목차
1장 통계적 개념 및 정의
1.1 서론 = 1
1.2 용어의 정의 및 개념 = 3
2장 생존분석의 개념
2.1 정의 = 27
2.2 Censored와 Event의 개념 = 28
2.3 생존함수와 위험함수 = 31
2.4 Survival function을 추정하는 방법들 = 32
2.5 생존함수의 비교 = 39
2.6 Survival analysis시 정확히 정의할 사항 = 45
2.7 Survival analysis시 연구계획의 문제 = 46
3장 로지스틱 회귀분석
3.1 서론 = 47
3.2 Logistic regression이 필요한 이유 = 48
3.3 Logistic regression model의 기본적인 개념 = 50
3.4 Logistic regression의 예제 = 53
3.5 Model의 적합성 = 57
3.6 Parameter의 추정 = 59
3.7 Parameter의 해석 : regression coefficient(β)와 Exp(B) = 59
3.8 Two by (n) table과 exp(B), β의 관계 = 60
3.9 Multiple logistic regression에서 변수 선택의 원칙 = 66
3.10 Polychotomous logit model = 68
4장 Logistic Regression Analysis의 실제분석
4.1 연구 배경 = 71
4.2 연구 목적 = 72
4.3 연구 방법 = 72
4.4 결론 = 91
5장 생명표법에 의한 생존분석
5.1 연구 배경 = 93
5.2 연구 목적 = 94
5.3 연구 방법 = 94
6장 Kaplan-Meier Method
6.1 연구 배경 = 115
6.2 연구 목적 = 116
6.3 연구 방법 = 116
6.4 결론 = 131
7장 Cox Proportional Hazard Model
7.1 서론 = 133
7.2 Cox regression Model : predictor variable = 135
7.3 실제 분석 예 = 137
7.4 결론 = 157
8장 Time-Dependent Cox regression analysis
8.1 정의 = 159
8.2 개념 = 159
8.3 분석 방법 = 161
9장 판별분석
9.1 서론 = 171
9.2 판별분석이란? = 172
9.3 판별분석의 실제 = 174
9.4 결론 = 197
참고문헌 = 198
찾아보기 = 199
