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지식공학

지식공학 (Loan 11 times)

Material type
단행본
Personal Author
小川均 이현열, 역
Title Statement
지식공학 = Knowledge engineering / 小川均 著 ; 이현열 역
Publication, Distribution, etc
서울 :   인터비젼,   2007  
Physical Medium
vi, 182 p. : 삽화 ; 25 cm
Varied Title
知識工學
ISBN
9788956673943
Bibliography, Etc. Note
참고문헌(p. 173-177)과 색인수록
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246 3 ▼a Chishiki kogaku
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504 ▼a 참고문헌(p. 173-177)과 색인수록
700 1 ▼a 이현열, ▼e
900 1 0 ▼a Ogawa, Hitoshi, ▼e
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No. 1 Location Main Library/Monographs(3F)/ Call Number 006.33 2007 Accession No. 111431009 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 2 Location Main Library/Monographs(3F)/ Call Number 006.33 2007 Accession No. 111431010 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 3 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 006.33 2007 Accession No. 121153256 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 4 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 006.33 2007 Accession No. 121153257 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 5 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 006.33 2007 Accession No. 151242279 Availability Available Due Date Make a Reservation Service
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Contents information

Author Introduction

이현열(옮긴이)

<인공생명>

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents


목차
제1장 엑스퍼트시스템
 1.1 엑스퍼트시스템의 역할과 대상으로 하는 문제 = 1
 1.2 엑스퍼트시스템의 동작 예 = 2
 1.3 엑스퍼트시스템의 문제의 형 = 6
 1.4 엑스퍼트시스템의 구조 = 9
 연습문제 = 11
제2장 프로닥션시스템
 2.1 프로닥션시스템의 구조 = 13
 2.2 WHY 와 HOW = 21
 2.3 애매함추론 = 22
 연습문제 = 26
제3장 룰의 선택방법
 3.1 경합해소 = 29
 3.2 OPS 5 = 30
 3.3 룰 기술의 생각법 = 38
 연습문제 = 43
제4장 지식에 대한 지식
 4.1 경합해소 = 45
 4.2 메타지식에 의한 경합해소 = 46
 4.3 메타지식과 룰의 근거 = 49
 연습문제 = 51
제5장 지식의 표현법
 5.1 지식표현의 필요성 = 53
 5.2 지식의 특징과 표현방법 = 54
 5.3 프레임 = 55
  5.3.1 지식의 종류와 이용 = 56
  5.3.2 전형적 지식과 프레임 = 56
  5.3.3 계층적 지식과 특징의 계승 = 57
  5.3.4 알고리즘적 지식과 그 기동 = 59
  5.3.5 추론의 제어 = 60
 연습문제 = 62
제6장 엑스퍼트시스템의 개발과 운용
 6.1 엑스퍼트시스템의 개발의 조건 = 65
  6.1.1 엑스퍼트시스템의 필요성 = 66
  6.1.2 개발의 타당성 = 67
  6.1.3 구축의 가능성 = 68
 6.2 프롯타이핑 수법 = 69
 6.3 개발스텝 = 70
 연습문제 = 74
제7장 인터뷰에 의한 지식획득
 7.1 지식획득에 대하여 = 77
 7.2 TEIRESIAS = 79
 7.3 MORE = 89
 연습문제 = 95
제8장 차이의 해석에 의한 학습
 8.1 문제의 표현방법 = 97
 8.2 귀납적 발견적 수법 = 99
 8.3 학습 예 = 102
 연습문제 = 109
제9장 설명에 기초를 둔 학습
 9.1 설명에 기초를 둔 일반화와 학습 = 112
 9.2 설명에 기초를 둔 것에 의한 파라독스 = 116
 9.3 설명에 기초를 둔 지식레벨의 학습 = 117
 연습문제 = 121
제10장 동정나무의 구축
 10.1 데이터로부터의 동정나무의 작성 = 123
 10.2 동정나무로부터 룰에로 = 129
 연습문제 = 135
제11장 에이젼트시스템
 11.1 에이젼트 = 138
 11.2 지적에이젼트 = 139
 11.3 하이브릿트형에이젼트 = 140
 연습문제 = 146
연습문제해답 = 147
참고문헌 = 173
찾아보기 = 179


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