목차
저자 서문 = 3
역자 서문 = 5
자료다루기 (Handling data)
1. 자료의 종류 = 8
2. 자료입력 = 10
3. 오류검토 및 이상치 = 12
4. 그림으로 자료를 표현하기 = 14
5. 자료의 기술: '평균적인 값' = 16
6. 자료의 기술: '흩어진 정도' = 18
7. 이론적인 분포들: 정규분포 = 20
8. 이론적인 분포들: 기타 분포들 = 22
9. 자료의 변환 = 24
표본추출과 추정 (Sampling and estimation)
10. 표본추출 및 표본분포 = 26
11. 신뢰구간 = 28
연구설계 (Study design)
12. 연구설계 Ⅰ = 30
13. 연구설계 Ⅱ = 32
14. 임상시험 = 34
15. 코호트 연구 = 37
16. 사례대조 연구 = 40
가설검정 (Hypothesis testing)
17. 가설검정 = 42
18. 가설검정에서의 오류 = 44
기초적인 자료분석 방법 (Basic techniques for analysing data)
수치형 자료
19. 수치형 자료: 단일 집단 = 46
20. 수치형 자료: 서로 관련이 있는 두 집단 = 49
21. 수치형 자료: 서로 독립적인 두 집단 = 52
22. 수치형 자료: 두 집단 이상 = 55
범주형 자료
23. 범주형 자료: 단일 비율 = 58
24. 범주형 자료: 두 비율 = 61
25. 범주형 자료: 두 범주 이상 = 64
회귀와 상관
26. 상관 = 67
27. 선형회귀 이론 = 70
28. 선형회귀분석의 실시 = 72
29. 다중선형회귀 = 75
30. 이진수 결과변수와 로지스틱 회귀 = 79
31. 율과 포아송 회귀 = 82
32. 일반화 선형모형 = 86
33. 통계적 모형에서의 설명변수들 = 88
34. 통계적 모형화에 관한 이슈들 = 91
고려해야 할 주요사항들
35. 가정들의 검토 = 94
36. 표본 수 계산 = 96
37. 연구결과의 제시 = 99
추가항목 (Additional chapters)
38. 진단검사 = 102
39. 일치도 평가 = 105
40. 근거-기반 의학 = 108
41. 집락자료에 대한 분석방법 = 110
42. 집락자료에 대한 회귀분석 방법들 = 113
43. 체계적 문헌고찰 및 메타분석 = 116
44. 생존분석 = 119
45. 베이지안 방법론 = 122
부록 (Appendix)
A. 통계표 = 124
B. 표본 수 계산을 위한 알트만의 노모그램 = 131
C. 일반적인 컴퓨터 분석결과의 형태 = 132
D. 용어사전 = 144
참고문헌 = 153
국문 찾아보기 = 161
영문 찾아보기 = 168
