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R 입문 및 기초 프로그래밍

R 입문 및 기초 프로그래밍 (83회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
양경숙 김미경, 저
서명 / 저자사항
R 입문 및 기초 프로그래밍 / 양경숙 ; 김미경 공저
발행사항
파주 :   자유아카데미,   2007  
형태사항
viii, 212 p ; 26 cm
ISBN
9788973386109
일반주기
부록수록  
서지주기
참고문헌과 색인수록
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 005.117 2007d 등록번호 111577277 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 005.117 2007d 등록번호 151238254 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 005.117 2007d 등록번호 111577277 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 005.117 2007d 등록번호 151238254 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스

컨텐츠정보

저자소개

양경숙(지은이)

성신여자대학교 통계학과, 고려대학교 대학원 통계학 박사 저서: ≪SPSS 다변량 자료분석≫(공저), ≪SPSS를 활용한 회귀분석≫(공저), ≪SPSS 최적 범주형 자료분석≫(공저), ≪명령문을 활용한 고급 SPSS 익히기≫(공저)

정보제공 : Aladin

목차


목차
제1장 R의 소개
 1.1 R이란? = 2
 1.2 R프로그램 설치 = 3
 1.3 R프로그램 맛보기 = 9
 1.4 기타 주요사항 = 12
  1.4.1 기초 연산자 = 13
  1.4.2 수학 함수 = 15
  1.4.3 객체(object)의 명명(命名) 규칙 = 16
  1.4.4 할당(割當, assignment) = 17
  1.4.5 객체(object)의 관리 = 17
  1.4.6 패키지(package)의 이용 = 20
  1.4.7 도움말(help)의 이용 = 20
제2장 R의 자료 구조와 데이터의 입력
 2.1 데이터 유형 = 23
  2.1.1 데이터의 기본 유형 = 24
  2.1.2 특수 데이터 = 25
  2.1.3 데이터 유형의 변경(變更) = 27
 2.2 R의 자료 객체(客體) = 28
 2.3 벡터(vector) = 29
  2.3.1 자료의 입력 : c(), rep(), seq(), sequence() 함수 = 29
  2.3.2 자료의 입력 : scan() 함수 = 34
  2.3.3 벡터 객체의 속성(屬性) = 38
 2.4 행렬(matrix) = 38
  2.4.1 자료의 입력 : 벡터 객체 이용 = 38
  2.4.2 자료의 입력 : matrix(), dim() 함수 이용 = 40
  2.4.3 행렬 객체의 속성 = 42
 2.5 데이터 프레임(data frame) = 43
  2.5.1 자료의 입력 : data.frame() 함수 = 43
  2.5.2 자료의 입력 : read.table() 함수 = 44
  2.5.3 자료의 입력 : scan() 함수 = 47
  2.5.4 자료의 입력 : read.csv(), read.delim() 함수 = 48
  2.5.5 자료의 입력 : read.fwf(), read.fortran() 함수 = 48
  2.5.6 자료의 입력 : dbf파일, excel 파일 및 통계 패키지별 고유형식의 파일 읽기 = 50
  2.5.7 데이터 프레임 객체의 속성 = 51
 2.6 기타 자료 객체 = 52
  2.6.1 배열(array) = 52
  2.6.2 리스트(list) = 54
  2.6.3 요인(factor) = 54
  2.6.4 시계열(time series) = 56
 2.7 자료 에디터(data editor) 화면 = 59
 2.8 데이터의 출력 = 64
제3장 자료객체의 처리 및 R 프로그래밍
 3.1 자료의 처리 = 68
  3.1.1 자료객체의 기본 연산과 관련 함수 = 68
  3.1.2 자료객체의 원소 추출(indexing) = 70
  3.1.3 날짜형 변수 = 74
  3.1.4 유용한 함수 및 적용 = 75
 3.2 R프로그래밍 및 사용자 정의 함수 = 77
  3.2.1 조건문 = 77
  3.2.2 반복문 = 79
  3.2.3 무조건 분기문 = 80
  3.2.4 사용자 정의함수 = 81
 3.3 데이터 프레임 처리에 대한 몇 가지 예제 = 85
  3.3.1 데이터의 세로 결합: 케이스의 증가 = 85
  3.3.2 데이터의 가로 결합: 변수의 증가 = 87
  3.3.3 데이터의 정렬 = 92
  3.3.4 동일한 개체로부터 얻은 복수의 관찰치 = 93
제4장 행렬표현 및 연산
 4.1 행렬표현 = 98
  4.1.1 행렬 객체로의 데이터 변환 = 98
  4.1.2 여러 형태의 행렬 데이터 = 102
 4.2 행렬조작 및 연산에 필요한 함수 = 105
  4.2.1 행렬연산 및 연산에 필요한 함수 = 105
  4.2.2 행렬연산 예 = 112
제5장 R 그래픽(Graphics)
 5.1 그래픽의 관리 = 118
  5.1.1 여러 그래픽 장치 열기 = 118
  5.1.2 그래픽의 분할 = 120
 5.2 R의 고수준 그래픽 함수 = 124
  5.2.1 고수준 그래픽 함수의 종류 및 기능 = 124
  5.2.2 공통 선택사항(option) = 143
  5.2.3 예제: 정규 확률분포 그래프 = 143
 5.3 저수준 그래픽 함수 = 145
  5.3.1 주요 저수준 그래픽 함수 = 145
  5.3.2 저수준 그래픽 함수 적응 예 = 146
 5.4 par() 함수 = 148
제6장 자료분석을 위한 주요 통계 함수
 6.1 기술통계량과 분할표의 재구성 = 152
 6.2 확률분포함수 = 162
 6.3 가설검증 관련 함수들 = 166
  6.3.1 t.test, wilcox.test, var.test, cor.test 함수의 사용 = 167
  6.3.2 binom.test, prop.test 함수 = 175
  6.3.3 oneway.test, kruskal.test 함수 = 177
  6.3.4 chisq.test, fisher.test, munemar.test 함수 = 179
참고문헌 = 185
부록 A. R 콘솔(console) 화면과 메뉴 = 187
찾아보기 = 205


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