목차
제0장 SPSS의 소개 = 1
제1장 단순 선형 회귀분석 = 5
1.1 SPSS와 회귀분석 = 5
1.2 단순 선형 회귀모형 = 13
1.2.1 회귀모형의 가정 = 13
1.2.2 통계적 추론 = 15
1.2.3 신뢰구간의 추정 및 가설검증 = 18
1.3 적용 사례 = 22
1.4 SPSS 회귀분석 명령문 형식 = 28
1.5 잔차분석 = 35
1.6 영향력 분석 = 43
1.7 사례 = 45
1.8 연습문제 = 48
제2장 중선형 회귀분석 = 51
2.1 중회귀분석이란? = 51
2.2 회귀모형에 대한 추론 = 63
2.2.1 회귀계수에 대한 추론 = 63
2.2.2. Y의 예측치에 관한 추론 = 66
2.3 설명변수와 모형선택의 기준 = 69
2.3.1 변수선택의 문제 = 69
2.3.2 변수선택의 방법 = 70
2.3.3 모형선택 기준 = 75
2.4 가변수를 이용한 회귀분석 = 78
2.4.1 더미변수의 갯수 = 81
2.4.2 질적 변수들의 교호작용 = 83
2.4.3 가변수 사용의 타당성 = 84
2.4.4 가변수의 활용 = 85
2.4.5 데이터 분석 = 86
2.5 연습문제 = 94
제3장 회귀진단 = 99
3.1 잔차의 분포 = 100
3.2 이상점 = 104
3.3 다중공선성 = 106
3.3.1 설명변수들 간의 단순 상관계수 = 108
3.3.2 분산팽창인자와 허용치 = 109
3.3.3 분산비율과 상태지수 = 110
3.4 영향력 분석 = 113
3.5 연습문제 = 119
제4장 자료의 변환을 이용한 선형모형 = 121
4.1 적합모형의 선형성을 위한 변환 = 121
4.2 분산 안정화를 위한 변환 = 129
4.3 연습문제 = 135
제5장 프로빗과 로지스틱 모형 = 139
5.1 서론 = 139
5.2 프로빗 모형 = 142
5.2.1 CS2에 노출된 딱정벌레의 치사율 = 142
5.2.2 프로빗 모형에의 데이터 적합 = 152
5.2.3 SPSS 프로빗 명령문 형식 = 155
5.3 로지스틱 회귀모형 = 160
5.3.1 전립선 암환자에 대한 치료 = 160
5.3.2 로지스틱 회귀모형에의 적합과 통계량 = 169
5.3.3 흡연이 폐경에 미치는 영향(프로빗 메뉴 이용) = 174
5.3.4 교육 프로그램 효과 = 179
5.3.5 관절염 치료 반응 = 183
5.3.6 SPSS 로지스틱 명령문 형식 = 190
5.4 연습문제 = 196
제6장 비선형 회귀분석 = 201
6.1 소개 = 201
6.2 모수 추정방법 = 206
6.2.1 Gauss-Newton 알고리즘 = 207
6.2.2 Levenberg-Marquardt 알고리즘 = 208
6.3 최소제곱 추정량의 성질 = 209
6.4 초기치 선택 = 210
6.4.1 기대 반응함수의 이용 = 210
6.4.2 기대반응함수의 도함수 이용 = 210
6.4.3 변환된 모형의 모수 추정치를 초기치로 사용 = 211
6.5 모형의 선택 = 212
6.6 SPSS 실행 = 214
6.6.1 비선형 프로시져의 기본절차 = 214
6.6.2 옵션 = 221
6.7 가우스-뉴튼 알고리즘과 데이터분석 = 223
6.7.1 Gauss-Newton 알고리즘 = 223
6.7.2 분석의 계속 = 226
6.8 연습문제 = 230
제7장 가중 최소제곱 회귀 = 233
7.1 회귀분석의 기본 가정 = 233
7.2 이분산성(Heteroscedasticity) = 235
7.3 가중 최소제곱 회귀분석 = 239
7.4 가중치에 대한 추정 = 242
7.5 변환 함수의 선택 = 244
7.6 예제 1 = 246
7.7 예제 2 = 253
7.8 SPSS 가중 최소제곱 명령문 형식 = 256
7.9 연습문제 = 261
제8장 2단계 최소제곱법 = 263
8.1 연립방정식 모형 = 263
8.2 연립방정식 모형의 식별 = 268
8.3 2단계 최소제곱법(2SLS) = 271
8.4 예제 = 274
8.5 SPSS 2단계 최소제곱 명령문 형식 = 281
8.6 연습문제 = 285
참고문헌 = 287
찾아보기 = 289
