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뇌-컴퓨터 인터페이스를 위한 뇌파 측정 패러다임 연구와 실시간 분석 소프트웨어 개발

뇌-컴퓨터 인터페이스를 위한 뇌파 측정 패러다임 연구와 실시간 분석 소프트웨어 개발 (Loan 18 times)

Material type
단행본
Personal Author
최승진 , 연구책임 이혜경 , 연구
Corporate Author
포항공과대학교 , 주관연구
Title Statement
뇌-컴퓨터 인터페이스를 위한 뇌파 측정 패러다임 연구와 실시간 분석 소프트웨어 개발 = Design of high density array EEG experiments and development of on-line EEG analysis for brain computer interface / 주관연구책임: 최승진 ; 연구원: 이혜경 [외] ; 주관연구기관: 포항공과대학교.
Publication, Distribution, etc
[과천] :   과학기술부 ,   2007.  
Physical Medium
37 장 : 삽도 ; 26 cm.
General Note
중사업명: 국제공동연구  
세부사업명: 양자간공동연구사업  
Bibliography, Etc. Note
참고문헌 수록
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001 000045384424
005 20100806075813
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504 ▼a 참고문헌 수록
700 1 ▼a 최승진 , ▼e 연구책임
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710 ▼a 포항공과대학교 , ▼e 주관연구
710 ▼a 한국 . ▼b 과학기술부
740 ▼a 국제공동연구
740 ▼a 양자간공동연구사업
945 ▼a KINS

Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 616.8047547 2007 Accession No. 121154500 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M

Contents information

Table of Contents

제1장 연구개발과제의 개요(Introduction) = 9
  제1절 연구개발의 필요성(Necessity of propose research)
    1. 경제, 산업적 측면(the economic and industrial aspect)
    2. 기술적 측면(the scientific aspect)
    3. 사회 문화적 측면(the social and cultural aspect)
  제2절 현기술 상태의 취약성(Vulnerability of existing technique)
  제3절 앞으로의 전망(Future prospects)
제2장 국내외 기술개발 현황(Recent developments of the inside and outside of the country) = 12
  제1절 지금까지의 연구개발 실적(History of the associated technique)
  제2절 국내외 기술개발 현황(Recent developments)
    1. 국내 연구 기관(Domestic research institute)
    2. 국외 연구 기관(Foreign. research institute)
    3. 당해 연구 기관(This research institute)
제3장 연구개발수행 내용 및 결과(Proposed methods and their results) = 15
  제1절 자극 제시안 부분(the part of stimuli)
  제2절 뇌파 측정 부분(the part of EEG measurement)
  제3절 분석 알고리즘 부분(the part of analysis algorithm)
    1. 전처리 과정(Preprocessing)
    2. 특징 추출 과정(Feature extraction)
      가. Common spatial pattern(CSP)/Common spatio - temporal pattern(CSTP)
      나. non-negative matrix factorization(NMF)
      다. non-negative tensor factorization(NTF)
    3. 데이터 분류 과정(Classification)
      가. linear discriminant analysis(LDA)
      나. Viterbi algorithm
    4. 전체 알고리즘 구조(Overall structures of algorithm)
    5. 실험 결과(Experimental results)
제4장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도(Achievement of aim and Contribution to related area) = 32
제5장 연구개발결과의 활용계획(Schemes to tap the skill) = 34
제6장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보(Information about international scientific technique during research) = 35
제7장 참고문헌(References) = 35

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