 5-15 신경망 = 322
 5-16 정합 = 337
 5-17 추적 = 341
 5-18 스테레오 정합 = 343
 5-19 얼굴 인식 = 348
chapter 6 영상 인식 응용(Image Recognition Application) = 353
 6-1 차량 검출(영상 열 처리) = 353
 6-2 차량 검출(AVI 파일 처리) = 366
 6-3 움직임 감시(PC 카메라 실시간 처리) = 377
 6-4 신경망 연습(MLP, BPN 훈련) = 388
부록 A 영상 처리 프로그램에서 자주 사용되는 함수 = 405
부록 B 영상 자료 = 409
부록 C 역행렬 계산 = 419
부록 D 디버깅 = 423
부록 E 메모리 누수 검출 = 427
부록 F 컬러 영상 = 429
참고문헌 = 432


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