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이 책은 단순히 코드 레벨이나 단위 애플리케이션 수준의 '성능' 문제를 다루지 않는다. 단위 애플리케이션들이 모여 하나의 전체 시스템을 이루는데, 어떻게 하면 이러한 시스템이 문제없이 제 성능을 낼 수 있도록 하는지에 관해 다룬다.

전체적인 시스템의 문제로 성능을 고민하게 되면 현실적인 복잡한 변수들이 많아 반드시 수학적 모델이 필요하다. 이 책은 이러한 수학적 모델(방법론)을 쉽게 설명하고 어떻게 실무에 적용할 수 있는지를 다루고 있다. 또한, 워크로드 분석 등을 통해 직접 실습해볼 수 있는 구성을 하고 있어 실제 눈으로 확인해볼 수 있는 학습이 가능하도록 구성했다.

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목차
저자 소개 = 2
저자 서문 = 4
추천의 글 = 6
1장 성능 관련 주요 개념의 이해
 핵심사항 = 12
 시작하기에 앞서 = 13
 1.1 전체 사용자(Named User) = 14
 1.2 동시 사용자(Concurrent User) = 15
 1.3 부하(Load) = 17
 1.4 응답 시간(Response Time) = 18
 1.5 Think 시간(Think Time) = 21
 1.6 호출 간격(Request Interval) = 23
 1.7 처리량(Throughput) = 24
 1.8 응답 시간과 처리량(TPS)의 상관 관계 = 26
 맺음말 = 27
2장 성능 관련 기초 이론
 핵심사항 = 30
 시작하기에 앞서 = 31
 2.1 Queuing Network Model(QNM) 소개 = 32
 2.2 Operational Law 소개 = 38
 맺음말 = 45
3장 성능 시험이란?
 핵심사항 = 48
 시작하기에 앞서 = 49
 3.1 성능 시험의 목표 = 50
 3.2 성능 시험의 종류 = 51
 3.3 성능 시험 진행 조직 = 66
 맺음말 = 68
4장 성능 시험 프로세스
 핵심사항 = 70
 시작하기에 앞서 = 71
 4.1 분석 = 74
 4.2 설계 = 93
 4.3 이행 = 134
 4.4 평가 = 159
 맺음말 = 181
5장 Workload 분석
 핵심사항 = 184
 시작하기에 앞서 = 185
 5.1 Workload 정의 = 187
 5.2 Workload 분석 절차 = 189
 5.3 웹 기반 시스템하에서의 Workload 분석 = 194
 5.4 TP-MONITOR 기반 시스템하에서의 Workload 분석 = 203
 맺음말 = 209
6장 리소스 모니터링 방안
 핵심사항 = 212
 시작하기에 앞서 = 213
 6.1 네트워크 = 214
 6.2 UNIX／NT 시스템 = 222
 6.3 웹 서버 = 241
 6.4 웹 어플리케이션 서버(Web Application Server, 이하 WAS) = 244
 6.5 TP-MONITOR 시스템 = 253
 6.6 DBMS(Database Management Systam) = 257
 맺음말 = 263
7장 용량 계획(Capacity Planning)
 핵심사항 = 266
 시작하기에 앞서 = 267
 7.1 용량 계획 정의 = 268
 7.2 용량 계획 효과 = 270
 7.3 용량 계획 유형 = 271
 7.4 용량 계획 프로세스 = 274
 맺음말 = 289
8장 사례 분석
 핵심사항 = 292
 시작하기에 앞서 = 293
 8.1 국내 A 금융권 시스템 성능 시험 사례 = 294
 맺음말 = 312
부록 = 314
찾아보기 = 320