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데이터베이스 시스템

데이터베이스 시스템 (Loan 28 times)

Material type
단행본
Personal Author
박용 양동일 전기환 김영규 김덕은 김효수 김진봉 이순희
Title Statement
데이터베이스 시스템 / 박용 [외]공편.
Publication, Distribution, etc
파주 :   성안당 ,   2007.  
Physical Medium
898 p : 삽도 ; 26 cm.
ISBN
978893154950 8931549504
General Note
공저자: 양동일, 전기환, 김영규, 김덕은, 김효수, 김진봉, 이순희  
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Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 005.74 2007d Accession No. 121145627 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 2 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 005.74 2007d Accession No. 121145628 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M

Contents information

Book Introduction

No, Book Introduction

Table of Contents


목차
제1장 데이터베이스와 데이터베이스 관리시스템
 1.1 자료 처리 시스템(Electronic Data Processing System;EDPS) = 1
 1.2 정보처리 시스템 = 5
 1.3 데이터베이스의 정의 = 6
 1.4 데이터베이스의 특성 = 8
 1.5 데이터베이스의 등장 배경 = 11
 1.6 파일 시스템의 특징 = 12
 1.7 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) = 16
 1.8 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 장점 = 27
 1.9 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 단점 = 30
 1.10 데이터베이스 시스템(database system) = 31
 1.11 2-층(2-tier) 클라이언트/서버 아키텍처 = 32
 1.12 웹 응용들을 위한 3-층(3-tier) 클라이언트/서버 아키텍처 = 33
 1.13 데이터베이스 모델의 특징 = 34
 1.14 주요 데이터 모델의 비교 = 37
 1.15 데이터베이스 컴퓨터(database computer 또는 database machine) = 41
 정보처리 (산업)기사 기출문제 및 모의문제 = 43
 행자부 기출문제 및 모의문제 = 57
제2장 데이터베이스 시스템의 구조
 2.1 논리적 구성 요소 = 83
 정보처리 (산업)기사 기출문제 및 모의문제 = 109
 행자부 기출문제 및 모의문제 = 120
제3장 데이터베이스 내부 운영
 3.1 물리적 구성 요소 = 133
 3.2 질의 처리 과정 = 134
 3.3 RAID = 144
 3.4 SAN(Storage Area Network) = 149
 3.5 NAS(Network Attached Storage) = 151
 정보처리 (산업)기사 기출문제 및 모의문제 = 153
 행자부 기출문제 및 모의문제 = 155
제4장 데이터베이스 모델링
 4.1 모델링(modeling) = 159
 4.2 추상화 기법 = 160
 4.3 데이터의 세계 = 169
 4.4 모델링 기법 = 170
 4.5 데이터 모델(data model)의 개념 = 172
 4.6 개체-관계 모델(E-R Model, E-R Diagram) = 174
 4.7 관계 유형을 테이블로 변환하는 규칙 = 185
 4.8 확장 E-R 모델 (Extended E-R model) = 196
 4.9 데이터 모델(data model) = 198
 정보처리 (산업)기사 기출문제 및 모의문제 = 205
 행자부 기출문제 및 모의문제 = 216
제5장 관계 데이터 모델
 5.1 릴레이션(relation)의 개념 = 241
 5.2 릴레이션 특성 = 243
 5.3 Codd의 12가지 규칙 = 247
 5.4 관계 데이터 연산 = 248
 5.5 관계 대수(relational algebra) 연산자 = 251
 5.6 순수 관계 연산자 = 252
 5.7 집합 연산자 = 269
 5.8 관계 대수 연산의 완전 집합 = 273
 5.9 관계 대수의 한계 = 274
 5.10 추가된 관계 대수 연산자 = 275
 5.11 관계 대수의 연산 = 278
 5.12 관계 해석(relational calculus) = 279
 5.13 튜플 관계 해석 = 280
 5.14 튜플 해석식 구문 = 284
 정보처리 (산업)기사 기출문제 및 모의문제 = 286
 행자부 기출문제 및 모의문제 = 294
제6장 SQL(Structured Query Language)
 6.1 SQL 개요 = 317
 6.2 SQL의 표준화 과정 = 319
 6.3 SQL의 기능 = 319
 6.4 데이터 정의 언어(DDL) = 321
 5.5 데이터 조작 언어(DML) = 331
 5.5 SQL 뷰(view) = 369
 6.7 삽입 SQL(embedded SQL) = 380
 6.8 저장 프로시저(stored procedure) = 395
 정보처리 (산업)기사 기출문제 및 모의문제 = 398
 행자부 기출문제 및 모의문제 = 409
제7장 정규화(normalization)
 7.1 정규화 개요 = 429
 7.2 정규화 목적 = 430
 7.3 비정규 릴레이션의 문제점 = 431
 7.4 이상(anomaly) = 431
 7.5 관계 데이터베이스 설계의 몇 가지 개략적인 지침 = 434
 7.6 함수 종속(functional dependency) = 436
 7.7 함수 종속성의 추론 규칙 = 440
 7.8 기본 정규형 = 443
 7.9 고급 정규형 = 457
 7.10 정규형간의 관계 = 462
 정보처리 (산업)기사 기출문제 및 모의문제 = 465
 행자부 기출문제 및 모의문제 = 473
제8장 데이터베이스 설계(database design)
 8.1 데이터베이스 생명주기 = 491
 8.2 데이터베이스 설계 단계 = 492
 8.3 요구 조건 분석(requirement analysis) 단계 = 494
 8.4 설계(design) 단계 = 495
 8.5 개념 설계(conceptual design) = 496
 8.6 논리적 설계(logical design) = 501
 8.7 물리적 설계(physical design) = 504
 8.8 데이터베이스 구현 = 506
 정보처리 (산업)기사 기출문제 및 모의문제 = 508
 행자부 기출문제 및 모의문제 = 512
제9장 질의 최적화(query optimization)
 9.1 질의 처리 과정 = 519
 9.2 질의 최적화 과정 = 523
 9.3 내부 형태 변환 규칙 = 527
 9.4 경험적 최적화 알고리즘의 개요 = 529
 9.5 관계 대수 연산자의 구현 = 532
 9.6 의미적 질의 최적화(semantic query optimization) = 535
 행자부 기출문제 및 모의문제 = 537
제10장 회복(recovery)
 10.1 개요 = 555
 10.2 회복 기본 개념 = 557
 10.3 트랜잭션(transaction) = 562
 10.4 회복 기법 = 572
 10.5 버퍼 관리 = 586
 10.5 다중 데이터베이스 시스템의 트랜잭션 회복 = 588
 정보처리 (산업)기사 기출문제 및 모의문제 = 590
 행자부 기출문제 및 모의문제 = 594
제11장 병행 제어(concurrency control)
 11.1 병행 제어 = 615
 11.2 무제어 동시 수행의 문제점 = 616
 11.3 트랜잭션 스케줄(히스토리) = 623
 11.4 SQL의 트랜잭션 지원 = 636
 11.5 병행 제어 기법(concurrency control) = 640
 11.6 교착 상태(deadlock) 처리 = 654
 정보처리 (산업)기사 기출문제 및 모의문제 = 660
 행자부 기출문제 및 모의문제 = 664
제12장 물리적 데이터베이스 구축
 12.1 파일 편성 방법 = 685
 12.2 순차 방법 = 685
 12.3 인덱스 방법 = 688
 12.4 단일 단계 인덱스 = 688
 12.5 다단계(multilevel) 인덱스 = 695
 12.6 B-트리 인덱스 = 695
 12.7 B+-트리 인덱스 = 698
 12.8 B*-트리 = 699
 12.9 해싱 방법 = 700
 12.10 인덱스가 사용되지 않는 경우 = 702
 12.11 질의 튜닝을 위한 추가 사항 = 703
 행자부 기출문제 및 모의문제 = 704
제13장 보안(security)과 무결성(integrity)
 13.1 데이터베이스 보안 소개 = 707
 13.2 임의 보안 기법(재량 접근 제어, 간접 접근 제어) 종류 = 713
 13.3 강제 보안 기법(필수 접근 제어, 직접 접근 제어) = 720
 13.4 임의 접근 제어와 강제 접근 제어의 비교 = 723
 13.5 암호화(cryptography) = 723
 13.6 무결성(integrity) = 731
 행자부 기출문제 및 모의문제 = 747
제14장 분산 데이터베이스
 14.1 분산 데이터베이스 개념 = 763
 14.2 분산 데이터베이스 시스템의 구성 요소 = 765
 l4.3 병렬 처리 시스템과 분산 데이터베이스 시스템 = 766
 14.4 분산 데이터베이스의 장점과 단점 = 767
 14.5 분산 데이터베이스 관리 시스템의 기능 = 770
 14.6 분산 데이터베이스 투명성(transparency) = 771
 14.7 데이터 단편화, 중복, 할당 방법 = 777
 14.8 분산 데이터베이스의 구조 = 783
 14.9 분산 질의 수행 = 785
 14.10 분산 데이터베이스의 회복 = 788
 14.11 분산 데이터베이스의 설계 = 791
 14.12 C. J. Date의 규칙 = 792
 행자부 기출문제 및 모의문제 = 794
제15장 데이터웨어하우스(data warehouse)
 15.1 출현 배경 = 813
 15.2 데이터웨어하우스 정의 = 814
 15.3 데이터웨어하우스의 구조 = 818
 15.4 데이터웨어하우스의 컴포넌트(구성도) = 819
 15.5 데이터웨어하우스의 스키마 = 822
 15.6 OLAP(On Line Analytical Processing) = 828
 15.7 데이터 마트(data mart) = 831
 15.8 데이터마이닝(data mining) = 832
 15.9 웹 데이터베이스 = 840
 행자부 기출문제 및 모의문제 = 843
제16장 객체지향 데이터베이스
 16.1 객체지향(object-oriented) = 855
 16.2 기존 데이터베이스의 특징 = 868
 16.3 객체지향 데이터베이스의 등장 배경 = 868
 16.4 관계 데이터베이스와 객체지향 데이터베이스의 유사점과 차이점 = 869
 16.5 객체지향 데이터베이스의 장단점 = 871
 16.6 객체지향 데이터베이스의 핵심 개념 = 873
 16.7 객체지향 데이터베이스의 구성 요건 = 880
 16.8 ODMG의 DBMS = 882
 16.9 객체-관계 데이터베이스(object-Relational Database : ORDB) = 882
 행자부 기출문제 및 모의문제 = 885


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