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목차
제1장 준비
 1.1. 생존분석(Survival analysis) = 11
 1.2. 사건발생 측정의 지표 = 15
 1.3. 우도비(尤度比) 카이제곱 (x²) 통계량 = 26
 연습문제 = 38
제2장 생명표
 2.1. 생명표의 구조 = 39
 2.2. 생명표 함수간의 관계 = 42
 2.3. 생명표의 작성 = 45
 2.4. 생명표 함수의 곡선 = 51
 2.5. 생명표 함수를 이용한 사회학적 지표 = 54
 연습문제 = 58
제3장 생존시간의 함수
 3.1. 생존함수(Survival function 혹은 Survivorship function) = 61
 3.2. 밀도(密度)함수(Density function) = 63
 3.3. 해저드 함수(Hazard function) = 66
 3.4. 생명표 함수와 생존함수 = 68
 3.5. 생존함수간의 관계 = 71
 3.6. 생존함수의 응용례 = 73
 연습문제 = 77
제4장 생명표의 응용
 4.1. 생존자료(Survival data) = 79
 4.2. 중도절단한 정보(Censored information) = 81
 4.3. 생명표법의 응용 = 87
 4.4. 상쟁원인(Competing risk) = 94
 연습문제 = 104
제5장 Kaplan-Meier의 생존함수
 5.1. 개념 = 107
 5.2. 손 계산의 기법 = 114
 5.3. 관련 통계량 = 117
 5.4. 컴퓨터를 이용한 계산 = 119
 연습문제 = 125
제6장 생존함수의 비교
 6.1. Mantel-Haenszel법 = 128
 6.2. 두 생존함수의 비교 = 131
  6.2.1. 로그-순위 검정 = 131
  6.2.2. 근사 로그-순위 검정 = 134
  6.2.3. 로그-순위 검정의 변형 = 135
 6.3. 셋 이상의 생존함수 비교 = 136
  6.3.1. 근사 로그-순위 테스트 = 136
  6.3.2. 층화 로그-순위 테스트 = 139
  6.3.3. 추세의 검정 = 142
 6.4. 컴퓨터 프로그램 = 144
 연습문제 = 147
제7장 모수형 생존분석
 7.1. 지수분포(指數分布, Exponential distribution) = 150
 7.2. 와이불(Weibull) 분포 = 159
 7.3. 기타의 모수형 모델 = 165
 7.4. 회귀법에 의한 모수형 생존모델의 적합 = 169
 연습문제 = 177
제8장 Cox의 비례해저드 모델
 8.1. 비례해저드 모델 = 182
 8.2. 비례해저드 모델의 해석 = 187
 8.3. 모델의 선정 = 199
 8.4. 생존회귀계수 β의 추정 = 209
 8.5. 컴퓨터 프로그램 = 212
 연습문제 = 216
제9장 비례해저드 모델의 점검
 9.1. 비례해저드 모델의 잔차 = 219
 9.2. 비례성 가정에 대한 검정 = 229
 9.3. 영향 진단(Influence diagnosis) = 235
 9.4. 기저선 생존함수의 추정과 응용 = 239
 9.5. 컴퓨터 프로그램 = 242
  9.5.1. 잔차분석 = 242
  9.5.2. 비례성의 검정 = 249
  9.5.3. 영향 진단 = 252
  9.5.4. Baseline의 진술 = 252
 연습문제 = 255
제10장 시간종속형 Cox 모델
 10.1. 층화 해저드(Stratified Hazard) 모델 = 260
 10.2. 맞추기 한 증례-대조(Matched case-control)자료의 분석 = 265
 10.3. 확장 비례해저드 모델 = 268
  10.3.1. 시간종속효과 = 269
  10.3.2. 정기적으로 측정한 시간변화적 변수 = 271
  10.3.3. 시간종속적 더미변수 = 273
  10.3.4. 측정주기가 긴 시간변화변수 = 274
  10.3.5. 불규칙하게 측정한 시간변화변수 = 275
 10.4. 컴퓨터 프로그램 = 283
  10.4.1. 층화 해저드 모델 = 283
  10.4.2. 맞추기 한 증례-대조 자료의 분석 = 283
  10.4.3. 시간종속효과 = 284
  10.4.4. 정기 측정 변수 = 286
  10.4.5. 계단함수 = 287
  10.4.6. 경신한(Updated) 변수 = 291
  10.4.7. Stanford Heart Transplant의 데이터 분석 프로그램 = 293
 연습문제 = 295
제11장 모수형 회귀 모델
 11.1. 가속화 고장시간 모델 = 300
 11.2. 분포별 가속화모델 = 307
  11.2.1. 지수분포(Exponential distribution) = 307
  11.2.2. 와이불 분포(Weibull distribution) = 309
  11.2.3. 대수-로지스틱 분포(Log-logistic distribution) = 312
  11.2.4. 기타의 분포 = 315
  11.2.5. 적합모델의 선택 = 316
 11.3. 컴퓨터 프로그램 = 317
 연습문제 = 321
제12장 불완전자료의 처리
 12.1. 중도절단의 확장 = 324
 12.2. 트런케이션(Truncation) = 326
 12.3. 불완전자료의 적한정 추정 = 331
 12.4. SAS에 의한 불완전자료의 분석 = 343
 연습문제 = 346
제13장 반복사건의 생존분석
 13.1. 전통적 분석 = 350
 13.2. 새로운 접근 = 351
 13.3. 반복사건 분석 결과의 해석 = 356
 13.4. 포아송(Poisson) 회귀에 의한 토막식 지수모델 = 359
 13.5. 컴퓨터 프로그램 = 364
  13.5.1. 해저드 모델형 분석 = 364
  13.5.2. 포아송 회귀에 의한 생존분석 = 370
 연습문제 = 371
찾아보기 = 376